Bakery: afinar y monetizar fácilmente modelos de IA de código abierto

Introducción general

Bakery es una plataforma diseñada para que startups de IA, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores ofrezcan servicios sencillos y eficientes de puesta a punto y monetización de modelos de IA. Los usuarios pueden acceder a conjuntos de datos impulsados por la comunidad, crear o cargar sus propios conjuntos de datos, ajustar las configuraciones de los modelos y monetizarlos en el mercado a través de Bakery, que admite una amplia gama de tipos de modelos y proporciona documentación detallada y preguntas frecuentes para ayudar a los usuarios a empezar rápidamente. La plataforma también admite el almacenamiento descentralizado para garantizar la seguridad y privacidad de los datos.

Lista de funciones

• Ajuste de modelosLos usuarios pueden ajustar fácilmente varios modelos de IA para satisfacer necesidades específicas.
• Gestión de conjuntos de datosAcceda y gestione conjuntos de datos comunitarios, o cree y cargue los suyos propios.
• monetizaciónMonetizar el modelo afinado en el mercado para obtener ingresos.
• almacenamiento descentralizado: Admite el almacenamiento descentralizado para garantizar la seguridad y privacidad de los datos.
• Documentación y asistencia: Se proporciona documentación detallada y preguntas frecuentes para ayudar a los usuarios a empezar rápidamente.

Utilizar la ayuda

Cómo utilizar la plataforma Bakery

1. Registrarse e iniciar sesión::
   • Haz clic en el botón "Registrarse" y regístrate con tu cuenta de Google o Github, o utiliza tu dirección de correo electrónico para registrarte.
   • Los usuarios que ya tengan una cuenta pueden conectarse directamente.
2. Crear o cargar un conjunto de datos::
   • Una vez que se haya identificado, accederá a la página "Conjuntos de datos".
   • Haga clic en el botón "Crear conjunto de datos" para rellenar la información del conjunto de datos y cargar los datos.
   • O explore y seleccione los conjuntos de datos comunitarios que desee utilizar.
3. Ajuste del modelo::
   • Vaya a la página "Ajuste del modelo" y seleccione el tipo de modelo que desea ajustar.
   • Cargue o seleccione conjuntos de datos y configure los parámetros de ajuste.
   • Haga clic en el botón "Iniciar ajuste fino" y espere a que se complete el ajuste fino.
4. modelo de monetización::
   • Una vez finalizados los ajustes, accederá a la página "Mercado".
   • Haga clic en el botón "Publicar modelo" y rellene la información del modelo y el precio.
   • Lanzar el modelo y empezar a monetizarlo en el mercado.
5. almacenamiento descentralizado::
   • En la pantalla Configuración, seleccione la opción Almacenamiento descentralizado.
   • Configure los parámetros de almacenamiento para garantizar la seguridad y privacidad de los datos.

Flujo detallado de funcionamiento de las funciones

• Ajuste de modelos::
  • Seleccione el tipo de modelo: admite diversos tipos de modelos de IA, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, etc.
  • Configure los parámetros de ajuste fino: establezca parámetros como la tasa de aprendizaje, el número de rondas de entrenamiento, etc. según sus necesidades.
  • Supervisión en tiempo real: controle el progreso de la formación y las métricas de rendimiento en tiempo real durante el proceso de puesta a punto.
• Gestión de conjuntos de datos::
  • Exploración de conjuntos de datos: Explore los conjuntos de datos impulsados por la comunidad y seleccione los adecuados para su uso.
  • Creación de conjuntos de datos: cargue su propio conjunto de datos, rellene los detalles y garantice la integridad y exactitud del conjunto de datos.
• monetización::
  • Liberación del modelo: Rellene los datos del modelo, incluido el nombre, la descripción, el precio, etc.
  • Gestión de beneficios: vea y gestione las ventas y los beneficios del modelo en la pantalla Beneficios.
• Documentación y asistencia::
  • Visite la página Documentación para obtener instrucciones detalladas y preguntas frecuentes.
  • Únete a la comunidad oficial de Discord para compartir experiencias y preguntas con otros usuarios.

Con estos pasos, los usuarios pueden iniciarse fácilmente en la plataforma Bakery, afinar y monetizar sus modelos de IA, y aprovechar al máximo los recursos de la comunidad y la tecnología de almacenamiento descentralizado para garantizar la seguridad y la privacidad de los datos.