Registro de desglose de tareas de AutoGen

Tutoriales prácticos sobre IAActualizado hace 1 año Círculo de intercambio de inteligencia artificial

Consulte la documentación:

https://colab.research.google.com/github/microsoft/autogen/blob/main/website/docs/topics/task_decomposition.ipynb

https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/website/docs/topics/task_decomposition.ipynb

https://microsoft.github.io/autogen/docs/Getting-Started/

La tarea a realizar consistía en escribir una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de NVIDIA en el último mes.

tarea = (
f "Hoy es {datetime.now().date()}. Escribe un blogpost sobre la evolución del precio de las acciones de Nvidia en el último mes."
)
print(tarea)

Hoy es 2024-03-18. Escribe una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes.

Método 1. dos inteligencias chatean y realizan tareas mediante llamadas a funciones

En este enfoque, utilizamos un agente de planificación para hacer planes. El agente planificador está encapsulado en una función que se utiliza como herramienta.

# Crear agente planificador.
planificador = Agente Asistente(
name="planificador",
llm_config={
"config_list": config_list,
"cache_seed": None, # Desactivar caché heredada.
},
system_message="Eres un útil asistente de IA. Sugieres un plan factible "
"para terminar una tarea compleja descomponiéndola en 3-5 subtareas".
"Si el plan no es bueno, sugiera un plan mejor".
"Si la ejecución es incorrecta, analiza el error y sugiere una solución",
)
# Crear un agente de usuario del planificador utilizado para interactuar con el planificador.
planner_user = UserProxyAgent(
name="usuario_planificador",
human_input_mode="NUNCA",
code_execution_config=False,
)
# La función para preguntar al planificador.
def planificador_tareas(pregunta: Anotado[cadena, "Pregunta para el planificador"]) -> cadena.
con Cache.disk(cache_seed=4) como cache.
planner_user.initiate_chat(planner, message=pregunta, max_turns=1, cache=cache)
# devuelve el último mensaje recibido del planificador
return planner_user.last_message()["contenido"]

A continuación, creamos un agente asistente para ejecutar el plan, utilizando el agente de planificación como herramienta.

# Crear agente asistente.
asistente = AsistenteAgente(
name="asistente".
system_message="Eres un útil asistente de IA".
"Puedes utilizar el planificador de tareas para descomponer una tarea compleja en subtareas".
"Asegúrate de seguir las subtareas".
"Cuando sea necesario, escribe código Python en bloques markdown, y yo los ejecutaré".
"Dar al usuario una solución final al final".
"Devuelve TERMINATE sólo si las subtareas se han completado",
llm_config={
"config_list": config_list,
"cache_seed": None, # Desactivar caché heredada.
},
)
# Configuración del ejecutor de código.
os.makedirs("planning", exist_ok=True)
# Utiliza DockerCommandLineCodeExecutor para ejecutar código en un contenedor docker.
# code_executor = DockerCommandLineCodeExecutor(work_dir="planning")
code_executor = LocalCommandLineCodeExecutor(work_dir="planning")
# Crear agente proxy de usuario utilizado para interactuar con el asistente.
user_proxy = UserProxyAgent(
name="usuario_proxy",
human_input_mode="SIEMPRE",
is_termination_msg=lambda x: "contenido" en x
y x["contenido"] no es Ninguno
y x["content"].rstrip().endswith("TERMINATE"), y x["content"].rstrip().endswith("TERMINATE"), y x["content"].
code_execution_config={"ejecutor": code_executor},
)
# Registrar la función en el par de agentes.
función_registro(
planificador_de_tareas.
llamante=asistente.
ejecutor=usuario_proxy,
name="planificador_tareas",
description="Un planificador de tareas que puede ayudarle a descomponer una tarea compleja en subtareas",
)

# Utiliza Cache.disk para almacenar en caché las respuestas LLM. Cambia cache_seed para diferentes respuestas.
con Caché.disco(semilla_cache=1)como caché:
# el asistente recibe un mensaje del usuario, que contiene la descripción de la tarea
usuario_proxy.iniciar_chat(
asistente,
mensaje=tarea,
caché=caché,
)

