ChatFree (ChatAnywhere-2): Copiloto nativo creado utilizando la API GPT, con soporte para diálogos complementarios en cualquier ventana.

Introducción general

ChatFree es un proyecto de código abierto que pretende liberar las aplicaciones de IA de los usuarios de las limitaciones de los navegadores para ejecutarlas localmente. Creado mediante la API GPT, Copilot pretende ser compatible con una amplia gama de programas ofimáticos como Office, Word, WPS, etc. Desarrollado por el usuario de GitHub hmhm2022, el proyecto ofrece a los usuarios una forma cómoda de seleccionar texto y completar contenidos en diversos programas ofimáticos. El objetivo de ChatFree (ChatAnywhere-2) es mejorar la eficacia ofimática y simplificar el proceso de tratamiento de textos para los usuarios que necesitan procesar documentos con frecuencia.

ChatFree(ChatAnywhere-2):使用GPT API创建的本地Copilot,支持任意窗口中补全对话

 

ChatFree(ChatAnywhere-2):使用GPT API创建的本地Copilot,支持任意窗口中补全对话

 

ChatFree(ChatAnywhere-2):使用GPT API创建的本地Copilot,支持任意窗口中补全对话

 

Lista de funciones

  • Funcionamiento localizado: Soporte para que las aplicaciones de IA se ejecuten de forma independiente en una ventana de herramientas local sin depender de un navegador.
  • Soporte multisoftwareCompatible con Office, Word, WPS y muchos otros programas ofimáticos.
  • completar texto: Genera automáticamente contenidos complementarios tras seleccionar el texto para mejorar la eficacia del trabajo.
  • proyecto de código abiertoEl código está a disposición del público y los usuarios pueden consultarlo, modificarlo y distribuirlo libremente.
  • Fácil de instalarGuía de instalación : Se proporciona una guía de instalación detallada para ayudar a los usuarios a empezar rápidamente.
  • Tratamiento eficaz: Procesamiento y generación eficientes de texto mediante la API GPT.

 

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

  1. proyecto de clonaciónEjecuta el siguiente comando en el terminal para clonar el proyecto ChatFree:
   git clone https://github.com/hmhm2022/ChatFree.git
  1. Acceso al catálogoNavegue hasta el directorio del proyecto:
   cd ChatFree
  1. Instalación de dependenciasInstale los paquetes de dependencia necesarios de acuerdo con el archivo README del proyecto. Normalmente se utiliza el siguiente comando:
   pip install -r requirements.txt
  1. Proyectos en cursoEjecuta el siguiente comando para iniciar ChatFree:
   python main.py

Normas de uso

  1. lanzar una aplicaciónChatFree: Después de iniciar ChatFree tras el proceso de instalación, la aplicación se ejecutará en el entorno local.
  2. Modelos de cargaCarga de modelos AI según sea necesario: puede especificar la ruta del modelo en el archivo de configuración.
  3. Parámetros de configuraciónAjuste los parámetros del archivo de configuración para adaptarlos a diferentes escenarios de uso y necesidades.
  4. Tareas en cursoEjecute tareas de IA a través de la línea de comandos o llamadas a la API para ver los resultados.

Procedimiento de funcionamiento detallado

  1. Ajustes del archivo de configuración: Busque el archivo de configuración en el directorio del proyecto (p. ej.config.json), modifique los parámetros de configuración, como las rutas de los modelos, los modos de ejecución, etc., según sea necesario.
  2. Datos de carga: Coloca el conjunto de datos en el directorio especificado para asegurarte de que el formato de los datos cumple los requisitos.
  3. operarEjecutar tareas de IA utilizando herramientas de línea de comandos o interfaces API. Consulte la documentación del proyecto para conocer los comandos e interfaces específicos.
  4. Ver resultados: Una vez finalizada la tarea, el resultado se guardará en el directorio especificado y los detalles podrán consultarse a través del archivo de registro.

problemas comunes

  • Fallo en la instalación de la dependenciaAsegúrese de que el entorno Python está configurado correctamente y de que todas las versiones de los paquetes dependientes cumplen los requisitos.
  • Error de carga del modeloComprobar que la ruta del modelo es correcta y que el archivo del modelo está completo.
  • lentoOptimiza los parámetros de configuración para garantizar unos recursos de hardware adecuados.
© declaración de copyright

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