Micro Opinion BettaFish - Sistema de análisis de opiniones multiinteligencia de código abierto

堆友AI

¿Qué es un mikoshi?

BettaFish es un sistema de análisis de opinión multiinteligencia de código abierto. Adopta una arquitectura multiinteligencia y consigue un bucle cerrado de recuperación, extracción y elaboración de informes mediante el trabajo colaborativo de los agentes Query, Media, Insight, Report y otros. El sistema es compatible con la supervisión de toda la zona basada en IA y el funcionamiento ininterrumpido 7×24 horas, y cubre más de 10 medios sociales clave dentro y fuera del país, como Weibo, Xiaohongshu y Shake. Su motor de análisis compuesto integra modelos de ajuste fino, modelos estadísticos y otros middleware para trabajar con LLM y garantizar la profundidad, precisión y perspectiva multidimensional de los resultados del análisis. Micro Opinion tiene una potente capacidad multimodal que puede analizar en profundidad contenidos de vídeo cortos y extraer con precisión tarjetas de información multimodal estructurada. El sistema proporciona interfaces de alta seguridad que permiten una integración perfecta de las bases de datos empresariales internas con los datos de opinión pública, rompiendo las barreras de los datos. Basado en un diseño modular de Python puro, Micro Opinion consigue una implantación ligera con un solo clic y una estructura de código clara, lo que permite a los desarrolladores integrar fácilmente modelos personalizados y lógica empresarial.

微舆BettaFish - 开源的多智能体舆情分析系统

Características funcionales de Micro Opinion

  • Seguimiento de la opinión públicaSupervisa más de 10 plataformas de medios sociales nacionales e internacionales, como Weibo, Xiaohongshu, Shake, etc., las 24 horas del día, captando los contenidos más candentes en tiempo real y analizando en profundidad los comentarios masivos de los usuarios, para captar exhaustivamente la dinámica de la opinión pública.
  • Análisis de profundidad multimodal: Puede procesar información textual, analizar en profundidad contenidos multimodales como vídeos cortos, extraer con precisión información estructurada y ofrecer una visión más completa del análisis de la opinión pública.
  • Motor de análisis compuestoLa fusión de modelos de ajuste fino, modelos estadísticos y LLM trabajan en tándem para garantizar la profundidad, precisión y perspectivas multidimensionales de los análisis a través del mecanismo de "foro" del Agente colaborativo para la colisión de ideas y el debate.
  • Fusión de datos de dominio público y privadoPermite una integración perfecta de las bases de datos empresariales internas con los datos de opinión pública, rompiendo las barreras de los datos y proporcionando a los usuarios capacidades de análisis más potentes.
  • Ligero y altamente escalableBasado en el diseño modular de Python puro, para lograr un despliegue ligero con un solo clic, la estructura del código es clara y fácil de personalizar y ampliar para los desarrolladores.

Principales ventajas de la microopinión

  • Vigilancia de área completa basada en IACobertura en tiempo real de las principales plataformas de medios sociales, comentarios en profundidad de los usuarios y presentación exhaustiva de la opinión pública real.
  • Motor de análisis compuestoLos multimodelos trabajan juntos para evitar las limitaciones de un solo modelo y proporcionar un apoyo de alta calidad a la toma de decisiones.
  • Potentes funciones multimodales: Análisis en profundidad de contenidos de vídeos cortos, extracción de información multimodal y comprensión exhaustiva de la dinámica de la opinión pública.
  • Mecanismo de colaboración "Foro" de agentesAgentes diferentes se enzarzan en colisiones y debates que invitan a la reflexión para catalizar la inteligencia colectiva y mejorar la calidad de los análisis.
  • Integración perfecta de datos de dominio público y privado: Apoya la integración de bases de datos empresariales internas con datos de opinión pública para proporcionar potentes capacidades de análisis.

Cuál es la web oficial de Micro Opinion

  • Repositorio GitHub:: https://github.com/666ghj/BettaFish

Personas aplicables de Mikoshi

  • Operador de marca: Para controlar la reputación de la marca, analizar los comentarios de los usuarios y optimizar la estrategia de marca.
  • Investigadores de mercado: Ayuda a comprender la dinámica del mercado, analizar las opiniones de los competidores y formular estrategias de mercado.
  • Equipo de relaciones públicasComprensión en tiempo real de la dinámica de la opinión pública, respuesta rápida a las crisis y mantenimiento de la imagen de marca.
  • Investigadores universitariosObjetivo: Proporcionar datos a gran escala sobre redes sociales para la investigación en ciencias sociales y políticas públicas.
  • responsable político: Analizar la opinión pública y proporcionar datos para la formulación y el ajuste de las políticas.
  • Desarrollador tecnológico: Desarrollar herramientas de análisis de opinión a medida o integrarlas en sistemas existentes basándose en su marco de código abierto.
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