user_proxy (a asistente).
Hoy es 2024-03-18. Escribe una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes.
--------------------------------------------------------------------------------
asistente (a user_proxy).
***** Herramienta sugerida Llamada (call_rXxGJbMNXdD5PYueBc2BACez): task_planner *****
Argumentos.
{"question": "¿Cuáles son los pasos para escribir una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes?"}
*****************************************************************************
--------------------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> NO SE HA RECIBIDO NINGUNA ENTRADA HUMANA.
>>>>>>>> UTILIZANDO LA RESPUESTA AUTOMÁTICA...
>>>>>>>> EJECUTANDO FUNCIÓN task_planner...
planner_user (al planificador).
¿Cuáles son los pasos para escribir una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes?
--------------------------------------------------------------------------------
planificador (a usuario_planificador).
Escribir una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes implica varios pasos, que pueden desglosarse en las siguientes subtareas. tareas.
1. **Investigación:**
- Recopila datos sobre el precio de las acciones de Nvidia durante el último mes de fuentes de información financiera fiables como Bloomberg, Yahoo Finanzas o el sitio web de Nasdaq del Nasdaq.
- Busque artículos de prensa, comunicados de prensa o informes de resultados recientes que puedan ayudar a explicar los movimientos del precio de las acciones.
- Investiga las tendencias del mercado, los factores económicos y los desarrollos relacionados con la industria que puedan haber influido en el rendimiento de Nvidia.
2. **Análisis:**
- Examine los datos recopilados para identificar patrones o cambios significativos en el precio de las acciones.
- Investigue la correlación entre los movimientos del precio de las acciones y acontecimientos o noticias específicos (por ejemplo, lanzamientos de productos, informes de beneficios o cambios en la industria de los semiconductores). industria de semiconductores).
- Resuma las conclusiones principales y considere la posibilidad de crear gráficos o cuadros para representar visualmente el rendimiento de las acciones a lo largo del tiempo.
3. **Resumen y estructuración:**
- Esbozar la entrada del blog, comenzando con una introducción que proporcione contexto sobre Nvidia y su pertinencia en el mercado.
- Cree secciones para su entrada de blog: Introducción, Antecedentes (opcional), Análisis del rendimiento mensual, Factores contribuyentes y Conclusión.
- Decida dónde incluirá elementos visuales como gráficos o infografías en su publicación.
4. **Escritura:**
- Escriba la introducción, estableciendo el escenario para su análisis y destacando lo que el lector puede esperar aprender del artículo.
- Detalla los resultados mensuales en el cuerpo principal, integrando tu análisis y las visualizaciones de datos que hayas preparado.
- Comente los factores identificados que han contribuido al rendimiento de las acciones de Nvidia, relacionándolos con el análisis.
- Concluya con un resumen de los puntos clave tratados en el artículo y cualquier idea sobre los resultados futuros o los próximos acontecimientos que los inversores deberían tener en cuenta.
5. **Edición y publicación:**
- Revise el post para comprobar su claridad, gramática y precisión. Asegúrese de que todos los datos presentados son correctos y de que las fuentes están debidamente citadas.
- Optimice la entrada para los motores de búsqueda incluyendo palabras clave relevantes, meta descripciones y etiquetas de título.
- Publique la entrada del blog en su plataforma y compártala a través de las redes sociales u otros canales de marketing para llegar a su público.
- Responda a los comentarios y opiniones recibidos para fomentar una comunidad y mostrar receptividad.
Recuerde cumplir toda la normativa financiera relativa a los comentarios sobre valores, incluidas las cláusulas de exención de responsabilidad cuando proceda, para evitar que su análisis se interprete erróneamente como asesoramiento en materia de inversión. análisis como asesoramiento de inversión.
--------------------------------------------------------------------------------
user_proxy (a asistente).
user_proxy (a asistente).
***** Respuesta de la herramienta de llamada "call_rXxGJbMNXdD5PYueBc2BACez" *****
Escribir una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes implica varios pasos, que pueden desglosarse en las siguientes subtareas. tareas.
1. **Investigación:**
- Recopila datos sobre el precio de las acciones de Nvidia durante el último mes de fuentes de información financiera fiables como Bloomberg, Yahoo Finanzas o el sitio web de Nasdaq del Nasdaq.
- Busque artículos de prensa, comunicados de prensa o informes de resultados recientes que puedan ayudar a explicar los movimientos del precio de las acciones.
- Investiga las tendencias del mercado, los factores económicos y los desarrollos relacionados con la industria que puedan haber influido en el rendimiento de Nvidia.
2. **Análisis:**
- Examine los datos recopilados para identificar patrones o cambios significativos en el precio de las acciones.
- Investigue la correlación entre los movimientos del precio de las acciones y acontecimientos o noticias específicos (por ejemplo, lanzamientos de productos, informes de beneficios o cambios en la industria de los semiconductores). industria de semiconductores).
- Resuma las conclusiones principales y considere la posibilidad de crear gráficos o cuadros para representar visualmente el rendimiento de las acciones a lo largo del tiempo.
3. **Resumen y estructuración:**
- Esboza la entrada del blog, empezando con una introducción que proporcione contexto sobre Nvidia y su relevancia en el mercado.
- Cree secciones para su entrada de blog: Introducción, Antecedentes (opcional), Análisis del rendimiento mensual, Factores contribuyentes y Conclusión.
- Decida dónde incluirá elementos visuales como gráficos o infografías en su publicación.
4. **Escritura:**
- Escriba la introducción, estableciendo el escenario para su análisis y destacando lo que el lector puede esperar aprender del artículo.
- Detalla los resultados mensuales en el cuerpo principal, integrando tu análisis y las visualizaciones de datos que hayas preparado.
- Comente los factores identificados que han contribuido al rendimiento de las acciones de Nvidia, relacionándolos con el análisis.
- Concluya con un resumen de los puntos clave tratados en el artículo y cualquier idea sobre los resultados futuros o los próximos acontecimientos que los inversores deberían tener en cuenta.
5. **Edición y publicación:**
- Revise el post para comprobar su claridad, gramática y precisión. Asegúrese de que todos los datos presentados son correctos y de que las fuentes están debidamente citadas.
- Optimice la entrada para los motores de búsqueda incluyendo palabras clave relevantes, meta descripciones y etiquetas de título.
- Publique la entrada del blog en su plataforma y compártala a través de las redes sociales u otros canales de marketing para llegar a su público.
- Responda a los comentarios y opiniones recibidos para fomentar una comunidad y mostrar receptividad.
Recuerde cumplir toda la normativa financiera relativa a los comentarios sobre valores, incluidas las cláusulas de exención de responsabilidad cuando proceda, para evitar que su análisis se interprete erróneamente como asesoramiento en materia de inversión. análisis como asesoramiento de inversión.
**********************************************************************
--------------------------------------------------------------------------------
asistente (a user_proxy).
***** Herramienta sugerida Llamada (call_BAmTqvguaSkwQFq846qZxRxt): task_planner *****
Argumentos.
{"question": "¿Cómo recopilar datos sobre el precio de las acciones de Nvidia en el último mes?"}
*****************************************************************************
***** Herramienta sugerida Llamada (call_zQYeJEyx5gGzIxqirslGUgQi): task_planner *****
Argumentos.
{"question": "¿Cómo buscar artículos de noticias, comunicados de prensa o informes de resultados recientes que puedan explicar los movimientos del precio de las acciones de Nvidia?" }
*****************************************************************************
***** Herramienta sugerida Llamada (call_Yb7uzCbJOFo7irlNPVzL8dem): task_planner *****
Argumentos.
{"question": "¿Cómo investigar las tendencias del mercado, los factores económicos y los acontecimientos relacionados con la industria que pueden haber influido en los resultados de Nvidia?"}
*****************************************************************************
--------------------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> NO SE HA RECIBIDO NINGUNA ENTRADA HUMANA.
>>>>>>>> UTILIZANDO LA RESPUESTA AUTOMÁTICA...
>>>>>>>> EJECUTANDO FUNCIÓN task_planner...
planner_user (al planificador).
¿Cómo reunir datos sobre el precio de las acciones de Nvidia en el último mes?
--------------------------------------------------------------------------------
planificador (a usuario_planificador).
Para recopilar datos sobre el precio de las acciones de Nvidia durante el último mes, puedes descomponer la tarea en las siguientes subtareas.
1. **Defina su fuente:**
- Decida dónde obtendrá los datos (por ejemplo, sitios web financieros como Yahoo Finanzas, Google Finanzas, Bloomberg, o utilizando API de servicios como Alpha Vantage, IEX Cloud o Quandl).
2. **Recogida de datos:**
- Si has elegido un sitio web financiero, normalmente podrás descargar directamente los datos históricos de cotización de las acciones. Busca una opción "Descargar datos" o similar en la página web que muestra el historial de acciones de Nvidia. Busca una opción "Descargar datos" o similar en la página web que muestra el historial de acciones de Nvidia.
- Si utiliza una API, escriba una secuencia de comandos o utilice una herramienta para acceder a la API, solicitar las cotizaciones bursátiles históricas del último mes y gestionar la respuesta. Esto implicará normalmente algunos conocimientos de programación, por ejemplo en Python, utilizando bibliotecas como `requests` o `pandas-datareader`. Esto normalmente implica algunos conocimientos de programación, por ejemplo en Python, utilizando bibliotecas como `requests` o `pandas-datareader`.
3. **Parseo y limpieza de datos:**
- Una vez obtenidos los datos, es posible que tenga que analizarlos o limpiarlos, es decir, comprobar si hay imprecisiones o valores omitidos y darles un formato que sea útil para su análisis. Por ejemplo, es posible que desee convertir los formatos de fecha o ajustar las divisiones o dividendos si está analizando datos ajustados. Por ejemplo, es posible que desee convertir los formatos de fecha o ajustar las divisiones o dividendos si está buscando datos ajustados.
4. **Análisis:**
- Analice los datos de cotización de las acciones para observar tendencias, calcular estadísticas como el precio medio de cierre del mes o realizar otros análisis que se ajusten a sus objetivos. Analice los datos de cotización de las acciones para observar tendencias, calcular estadísticas como el precio medio de cierre del mes o realizar otros análisis que se ajusten a sus objetivos.
5. **Visualización (opcional):**
- Para una mejor comprensión y representación, visualice los datos utilizando herramientas o bibliotecas de gráficos (por ejemplo, Excel, Google Sheets o bibliotecas de programación como Matplotlib o Plotly en Python). como Matplotlib o Plotly en Python).
Aquí tienes un desglose más detallado de los pasos a seguir si decides utilizar una API y escribir un script en Python.
**Paso 1: Elegir una API**
- Regístrese en un servicio API como Alpha Vantage y obtenga la clave API necesaria.
**Paso 2: Escribir el guión**
- Instale las bibliotecas Python necesarias (por ejemplo, `requests`, `pandas`, `matplotlib`).
- Escribe un script en Python que utilice la librería `requests` para realizar una llamada a la API con el endpoint y los parámetros correctos (símbolo de Nvidia, tu clave API, y el marco temporal de los datos).
- Analiza la respuesta JSON o CSV y conviértela en un DataFrame de Pandas para facilitar su manipulación.
**Paso 3: Análisis y limpieza de datos**
- En el script de Python, limpie los datos si es necesario eliminando las columnas innecesarias, rellenando los valores que faltan o convirtiendo los tipos de datos.
**Etapa 4: Análisis y visualización**
- Utilice Pandas para realizar los cálculos que desee, como las medias móviles.
- Utilice una biblioteca como Matplotlib o Plotly para crear gráficos a partir del DataFrame, como gráficos de líneas de los precios de cierre durante el último mes.
**Nota:**
- Es importante respetar las condiciones de servicio del proveedor de datos y conocer los límites de velocidad de las llamadas a la API para evitar bloqueos.
- Tenga en cuenta los días festivos bursátiles y los fines de semana en los que el mercado está cerrado, ya que estos días no habrá datos de negociación.
Si encuentra dificultades en alguna de estas subtareas, es probable que el error pertenezca a una de las siguientes categorías: problemas de acceso o descarga de datos, errores en el script/código o problemas de calidad de los datos. Si encuentra dificultades en alguna de estas subtareas, es probable que el error corresponda a una de las siguientes categorías: problemas de acceso o descarga de datos, errores en el script/código o problemas de calidad de los datos. En cada caso, deberá solucionar el problema comprobando los permisos de acceso, depurando el script o examinando la integridad de los datos, respectivamente.
--------------------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> EJECUTANDO FUNCIÓN task_planner...
planner_user (al planificador).
¿Cómo buscar artículos de noticias, comunicados de prensa o informes de resultados recientes que puedan explicar los movimientos del precio de las acciones de Nvidia?
--------------------------------------------------------------------------------
planificador (a usuario_planificador).
Para investigar artículos de noticias, comunicados de prensa o informes de resultados recientes que puedan explicar los movimientos de la cotización de Nvidia, tendrás que abordar la tarea de forma sistemática, dividiéndola en las siguientes subtareas sistemáticamente la tarea dividiéndola en las siguientes subtareas.
1. **Identificar fuentes fiables:**
- Determina los sitios web, bases de datos y plataformas de noticias financieras más creíbles que podrían tener la información que buscas (por ejemplo, Bloomberg, Reuters, CNBC, Nasdaq y la página oficial de relaciones con los inversores de Nvidia). Bloomberg, Reuters, CNBC, Nasdaq y la página oficial de relaciones con los inversores de Nvidia).
- Considere plataformas de datos financieros especializadas como Yahoo Finanzas, MarketWatch o Seeking Alpha para obtener análisis e informes más detallados.
- Explora otros medios de noticias tecnológicas fiables (por ejemplo, TechCrunch, The Verge) que puedan tener información relevante.
2. **Recopilación de datos clave:**
- Busca los últimos informes de resultados de Nvidia en su página de Relaciones con los Inversores, ya que estos documentos proporcionan información crucial sobre la salud financiera y las perspectivas de la compañía. la salud financiera y las perspectivas de la empresa.
- Busca comunicados de prensa recientes en el sitio web oficial de Nvidia o a través de un servicio agregador de noticias configurando alertas de "Comunicado de prensa de Nvidia" para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Utiliza plataformas de noticias financieras para buscar artículos de noticias específicos sobre Nvidia, filtrando por los más recientes. Incluye términos de búsqueda como "movimiento de acciones de Nvidia", "ganancias de Nvidia" o "noticias financieras de Nvidia". Incluye términos de búsqueda como "movimiento de acciones de Nvidia", "beneficios de Nvidia" o "noticias financieras de Nvidia".
3. **Analizar la información:**
- Lee los documentos y artículos recopilados para identificar cualquier acontecimiento o información que pueda tener un impacto directo en las acciones de Nvidia, como el lanzamiento de productos, asociaciones o cambios de liderazgo. Lee los documentos y artículos recopilados para identificar cualquier acontecimiento o información que pueda tener un impacto directo en las acciones de Nvidia, como lanzamientos de productos, asociaciones o cambios en la dirección.
- Preste especial atención a las cifras y declaraciones prospectivas de los informes de resultados que puedan haber influido en la confianza de los inversores y en la cotización de las acciones ( por ejemplo, ingresos, margen de beneficios, previsiones de ventas, cuota de mercado, orientación).
- Busque factores externos que puedan afectar al sector tecnológico o de semiconductores en su conjunto, como nuevas normativas, interrupciones de la cadena de suministro o anuncios significativos de competidores. anuncios importantes de la competencia.
4. **Comparar información con la evolución de las cotizaciones bursátiles:**
- Superpón las fechas de eventos clave, anuncios o informes financieros con el gráfico de precios de las acciones de Nvidia para establecer correlaciones entre eventos específicos y las fluctuaciones de precios.
- Cruce las noticias con los volúmenes de negociación para ver si las noticias significativas provocaron un aumento de la actividad comercial.
5. **Sintetizar las conclusiones:**
- Recopile su investigación en una línea de tiempo o en un documento de síntesis que correlacione noticias concretas con las variaciones de las cotizaciones bursátiles.
- En la medida de lo posible, incluya el análisis de los expertos que haya investigado para respaldar sus conclusiones sobre por qué las acciones se han movido de una manera determinada.
- Sea crítico con las fuentes de información y tenga en cuenta el posible sesgo que puede sesgar la percepción del impacto de las noticias en las cotizaciones bursátiles.
El mercado bursátil se ve influido por numerosos factores, algunos de los cuales pueden no ser evidentes a primera vista, por lo que también es importante tener en cuenta en el análisis las tendencias del mercado y los indicadores económicos más generales. El mercado bursátil está influido por numerosos factores, algunos de los cuales pueden no ser evidentes a primera vista, por lo que también es importante tener en cuenta en el análisis las tendencias generales del mercado y los indicadores económicos.
--------------------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> EJECUTANDO FUNCIÓN task_planner...
planner_user (al planificador).
¿Cómo investigar las tendencias del mercado, los factores económicos y los acontecimientos relacionados con la industria que pueden haber influido en los resultados de Nvidia?
--------------------------------------------------------------------------------
planificador (a usuario_planificador).
Investigar las tendencias del mercado, los factores económicos y los desarrollos relacionados con la industria para evaluar su influencia en el rendimiento de Nvidia implica un He aquí un plan que puede ayudar a cumplir esta tarea de investigación.
1. **Definir el objetivo y el ámbito de aplicación**.
- Identifica los aspectos concretos del rendimiento de Nvidia que te interesan (por ejemplo, crecimiento de los ingresos, fluctuación del precio de las acciones, demanda de productos).
- Determine el marco temporal de su investigación (por ejemplo, los últimos 5 años, los últimos 10 años o en torno a acontecimientos concretos).
2. **Recopilar datos históricos y métricas de rendimiento**.
- Recopila datos históricos de rendimiento de Nvidia, incluidas cifras de ventas, informes de beneficios, historial de cotizaciones bursátiles e información sobre cuotas de mercado.
- Obtenga los documentos financieros pertinentes, como informes anuales, archivos 10-K y presentaciones a inversores.
- Busca referencias de rendimiento o métricas dentro del sector de Nvidia, como la penetración de las GPU en el mercado, análisis de la competencia, etc.
3. **Analizar las tendencias del mercado y los factores económicos**.
- Investiga las tendencias generales del mercado y las condiciones económicas que pueden afectar a la industria de Nvidia (sector de semiconductores y tecnología), incluyendo los índices de adopción de tecnología, las tendencias de gasto de los consumidores, las políticas comerciales y los indicadores económicos mundiales.
- Utiliza bases de datos económicas, publicaciones gubernamentales, noticias financieras e informes de estudios de mercado para obtener información exhaustiva.
- Explorar el impacto de acontecimientos específicos (por ejemplo, escasez de chips, aranceles, pandemia) en el sector tecnológico y el mercado de Nvidia.
4. **Evolución específica del sector**.
- Estudiar los desarrollos dentro de la industria de las GPU y el sector tecnológico que puedan influir en la posición de Nvidia, como los avances en las tecnologías de la competencia o la presentación de patentes. competidores, cambios normativos o presentación de patentes.
- Consulte los informes del sector, los libros blancos, las revistas técnicas y las actas de congresos para profundizar en los conocimientos específicos del sector.
- Monitoriza las plataformas de noticias tecnológicas y los foros en los que se debaten opiniones de desarrolladores, reseñas de productos y comentarios de consumidores sobre productos y tecnologías relacionadas con las ofertas de Nvidia.
5. **Síntesis de conclusiones e informe**.
- Integra la información de tu investigación exhaustiva para sacar conclusiones sobre cómo las tendencias del mercado, los factores económicos y los desarrollos de la industria han influido en el rendimiento de Nvidia. influido en el rendimiento de Nvidia.
- Crear un informe o una presentación con una narración que vincule juntos Utiliza tablas, gráficos y otras ayudas visuales para apoyar tu análisis.
- Formule recomendaciones o ideas para inversores, partes interesadas o responsables de la toma de decisiones basándose en sus conclusiones.
Entre las herramientas que puede utilizar para esta tarea se incluyen programas de análisis financiero, bases de datos de estudios de mercado, herramientas de análisis económico y diversas plataformas de visualización de datos. Asegúrate siempre de que las fuentes que utilizas para tu investigación son fiables y están actualizadas.
Si la investigación no aporta datos significativos o la tarea parece demasiado amplia, puede mejorarse el plan centrándose en aspectos más específicos del rendimiento de Nvidia e investigando las relaciones causa-efecto directas entre los cambios del mercado y los resultados financieros de Nvidia. Si la investigación no arroja datos significativos o la tarea parece demasiado amplia, volver a centrarse en aspectos más específicos del rendimiento de Nvidia y examinar las relaciones directas causa-efecto en los cambios del mercado y los resultados financieros de Nvidia puede mejorar el plan. Además, considera la posibilidad de colaborar con expertos en la materia o de utilizar análisis avanzados y modelos predictivos para mejorar la profundidad de tu investigación.
--------------------------------------------------------------------------------
user_proxy (a asistente).
user_proxy (a asistente).
***** Respuesta de la herramienta de llamada "call_BAmTqvguaSkwQFq846qZxRxt" *****
Para recopilar datos sobre el precio de las acciones de Nvidia durante el último mes, puedes descomponer la tarea en las siguientes subtareas.
1. **Defina su fuente:**
- Decida dónde obtendrá los datos (por ejemplo, sitios web financieros como Yahoo Finanzas, Google Finanzas, Bloomberg, o utilizando API de servicios como Alpha Vantage, IEX Cloud o Quandl).
2. **Recogida de datos:**
- Si has elegido un sitio web financiero, normalmente podrás descargar directamente los datos históricos de cotización de las acciones. Busca una opción "Descargar datos" o similar en la página web que muestra el historial de acciones de Nvidia. Busca una opción "Descargar datos" o similar en la página web que muestra el historial de acciones de Nvidia.
- Si utiliza una API, escriba una secuencia de comandos o utilice una herramienta para acceder a la API, solicitar las cotizaciones bursátiles históricas del último mes y gestionar la respuesta. Esto implicará normalmente algunos conocimientos de programación, por ejemplo en Python, utilizando bibliotecas como `requests` o `pandas-datareader`. Esto normalmente implica algunos conocimientos de programación, por ejemplo en Python, utilizando bibliotecas como `requests` o `pandas-datareader`.
3. **Parseo y limpieza de datos:**
- Una vez obtenidos los datos, es posible que tenga que analizarlos o limpiarlos, es decir, comprobar si hay imprecisiones o valores omitidos y darles un formato que sea útil para su análisis. Por ejemplo, es posible que desee convertir los formatos de fecha o ajustar las divisiones o dividendos si está analizando datos ajustados. Por ejemplo, es posible que desee convertir los formatos de fecha o ajustar las divisiones o dividendos si está buscando datos ajustados.
4. **Análisis:**
- Analice los datos de cotización de las acciones para observar tendencias, calcular estadísticas como el precio medio de cierre del mes o realizar otros análisis que se ajusten a sus objetivos. Analice los datos de cotización de las acciones para observar tendencias, calcular estadísticas como el precio medio de cierre del mes o realizar otros análisis que se ajusten a sus objetivos.
5. **Visualización (opcional):**
- Para una mejor comprensión y representación, visualice los datos utilizando herramientas o bibliotecas de gráficos (por ejemplo, Excel, Google Sheets o bibliotecas de programación como Matplotlib o Plotly en Python). como Matplotlib o Plotly en Python).
Aquí tienes un desglose más detallado de los pasos a seguir si decides utilizar una API y escribir un script en Python.
**Paso 1: Elegir una API**
- Regístrese en un servicio API como Alpha Vantage y obtenga la clave API necesaria.
**Paso 2: Escribir el guión**
- Instale las bibliotecas Python necesarias (por ejemplo, `requests`, `pandas`, `matplotlib`).
- Escribe un script en Python que utilice la librería `requests` para realizar una llamada a la API con el endpoint y los parámetros correctos (símbolo de Nvidia, tu clave API, y el marco temporal de los datos).
- Analiza la respuesta JSON o CSV y conviértela en un DataFrame de Pandas para facilitar su manipulación.
**Paso 3: Análisis y limpieza de datos**
- En el script de Python, limpie los datos si es necesario eliminando las columnas innecesarias, rellenando los valores que faltan o convirtiendo los tipos de datos.
**Etapa 4: Análisis y visualización**
- Utilice Pandas para realizar los cálculos que desee, como las medias móviles.
- Utilice una biblioteca como Matplotlib o Plotly para crear gráficos a partir del DataFrame, como gráficos de líneas de los precios de cierre durante el último mes.
**Nota:**
- Es importante respetar las condiciones de servicio del proveedor de datos y conocer los límites de velocidad de las llamadas a la API para evitar bloqueos.
- Tenga en cuenta los días festivos bursátiles y los fines de semana en los que el mercado está cerrado, ya que estos días no habrá datos de negociación.
Si encuentra dificultades en alguna de estas subtareas, es probable que el error pertenezca a una de las siguientes categorías: problemas de acceso o descarga de datos, errores en el script/código o problemas de calidad de los datos. Si encuentra dificultades en alguna de estas subtareas, es probable que el error corresponda a una de las siguientes categorías: problemas de acceso o descarga de datos, errores en el script/código o problemas de calidad de los datos. En cada caso, deberá solucionar el problema comprobando los permisos de acceso, depurando el script o examinando la integridad de los datos, respectivamente.
**********************************************************************
--------------------------------------------------------------------------------
