¿Cuál es la principal diferencia entre chatgpt y deepseek?

ChatGPT (desarrollado por OpenAI) y DeepSeek (desarrollado por la china Depth Seeker), como los dos modelos lingüísticos dominantes, difieren significativamente en cuanto a arquitectura técnica, escenarios de aplicación, soporte lingüístico, etc. A continuación se resumen las áreas principales:

Uno,Arquitectura del modelo y lógica de entrenamiento

1. diseño arquitectónico
   • ChatGPTBasado en una arquitectura de descodificador Transformer pura, basada en un mecanismo de autoatención, con parámetros de gran tamaño (por ejemplo, GPT-4 hasta 1,8 billones de parámetros), y con un objetivo de generalidad.
   • DeepSeekArquitectura híbrida (MoE + modelo denso) que combina técnicas de grafos de conocimiento y de mejora de la recuperación dinámica para optimizar la eficacia de la inferencia y soportar ventanas de contexto más amplias (256k tokens).
2. Metodología de la formación
   • ChatGPT: se centra en textos multilingües de uso general en Internet, alinea las preferencias humanas mediante RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) y se basa en el almacenamiento implícito paramétrico de conocimientos.
   • DeepSeekEl algoritmo propuesto se centra en datos de Internet chinos y corpus de dominios verticales, incorpora funciones de pérdida adaptadas a la tarea y combina la retroalimentación de los expertos en el dominio con la actualización dinámica de la base de conocimientos para reducir el fenómeno de la "alucinación".

Dos,Apoyo lingüístico y rendimiento básico

1. Capacidad de transformación china
   • DeepSeekProfundamente optimizado para contextos chinos, compatible con dialectos, términos en línea y comprensión del contexto cultural, con una puntuación de 76,5 en la evaluación C-Eval (superior al 70,2 de ChatGPT).
   • ChatGPT: Amplias capacidades multilingües (admite 95 idiomas), pero el tratamiento del chino depende de la calidad de la traducción y es propenso a errores idiomáticos o divisiones culturales.
2. Razonamiento y capacidad generativa
   • inferencia lógicaDeepSeek tiene una ventaja de 15% en precisión en preguntas de aplicación de matemáticas chinas (por ejemplo, Gao Kao) gracias a su tecnología de "destilación de la cadena de pensamiento", mientras que ChatGPT obtiene mejores resultados en la generación de código (tasa de aprobación de HumanEval de 87%) y en preguntas de conocimientos generales de varios dominios.
   • Generación de ideasChatGPT: el texto de ChatGPT es natural y fluido, adecuado para la creación de historias y la generación de poesía; DeepSeek se centra más en la salida estructurada, adecuada para la redacción estratégica y el análisis de la industria.

Tres,Escenarios de aplicación e idoneidad

1. Escenarios verticales frente a genéricos
   • DeepSeek: Se centra en la personalización a nivel empresarial (por ejemplo, cuantificación financiera, diagnósticos médicos), el apoyo a la implantación privada y la convergencia de la base de conocimientos de la industria, y la reducción de costes de hardware de 60%.
   • ChatGPT: Aplicable al servicio multilingüe globalizado de atención al cliente, la escritura creativa y otras tareas genéricas que dependen de extensiones ecológicas enchufables (por ejemplo, herramientas jurídicas o médicas).
2. capacidad multimodal
   • ChatGPT: Integración de DALL-E 3 y GPT-4V para apoyar la creación de gráficos mixtos.
   • DeepSeek: Centrado en la pista de texto, necesidad de implementar la funcionalidad multimodal a través de herramientas externas.

Cuatro,Coste y disposición ecológica

1. Costes de implantación
   • DeepSeekEl coste de la llamada API es 1/3 del de ChatGPT ($0,001/mil token), admite la implantación localizada y es adecuado para PYME con presupuesto limitado.
   • ChatGPTGPT-4: GPT-4 cuesta $30 por millón de fichas, depende de la aritmética basada en la nube y tiene un coste de suscripción más elevado para la versión empresarial.
2. ecología del promotor
   • ChatGPTEl sector chino: tiene un ecosistema de desarrollo maduro (por ejemplo, más de 30.000 plug-ins de terceros), pero los recursos chinos suponen menos de 15%.
   • DeepSeek: Estrategia de código abierto para atraer a desarrolladores que participen en la optimización, proporcionar documentación completa en chino y asistencia técnica localizada.

Cinco,Cumplimiento y seguridad de los datos

• DeepSeekCumplimiento de la normativa china sobre seguridad de datos, módulo integrado de filtrado de palabras sensibles y compatibilidad con la implantación de nubes privadas.
• ChatGPTNo hay servicios oficiales en China continental, que se enfrenta al examen del GDPR de la UE y a restricciones geopolíticas.

Resumen de las recomendaciones

• Seleccione DeepSeekSi el escenario es predominantemente chino, requiere servicios empresariales personalizados o es sensible a los costes, por ejemplo, asuntos gubernamentales, análisis financieros, generación de informes del sector.
• Seleccione ChatGPTSi la demanda abarca el multilingüismo, la generación creativa de contenidos o depende de un ecosistema maduro, por ejemplo, un servicio globalizado de atención al cliente o la investigación interdisciplinar.

Ambos pueden utilizarse de forma combinada, por ejemplo, procesando el primer borrador en chino con DeepSeek y luego retocándolo o traduciéndolo con ChatGPT.