Curso gratuito sobre ingeniería de consejos ChatGPT para desarrolladores por Ernest Ng

¿Qué es el proyecto ChatGPT Tip para desarrolladores?

El proyecto ChatGPT para desarrolladores esDeepLearning.AIUn curso conjunto con OpenAI, diseñado para desarrolladores, con Isa Fulford, Andrew Ng, enseña cómo construir rápidamente aplicaciones potentes utilizando Large Language Models (LLMs) y la API de OpenAI. El curso cubre las mejores prácticas para la ingeniería de cue, incluyendo tareas tales como cómo construir chatbots personalizados, resumen, inferencia, conversión de texto y escalado. A través de nueve lecciones en vídeo y siete ejemplos de código, los participantes aprenderán los dos principios fundamentales para escribir prompts de forma eficaz, puestos en práctica en el entorno del cuaderno Jupyter. El curso es adecuado para principiantes e ingenieros avanzados de aprendizaje automático y sólo requiere conocimientos básicos de Python.

Objetivos del curso ChatGPT Prompt Engineering para desarrolladores

• Dominar las mejores prácticas de la ingeniería del tacoAprende a escribir instrucciones de alta calidad para optimizar los resultados de tu modelo.
• Explorar nuevos usos del LLMAprende a desarrollar aplicaciones con LLM, incluida la creación de chatbots personalizados.
• Acceso a oportunidades prácticasPráctica con la API OpenAI basada en la autoría real y en indicaciones iterativas.
• Entender cómo funciona el LLMComprensión en profundidad del mecanismo de funcionamiento de LLM para facilitar un mejor uso de sus funciones.
• Mejorar la eficacia del desarrolloAprenda a utilizar LLM para implementar rápidamente funciones que, de otro modo, requerirían mucho tiempo y trabajo, como el resumen de textos, el análisis de sentimientos, la traducción, etc.

Plan de estudios de ChatGPT Prompt Engineering para desarrolladores

• introducciónIntroducción a los dos tipos principales de grandes modelos lingüísticos (LLM): los LLM de base y los LLM de instrucción afinada, así como las características de los modelos y los escenarios de aplicación.
• guíaAprenda las cuatro estrategias principales para redactar instrucciones claras y sin ambigüedades, y cómo dar a los modelos tiempo suficiente para pensar y mejorar la precisión y utilidad de sus resultados.
• iteración (matem.)Dominar el método de optimización de Prompt mediante iteración continua, ajustando el modelo a medida que devuelve resultados para obtener un resultado más satisfactorio.
• resúmenesAprende a utilizar ChatGPT Ayudar a los estudiantes a hacer crecer sus resúmenes de texto, incluyendo el refinamiento de las necesidades y la comprensión de las diferencias de palabras clave para mejorar la precisión de sus resúmenes.
• inferenciaAnálisis de sentimientos y extracción de información con ChatGPT, incluido el reconocimiento de sentimientos y la extracción de información como entidades y temas para mejorar el razonamiento textual.
• conversionesUtiliza ChatGPT para tareas de conversión de texto como traducción, ajuste de tono, formateo y comprobación de texto para satisfacer diferentes necesidades de procesamiento de texto.
• extensionesChatGPT: Aprenda a utilizar ChatGPT para ampliar el texto, por ejemplo generando automáticamente correos electrónicos de respuesta, y comprenda el efecto de los parámetros de temperatura en el resultado.
• chatbotAprenda a crear chatbots basados en ChatGPT y a procesar información contextual para la funcionalidad de diálogo multirronda.
• resúmenesResumir los conocimientos básicos del curso mediante mapas mentales para ayudar a los alumnos a repasar y consolidar sistemáticamente lo que han aprendido.

Dirección del curso ChatGPT Tip Engineering for Developers

• Dirección del curso::DeepLearning.AI

Proyecto ChatGPT Prompt para personas orientado al desarrollo

• desarrollador full-stackChatGPT: Los desarrolladores integrales utilizan ChatGPT para crear chatbots, servicios de atención al cliente inteligentes y otros proyectos que integran el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la interactividad de las aplicaciones.
• Desarrollador backendDesarrolladores de backend: los desarrolladores de backend son responsables de optimizar la lógica de llamada a la API de ChatGPT para garantizar un funcionamiento eficaz y estable del sistema y proporcionar un sólido soporte de backend para la aplicación.
• desarrollador front-endLos desarrolladores front-end diseñan las interfaces de usuario que interactúan con ChatGPT, como las interfaces de chat, para optimizar la experiencia del usuario y hacer que las interacciones sean más fluidas y naturales.
• Especialista en procesamiento del lenguaje natural (PLN): los expertos en PLN realizan tareas como la generación de textos y el análisis de sentimientos con la ayuda de ChatGPT, aprovechando el potencial en el campo del procesamiento del lenguaje natural y mejorando el rendimiento de los modelos.
• Ingeniero de aprendizaje automático: Los ingenieros de aprendizaje automático combinan ChatGPT con otros modelos para construir sistemas complejos, como sistemas inteligentes de recomendación, ampliando los límites de las aplicaciones de la IA.