autoMate: una herramienta nativa que combina IA y RPA para automatizar tareas informáticas

Introducción general

autoMate es una herramienta de automatización local de código abierto creada por yuruotong1 en GitHub, cuyo núcleo es la IA+RPA (Inteligencia Artificial + Automatización Robótica de Procesos). Combina la comprensión inteligente de modelos lingüísticos a gran escala con las capacidades de ejecución de procesos de RPA, lo que permite a los usuarios automatizar operaciones complejas simplemente describiendo tareas en lenguaje natural, como "organizar los archivos del escritorio" o "generar informes semanales". Con despliegue local y seguridad de los datos, autoMate es ideal para personas o equipos que necesitan gestionar eficazmente tareas repetitivas. autoMate rompe la complejidad de los conjuntos de reglas RPA tradicionales y hace que la automatización sea más inteligente y fácil de usar a través de interacciones intuitivas impulsadas por la IA.

Lista de funciones

• AI+RPA Ejecución de tareasAutomatice los flujos de trabajo de varios pasos combinando la comprensión de la IA con las operaciones de RPA.
• entrada de lenguaje natural: Describe tareas en lenguaje cotidiano sin programación ni configuración de reglas.
• Análisis del contenido de la pantalla: Reconocimiento inteligente de los elementos de la interfaz para realizar acciones como hacer clic y teclear.
• modo de funcionamiento localFunciona sin conexión para garantizar la privacidad de los datos.
• adaptación completa de la interfaz: Apoyan el funcionamiento de cualquier software o página web.
• Compatibilidad con varios modelos: Compatible con los principales modelos de idiomas de gran tamaño, configuración flexible.
• Despliegue en un clic: Simplifica el proceso de instalación y se adapta al entorno chino.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

El proceso de instalación de autoMate está optimizado para la funcionalidad AI+RPA con el fin de garantizar que los usuarios se pongan al día rápidamente. A continuación se detallan los pasos a seguir:

1. Preparación medioambiental::
   • Instala Git: Descárgalo de la página web de Git.
   • Para instalar Miniconda: visite el sitio web oficial de Conda.
   • Verifique que su sistema soporta Python 3.12.
2. proyecto de clonación::
   • Se ejecuta en el terminal:

     git clone https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
     

   • Ir al catálogo:

     cd autoMate
     

3. Creación del entorno::
   • Crear y activar un entorno Conda:

     conda create -n "automate" python=3.12
     conda activate automate
     

4. Instalación de dependencias::
   • Implantación:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Si se le pregunta por un conflicto de versiones, actualice el pip:

     pip install --upgrade pip
     

5. kit de inicio::
   • Corriendo:

     python main.py
     

   • acceso al navegador http://localhost:7888/ Configure el modelo y la clave API (si se requiere un modelo en línea).

Precauciones de instalación

• Soporte para GPU: Si está utilizando aceleración de inferencia de IA, debe asegurarse de que las versiones de PyTorch y CUDA coinciden, consulte el sitio web de PyTorch.
• Compatible con China: Las rutas chinas se admiten sin ajustes adicionales.

Cómo utilizarlo

La funcionalidad AI+RPA de autoMate funciona a través de una interfaz de navegador, y a continuación se ofrece una guía detallada:

1. Aplicación del mandato AI+RPA

• procedimiento::
  1. espectáculo (una entrada) http://localhost:7888/.
  2. Introduzca la tarea en el cuadro de entrada, por ejemplo: "Abrir Excel, crear una tabla y rellenar los datos de ventas de ayer".
  3. Haga clic en "Enviar", la IA analiza el comando y el RPA realiza la operación.
• Descripción funcional::
  • La IA se encarga de comprender los complejos requisitos y el RPA realiza las operaciones de interfaz, como pulsar botones e introducir datos.
  • Soporte para tareas secuenciales, como "guardar formulario y enviar correo".
• Escenarios de uso:: Tratamiento automático de estados financieros, actualización por lotes de bases de datos.

2. Lenguaje natural

• procedimiento::
  1. Introduce un comando como "Abre tu navegador y busca 'AI+RPA case'".
  2. La herramienta inicia automáticamente el navegador y realiza búsquedas.
• Descripción funcional::
  • No es necesario escribir guiones, la IA traduce el lenguaje directamente en pasos de acción.
  • Soporte para descripciones vagas como "Organizar archivos recientes".
• finuraDescribe en un lenguaje sencillo para evitar ambigüedades.

3. Análisis del contenido de la pantalla

• procedimiento::
  1. Activa el modo "Reconocimiento de pantalla".
  2. Introduce "Haz clic en el botón 'Guardar'" y la herramienta lo reconocerá y funcionará.
• Descripción funcional::
  • La IA analiza los elementos de la pantalla y el RPA realiza clics o entradas precisas.
  • Puede manejar interfaces dinámicas como ventanas emergentes o páginas web.
• Escenarios de usoBatch desactivar notificaciones, auto-login software.

4. Modo de funcionamiento local

• procedimiento::
  • El modo por defecto es local, no requiere configuración.
  • Los datos se almacenan localmente autoMate.db Documentación.
• Descripción funcional::
  • Tanto la IA como el RPA se ejecutan localmente, sin necesidad de cargar datos.
  • Adecuado para situaciones de tratamiento de datos sensibles.

5. Adaptación completa de la interfaz

• procedimiento::
  1. Escribe "Abre Word, escribe 'minutos' y guarda".
  2. La herramienta se adapta a la interfaz de Word y se ejecuta.
• Descripción funcional::
  • Admite operaciones entre programas, como copiar de Excel a Word.
  • No depende de una API específica y se basa en el reconocimiento visual.

6. Soporte multimodelo

• procedimiento::
  1. Seleccione el modelo (por ejemplo, modelo local o en línea) en la página Configuración.
  2. Introduzca la clave API (si utiliza un modelo en línea).
  3. Guardar y reiniciar.
• Lista de apoyo: Ver detalles SOPORTE_MODELO.md.

Ejemplo de proceso operativo

Ejemplo: cotejo automático de datos de pedidos

1. Introduzca: "Abra el programa de gestión de pedidos, exporte la lista de pedidos de ayer y guárdela en su escritorio".
2. AI Comprender los requisitos, RPA Inicie el software, haga clic en Exportar y Guardar.
3. Continúa escribiendo: "Abre Excel, importa los datos del pedido y ordénalos por importe".
4. La herramienta importa el fichero y completa la clasificación.

• al finalTodo el proceso está automatizado, desde la exportación hasta el cotejo, en sólo unos minutos.

problemas comunes

• fallo de arranque: Compruebe la versión de Python (se requiere 3.12) y la integridad de las dependencias.
• Error de comprensión de la IASimplifique las instrucciones o ajuste los parámetros del modelo.
• RPA Atascos operativosAsegúrese de que los recursos del sistema son suficientes o cambie el modo de la CPU.

Recomendaciones de uso

• uso inicialPrueba tareas sencillas como "abrir el bloc de notas".
• usuario avanzado: Exploración del potencial de la IA+RPA junto con instrucciones de varios pasos.
• ajustar los componentes durante las pruebasCompruebe los registros del directorio raíz para solucionar el problema.