BuffGPT: una plataforma de desarrollo de bajo código para aplicaciones de IA generativa de nivel empresarial

Introducción general

BuffGPT es una plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA de código abierto basada en Large Language Models (LLM), que proporciona funciones listas para usar como el procesamiento de datos, la invocación de modelos, la recuperación de RAG y la orquestación de flujos de trabajo visuales para ayudar a los usuarios a crear y operar fácilmente aplicaciones de IA generativa. La plataforma admite el despliegue privado, salvaguarda la seguridad y el cumplimiento de los datos empresariales y está profundamente integrada en los procesos de negocio para actualizaciones inteligentes. Ya se trate de crear bots de diálogo, generar contenidos creativos o crear asistentes de IA empresariales, BuffGPT satisface las necesidades de múltiples sectores, como el comercio electrónico, las finanzas y la educación, y facilita un crecimiento rápido y una mejora de la eficiencia.

Creación de un agente de IA empresarial sin código

Orquestación del flujo de trabajo de IA de extremo a extremo

Base de conocimientos para empresas y asistente de IA

Plataforma empresarial de modelización LLM

Lista de funciones

• Orquestación visual del flujo de trabajo de IA: Diseñe complejos flujos de tareas de IA mediante una interfaz de arrastrar y soltar.
• Búsqueda RAG: Combinación de bases de conocimiento para la recuperación y generación precisas de información.
• Prompt IDEHerramientas de edición de palabras clave para optimizar el resultado del modelo.
• LLMOps: Apoya el despliegue y la gestión de modelos para garantizar la estabilidad operativa.
• Soluciones BaaS: Proporcione back-end-as-a-service para simplificar el proceso de desarrollo.
• Agente LLM: Construir inteligencias semiautónomas para cumplir tareas empresariales específicas.
• Razonamiento colaborativo multimodal: Genera resultados fusionando múltiples fuentes de datos, como texto e imágenes.
• Generación de contenidos de longitud ilimitada: Genere o analice automáticamente documentos largos para extraer información clave.
• Despliegue privado: Admite instalaciones localizadas para que las empresas garanticen la seguridad de los datos.

Utilizar la ayuda

Cómo empezar con BuffGPT

BuffGPT es una plataforma de código abierto y los usuarios necesitan empezar registrándose o descargando el instalador. A continuación se detallan los pasos a seguir:

1. Registro e inicio de sesión

• mover::
  1. Vaya a "https://buffgpt.agentsyun.com/" y haga clic en "Registro gratuito".
  2. Introduzca su correo electrónico y contraseña para completar la creación de la cuenta.
  3. Tras registrarse correctamente, utilice las credenciales para iniciar sesión en la plataforma.
• llamar la atención sobre algo: Si opta por una implantación privada, puede ponerse en contacto con los funcionarios para solicitar paquetes de instalación y licencias.

2. Instalación de la versión privada (opcional)

• flujos de trabajo::
  1. Descargue el paquete de despliegue privado de BuffGPT desde el sitio web oficial.
  2. Descomprima el archivo de instalación en el servidor de la empresa y asegúrese de que el sistema cumple la configuración mínima (16 GB de RAM, se recomienda compatibilidad con GPU).
  3. Ejecute el script de instalación y siga las instrucciones para configurar la base de datos y el entorno de red.
  4. Tras la instalación, accede a la plataforma a través de una dirección local (por ejemplo, "http://localhost:8080").
• tenga en cuentaAntes de la instalación, asegúrese de que el cortafuegos está abierto a los puertos correspondientes (por ejemplo, 8080 por defecto).

3. Creación de aplicaciones de IA

• flujo de trabajo::
  1. Tras iniciar sesión, haga clic en "Nuevo proyecto" o "Crear agente".
  2. Elija una plantilla (por ejemplo, "Bot de diálogo") o empiece desde cero.
  3. Arrastre y suelte el módulo "Flujo de trabajo" en la interfaz de visualización para configurar la lógica de la tarea (por ejemplo, "Entrada de datos → Recuperación RAG → Generación de contenidos").
  4. Guarde y haga clic en "Ejecutar" para probar la aplicación.
• Funciones destacadas: Admite el funcionamiento de código bajo y no requiere conocimientos de programación para empezar.