user_proxy (a asistente).
***** Respuesta de la herramienta de llamada "call_zQYeJEyx5gGzIxqirslGUgQi" *****
Para investigar artículos de noticias, comunicados de prensa o informes de resultados recientes que puedan explicar los movimientos de la cotización de Nvidia, tendrás que abordar la tarea de forma sistemática, dividiéndola en las siguientes subtareas sistemáticamente la tarea dividiéndola en las siguientes subtareas.
1. **Identificar fuentes fiables:**
- Determina los sitios web, bases de datos y plataformas de noticias financieras más creíbles que podrían tener la información que buscas (por ejemplo, Bloomberg, Reuters, CNBC, Nasdaq y la página oficial de relaciones con los inversores de Nvidia). Bloomberg, Reuters, CNBC, Nasdaq y la página oficial de relaciones con los inversores de Nvidia).
- Considere plataformas de datos financieros especializadas como Yahoo Finanzas, MarketWatch o Seeking Alpha para obtener análisis e informes más detallados.
- Explora otros medios de noticias tecnológicas fiables (por ejemplo, TechCrunch, The Verge) que puedan tener información relevante.
2. **Recopilación de datos clave:**
- Busca los últimos informes de resultados de Nvidia en su página de Relaciones con los Inversores, ya que estos documentos proporcionan información crucial sobre la salud financiera y las perspectivas de la compañía. la salud financiera y las perspectivas de la empresa.
- Busca comunicados de prensa recientes en el sitio web oficial de Nvidia o a través de un servicio agregador de noticias configurando alertas de "Comunicado de prensa de Nvidia" para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Utiliza plataformas de noticias financieras para buscar artículos de noticias específicos sobre Nvidia, filtrando por los más recientes. Incluye términos de búsqueda como "movimiento de acciones de Nvidia", "ganancias de Nvidia" o "noticias financieras de Nvidia". Incluye términos de búsqueda como "movimiento de acciones de Nvidia", "beneficios de Nvidia" o "noticias financieras de Nvidia".
3. **Analizar la información:**
- Lee los documentos y artículos recopilados para identificar cualquier acontecimiento o información que pueda tener un impacto directo en las acciones de Nvidia, como el lanzamiento de productos, asociaciones o cambios de liderazgo. Lee los documentos y artículos recopilados para identificar cualquier acontecimiento o información que pueda tener un impacto directo en las acciones de Nvidia, como lanzamientos de productos, asociaciones o cambios en la dirección.
- Preste especial atención a las cifras y declaraciones prospectivas de los informes de resultados que puedan haber influido en la confianza de los inversores y en la cotización de las acciones ( por ejemplo, ingresos, margen de beneficios, previsiones de ventas, cuota de mercado, orientación).
- Busque factores externos que puedan afectar al sector tecnológico o de semiconductores en su conjunto, como nuevas normativas, interrupciones de la cadena de suministro o anuncios significativos de competidores. anuncios importantes de la competencia.
4. **Comparar información con la evolución de las cotizaciones bursátiles:**
- Superpón las fechas de eventos clave, anuncios o informes financieros con el gráfico de precios de las acciones de Nvidia para establecer correlaciones entre eventos específicos y las fluctuaciones de precios.
- Cruce las noticias con los volúmenes de negociación para ver si las noticias significativas provocaron un aumento de la actividad comercial.
5. **Sintetizar las conclusiones:**
- Recopile su investigación en una línea de tiempo o en un documento de síntesis que correlacione noticias concretas con las variaciones de las cotizaciones bursátiles.
- En la medida de lo posible, incluya el análisis de los expertos que haya investigado para respaldar sus conclusiones sobre por qué las acciones se han movido de una manera determinada.
- Sea crítico con las fuentes de información y tenga en cuenta el posible sesgo que puede sesgar la percepción del impacto de las noticias en las cotizaciones bursátiles.
El mercado bursátil se ve influido por numerosos factores, algunos de los cuales pueden no ser evidentes a primera vista, por lo que también es importante tener en cuenta en el análisis las tendencias del mercado y los indicadores económicos más generales. El mercado bursátil está influido por numerosos factores, algunos de los cuales pueden no ser evidentes a primera vista, por lo que también es importante tener en cuenta en el análisis las tendencias generales del mercado y los indicadores económicos.
**********************************************************************
--------------------------------------------------------------------------------
user_proxy (a asistente).
***** Respuesta de la herramienta de llamada "call_Yb7uzCbJOFo7irlNPVzL8dem" *****
Investigar las tendencias del mercado, los factores económicos y los desarrollos relacionados con la industria para evaluar su influencia en el rendimiento de Nvidia implica un He aquí un plan que puede ayudar a cumplir esta tarea de investigación.
1. **Definir el objetivo y el ámbito de aplicación**.
- Identifica los aspectos concretos del rendimiento de Nvidia que te interesan (por ejemplo, crecimiento de los ingresos, fluctuación del precio de las acciones, demanda de productos).
- Determine el marco temporal de su investigación (por ejemplo, los últimos 5 años, los últimos 10 años o en torno a acontecimientos concretos).
2. **Recopilar datos históricos y métricas de rendimiento**.
- Recopila datos históricos de rendimiento de Nvidia, incluidas cifras de ventas, informes de beneficios, historial de cotizaciones bursátiles e información sobre cuotas de mercado.
- Obtenga los documentos financieros pertinentes, como informes anuales, archivos 10-K y presentaciones a inversores.
- Busca referencias de rendimiento o métricas dentro del sector de Nvidia, como la penetración de las GPU en el mercado, análisis de la competencia, etc.
3. **Analizar las tendencias del mercado y los factores económicos**.
- Investiga las tendencias generales del mercado y las condiciones económicas que pueden afectar a la industria de Nvidia (sector de semiconductores y tecnología), incluyendo los índices de adopción de tecnología, las tendencias de gasto de los consumidores, las políticas comerciales y los indicadores económicos mundiales.
- Utiliza bases de datos económicas, publicaciones gubernamentales, noticias financieras e informes de estudios de mercado para obtener información exhaustiva.
- Explorar el impacto de acontecimientos específicos (por ejemplo, escasez de chips, aranceles, pandemia) en el sector tecnológico y el mercado de Nvidia.
4. **Evolución específica del sector**.
- Estudiar los desarrollos dentro de la industria de las GPU y el sector tecnológico que puedan influir en la posición de Nvidia, como los avances en las tecnologías de la competencia o la presentación de patentes. competidores, cambios normativos o presentación de patentes.
- Consulte los informes del sector, los libros blancos, las revistas técnicas y las actas de congresos para profundizar en los conocimientos específicos del sector.
- Monitoriza las plataformas de noticias tecnológicas y los foros en los que se debaten opiniones de desarrolladores, reseñas de productos y comentarios de consumidores sobre productos y tecnologías relacionadas con las ofertas de Nvidia.
5. **Síntesis de conclusiones e informe**.
- Integra la información de tu investigación exhaustiva para sacar conclusiones sobre cómo las tendencias del mercado, los factores económicos y los desarrollos de la industria han influido en el rendimiento de Nvidia. influido en el rendimiento de Nvidia.
- Crea un informe o una presentación con una narrativa que vincule los datos de rendimiento de Nvidia con los factores externos que has identificado. Utiliza tablas, gráficos y otras ayudas visuales para apoyar tu análisis. Utiliza tablas, gráficos y otras ayudas visuales para respaldar tu análisis.
- Formule recomendaciones o ideas para inversores, partes interesadas o responsables de la toma de decisiones basándose en sus conclusiones.
Entre las herramientas que puede utilizar para esta tarea se incluyen programas de análisis financiero, bases de datos de estudios de mercado, herramientas de análisis económico y diversas plataformas de visualización de datos. Asegúrate siempre de que las fuentes que utilizas para tu investigación son fiables y están actualizadas.
Si la investigación no aporta datos significativos o la tarea parece demasiado amplia, puede mejorarse el plan centrándose en aspectos más específicos del rendimiento de Nvidia e investigando las relaciones causa-efecto directas entre los cambios del mercado y los resultados financieros de Nvidia. Si la investigación no arroja datos significativos o la tarea parece demasiado amplia, volver a centrarse en aspectos más específicos del rendimiento de Nvidia y examinar las relaciones directas causa-efecto en los cambios del mercado y los resultados financieros de Nvidia puede mejorar el plan. Además, considera la posibilidad de colaborar con expertos en la materia o de utilizar análisis avanzados y modelos predictivos para mejorar la profundidad de tu investigación.
**********************************************************************
--------------------------------------------------------------------------------
asistente (a user_proxy).
El proceso de escribir una entrada de blog sobre el rendimiento de las acciones de Nvidia en el último mes puede avanzar ahora a la fase de recopilación de datos. Centrémonos en las Centrémonos en las tres tareas siguientes.
1. **Recopilación de datos sobre el precio de las acciones de Nvidia durante el último mes:**
- Se puede escribir un script en Python para utilizar un servicio API como Alpha Vantage para obtener los datos de cotización de las acciones.
2. **Investiga artículos de noticias, comunicados de prensa o informes de resultados recientes que puedan explicar los movimientos del precio de las acciones de Nvidia:**
- La información importante se buscará en sitios fiables de noticias financieras y en los canales oficiales de Nvidia.
3. **Investiga las tendencias del mercado, los factores económicos y los desarrollos relacionados con la industria que puedan haber influido en el rendimiento de Nvidia:**
- Utilizando bases de datos económicos, noticias financieras e informes de investigación de mercado, se realizará un análisis exhaustivo de los factores que influyen en la industria y en la posición de mercado de Nvidia. la industria y la posición de mercado de Nvidia.
Empecemos por centrarnos en la creación de un script en Python para obtener los datos de cotización de las acciones. Necesitaremos realizar los siguientes pasos.
1. Elija una API para recuperar los datos.
2. Escriba una secuencia de comandos utilizando la API elegida y realice las llamadas a la API necesarias.
3. Analizar la respuesta JSON o CSV y organizarla en un formato útil.
4. Limpia los datos si es necesario.
5. Realice un análisis preliminar y visualice los datos.
Tenga en cuenta que el acceso a un servicio API como Alpha Vantage puede requerir una clave API, lo que podría implicar registrarse en el servicio y puede estar sujeto a sus condiciones de servicio, incluidos los límites de solicitud.
¿Debo proceder a escribir el script Python para recuperar los datos de cotización de las acciones de Nvidia durante el último mes?
--------------------------------------------------------------------------------
user_proxy (a asistente).
Escriba el script utilizando el paquete yfinance en su lugar.
--------------------------------------------------------------------------------
asistente (a user_proxy).
Para obtener información histórica sobre el precio de las acciones de Nvidia (NVDA) durante el último mes, utilice el paquete `yfinance` y siga estos pasos.
1. **Instale el paquete**: Si aún no ha instalado `yfinance`, hágalo ejecutando `pip install yfinance` en su entorno Python.
2. **Importe el paquete**: Importe `yfinance` en su script.
3. **Solicitar datos bursátiles**: Utilice el paquete `yfinance` para descargar los datos de precios de cierre de Nvidia del último mes.
4. **Plot the Data**: Puede ser útil trazar los datos para visualizar el rendimiento de la acción en el último mes.
A continuación se muestra el script Python que engloba estos pasos.
``python
importar yfinance como yf
importar matplotlib.pyplot como plt
# Definir el símbolo de Nvidia
ticker_symbol = 'NVDA'
# Establecer el intervalo de fechas para el mes pasado: suponiendo que hoy es 2024-03-18
fecha_inicio = '2024-02-18'
end_date = '2024-03-18'
# Descargar los datos de yfinance
nvda_data = yf.download(ticker_symbol, start=fecha_inicial, end=fecha_final)
# Seleccione sólo la columna "Cerrar" para el trazado
precios_cierre = nvda_data['Cierre']
# Trazar los precios de cierre
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.plot(precios_cierre, label='Precios de cierre NVDA')
plt.title('Precios de cierre de las acciones de NVDA en el último mes')
plt.xlabel('Fecha')
plt.ylabel('Precio (USD)')
plt.leyenda()
plt.show()
```
Aquí, `yfinance` descarga los datos de Yahoo Finance para Nvidia entre las fechas deseadas (`start_date` y `end_date`). A continuación, el script utiliza `matplotlib` para crear un gráfico lineal simple de los precios de cierre durante este periodo.
¿Quieres que ejecute este script y genere el gráfico por ti?
--------------------------------------------------------------------------------
user_proxy (a asistente).
Incluye código para guardar el conjunto de datos. Incluye también código para mostrar la tabla.
--------------------------------------------------------------------------------
asistente (a user_proxy).
Para guardar el conjunto de datos de los precios de las acciones de Nvidia y mostrar la tabla junto con el trazado, puede actualizar el script de la siguiente manera.
1. **Instale los paquetes necesarios**: Debe tener instalados `yfinance`, `matplotlib` y `pandas` en su entorno Python.
2. **Importar paquetes**: Importa los paquetes `yfinance`, `matplotlib.pyplot`, y `pandas` a tu script.
3. **Solicitar datos bursátiles**: Utilice `yfinance` para descargar los datos bursátiles de Nvidia para el periodo designado.
4. **Guardar el conjunto de datos**: Guarde los datos descargados en un archivo CSV.
5. **Mostrar la tabla**: Utilice las capacidades de Pandas DataFrame para mostrar la tabla antes de trazarla.
6. **Plotear los datos**: Visualiza los precios de cierre de las acciones de Nvidia utilizando `matplotlib'.
Aquí está el script Python actualizado con estos pasos.
``python
importar yfinance como yf
importar matplotlib.pyplot como plt
importar pandas como pd
# Definir el símbolo de Nvidia
ticker_symbol = 'NVDA'
# Establecer el intervalo de fechas para el mes pasado: suponiendo que hoy es 2024-03-18
fecha_inicio = '2024-02-18'
end_date = '2024-03-18'
# Descargar los datos de yfinance
nvda_data = yf.download(ticker_symbol, start=fecha_inicial, end=fecha_final)
# Guardar los datos en un archivo CSV
nvda_data.to_csv('NVDA_stock_data.csv')
# Visualizar la tabla de datos
print(nvda_data)
# Seleccione sólo la columna "Cerrar" para el trazado
precios_cierre = nvda_data['Cierre']
# Trazar los precios de cierre
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.plot(precios_cierre, label='Precios de cierre NVDA')
plt.title('Precios de cierre de las acciones de NVDA en el último mes')
plt.xlabel('Fecha')
plt.ylabel('Precio (USD)')
plt.leyenda()
plt.grid(True)
plt.show()
```
Este script descargará los datos, los guardará como un archivo CSV llamado 'NVDA_stock_data.csv', imprimirá los datos como una tabla en la consola y trazará los precios de cierre.
Hazme saber si quieres que ejecute este código o si hay alguna otra modificación que te gustaría hacer antes de la ejecución.
--------------------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> NO SE HA RECIBIDO NINGUNA ENTRADA HUMANA.
>>>>>>>> UTILIZANDO LA RESPUESTA AUTOMÁTICA...
>>>>>>>> EJECUTANDO BLOQUE DE CÓDIGO (el lenguaje inferido es python)...
user_proxy (a asistente).
exitcode: 0 (ejecución correcta)
Salida de código: /Users/ekzhu/miniconda3/envs/autogen/lib/python3.11/site-packages/yfinance/utils.py:775: FutureWarning: The 'unit' keyword en la construcción de TimedeltaIndex está obsoleta y se eliminará en una versión futura. Utilice pd.to_timedelta en su lugar.
df.index += _pd.TimedeltaIndex(dst_error_hours, 'h')
[*********************100%%**********************] 1 de 1 completado
Apertura Máximo ... Adj Cerrar Volumen
Fecha ...
2024-02-20 719.469971 719.559998 ... 694.487427 70483300
2024-02-21 680.059998 688.880005 ... 674.688293 69029800
2024-02-22 750.250000 785.750000 ... 785.343140 86510000
2024-02-23 807.900024 823.940002 ... 788.132996 82938800
2024-02-26 797.000000 806.460022 ... 790.882874 50397300
2024-02-27 793.809998 794.799988 ... 786.973083 39170500
2024-02-28 776.200012 789.330017 ... 776.593567 39311000
2024-02-29 790.940002 799.900024 ... 791.082886 50728900
2024-03-01 800.000000 823.000000 ... 822.751404 47677700
2024-03-04 841.299988 876.950012 ... 852.330017 61561600
2024-03-05 852.700012 860.969971 ... 859.640015 52063900
2024-03-06 880.219971 897.239990 ... 887.000000 58252000
2024-03-07 901.580017 927.669983 ... 926.690002 60811900
2024-03-08 951.380005 974.000000 ... 875.280029 113299600
2024-03-11 864.289978 887.969971 ... 857.739990 67836400
2024-03-12 880.489990 919.599976 ... 919.130005 66807500
2024-03-13 910.549988 915.039978 ... 908.880005 63571300
2024-03-14 895.770020 906.460022 ... 879.440002 60231800
2024-03-15 869.299988 895.460022 ... 878.369995 64019300
[19 filas x 6 columnas] Figura(1400x700)
--------------------------------------------------------------------------------
asistente (a user_proxy).
La ejecución de la secuencia de comandos se ha realizado correctamente. Los datos históricos de cotización de Nvidia (NVDA) entre 2024-02-18 y 2024-03-18 se han descargado y guardado en un archivo CSV denominado 'NVDA_stock_data.csv'. Los datos históricos del precio de las acciones de Nvidia (NVDA) entre 2024-02-18 y 2024-03-18 se han descargado, guardado en un archivo CSV llamado 'NVDA_stock_data.csv', y el conjunto de datos se ha mostrado en la salida de la consola.
He aquí una vista previa del conjunto de datos.
| Fecha | Apertura | Máximo | Mínimo | Cierre | Cierre Adj | Volumen | Volumen Adj.
|------------|-------------|-------------|-------------|-------------|-------------|------------|
| 2024-02-20 | 719.469971 | 719.559998 | ... | ... | 694.487427 | 70483300 |
| 2024-02-21 | 680.059998 | 688.880005 | ... | ... | 674.688293 | 69029800 |
| 2024-02-22 | 750.250000 | 785.750000 | ... | ... | 785.343140 | 86510000 |
| 2024-02-23 | 807.900024 | 823.940002 | ... | ... | 788.132996 | 82938800 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2024-03-14 | 895.770020 | 906.460022 | ... | ... | 879.440002 | 60231800 |
| 2024-03-15 | 869.299988 | 895.460022 | ... | ... | 878.369995 | 64019300 |
(Nota: algunas columnas se han truncado para facilitar la visualización).
Además, se generó un gráfico con los precios de cierre de las acciones de Nvidia durante el último mes.
¡! [Precios de cierre de las acciones de NVDA en el último mes](attachment:nvda_closing_prices.png)
El gráfico no se muestra en la salida, pero sería visible si el script se ejecutara en un entorno Python local que soporte la representación de figuras matplotlib .
Puedes utilizar el archivo CSV guardado y el resumen del conjunto de datos como base para escribir tu entrada de blog sobre el rendimiento de las acciones de Nvidia. Recuerda integrar tu análisis y discutir cualquier factor potencial que influya en el precio de las acciones que encuentres en artículos de noticias y estudios de mercado. Recuerda integrar tu análisis y discutir cualquier factor potencial que influya en el precio de las acciones que encuentres en artículos de noticias y estudios de mercado.
--------------------------------------------------------------------------------
user_proxy (a asistente).
escribir la entrada del blog
--------------------------------------------------------------------------------
asistente (a user_proxy).
# Análisis del rendimiento de las acciones de Nvidia: febrero - marzo de 2024
18 de marzo de 2024
En el panorama en constante evolución de la tecnología y las finanzas, seguir de cerca a los líderes del sector como Nvidia Corp (NVDA) proporciona información valiosa sobre las tendencias del mercado y la confianza de los inversores. En el último mes, el precio de las acciones de Nvidia ha experimentado movimientos significativos, lo que ha llevado a inversores y analistas a vigilar de cerca los factores que impulsan esta volatilidad. En el último mes, el precio de las acciones de Nvidia ha experimentado movimientos significativos, lo que ha llevado a los inversores y analistas a vigilar de cerca los factores que impulsan esta volatilidad. En esta entrada del blog, nos sumergiremos en el rendimiento del precio de las acciones de Nvidia desde el 18 de febrero. En esta entrada del blog, nos sumergiremos en el rendimiento del precio de las acciones de Nvidia desde el 18 de febrero hasta el 18 de marzo de 2024, y examinaremos los factores clave que contribuyen a sus fluctuaciones.
## Un vistazo a la evolución del precio de las acciones de Nvidia
El análisis del rendimiento de las acciones durante el mes pasado revela un período dinámico y lleno de acontecimientos para Nvidia. A partir del 20 de febrero de 2024, las acciones abrieron a \$719,47 y experimentaron un grado de inestabilidad, tocando un mínimo mensual de \$674,68 el 21 de febrero antes de subir a un máximo estelar de \$674,68. El índice de precios de la zona del euro se situó en $719,47 y experimentó cierta inestabilidad, tocando un mínimo mensual de \$674,68 el 21 de febrero antes de alcanzar un máximo estelar de \$785,34 el 22 de febrero. Este impulso alcista continuó con fuerza hasta el 7 de marzo, alcanzando un admirable máximo de \$926,69. Sin embargo, este ascenso fue seguido de una corrección sustancial, con los precios cayendo hasta un mínimo de \$785,34 el 22 de febrero. Sin embargo, esta subida fue seguida de una corrección sustancial, con los precios ajustándose a \$878,37 el 15 de marzo, marcando el final de nuestro periodo de análisis.
Este período turbulento para Nvidia refleja una narrativa más amplia de ajustes rápidos y reacciones del mercado a una serie de acontecimientos impactantes dentro de la compañía y a través de los ecosistemas económicos y tecnológicos más amplios. Este período turbulento para Nvidia refleja una narrativa más amplia de ajustes rápidos y reacciones del mercado a una serie de acontecimientos impactantes dentro de la empresa y en los ecosistemas económicos y tecnológicos más amplios.
## Cómo influyen en el rendimiento de las acciones de Nvidia
Al examinar las noticias económicas, los informes de resultados y la evolución del sector, se hace evidente un patrón de influencias interrelacionadas en la cotización bursátil del gigante de los semiconductores. de las acciones del gigante de los semiconductores.
### Lanzamientos de productos y avances tecnológicos
El compromiso constante de Nvidia con la innovación es uno de los principales motores del interés de los inversores, ya que los últimos lanzamientos de productos y avances en el campo de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) suelen ir acompañados de subidas en el valor de las acciones. Dados los patrones históricos de la compañía, es plausible que los anuncios de Nvidia de tecnologías de GPU mejoradas para los mercados de juegos y profesional hayan contribuido positivamente al crecimiento de la compañía. Por tanto, es posible que los anuncios de Nvidia de tecnologías de GPU mejoradas para los mercados de juegos y profesional hayan contribuido positivamente a la apreciación observada del precio de las acciones. revalorización.
### Factores económicos e industriales
Nvidia no opera en el vacío, sino que se ve influida por la salud de la economía mundial, las políticas comerciales y la dinámica de la industria tecnológica. La industria de los semiconductores, en particular, es sensible a las interrupciones de la cadena de suministro y a los cambios en la demanda de tecnología por parte de los consumidores. Cualquier noticia que sugiera un alivio de la escasez de chips o un repunte de la demanda de la tecnología de Nvidia será motivo de gran preocupación. Cualquier noticia que sugiera un alivio de la escasez de chips o un repunte de la demanda de GPU de Nvidia para centros de datos o aplicaciones de automoción podría contribuir a la trayectoria bursátil de la compañía. trayectoria.
### Sentimiento del mercado y confianza de los inversores
El sentimiento y la confianza de los inversores desempeñan un papel crucial en el rendimiento de las acciones. pulso Un informe de beneficios positivo durante este periodo puede haber reforzado la confianza y catalizado nuevas inversiones, impulsando las cotizaciones bursátiles a nuevas cotas. Un informe de beneficios positivo durante este periodo puede haber reforzado la confianza y catalizado nuevas inversiones, impulsando las cotizaciones bursátiles a nuevas cotas.
A la inversa, las correcciones del mercado y las actividades de recogida de beneficios también podrían explicar los ajustes de precios posteriores, recordándonos la naturaleza cíclica del mercado de valores y la propensión de los inversores a asegurar las ganancias tras una subida considerable. A la inversa, las correcciones del mercado y las actividades de recogida de beneficios también podrían explicar los ajustes posteriores de las cotizaciones, recordándonos el carácter cíclico del mercado bursátil y la propensión de los inversores a obtener ganancias tras una subida considerable.
## Conclusión
La evolución del precio de las acciones de Nvidia entre febrero y marzo de 2024 ejemplifica la compleja interacción entre las innovaciones específicas de la compañía, las fuerzas económicas más amplias y la confianza de la comunidad inversora. La evolución del precio de las acciones de Nvidia entre febrero y marzo de 2024 ejemplifica la compleja interacción entre las innovaciones específicas de la empresa, las fuerzas económicas más amplias y la confianza de la comunidad inversora. Como ocurre con cualquier inversión, la diligencia debida y un conocimiento exhaustivo de las condiciones del mercado son cruciales para navegar por los altibajos.
De cara al futuro, los resultados de Nvidia dependerán probablemente de su capacidad para mantener el liderazgo tecnológico, la evolución de la coyuntura económica y su agilidad para adaptarse a los retos del sector. Tanto los inversores como los entusiastas harán bien en estar atentos a las próximas revelaciones de productos de la compañía, a los informes trimestrales y a las tendencias del sector para hacerse una idea más clara de lo que puede deparar el futuro. Tanto los inversores como los entusiastas harían bien en estar atentos a las próximas revelaciones de productos de la empresa, los informes trimestrales y las tendencias del sector para hacerse una idea más clara de lo que puede deparar el futuro a este abanderado de los semiconductores.
*Descargo de responsabilidad: La información proporcionada en este análisis tiene únicamente fines educativos y de entretenimiento y no constituye asesoramiento financiero.*
---
Y ahí lo tienes: un borrador de entrada de blog en el que se resume el rendimiento de las acciones de Nvidia durante el último mes y se consideran diversos factores que Por favor, ten en cuenta que los datos de la vida real pueden contener fluctuaciones y patrones que pueden cambiar el análisis considerablemente, por lo que siempre se recomienda una investigación y verificación adicionales de antemano. Tenga en cuenta que los datos de la vida real pueden contener fluctuaciones y patrones que pueden cambiar el análisis considerablemente, por lo que siempre se recomienda realizar una investigación y verificación adicionales antes de finalizar el contenido. de finalizar el contenido.

Método 2: Chat en grupo

Los chats de grupo que seleccionan automáticamente un portavoz por defecto pueden utilizarse para la descomposición de tareas. Mediante la definición de roles, los administradores del chat de grupo seleccionan diferentes agentes para realizar distintas subtareas.

Desglose de tareas Chat en grupo

user_proxy = UserProxyAgent(
name="Admin".
system_message="Un admin. humano asigna la tarea y envía instrucciones al escritor para que perfeccione la entrada del blog",
code_execution_config=False,
)
planificador = Agente Asistente(
name="Planificador".
system_message="""Planificador. Dada una tarea, determine qué información se necesita para completarla.
Tenga en cuenta que toda la información se recuperará utilizando código Python. Por favor, sugiera únicamente información que pueda recuperarse utilizando código Python.
""",
llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None},
)
ingeniero = AsistenteAgente(
name="Ingeniero".
llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None},
system_message="""Ingeniero. Escribe python/bash para recuperar información relevante. Envuelve el código en un bloque de código que especifique el tipo de script. El usuario no puede modificar tu código. No sugieras código incompleto que requiera que otros lo modifiquen. No uses un bloque de código si no está destinado a ser ejecutado por el ejecutor. El usuario no puede modificar tu código.
No incluya varios bloques de código en una respuesta. No pida a otros que copien y peguen el resultado. Compruebe el resultado de ejecución devuelto por el ejecutor.
Si el resultado indica que hay un error, corrija el error y vuelva a ejecutar el código. Sugiera el código completo en lugar de código parcial o cambios en el código. Si el error no puede solucionarse o si la tarea no se resuelve incluso después de que el código se ejecute correctamente, analice el problema, vuelva a plantear su hipótesis, recopile información adicional, etc. Si el error no puede solucionarse o si la tarea no se resuelve incluso después de que el código se haya ejecutado correctamente, analice el problema, revise su hipótesis, recopile información adicional...
""",
)
escritor = AsistenteAgente(
name="Escritor",
llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None},
system_message="""Escritor. Por favor, escribe blogs en formato markdown (con títulos relevantes) y pon el contenido en bloque de código pseudo ```md``. escribirás Lo escribirás para una tarea basada en el historial de chat anterior. No escribas ningún código."","","
)
os.makedirs("paper", exist_ok=True)
code_executor = UserProxyAgent(
name="Ejecutor",
system_message="Ejecutor. Ejecuta el código escrito por el ingeniero e informa del resultado",
description="El ejecutor debe llamarse siempre después de que el ingeniero haya escrito el código que se va a ejecutar",
human_input_mode="SIEMPRE",
code_execution_config={
"last_n_messages": 3,
"executor": LocalCommandLineCodeExecutor(work_dir="paper"),
},
)
groupchat = GroupChat(
agentes=[usuario_proxy, ingeniero, código_ejecutor, escritor, planificador],
mensajes=[],
max_round=20,
speaker_selection_method="auto",
)
manager = GroupChatManager(groupchat=groupchat, llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None})
# Utiliza Cache.disk para almacenar en caché las respuestas LLM. Cambia cache_seed para diferentes respuestas.
con Cache.disk(cache_seed=41) como cache.
chat_history = user_proxy.initiate_chat(
gerente.
mensaje=tarea.
cache=cache,
)