4. Configuración de la base de conocimientos y búsqueda RAG

• mover::
  1. Seleccione "Gestión de la base de conocimientos" en la configuración del proyecto.
  2. Haga clic en "Cargar", admite PDF, Word, imágenes y otros formatos.
  3. Tras la carga, active el "RAG Pipeline" para optimizar la precisión de la búsqueda.
• Escenarios de usoLa IA puede responder a las consultas de los clientes basándose en el folleto.

5. Edición de prompts (Prompt IDE)

• método operativo::
  1. Vaya al módulo Prompt IDE.
  2. Introduzca o ajuste las indicaciones, por ejemplo, "Genere una descripción del producto de 500 palabras que sea lógica y clara".
  3. Pruebe el resultado y guarde la mejor versión.
• consejoLa calidad del contenido generado puede mejorarse iterando sobre las palabras clave.

6. Despliegue y optimización

• flujos de trabajo::
  1. Seleccione el método de despliegue (en la nube o local) en el módulo "LLMOps".
  2. Configure los parámetros operativos (como el número de usuarios simultáneos).
  3. Una vez implantado, el rendimiento se controla y optimiza en tiempo real.
• efecto realSoporte de escenarios de alta concurrencia para garantizar un funcionamiento estable del sistema.

Funciones principales

• Orquestación visual del flujo de trabajo de IA
  Los usuarios pueden diseñar el flujo de tareas de IA a través de una interfaz de arrastrar y soltar. Por ejemplo, para crear un agente de atención al cliente de comercio electrónico: arrastre y suelte en el módulo "User Input", conecte con "RAG Search" para obtener información sobre el producto y, a continuación, conecte con "Generate Response" para dar salida a la respuesta. Todo el proceso no requiere soporte de código.
• Búsqueda RAG
  La función RAG (Retrieval Augmented Generation) mejora la precisión de las respuestas incorporando bases de conocimiento externas. Tras cargar documentos corporativos, la IA puede citar datos específicos al responder preguntas, como "Según el informe financiero de 2023, los ingresos de la empresa crecieron 20%".
• Generación de contenidos de longitud ilimitada
  Introduzca la tarea "Resumir un informe de 50 páginas" y la IA extraerá automáticamente los puntos clave y generará un resumen conciso; introduzca "Redactar un plan de marketing" y se generará un documento largo y bien estructurado, con una lógica y unos requisitos de estilo claros.
• Despliegue privado
  Las empresas pueden instalar BuffGPT en servidores internos para garantizar que los datos no salgan de la red local. Una vez instalado, el sistema admite la integración con herramientas empresariales existentes (por ejemplo, ERP, CRM) para la inteligencia de procesos empresariales.

Ejemplos de aplicaciones industriales

• comercio electrónicoServicio de atención al cliente basado en inteligencia artificial para recomendar productos y gestionar devoluciones en tiempo real, con un aumento medio diario de la eficiencia de 60%.
• financieroAgente de revisión de contratos: cree un agente de revisión de contratos que señale automáticamente los puntos de riesgo con una tasa de precisión de 89%.
• enseñarGenerar cursos interactivos y preguntas de práctica, reduciendo el tiempo de preparación de las lecciones en 50%.

Recomendaciones de uso

• introducción para principiantesFamiliarícese con el diseño de flujos de trabajo, empezando por la plantilla Dialogue Bot.
• usuario avanzado: Combinación de plug-ins y API para desarrollar aplicaciones complejas, como modelos de predicción de riesgos.
• Consejos de optimización: Actualizar periódicamente la base de conocimientos y ajustar las indicaciones para garantizar que el resultado se adapte a las necesidades.