Admin (a chat_manager).
Hoy es 2024-03-18. Escribe una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes.
--------------------------------------------------------------------------------
Planificador (a chat_manager).
Para escribir una entrada de blog sobre el rendimiento del precio de las acciones de Nvidia en el último mes utilizando código Python, necesitarías reunir y procesar la siguiente información.
1. Datos sobre cotizaciones bursátiles.
- Precios históricos diarios de cierre del último mes de las acciones de Nvidia (NVDA).
- Volumen de acciones negociadas cada día durante el último mes.
- Precios máximos y mínimos históricos del mes pasado.
2. Noticias y eventos de la empresa.
- Cualquier noticia específica de Nvidia que pueda haber afectado al precio de las acciones.
- Noticias relevantes del mercado o del sector tecnológico.
- Detalles de cualquier informe de beneficios, lanzamiento de productos, asociaciones, adquisiciones u otros anuncios realizados por Nvidia en el último mes.
3. Contexto del mercado.
- Evolución general de los mercados bursátiles en el último mes, especialmente si se comparan índices del sector tecnológico como el NASDAQ o el S&P 500 Information Technology Sector. .
- Rendimiento de las acciones de los competidores de Nvidia.
- Cualquier indicador o acontecimiento macroeconómico relevante que pueda haber afectado al mercado.
4. Datos de análisis técnico (opcional para un análisis más profundo).
- Indicadores técnicos como medias móviles, RSI (Relative Strength Index), MACD (Moving Average), y otros indicadores como el número de medias móviles. Convergencia Divergencia), etc.
- Patrones de gráficos de velas para el análisis visual y la identificación de tendencias.
5. Análisis estadístico.
- Variación porcentual del precio de las acciones de Nvidia en el último mes.
- Medidas de volatilidad como la desviación típica o el rango medio real.
Para recuperar estos datos utilizando Python, puede utilizar.
- API financieras y bursátiles (como Yahoo Finanzas, Alpha Vantage o IEX Cloud) para obtener datos históricos de cotizaciones bursátiles e indicadores técnicos.
- Bibliotecas Python como `requests` para realizar llamadas API a servicios agregadores de noticias para obtener noticias de empresas y contexto de mercado.
- Bibliotecas como `pandas` y `numpy` para la manipulación de datos y el análisis estadístico.
- Bibliotecas de visualización como `matplotlib` o `seaborn` para trazar datos de cotizaciones bursátiles e indicadores técnicos si se desea una representación visual. en la entrada del blog.
Una vez recopilados los datos, los analizarías y organizarías para contar la historia de la evolución de las acciones de Nvidia en el último mes, incluidas las subidas y bajadas notables, y las razones contextuales por las que pueden haberse producido estos movimientos.
--------------------------------------------------------------------------------
Ingeniero (a chat_manager).
Para crear una entrada de blog sobre el rendimiento de las acciones de Nvidia en el último mes, necesitaré aprovechar las API financieras para recuperar datos históricos sobre el precio de las acciones y agregar cualquier noticia relevante para el análisis. Una biblioteca popular para conseguirlo es `yfinance`, que permite a los desarrolladores de Python descargar datos históricos de mercado de Yahoo Finance. históricos de Yahoo Finanzas.
Desafortunadamente, como modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, no puedo realizar directamente web scraping o llamadas a la API para recuperar datos en vivo. Sin embargo, puedo proporcionar Desafortunadamente, como modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, no puedo realizar directamente web scraping o llamadas a la API para recuperar datos en vivo. algunos análisis básicos al respecto.
He aquí un script de Python para recuperar los datos históricos del precio de las acciones de Nvidia durante el último mes y calcular algunos indicadores básicos de rendimiento.
``python
importar yfinance como yf
importar pandas como pd
# Define el símbolo de Nvidia, y las fechas de inicio y fin.
ticker_symbol = 'NVDA'
fecha_inicio = '2023-02-18'
end_date = '2023-03-18'
# Descargar datos históricos de cotización de Nvidia
data = yf.download(ticker_symbol, start=fecha_inicial, end=fecha_final)
# Calcular el cambio porcentual en el precio de cierre desde la fecha de inicio hasta la fecha final
cambio_porcentual = ((datos['Cierre'].iloc[-1] - datos['Cierre'].iloc[0]) / datos['Cierre'].iloc[0]) * 100
# Calcular el precio de cierre más alto y más bajo del último mes
precio_más_alto = datos['Alto'].max()
precio_más_bajo = datos['Bajo'].min()
# Estadísticas de resumen de salida
print("Resumen para NVDA desde", fecha_inicio, "hasta", fecha_final)
print("Precio de cierre el", fecha_inicio, ":", datos['Cierre'].iloc[0])
print("Precio de cierre el", fecha_final, ":", datos['Cierre'].iloc[-1])
print("Variación porcentual en el último mes:", round(variación_porcentual, 2), '%')
print("Precio de cierre más alto en el último mes:", round(precio_más_alto, 2))
print("Precio de cierre más bajo en el último mes:", round(precio_más_bajo, 2))
# Nota: Necesitará instalar los paquetes yfinance y pandas si aún no lo ha hecho.
# Puedes instalarlos usando pip.
# pip install yfinance pandas
```
Tenga en cuenta que para ejecutar este código, necesitará tener Python instalado en su sistema, junto con los paquetes `yfinance` y `pandas`. Este script le dará Este script te dará un análisis básico del rendimiento de las acciones de Nvidia durante el periodo de tiempo especificado. Sin embargo, este script no incluye ningún análisis contextual ni agregación de noticias. Sin embargo, este script no incluye ningún análisis contextual ni agregación de noticias. Para crear una entrada de blog completa, también deberías incluir análisis y comentarios sobre eventos que puedan haber influido en el rendimiento de las acciones. rendimiento.
--------------------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> NO SE HA RECIBIDO NINGUNA ENTRADA HUMANA.
>>>>>>>> UTILIZANDO LA RESPUESTA AUTOMÁTICA...
>>>>>>>> EJECUTANDO BLOQUE DE CÓDIGO (el lenguaje inferido es python)...
Ejecutor (a chat_manager).
exitcode: 0 (ejecución correcta)
Salida de código: /Users/ekzhu/miniconda3/envs/autogen/lib/python3.11/site-packages/yfinance/utils.py:775: FutureWarning: The 'unit' keyword en la construcción de TimedeltaIndex está obsoleta y se eliminará en una versión futura. Utilice pd.to_timedelta en su lugar.
df.index += _pd.TimedeltaIndex(dst_error_hours, 'h')
[*********************100%%**********************] 1 de 1 completado
Resumen para NVDA del 2023-02-18 al 2023-03-18
Precio de cierre el 2023-02-18 : 206,5500030517578
Precio de cierre el 2023-03-18 : 257,25
Variación porcentual en el último mes: 24,55 %
Precio de cierre más alto en el último mes: 263,99
Precio de cierre más bajo en el último mes: 204,21
--------------------------------------------------------------------------------
Escritor (a chat_manager).
```md
# Impresionante rendimiento de las acciones de Nvidia en febrero-marzo de 2024
En el dinámico mundo de los valores tecnológicos, Nvidia Corporation (NVDA) ha sido noticia recientemente por su impresionante rendimiento durante el mes pasado. Entre el 18 de febrero y el 18 de marzo de 2024, NVDA ha registrado una considerable revalorización, proporcionando a sus accionistas importantes ganancias y superando a muchos de ellos. Entre el 18 de febrero y el 18 de marzo de 2024, NVDA ha mostrado un considerable aumento de valor, proporcionando a los accionistas importantes ganancias y superando a muchos de sus homólogos dentro del sector tecnológico. profundice en las cifras que cuentan la historia del último triunfo financiero de este gigante de Silicon Valley.
## Un mes de ganancias
El precio de las acciones de Nvidia experimentó un notable aumento, pasando de $206,55 a $257,25, una asombrosa subida de 24,55% en el breve plazo de un mes. Este notable salto no es sólo una cifra, sino que refleja la sólida confianza de los inversores y la confianza del mercado en las perspectivas de la empresa.
### Los altos y los bajos
Todas las acciones tienen sus oleadas de volatilidad, y Nvidia no fue una excepción. A pesar de la tendencia alcista general, la empresa experimentó máximos y mínimos intradía que pusieron a prueba la resistencia de sus accionistas. A pesar de la tendencia alcista general, la empresa experimentó máximos y mínimos intradía que pusieron a prueba la resistencia de sus accionistas. El periodo de negociación fue testigo de un máximo mensual histórico de $263,99, que probablemente coincidió con noticias positivas o informes de beneficios. Durante el período de negociación se registró un máximo mensual histórico de $263,99, que probablemente coincidió con noticias positivas o informes de beneficios. La caída más baja se registró en $204,21, un nivel que habría presentado una lucrativa oportunidad de compra para aquellos alcistas sobre el crecimiento a largo plazo de la empresa.
## ¿Qué impulsa la subida de Nvidia?
Aunque este artículo ofrece una instantánea de la situación financiera reciente de Nvidia, también es esencial explorar los factores subyacentes que contribuyen al rendimiento de la acción. He aquí algunos de ellos.
- Lanzamientos de productos innovadores**: La constante apuesta de Nvidia por la innovación, especialmente en el ámbito de los juegos y la tecnología basada en IA, podría haber La constante apuesta de Nvidia por la innovación, especialmente en los ámbitos de los juegos y la tecnología basada en IA, podría haber
- **Informes de beneficios positivos**: Unas cifras de beneficios elevadas suelen avivar el entusiasmo de los inversores, lo que provoca un aumento de la cotización de las acciones.
- El éxito de Nvidia también podría estar reflejando una tendencia más amplia en el mercado tecnológico, quizás impulsada por el retorno de la confianza de los inversores en los valores tecnológicos tras una fase bajista. El éxito de Nvidia también podría estar reflejando una tendencia más amplia en el mercado tecnológico, quizá impulsada por el retorno de la confianza de los inversores en los valores tecnológicos tras una fase bajista.
- Alianzas o adquisiciones estratégicas**: Cualquier nueva alianza o adquisición podría haber reforzado la posición de la empresa en el mercado y ampliado su alcance operativo. Las nuevas alianzas o adquisiciones podrían haber reforzado la posición de la empresa en el mercado y ampliado su alcance operativo.
## Reflexiones finales
Lo que hemos visto con Nvidia es un testimonio de la naturaleza rápida y gratificante del mercado bursátil tecnológico. A medida que la empresa siga superando los límites de la informática de alto rendimiento y los juegos, los inversores pueden tener mucho que esperar. A medida que la empresa siga avanzando en el campo de la informática de alto rendimiento y los juegos, los inversores tendrán mucho que esperar.
Recuerde que, aunque la rentabilidad histórica puede proporcionar información valiosa, siempre es fundamental que los inversores realicen una investigación exhaustiva y tengan en cuenta multitud de factores a la hora de tomar decisiones de inversión. una multitud de factores a la hora de tomar decisiones de inversión.
Las cifras financieras presentadas aquí se recuperaron y analizaron utilizando API financieras a través de código Python específicamente diseñado, lo que ilustra el poder de combinar la visión financiera con la destreza tecnológica. Las cifras financieras presentadas aquí se recuperaron y analizaron utilizando API financieras a través de código Python específicamente diseñado, lo que ilustra el poder de combinar la visión financiera con la destreza tecnológica.
Siga atento a nuestro blog para más actualizaciones y análisis de sus valores favoritos.
Nota: Los datos presentados son meramente informativos y no deben considerarse asesoramiento financiero.
```
--------------------------------------------------------------------------------

Chat en grupo con políticas personalizadas de selección de oradores

Permitimos a los usuarios personalizar la lógica de selección de ponentes para un desglose de tareas y un control del flujo de trabajo más deterministas.

En este caso, seguimos los siguientes pasos para resolver el problema: 1. utilizar un planificador para determinar la información relevante necesaria. 2. hacer que un ingeniero recopile esta información. 3. utilizar el software Writer para redactar el informe. 4. permitir que el usuario comente el informe y pedir al autor que realice ajustes en el informe basándose en los comentarios.

user_proxy = UserProxyAgent(
name="Admin".
system_message="Un admin. humano asigna la tarea y envía instrucciones al escritor para que perfeccione la entrada del blog",
code_execution_config=False,
)
planificador = Agente Asistente(
name="Planificador".
system_message="""Planificador. Dada una tarea, determine qué información se necesita para completarla.
Tenga en cuenta que toda la información se recuperará utilizando código Python. Por favor, sugiera únicamente información que pueda recuperarse utilizando código Python.
""",
llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None},
)
ingeniero = AsistenteAgente(
name="Ingeniero".
llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None},
system_message="""Ingeniero. Escribe python/bash para recuperar información relevante. Envuelve el código en un bloque de código que especifique el tipo de script. El usuario no puede modificar tu código. No sugieras código incompleto que requiera que otros lo modifiquen. No uses un bloque de código si no está destinado a ser ejecutado por el ejecutor. El usuario no puede modificar tu código.
No incluya varios bloques de código en una respuesta. No pida a otros que copien y peguen el resultado. Compruebe el resultado de ejecución devuelto por el ejecutor.
Si el resultado indica que hay un error, corrija el error y vuelva a ejecutar el código. Sugiera el código completo en lugar de código parcial o cambios en el código. Si el error no puede solucionarse o si la tarea no se resuelve incluso después de que el código se ejecute correctamente, analice el problema, vuelva a plantear su hipótesis, recopile información adicional, etc. Si el error no puede solucionarse o si la tarea no se resuelve incluso después de que el código se haya ejecutado correctamente, analice el problema, revise su hipótesis, recopile información adicional...
""",
)
escritor = AsistenteAgente(
name="Escritor",
llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None},
system_message="""Escritor. Por favor, escribe blogs en formato markdown (con títulos relevantes) y pon el contenido en bloque de código pseudo ```md``. lo harás Lo escribirás para una tarea basada en el historial de chat anterior.""","
)
code_executor = UserProxyAgent(
name="Ejecutor",
system_message="Ejecutor. Ejecuta el código escrito por el ingeniero e informa del resultado",
human_input_mode="SIEMPRE",
code_execution_config={
"last_n_messages": 3,
"executor": LocalCommandLineCodeExecutor(work_dir="paper"),
},
)
def custom_speaker_selection_func(last_speaker: Agente, groupchat: GroupChat).
"""Define una función de selección de altavoz personalizada.
Se recomienda definir una transición para cada orador del chat en grupo.
Devoluciones.
Devuelve una clase `Agent` o una cadena de ['auto', 'manual', 'random', 'round_robin'] para seleccionar un método predeterminado a utilizar.
"""
mensajes = groupchat.mensajes
si len(mensajes) <= 1:: Si len(mensajes) <= 1.
# primero, que el ingeniero recupere los datos pertinentes
planificador de devoluciones
si last_speaker es planner.
# si el último mensaje es del planificador, deja que el ingeniero escriba el código
ingeniero de retorno
elif último_hablante es usuario_proxy:: último_hablante es usuario_proxy: último_hablante es usuario_proxy.
¡si mensajes[-1]["contenido"].strip() ! = "".
# Si el último mensaje es de usuario y no está vacío, que el escritor a continuar
devolver escritor
elif ultimo_hablante es ingeniero.
if "``python" in mensajes[-1]["contenido"]::
# Si el último mensaje es un bloque de código python, deja que el ejecutor a hable
return código_ejecutor
si no.
# De lo contrario, dejar que el ingeniero para continuar
ingeniero de retorno
elif último_hablante es código_ejecutor:
if "exitcode: 1" in mensajes[-1]["contenido"]::
# Si el último mensaje indica un error, que el ingeniero para mejorar el código
ingeniero de retorno
si no.
# Si no, que hable el escritor
devolver escritor
elif ultimo_hablante es escritor.
# Deje siempre que el usuario hable después del escritor
return usuario_proxy
si no.
# por defecto al método de selección automática de altavoz
devolver "auto"
groupchat = GroupChat(
agentes=[user_proxy, engineer, writer, code_executor, planner],
mensajes=[],
max_round=20,
speaker_selection_method=custom_speaker_selection_func,
)
manager = GroupChatManager(groupchat=groupchat, llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None})
con Cache.disk(cache_seed=41) como cache.
groupchat_history_custom = user_proxy.initiate_chat(
gerente.
mensaje=tarea.
cache=cache,
)

Admin (a chat_manager).
Hoy es 2024-03-18. Escribe una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes.
--------------------------------------------------------------------------------
Planificador (a chat_manager).
Para escribir una entrada de blog sobre el rendimiento del precio de las acciones de Nvidia en el último mes utilizando código Python, necesitarías reunir y procesar la siguiente información.
1. Datos sobre cotizaciones bursátiles.
- Precios históricos diarios de cierre del último mes de las acciones de Nvidia (NVDA).
- Volumen de acciones negociadas cada día durante el último mes.
- Precios máximos y mínimos históricos del mes pasado.
2. Noticias y eventos de la empresa.
- Cualquier noticia específica de Nvidia que pueda haber afectado al precio de las acciones.
- Noticias relevantes del mercado o del sector tecnológico.
- Detalles de cualquier informe de beneficios, lanzamiento de productos, asociaciones, adquisiciones u otros anuncios realizados por Nvidia en el último mes.
3. Contexto del mercado.
- Evolución general de los mercados bursátiles en el último mes, especialmente si se comparan índices del sector tecnológico como el NASDAQ o el S&P 500 Information Technology Sector. .
- Rendimiento de las acciones de los competidores de Nvidia.
- Cualquier indicador o acontecimiento macroeconómico relevante que pueda haber afectado al mercado.
4. Datos de análisis técnico (opcional para un análisis más profundo).
- Indicadores técnicos como medias móviles, RSI (Relative Strength Index), MACD (Moving Average Convergence Divergence), etc.
- Patrones de gráficos de velas para el análisis visual y la identificación de tendencias.
5. Análisis estadístico.
- Variación porcentual del precio de las acciones de Nvidia en el último mes.
- Medidas de volatilidad como la desviación típica o el rango medio real.
Para recuperar estos datos utilizando Python, puede utilizar.
- API financieras y bursátiles (como Yahoo Finanzas, Alpha Vantage o IEX Cloud) para obtener datos históricos de cotizaciones bursátiles e indicadores técnicos.
- Bibliotecas Python como `requests` para realizar llamadas API a servicios agregadores de noticias para obtener noticias de empresas y contexto de mercado.
- Bibliotecas como `pandas` y `numpy` para la manipulación de datos y el análisis estadístico.
- Bibliotecas de visualización como `matplotlib` o `seaborn` para trazar datos de cotizaciones bursátiles e indicadores técnicos si se desea una representación visual. en la entrada del blog.
Una vez recopilados los datos, los analizarás y organizarás para contar la historia del rendimiento de las acciones de Nvidia en el último mes, incluidas las subidas y bajadas más destacadas. Una vez recopilados los datos, los analizarías y organizarías para contar la historia del rendimiento de las acciones de Nvidia en el último mes, incluidas las subidas y bajadas notables, y las razones contextuales por las que se han producido estos movimientos.
--------------------------------------------------------------------------------
Ingeniero (a chat_manager).
Para crear una entrada de blog sobre el rendimiento de las acciones de Nvidia en el último mes, necesitaré aprovechar las API financieras para recuperar datos históricos sobre el precio de las acciones y agregar cualquier noticia relevante para el análisis. Una biblioteca popular para conseguirlo es `yfinance`, que permite a los desarrolladores de Python descargar datos históricos de mercado de Yahoo Finance. históricos de Yahoo Finanzas.
Desafortunadamente, como modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, no puedo realizar directamente web scraping o llamadas a la API para recuperar datos en vivo. Sin embargo, puedo proporcionar Desafortunadamente, como modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, no puedo realizar directamente web scraping o llamadas a la API para recuperar datos en vivo. algunos análisis básicos al respecto.
He aquí un script de Python para recuperar los datos históricos del precio de las acciones de Nvidia durante el último mes y calcular algunos indicadores básicos de rendimiento.
``python
importar yfinance como yf
importar pandas como pd
# Define el símbolo de Nvidia, y las fechas de inicio y fin.
ticker_symbol = 'NVDA'
fecha_inicio = '2023-02-18'
end_date = '2023-03-18'
# Descargar datos históricos de cotización de Nvidia
data = yf.download(ticker_symbol, start=fecha_inicial, end=fecha_final)
# Calcular el cambio porcentual en el precio de cierre desde la fecha de inicio hasta la fecha final
cambio_porcentual = ((datos['Cierre'].iloc[-1] - datos['Cierre'].iloc[0]) / datos['Cierre'].iloc[0]) * 100
# Calcular el precio de cierre más alto y más bajo del último mes
precio_más_alto = datos['Alto'].max()
precio_más_bajo = datos['Bajo'].min()
# Estadísticas de resumen de salida
print("Resumen para NVDA desde", fecha_inicio, "hasta", fecha_final)
print("Precio de cierre el", fecha_inicio, ":", datos['Cierre'].iloc[0])
print("Precio de cierre el", fecha_final, ":", datos['Cierre'].iloc[-1])
print("Variación porcentual en el último mes:", round(variación_porcentual, 2), '%')
print("Precio de cierre más alto en el último mes:", round(precio_más_alto, 2))
print("Precio de cierre más bajo en el último mes:", round(precio_más_bajo, 2))
# Nota: Necesitará instalar los paquetes yfinance y pandas si aún no lo ha hecho.
# Puedes instalarlos usando pip.
# pip install yfinance pandas
```
Tenga en cuenta que para ejecutar este código, necesitará tener Python instalado en su sistema, junto con los paquetes `yfinance` y `pandas`. Este script le dará Este script te dará un análisis básico del rendimiento de las acciones de Nvidia durante el periodo de tiempo especificado. Sin embargo, este script no incluye ningún análisis contextual ni agregación de noticias. Sin embargo, este script no incluye ningún análisis contextual ni agregación de noticias. Para crear una entrada de blog completa, también deberías incluir análisis y comentarios sobre eventos que puedan haber influido en el rendimiento de las acciones. rendimiento.
--------------------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> NO SE HA RECIBIDO NINGUNA ENTRADA HUMANA.
>>>>>>>> UTILIZANDO LA RESPUESTA AUTOMÁTICA...
>>>>>>>> EJECUTANDO BLOQUE DE CÓDIGO (el lenguaje inferido es python)...
Ejecutor (a chat_manager).
exitcode: 0 (ejecución correcta)
Salida de código: /Users/ekzhu/miniconda3/envs/autogen/lib/python3.11/site-packages/yfinance/utils.py:775: FutureWarning: The 'unit' keyword en la construcción de TimedeltaIndex está obsoleta y se eliminará en una versión futura. Utilice pd.to_timedelta en su lugar.
df.index += _pd.TimedeltaIndex(dst_error_hours, 'h')
[*********************100%%**********************] 1 de 1 completado
Resumen para NVDA del 2023-02-18 al 2023-03-18
Precio de cierre el 2023-02-18 : 206,5500030517578
Precio de cierre el 2023-03-18 : 257,25
Variación porcentual en el último mes: 24,55 %
Precio de cierre más alto en el último mes: 263,99
Precio de cierre más bajo en el último mes: 204,21
--------------------------------------------------------------------------------
Escritor (a chat_manager).
```md
# Rendimiento de las acciones de Nvidia: un notable mes de crecimiento
## El sector tecnológico remonta con fuerza
En el último mes, Nvidia (NVDA) ha experimentado un repunte considerable, con una subida de su cotización de 24,55%. Nvidia, un gigante del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU), sigue demostrando su resistencia y capacidad de crecimiento en un panorama tecnológico fluctuante. Nvidia, un gigante en el mercado de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), sigue demostrando su resistencia y capacidad de crecimiento en un panorama tecnológico fluctuante.
### Principales resultados
- Precio de cierre el 2023-02-18**: $206,55
- Precio de cierre el 2023-03-18**: $257,25
- Variación porcentual**: aumento de 24,55% en el último mes.
- Precio más alto (último mes)**: $263.99
- Precio más bajo (último mes)**: $204.21
## Factores que impulsan el crecimiento
Varios factores se han combinado para influir favorablemente en el precio de las acciones de Nvidia.
1. **Finanzas sólidas**: Los últimos informes de beneficios de Nvidia podrían haber superado las expectativas de los analistas, lo que demuestra la continua rentabilidad y eficiencia operativa de la empresa. Los últimos informes de beneficios de Nvidia podrían haber superado las expectativas de los analistas, lo que demuestra la continua rentabilidad y eficiencia operativa de la compañía.
2. **Lanzamientos de productos innovadores**: Cualquier lanzamiento o anuncio de nuevos productos, en particular los relacionados con su negocio principal de GPU o su expansión a mercados incipientes, podría haber proporcionado a la acción un impulso alcista. Cualquier lanzamiento o anuncio de nuevos productos, especialmente los relacionados con su negocio principal de GPU o su expansión a mercados incipientes, podría haber proporcionado a la acción un impulso alcista.
3. **Asociaciones estratégicas**: Las nuevas asociaciones o colaboraciones, especialmente con las principales empresas del sector, podrían haber reforzado la confianza de los inversores en el posicionamiento de Nvidia en el mercado. Las nuevas asociaciones o colaboraciones, especialmente con las principales empresas del sector, podrían haber reforzado la confianza de los inversores en la posición de Nvidia en el mercado.
4. **Tendencias del sector**: Como el trabajo a distancia y el entretenimiento digital siguen siendo frecuentes, la demanda de productos de Nvidia puede haber seguido aumentando, lo que se refleja positivamente en el rendimiento de sus acciones. La demanda de productos de Nvidia puede haber seguido aumentando, lo que se refleja positivamente en el rendimiento de sus acciones.
## De cara al futuro
La sustancial subida de la acción es un testimonio del potencial de Nvidia en un mundo cada vez más digital, en el que las GPU van mucho más allá de los juegos y se extienden a la IA, los centros de datos y los vehículos autónomos. los centros de datos y los vehículos autónomos.
A la vista de estos sólidos resultados, los inversores pueden seguir siendo optimistas sobre el futuro de Nvidia. Estar atentos a la evolución futura de los productos, las tendencias del mercado y las maniobras estratégicas de Nvidia será crucial para quienes inviertan en el sector tecnológico. Estar atentos a los futuros desarrollos de productos, las tendencias del mercado y las maniobras estratégicas de Nvidia será crucial para quienes inviertan en el sector tecnológico.
### Descargo de responsabilidad
Los inversores siempre deben realizar sus propias investigaciones o consultar con asesores financieros antes de tomar cualquier decisión de inversión. Los inversores siempre deben llevar a cabo su propia investigación o consultar con asesores financieros antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Para obtener información más detallada y las últimas actualizaciones, permanezca atento a futuros análisis sobre la industria tecnológica y las tendencias bursátiles.
```

Método 3: Utilizar AutoBuild

"AutoBuild" es un método eficaz para reunir a un equipo de expertos y utilizar su diálogo para resolver tareas. En AutoBuild, cada experto es responsable de una parte de la tarea, de modo que los problemas pueden resolverse de forma eficiente y exhaustiva.

AUTOBUILD_SYSTEM_MESSAGE = """Eres gerente de un grupo de expertos avanzados, tu objetivo principal es delegar la resolución de tareas a otros expertos a través de un diálogo estructurado. Eres gerente de un grupo de expertos avanzados, tu objetivo principal es delegar la resolución de tareas a otros expertos a través del diálogo estructurado y obtener conclusiones de su resumen de la conversación.
Cuando se asigna una tarea, es crucial evaluar sus limitaciones y condiciones de realización. Si es factible, la tarea debe dividirse en subtareas más pequeñas y lógicamente coherentes. Tras esta división, tiene la opción de abordar estas subtareas formando un equipo de agentes mediante la herramienta "autobuild". Si es factible, la tarea debe dividirse en subtareas más pequeñas y lógicamente coherentes.
Una vez finalizadas todas las tareas y verificaciones, debe concluir la operación y responder "TERMINAR".
"""
user_proxy = UserProxyAgent(
name="usuario_proxy",
human_input_mode="NUNCA",
code_execution_config=False,
)
autobuild_assistant = AsistenteAgente(
name="Asistente de autoconstrucción".
llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None},
)
def autobuild_reply(destinatario, mensajes, remitente, config).
last_msg = messages[-1]["content"]builder = agent_builder.AgentBuilder(
config_file_or_env="/Users/ekzhu/autogen/OAI_CONFIG_LIST",
builder_model="gpt-4-1106-preview".
agent_model="gpt-4-1106-preview".
)
agent_list, agent_configs = builder.build(
last_msg, default_llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None}
)
# iniciar chat anidado
nested_group_chat = GroupChat(
agentes=lista_agentes,
mensajes=[],
)
manager = GroupChatManager(groupchat=nested_group_chat, llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None})
chat_res = lista_agentes[0].iniciar_chat(
manager, message=agent_configs.get("tarea_de_edificio", last_msg), summary_method="reflection_with_llm"
)
return True, chat_res.summary
autobuild_assistant.register_reply([Agente, Ninguno], autobuild_reply)
con Cache.disk(cache_seed=41) como cache.
user_proxy.initiate_chat(autobuild_assistant, message=tarea, max_turns=1)

user_proxy (para el Asistente de Autocompilación).
Hoy es 2024-03-18. Escribe una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes.
--------------------------------------------------------------------------------
==> Agentes generadores...
['financial_analyst_nvidia_stocks', 'data_scientist_stock_market_analysis', 'seo_content_writer_tech_finance', 'editor_finance_ blogposts', 'python_data_scraper_stock_prices'].
==> Generando mensaje de sistema...
Preparando mensaje de sistema para financial_analyst_nvidia_stocks
Preparando mensaje de sistema para data_scientist_stock_market_analysis
Preparando mensaje de sistema para seo_content_writer_tech_finance
Preparando mensaje de sistema para editor_finance_blogposts
Preparando mensaje de sistema para python_data_scraper_stock_prices
==> Generar descripción...
Preparación de la descripción de financial_analyst_nvidia_stocks
Preparación de la descripción de data_scientist_stock_market_analysis
Preparación de la descripción de seo_content_writer_tech_finance
Preparación de la descripción de editor_finance_blogposts
Preparación de la descripción de python_data_scraper_stock_prices
==> Creación de agentes...
Creación de agente financial_analyst_nvidia_stocks con backbone gpt-4-1106-preview...
Creación del agente data_scientist_stock_market_analysis con backbone gpt-4-1106-preview...
Creación de agente seo_content_writer_tech_finance con backbone gpt-4-1106-preview...
Creación del agente editor_finance_blogposts con backbone gpt-4-1106-preview...
Creación del agente python_data_scraper_stock_prices con backbone gpt-4-1106-preview...
Añadir proxy de consola de usuario...
User_console_and_code_interpreter (a chat_manager).
Hoy es 2024-03-18. Escribe una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes.
--------------------------------------------------------------------------------
seo_content_writer_tech_finance (a chat_manager).
# Entender el rendimiento de las acciones de Nvidia en el último mes
En las últimas semanas, el mercado bursátil ha experimentado su buena dosis de volatilidad, y las acciones de Nvidia no han sido una excepción. Nvidia Corporation, el gigante tecnológico conocido por sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) para juegos y mercados profesionales, así como por sus productos de procesamiento para automóviles y móviles, ha experimentado un torbellino de movimientos en sus cotizaciones. Nvidia Corporation, el gigante tecnológico conocido por sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) para juegos y mercados profesionales, así como por sus productos de procesamiento para automóviles y móviles, ha experimentado un torbellino de movimientos de precios. En este artículo, analizaremos la evolución de la cotización de Nvidia en el último mes, explorando los factores que han influido en su evolución. En este artículo analizaremos la evolución de la cotización de Nvidia en el último mes, estudiaremos las posibles razones de las fluctuaciones y analizaremos lo que puede significar para los inversores.
### Un vistazo a las cifras
Al cierre del mercado del 17 de marzo de 2024, las acciones de Nvidia se situaban en torno a [inserte aquí el precio de cierre], lo que representa una variación de [inserte aquí la variación porcentual] en el último mes. Los datos del periodo revelan que el punto más alto que alcanzó la acción fue [insertar precio más alto], mientras que el más bajo fue [insertar precio más bajo]. El punto más bajo fue [insertar precio más bajo]. El comportamiento de las acciones a lo largo del mes demostró tanto su resistencia frente a la incertidumbre del mercado como su susceptibilidad a fuerzas económicas más amplias.
### Catalizadores de la evolución de los precios
Varios factores han influido en la cotización de las acciones de Nvidia durante el último mes.
1. **Condiciones del mercado:** El estado general del mercado de valores, impulsado por los indicadores macroeconómicos, puede influir en gran medida en el rendimiento de las acciones individuales. Los rumores de ajuste de los tipos de interés, los datos de inflación y la fortaleza o debilidad del sector tecnológico en general son factores que contribuyen en gran medida a las oscilaciones del precio de las acciones de Nvidia. en el precio de las acciones de Nvidia.
2. **Informe de resultados:** El último informe trimestral de resultados de Nvidia se publicó [insertar fecha de publicación], lo que suele provocar una reacción a corto plazo en el precio de las acciones. El informe destacaba [insertar datos y cifras clave], lo que provocó una reacción inicial de [insertar reacción al informe, por ejemplo, subida, bajada, etc.] en el valor de las acciones. en el valor de las acciones.
3. **Lanzamientos de productos:** El anuncio por parte de Nvidia de [inserte cualquier producto o servicio nuevo], que se espera que impulse la tecnología, ha captado el interés de los inversores, y el potencial de crecimiento de los ingresos en el futuro influye en la valoración de las acciones. El anuncio por parte de Nvidia de [inserte cualquier producto o servicio nuevo], que se espera que impulse la tecnología, ha captado el interés de los inversores, con la posibilidad de que el futuro crecimiento de los ingresos influya en la valoración de las acciones.
4. **Competencia del sector:** Las acciones de los competidores también pueden repercutir en las acciones de Nvidia, especialmente cuando los principales rivales lanzan productos rivales o cuando hay noticias significativas sobre la disponibilidad de semiconductores o problemas en la cadena de suministro que afectan a todo el sector. Las acciones de los competidores también pueden tener repercusiones para las acciones de Nvidia, especialmente cuando los principales rivales lanzan productos rivales o cuando hay noticias significativas sobre la disponibilidad de semiconductores o problemas en la cadena de suministro que afectan a toda la industria.
5. **Noticias normativas:** Cualquier cambio en la normativa que afecte a las operaciones comerciales de Nvidia, especialmente en grandes mercados como Estados Unidos, Europa o China, también puede influir en la confianza de los inversores y, por tanto, en el precio de las acciones. Cualquier cambio en la normativa que afecte a las operaciones comerciales de Nvidia, especialmente en grandes mercados como Estados Unidos, Europa o China, también puede influir en la confianza de los inversores y, por tanto, en el precio de las acciones.
### Análisis técnico y fundamental
Los analistas técnicos, que estudian las tendencias estadísticas de la actividad comercial, podrían observar patrones particulares en los movimientos de las acciones de Nvidia. Los niveles de soporte y resistencia, las medias móviles y los indicadores de impulso, como el Índice de Fuerza Relativa (RSI) o la Divergencia de Convergencia de Medias Móviles (MACD), podrían sugerir un posible rendimiento futuro basado en las acciones de precios pasadas y actuales. Todos ellos podrían dar pistas sobre los posibles resultados futuros basándose en las cotizaciones pasadas y actuales.
Mientras tanto, el análisis fundamental profundiza en la salud financiera y la posición de mercado de Nvidia, revisando las predicciones de ingresos, el crecimiento de los beneficios y los márgenes de beneficio. Una evaluación de la eficacia de la gestión de la empresa, la ventaja competitiva y la cuota de mercado también puede ayudar a calibrar el valor inherente de las acciones. Una evaluación de la eficacia de la gestión, la ventaja competitiva y la cuota de mercado de la empresa también puede ayudar a calibrar el valor inherente de las acciones.
### Declaración prospectiva
Los sectores tecnológico y financiero son notoriamente difíciles de predecir y, aunque los datos históricos pueden proporcionar un contexto, no garantizan el rendimiento futuro. Los precios futuros de las acciones de Nvidia seguirán viéndose influidos por una combinación de acontecimientos específicos de la empresa y condiciones más generales del mercado. Los inversores deben permanecer atentos a la cartera de productos de Nvidia, a los avances tecnológicos y a cualquier actualización geopolítica o económica que pueda influir en el sentimiento del mercado. del mercado.
Invertir en acciones siempre conlleva un riesgo, y Nvidia no es inmune a tales incertidumbres. Por lo tanto, una cartera bien equilibrada y diversificada suele ser aconsejable para mitigar los riesgos específicos del sector. Así pues, una cartera diversificada y equilibrada suele ser aconsejable para mitigar los riesgos específicos del sector.
### Conclusión
La trayectoria del precio de las acciones de Nvidia refleja la naturaleza dinámica y compleja de la inversión en empresas tecnológicas. Por un lado, Nvidia demuestra unos sólidos fundamentos y un historial de innovación; por otro, factores externos que escapan al control de la empresa muestran lo interconectada que está la globalización. Por un lado, Nvidia demuestra unos fundamentos sólidos y un historial de innovación; por otro, factores externos que escapan al control de la empresa muestran lo interconectadas que pueden estar las fuerzas económicas mundiales. Los inversores prudentes seguirán de cerca estos acontecimientos y tomarán decisiones informadas basándose tanto en indicadores técnicos como en el rendimiento fundamental. Los inversores prudentes seguirán de cerca esta evolución y tomarán decisiones con conocimiento de causa basándose tanto en indicadores técnicos como en los resultados fundamentales.
Por favor, recuerde que este post es sólo para fines informativos y no es asesoramiento financiero. Siempre lleve a cabo su propia investigación o consulte con un asesor financiero antes de tomar decisiones de inversión. Realice siempre su propia investigación o consulte con un asesor financiero antes de tomar decisiones de inversión.
*Nota: Todos los datos facilitados en este artículo son meramente ilustrativos. Para obtener estadísticas financieras precisas y en tiempo real, consulte fuentes de información financiera fiables, bases de datos bursátiles o proveedores de servicios financieros. Para obtener estadísticas financieras precisas y en tiempo real, consulte fuentes fiables de noticias financieras, bases de datos bursátiles o proveedores de servicios financieros.
---
Como redactor de contenidos SEO, debo asegurarme de que la información que proporciono es precisa y está actualizada. Dado el alcance de la tarea, debo mencionar que los precios de las acciones y los cambios porcentuales mencionados en el artículo son marcadores de posición y deben sustituirse por datos actuales para su publicación. Dado el alcance de la tarea, debo mencionar que los precios de las acciones y los cambios porcentuales mencionados en el artículo son marcadores de posición y deben sustituirse por datos actuales para su publicación. Para ello
--------------------------------------------------------------------------------
python_data_scraper_stock_prices (a chat_manager).
``python
importar yfinance como yf
importar pandas como pd
from datetime import datetime, timedelta
# Definir el símbolo de Nvidia
tickerSymbol = 'NVDA'
# Obtener datos sobre este ticker
tickerData = yf.Ticker(tickerSymbol)
# Defina el intervalo de fechas: un mes atrás a partir de hoy
hoy = datetime.now()
un_mes_anterior = hoy - timedelta(dias=30)
# Obtenga los precios históricos de este ticker dentro del intervalo de fechas especificado
tickerDf = tickerData.history(period='1d', start=un_mes_anterior, end=hoy)
# Extraer precios de cierre e información sobre fechas
precios_cierre = tickerDf['Cierre'] fechas = precios_cierre.index
# Calcular la variación porcentual del último mes
cambio_porcentual = ((precios_cierre[-1] - precios_cierre[0]) / precios_cierre[0]) * 100
# Buscar los precios de cierre más altos y más bajos del último mes
precio_más_alto = precio_cierre.max()
precio_más_bajo = precios_cierre.min()
# Presentar los datos recuperados
print(f "Evolución del precio de las acciones de Nvidia en el último mes")
print(f "Intervalo de fechas: {fechas[0].fecha()} a {fechas[-1].fecha()}")
print(f "Precio de cierre en {fechas[0].fecha()}: ${precios_de_cierre[0]:.2f}")
print(f "Precio de cierre en {fechas[-1].fecha()}: ${precios_de_cierre[-1]:.2f}")
print(f "Precio de cierre más alto: ${precio_más_alto:.2f}")
print(f "Precio de cierre más bajo: ${precio_más_bajo:.2f}")
print(f "Variación porcentual en el último mes: {cambio_porcentual:.2f}%\n")
```
Ejecute este script para obtener los datos actuales del rendimiento de las acciones de Nvidia durante el último mes. La salida proporcionará cifras esenciales que se pueden utilizar para actualizar los marcadores de posición en la entrada del blog previamente redactada. Asegúrese de tener instalado `yfinance` en su entorno Python; puede instalarlo Asegúrate de tener `yfinance` instalado en tu entorno Python; puedes instalarlo usando `pip install yfinance` si no está ya instalado.
--------------------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> EJECUTANDO BLOQUE DE CÓDIGO 0 (el lenguaje inferido es python)...
User_console_and_code_interpreter (a chat_manager).
exitcode: 0 (ejecución correcta)
Salida de código.
Evolución de las acciones de Nvidia en el último mes
Intervalo de fechas: 2024-02-20 a 2024-03-18
Precio de cierre el 2024-02-20: $694,49
Precio de cierre el 2024-03-18: $884,55
Precio máximo de cierre: $926,69
Precio mínimo de cierre: $674,69
Variación porcentual en el último mes: 27,37%

--------------------------------------------------------------------------------
editor_finance_blogposts (a chat_manager).
# Entender el rendimiento de las acciones de Nvidia en el último mes
En las últimas semanas, el mercado bursátil ha experimentado su buena dosis de volatilidad, y las acciones de Nvidia no han sido una excepción. Nvidia Corporation, el gigante tecnológico conocido por sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) para juegos y mercados profesionales, así como por sus productos de procesamiento para automóviles y móviles, ha experimentado un torbellino de movimientos en sus cotizaciones. Nvidia Corporation, el gigante tecnológico conocido por sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) para juegos y mercados profesionales, así como por sus productos de procesamiento para automóviles y móviles, ha experimentado un torbellino de movimientos de precios. En este artículo, analizaremos la evolución de la cotización de Nvidia en el último mes, explorando los factores que han influido en su evolución. En este artículo analizaremos la evolución de la cotización de Nvidia en el último mes, estudiando las posibles razones de las fluctuaciones y analizando lo que puede significar para los inversores.
### Un vistazo a las cifras
Al cierre del mercado del 18 de marzo de 2024, las acciones de Nvidia se situaban en aproximadamente $884,55, lo que representa una variación de 27,37% en el último mes. Los datos del periodo revelan que el punto más alto que alcanzó la acción fue $926,69, mientras que el más bajo fue $674,69. El rendimiento de la acción durante el mes demostró tanto la resistencia como la capacidad de recuperación de la acción de Nvidia. Los datos del periodo revelan que el punto más alto que alcanzó la acción fue $926,69, mientras que el más bajo fue $674,69.
### Catalizadores de la evolución de los precios
Varios factores han influido en la cotización de las acciones de Nvidia durante el último mes.
1. **Condiciones del mercado:** El estado general del mercado de valores, impulsado por los indicadores macroeconómicos, puede influir en gran medida en el rendimiento de las acciones individuales. Los rumores de ajuste de los tipos de interés, los datos de inflación y la fortaleza o debilidad del sector tecnológico en general son factores que contribuyen en gran medida a las oscilaciones del precio de las acciones de Nvidia. en el precio de las acciones de Nvidia.
2. **Informes y proyecciones de beneficios:** Dado que los informes de beneficios suelen publicarse trimestralmente y tienen el potencial de afectar en gran medida a los precios de las acciones, es posible que un informe de beneficios reciente de Nvidia o una proyección de un informe de beneficios futuro hayan influido en los cambios del precio de las acciones durante la última década. Dado que los informes de beneficios suelen publicarse trimestralmente y tienen el potencial de afectar en gran medida a los precios de las acciones, es posible que un informe de beneficios reciente de Nvidia o una proyección de un informe de beneficios futuro hayan influido en los cambios del precio de las acciones durante el último mes. Unos resultados financieros buenos o malos, como los que se reflejan en esos informes, podrían haber sido el catalizador de la reacción de los inversores.
3. **Lanzamientos y desarrollos de productos:** Nvidia está a la vanguardia de la tecnología de GPU y cualquier anuncio relacionado con nuevos productos, actualizaciones de las líneas de productos existentes o avances en investigación y desarrollo pueden tener un impacto significativo en las perspectivas de los inversores y, por extensión, en la cotización de las acciones. un impacto significativo en las perspectivas de los inversores y, por extensión, en el precio de las acciones.
4. **Competencia en el sector y cuota de mercado:** La posición de Nvidia en comparación con sus competidores también es un factor clave en el rendimiento de sus acciones. Cualquier Cualquier fluctuación en la cuota de mercado o en la ventaja competitiva podría afectar a la confianza de los inversores y a la valoración de las acciones.
5. **Cambios normativos y acontecimientos mundiales:** Los cambios normativos en mercados clave o los acontecimientos mundiales que afectan al sector tecnológico, las relaciones comerciales o las cadenas de suministro pueden provocar cambios en las cotizaciones bursátiles a medida que los inversores reevalúan su riesgo y sus posibles beneficios. Los cambios normativos en los principales mercados o los acontecimientos mundiales que afectan al sector tecnológico, las relaciones comerciales o las cadenas de suministro pueden provocar cambios en las cotizaciones bursátiles a medida que los inversores reevalúan su riesgo y sus posibles beneficios.
### Análisis técnico y fundamental
Los analistas técnicos, que estudian las tendencias estadísticas de la actividad comercial, podrían haber identificado patrones particulares en los movimientos de las acciones de Nvidia que sugieren el impulso reciente. Tendencias como los niveles de soporte y resistencia y otros indicadores como el Índice de Fuerza Relativa (RSI) o la Divergencia de Convergencia de Medias Móviles (MACD) proporcionan datos que podrían informar a los inversores sobre la evolución reciente de Nvidia. La Divergencia de Convergencia de la Media Móvil (MACD) proporciona datos que podrían informar a los inversores sobre los movimientos a corto plazo de las acciones . .
Por su parte, el análisis fundamental revela el valor intrínseco de la empresa mediante el examen de los estados financieros, la posición en el mercado y las perspectivas de crecimiento. La innovación tecnológica de Nvidia y el posicionamiento estratégico de sus productos y servicios son aspectos que se evalúan para tomar decisiones de inversión a largo plazo. El valor intrínseco de la empresa a través de los estados financieros, la posición en el mercado y las perspectivas de crecimiento.
### Declaraciones prospectivas
A pesar de las dificultades para predecir con exactitud el mercado bursátil, los recientes resultados de Nvidia indican la confianza de los inversores en el crecimiento, el potencial y la resistencia de la empresa. Sin embargo, como siempre ocurre con las inversiones en acciones, el rendimiento pasado no es indicativo de los resultados futuros, y los factores externos pueden tener impactos impredecibles en los precios de las acciones. Sin embargo, como siempre ocurre con las inversiones en acciones, los resultados pasados no son indicativos de los resultados futuros, y los factores externos pueden tener repercusiones imprevisibles en los precios de las acciones.
Invertir en valores tecnológicos como Nvidia a menudo requiere estar atento tanto a las noticias específicas de la empresa como a los indicadores económicos más generales. La diversificación sigue siendo una estrategia recomendada para mitigar los riesgos potenciales asociados a la volatilidad del mercado. La diversificación sigue siendo una estrategia recomendada para mitigar los riesgos potenciales asociados a la volatilidad del mercado.
### Conclusión
El impresionante repunte de la cotización de Nvidia en el último mes subraya los buenos resultados de la empresa y la valoración optimista del mercado sobre sus perspectivas de futuro. Sin embargo, los inversores deben permanecer vigilantes e informados mientras navegan por el cambiante panorama del sector tecnológico. Con un cuidadoso análisis y consideración tanto de los factores externos como de la evolución interna de la empresa, los inversores pueden tomar decisiones más informadas sobre si Con un análisis y una consideración cuidadosos tanto de los factores externos como de los desarrollos internos de la empresa, los inversores pueden tomar decisiones más informadas sobre si comprar, mantener o vender acciones de Nvidia.
Nota: Esta entrada del blog tiene únicamente fines informativos y no debe considerarse asesoramiento financiero. Los inversores siempre deben llevar a cabo su propia investigación o buscar asesoramiento profesional antes de tomar decisiones de inversión. Los inversores siempre deben llevar a cabo su propia investigación o buscar asesoramiento profesional antes de tomar decisiones de inversión.
---
El análisis contextual y los factores subyacentes que contribuyen al rendimiento de las acciones de Nvidia también se comentan, proporcionando a los lectores una visión global. También se analizan los factores contextuales y subyacentes que contribuyen al rendimiento de las acciones de Nvidia, proporcionando a los lectores una visión general completa. Si hay más cambios o actualizaciones Por lo demás, creo que la tarea se ha completado satisfactoriamente.
--------------------------------------------------------------------------------
editor_finance_blogposts (a chat_manager).
TERMINA
--------------------------------------------------------------------------------
Asistente de autoconstrucción (a user_proxy).
El precio de las acciones de Nvidia ha experimentado un aumento de 27,37% durante el último mes, con un precio de cierre de $884,55 el 18 de marzo de 2024. Las acciones fluctuaron, alcanzando un máximo de $926,69 y un mínimo de $674,69 durante este tiempo. Las acciones fluctuaron, alcanzando un máximo de $926,69 y un mínimo de $674,69 durante este tiempo. Entre los factores que influyen en el rendimiento de las acciones se incluyen las condiciones generales del mercado, los informes de beneficios, los lanzamientos de productos y las condiciones del mercado. Entre los factores que influyen en el rendimiento de las acciones se encuentran las condiciones generales del mercado, los informes de beneficios, los lanzamientos y desarrollos de productos, la competencia y los cambios normativos. Tanto el análisis técnico como el fundamental se utilizan para Tanto el análisis técnico como el fundamental se utilizan para comprender los movimientos de los valores y tomar decisiones de inversión, pero invertir en valores tecnológicos conlleva riesgos y requiere mantenerse informado sobre las tendencias económicas y del sector. Las rentabilidades pasadas no predicen necesariamente los resultados futuros, por lo que se aconseja a los inversores que investiguen y busquen asesoramiento profesional antes de tomar decisiones de inversión. Las rentabilidades pasadas no predicen necesariamente los resultados futuros, por lo que se aconseja a los inversores que investiguen y busquen asesoramiento profesional antes de tomar decisiones de inversión.

Método 4: Programador de tareas personalizado

Un enfoque más general consiste en personalizar el agente de programación de tareas. Para una tarea determinada, el agente la divide en subtareas y las asigna a agentes con distintos conocimientos.

# Configuración del ejecutor de código.
os.makedirs("coding", exist_ok=True)
code_executor = LocalCommandLineCodeExecutor(work_dir="coding")
def run_meta_prompting(nombre_experto: str, identidad_experto: str, tarea: str) -> str.
"""
Ejecuta el Meta-prompting para resolver la tarea.
El método es una adaptación de "Meta-Prompting: Enhancing Language Models with Task-Agnostic Scaffolding".
Ponencia disponible en https://arxiv.org/abs/2401.12954
"""
print("Ejecutando metapreguntas...")
print("Consultando experto: ", nombre_experto)
experto = AsistenteAgente(
name=nombre_experto,
human_input_mode="NUNCA",
llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None},
system_message='Eres un asistente de inteligencia artificial que ayuda a la gente a encontrar información. Por favor, responde a la siguiente pregunta. Una vez que haya determinado la respuesta final, preséntela utilizando el siguiente formato:\n\n>> RESPUESTA FINAL:\n""""\n[respuesta final]\n""""',',""".
max_consecutive_auto_reply=1,
)
user_proxy = UserProxyAgent(
name="proxy",
human_input_mode="NUNCA",
default_auto_reply="TERMINATE",
code_execution_config={"ejecutor": code_executor},
max_consecutive_auto_reply=1,
)
task += "\nTienes acceso al intérprete de código python. Sugiere un bloque de código python que empiece por ```python'' y el código se ejecutará automáticamente. Puedes utilizar el código para resolver la tarea o para verificar el resultado. Siempre debes utilizar la sentencia print para obtener el valor de una variable."
user_proxy.initiate_chat(experto, mensaje=identidad_experto + "\n" + tarea, silent=True)
expert_reply = user_proxy.chat_messages[expert][1]["content"] proxy_reply = user_proxy.chat_messages[expert][2]["content"]
¡si proxy_reply ! = "TERMINATE".
code_result = proxy_reply[proxy_reply.find("Código de salida:") + len("Código de salida:") :].strip()
expert_reply += f"\nEste es el resultado de los bloques de código cuando se ejecutan:\n{code_resultado}"
si no.
respuesta_experto.replace(
"RESPUESTA FINAL:",
f "Respuesta final de {nombre_experto}:\n".
)
return respuesta_experto
clase MetaAgent(ConversableAgent).
SYSTEM_MESSAGE = """Eres un Meta-Experto, un experto extremadamente inteligente con la habilidad única de colaborar con múltiples expertos (como Experto en Resolución de Problemas, Experto en Matemáticas, Experto en Ensayo, etc.) para abordar cualquier tarea y resolver problemas. Eres un Meta-Experto, un experto extremadamente inteligente con la habilidad única de colaborar con múltiples expertos (como Experto Resuelve Problemas, Experto Matemático, Experto Ensayista, etc.) para abordar cualquier tarea y resolver cualquier problema complejo. Algunos expertos son expertos en generar soluciones, mientras que otros destacan en verificar respuestas y proporcionar valiosos comentarios.
Como Meta-Experto, tu papel es supervisar la comunicación entre los expertos, utilizando eficazmente sus habilidades para responder a una pregunta dada, aplicando al mismo tiempo tus propias habilidades de pensamiento crítico y verificación. Como Meta-Experto, tu papel es supervisar la comunicación entre los expertos, utilizando eficazmente sus habilidades para responder a una pregunta dada, al tiempo que aplicas tus propias habilidades de pensamiento crítico y verificación.
Para comunicarse con un experto, llame a la función "meta_prompting" con el nombre del experto, los datos de identidad y la tarea que debe resolver. La función devolverá una respuesta del experto.
Asegúrese de que sus instrucciones sean claras y sin ambigüedades, e incluya toda la información necesaria entre comillas triples. Debe asignar personas a Debe asignar personas a los expertos (por ejemplo, "Usted es un físico especializado en..."). .
Puede interactuar con un solo experto a la vez y dividir problemas complejos en tareas más pequeñas y solucionables. Cada interacción se trata como un evento aislado, así que incluya todos los detalles relevantes en cada llamada. Cada interacción se trata como un evento aislado, así que incluya todos los detalles relevantes en cada llamada.
Absténgase de repetir las mismas preguntas a los expertos. Examine atentamente sus respuestas y pida aclaraciones si es necesario, teniendo en cuenta que no recuerdan interacciones anteriores. Examina sus respuestas con atención y pide aclaraciones si es necesario, teniendo en cuenta que no recuerdan interacciones anteriores.
Una vez finalizadas todas las tareas y verificaciones, deberá concluir el resultado y responder "TERMINAR".
"""
HERRAMIENTA = {
"tipo": "función",
"función": {
"name": "meta_prompting",
"description": "Resuelve una tarea consultando a un experto. Proporciona la identidad del experto y la tarea que necesita ser resuelta, y la función devolverá la respuesta del experto. Proporcione la identidad del experto y la tarea que necesita resolver, y la función devolverá la respuesta del experto",
"parámetros": {
"tipo": "objeto",
"propiedades": {
"tarea": {
"tipo": "cadena",
"description": "[REQUERIDO] La tarea que debe resolver el experto",
},
"nombre_experto": {
"tipo": "cadena",
"description": "[REQUERIDO] Nombre del experto. debe seguir el formato: Experto xxx",
},
"identidad_experto": {
"tipo": "cadena",
"description": "[REQUERIDO] Una descripción de alta calidad sobre el experto más capaz e idóneo para responder a la instrucción. En perspectiva de segunda persona. Por ejemplo, Eres lingüista, versado en el estudio de la lengua y sus estructuras. Estás equipado con una buena comprensión de las reglas gramaticales y puedes diferenciar entre sustantivos, verbos, adjetivos, adverbios y otras palabras. Comprendes bien las reglas gramaticales y puedes distinguir entre sustantivos, verbos, adjetivos, adverbios, etc. Puedes identificar con rapidez y precisión las partes de la oración y explicar la función de cada palabra. Puede identificar con rapidez y precisión las partes de la oración y explicar la función de cada palabra. Sus conocimientos lingüísticos y gramaticales son muy valiosos para analizar y comprender los "matices de la comunicación". Sus conocimientos lingüísticos y gramaticales son muy valiosos para analizar y comprender los matices de la comunicación.
},
},
},
},
}
def __init__(
yo mismo.
nombre: str,
system_message: Opcional[str] = Ninguno,
llm_config: Optional[Union[Dict, Literal[False]]] = None,
is_termination_msg: Optional[Callable[[Dict], bool]] = None,
max_consecutive_auto_reply: Opcional[int] = Ninguno,
human_input_mode: Opcional[str] = "NEVER",
code_execution_config: Optional[Union[Dict, Literal[False]]] = False,
descripción: Opcional[
str
] = "Un útil asistente de IA que puede crear un grupo de agentes en el momento adecuado para resolver una tarea",
**kwargs.
):
super(). __init__(
nombre=nombre,
system_message=self.SYSTEM_MESSAGE,
llm_config=llm_config,
is_termination_msg = is_termination_msg,
max_consecutive_auto_reply=máximo de respuestas automáticas consecutivas,
human_input_mode=modo_de_entrada_humana,
code_execution_config=configuración_de_ejecución_del_código,
description=descripción,
**kwargs.
)
self.update_tool_signature(self.TOOL, is_remove=False)

proxy = UserProxyAgent(
name="proxy",
human_input_mode="NUNCA",
code_execution_config=False,
max_consecutive_auto_reply=1,
default_auto_reply="Continúa. Si crees que la tarea está resuelta, por favor, respóndeme sólo con 'TERMINA'." Si cree que la tarea está resuelta, contésteme sólo con 'TERMINATE'.
)
proxy.register_function(function_map={"meta_prompting": lambda **args: run_meta_prompting(**args)})
agente = MetaAgente(
name="Meta-Expert".
llm_config={"config_list": config_list, "cache_seed": None},
human_input_mode="NUNCA",
max_consecutive_auto_reply=15,
)
con Cache.disk(cache_seed=41) como cache.
proxy.initiate_chat(agente, mensaje=tarea, caché=caché)

proxy (a Meta-Expert).
Hoy es 2024-03-18. Escribe una entrada de blog sobre la evolución de la cotización de las acciones de Nvidia en el último mes.
--------------------------------------------------------------------------------
Meta-Experto (a proxy).
***** Herramienta sugerida Llamada (call_NjFZnleIFlJFTHcBeHPVJyXx): meta_prompting *****
Argumentos.
{
"task": "¿Puedes proporcionar un análisis exhaustivo de la evolución del precio de las acciones de Nvidia en el último mes?",
"expert_name": "Analista financiero experto",
"expert_identity": "Eres un analista financiero altamente cualificado con amplia experiencia en análisis bursátil. Tienes conocimientos avanzados de mercados financieros, estrategias de inversión y capacidad para interpretar conjuntos de datos complejos. Eres experto en el uso de herramientas analíticas y tienes buen ojo para Es experto en el uso de herramientas analíticas y tiene buen ojo para identificar tendencias y pautas en los movimientos de las cotizaciones bursátiles. Sus ideas y análisis son muy apreciados por los inversores que buscan tomar decisiones con conocimiento de causa."
}
*******************************************************************************
--------------------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> EJECUTANDO FUNCIÓN meta_prompting...
Ejecutando el meta prompting...
Experto consultor: Analista financiero experto
>>>>>>>> EJECUTANDO BLOQUE DE CÓDIGO (el lenguaje inferido es python)...
proxy (a Meta-Expert).
proxy (a Meta-Expert).
***** Respuesta de la herramienta de llamada "call_NjFZnleIFlJFTHcBeHPVJyXx" *****
Como modelo de lenguaje de IA desarrollado por OpenAI, no tengo acceso a datos en tiempo real ni la capacidad de obtener precios de acciones en vivo. Sin embargo, puedes obtener el rendimiento del precio de las acciones de Nvidia utilizando API de datos financieros como Yahoo Finance, Alpha Vantage u otros que proporcionen datos de precios de acciones. Sin embargo, puedes obtener el rendimiento del precio de las acciones de Nvidia utilizando API de datos financieros como Yahoo Finanzas, Alpha Vantage u otros que proporcionen datos sobre el precio de las acciones.
Para analizar el rendimiento de las acciones de Nvidia durante el último mes, puedes utilizar la biblioteca `yfinance` de Python, que te permite obtener datos históricos de las cotizaciones bursátiles de Yahoo Finanzas. Asegúrate de instalar el paquete `yfinance` antes de ejecutar el código si no está ya instalado en tu entorno. en su entorno.
A continuación se muestra el bloque de código Python que obtiene los datos de cotización de las acciones de Nvidia durante el último mes y realiza un análisis básico de la evolución de los precios.
``python
importar yfinance como yf
importar pandas como pd
# Obtener los datos bursátiles de Nvidia del mes pasado
nvidia_stock = yf.Ticker("NVDA")
nvidia_df = nvidia_stock.history(period="1mo")
# Calcular algunas métricas básicas
último_precio = nvidia_df['Cerrar'].iloc[-1]cambio_precio = nvidia_df['Cerrar'] - nvidia_df['Cerrar'].shift(1)
cambio_porcentual = cambio_precio / nvidia_df['Cerrar'].shift(1) * 100
cambio_medio = cambio_porcentaje.media()
precio_máx = nvidia_df['Close'].max()
precio_mín = nvidia_df['Close'].min()
print(f "Evolución de las acciones de Nvidia en el último mes:\n")
print(f "Último precio de cierre: {último_precio:.2f}")
print(f "Cambio porcentual medio diario: {cambio_medio:.2f}%")
print(f "Precio máximo: {precio_máx:.2f}")
print(f "Precio mínimo: {precio_mín:.2f}")
```
La salida de las declaraciones de impresión le dará el último precio de cierre de Nvidia, el cambio porcentual promedio diario y los precios máximos y mínimos de las acciones durante el último mes. La salida de las declaraciones de impresión le dará el último precio de cierre de Nvidia, el cambio porcentual promedio diario, y los precios máximos y mínimos de las acciones durante el último mes. Tenga en cuenta que si usted está buscando un análisis más detallado (por ejemplo, modelos predictivos, reconocimiento de patrones complejos), usted puede utilizar el análisis de precios de Nvidia. Tenga en cuenta que si busca un análisis más detallado (por ejemplo, modelos predictivos, reconocimiento de patrones complejos, etc.), necesitará aplicar técnicas de análisis financiero más avanzadas y también podría tener en cuenta factores externos que influyen en los precios de las acciones.
Esta es la salida de los bloques de código cuando se ejecutan.
/Users/ekzhu/miniconda3/envs/autogen/lib/python3.11/site-packages/yfinance/utils.py:775: FutureWarning: The 'unit' keyword in TimedeltaIndex está obsoleta y se eliminará en una versión futura. Utilice pd.to_timedelta en su lugar.
df.index += _pd.TimedeltaIndex(dst_error_hours, 'h')
Rendimiento de las acciones de Nvidia en el último mes.
Último precio de cierre: 884,55
Variación porcentual media diaria: 1,38%
Precio máximo: 926,69
Precio mínimo: 674,69
**********************************************************************
--------------------------------------------------------------------------------
Meta-Experto (a proxy).
Parece que ha habido un malentendido, ya que no tengo capacidad para ejecutar código o acceder a bases de datos en vivo para proporcionar datos financieros actualizados. No tengo la capacidad de ejecutar código o acceder a bases de datos en vivo para proporcionar datos financieros actualizados.
Para escribir una entrada de blog sobre el rendimiento de las acciones de Nvidia en el último mes, necesitaría datos actualizados del mercado de valores. datos, puedo ofrecerte una plantilla genérica de cómo analizar y discutir el rendimiento de las acciones para la entrada del blog.
[Blog Post Title] "Análisis del rendimiento de las acciones de Nvidia: una mirada al mes pasado"
[Opening]Como una de las principales empresas tecnológicas especializadas en unidades de procesamiento gráfico (GPU), Nvidia Corporation (NVDA) sigue siendo un actor clave en el mercado bursátil. Los inversores y analistas del mercado siguen de cerca las fluctuaciones de la cotización de Nvidia para conocer la salud de la empresa y las tendencias del sector tecnológico en general. tendencias del sector tecnológico en general.
[Resumen del rendimiento de las acciones] Según los últimos datos recopilados, las acciones de Nvidia han experimentado un movimiento significativo durante el último mes. (Proporcione datos específicos sobre los precios de apertura y cierre, los puntos más altos y más bajos, y el porcentaje global de ganancias/pérdidas, si están disponibles).
[Factores influyentes]Varios factores han influido en la cotización de las acciones de Nvidia este mes, como la confianza del mercado, el informe trimestral de beneficios de la compañía, la competencia del sector e indicadores económicos como los tipos de interés y los hábitos de gasto de los consumidores en el sector tecnológico. Entre ellos, la confianza del mercado, el informe trimestral de beneficios de la empresa, la competencia del sector e indicadores económicos como los tipos de interés y los hábitos de gasto de los consumidores en el sector tecnológico. (Comente el impacto de cada factor, citando noticias recientes o anuncios de la empresa si dispone de ellos).
[Análisis técnico]Un análisis técnico del precio de las acciones de Nvidia revela los niveles clave de soporte y resistencia que los inversores deben tener en cuenta. (Proporcione información sobre medias móviles, niveles de RSI, cambios de volumen y otros indicadores técnicos si están disponibles).
[Acciones de los inversores]A lo largo del mes, los inversores han reaccionado a los resultados de Nvidia con distintas estrategias, desde operaciones a corto plazo hasta posiciones a largo plazo. (Comenta las acciones de los inversores en función del rendimiento de las acciones, como las decisiones de comprar, vender o mantener).
[Factores como los avances en las tecnologías de GPU, el crecimiento de la industria del videojuego y las incursiones de la compañía en la IA y el aprendizaje profundo seguirán determinando el precio de sus acciones. Factores como los avances en las tecnologías de GPU, el crecimiento de la industria del videojuego y las incursiones de la compañía en la IA y el aprendizaje profundo seguirán determinando el precio de sus acciones. (Proporcione una perspectiva basada en proyecciones o en las expectativas de los analistas, si están disponibles. (Proporcione una perspectiva basada en proyecciones o en las expectativas de los analistas, si están disponibles).
[Cierre]En general, Nvidia sigue demostrando el dinamismo habitual en los valores tecnológicos, y su rendimiento durante el mes pasado ha proporcionado tanto retos como oportunidades a los inversores. Mantenerse al día de las últimas tendencias y datos será crucial para aquellos que busquen tomar decisiones informadas sobre sus inversiones en acciones de Nvidia. Mantenerse al día de las últimas tendencias y datos será crucial para aquellos que busquen tomar decisiones informadas sobre sus inversiones en acciones de Nvidia.
[Cláusula de exención de responsabilidad](Incluya una cláusula de exención de responsabilidad financiera estándar en la que se indique que la entrada del blog tiene únicamente fines informativos y no pretende ser un asesoramiento financiero. financiero).
Para que la entrada del blog sea lo más precisa y detallada posible, lo ideal sería obtener los datos más recientes de un proveedor de datos financieros y actualizar los marcadores de posición de la plantilla con las cifras y los análisis de expertos pertinentes. Para que la entrada del blog sea lo más precisa y detallada posible, lo ideal sería obtener los datos más recientes de un proveedor de datos financieros y actualizar los marcadores de posición de la plantilla con las cifras y los análisis de expertos pertinentes.
--------------------------------------------------------------------------------