AutoFlow: base de conocimientos conversacional basada en GraphRAG/herramienta de búsqueda profunda en la web con diálogos que pueden integrarse en otros sitios web.

Introducción general

AutoFlow es una herramienta de código abierto desarrollada por PingCAP para construir bases de conocimiento basadas en grafos con almacenamiento vectorial sin servidor TiDB. Integra LlamaIndex y el marco DSPy para dar soporte a búsquedas de diálogo complejas y a la edición de grafos de conocimiento. Los usuarios pueden incrustar la ventana de búsqueda de diálogo en un sitio web con un simple fragmento de código JavaScript para mejorar la experiencia del usuario.

Experiencia en línea: https://tidb.ai/

Lista de funciones

• construcción de grafos de conocimiento: Basado en el almacenamiento vectorial TiDB, soporta la creación y edición de grafos de conocimiento.
• Búsqueda de diálogo: Integración con LlamaIndex y el marco DSPy para proporcionar Perplejidad La función de búsqueda de diálogos del
• Almacenamiento sin servidor: Admite el almacenamiento y la gestión de datos a gran escala con el almacenamiento vectorial sin servidor TiDB.
• Ventana de búsqueda integrada: Inserción de una ventana de búsqueda de diálogo en un sitio web mediante un fragmento de código JavaScript.
• Despliegue de DockerSoporta despliegue local usando Docker y Docker Compose.

Utilizar la ayuda

Instalación y despliegue

1. despliegue local::
   • Asegúrese de que Docker y Docker Compose están instalados.
   • Clonar el repositorio AutoFlow:

    git clone https://github.com/pingcap/autoflow.git
   

   • Vaya al directorio del proyecto e inicie el servicio:

    cd autoflow
   docker-compose up -d
   

   • Para acceder a una instancia AutoFlow desplegada localmente, la dirección por defecto es http://localhost:3000.
2. Ventana de búsqueda integrada::
   • Copie el siguiente fragmento de código JavaScript e incrústelo en su sitio web: html
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   • El fragmento de código mostrará un cuadro de diálogo de búsqueda en la esquina inferior derecha del sitio donde los usuarios pueden buscar e interactuar directamente.

Guía de funcionamiento

1. construcción de grafos de conocimiento::
   • Acceda a la interfaz de administración de AutoFlow y seleccione el módulo Knowledge Graph.
   • Añada, modifique o elimine nodos de conocimiento y relaciones utilizando las herramientas de edición integradas.
   • Tras guardar los cambios, el Knowledge Graph se actualizará automáticamente y estará disponible para la búsqueda por diálogo.
2. Búsqueda de diálogo::
   • Introduzca una consulta en el cuadro de diálogo de búsqueda y el sistema le ofrecerá respuestas pertinentes basadas en el grafo de conocimiento y la base de datos vectorial.
   • Los usuarios pueden afinar aún más sus consultas a través del diálogo para obtener información más precisa.
3. Gestión de almacenamiento sin servidor::
   • Accede a la interfaz de administración de TiDB para ver y gestionar los datos almacenados.
   • Admite la importación, exportación y copia de seguridad de datos para garantizar su seguridad y alta disponibilidad.

Procedimiento de funcionamiento detallado

• Añadir nodos de conocimiento::
  1. Pulse el botón "Añadir nodo".
  2. Introduzca el nombre y la descripción del nodo y seleccione el tipo de nodo.
  3. Guarde el nodo y el sistema actualizará automáticamente el grafo de conocimiento.
• Edición de las relaciones de conocimiento::
  1. Seleccione dos nodos y haga clic en el botón "Añadir relación".
  2. Introduzca una descripción de la relación y seleccione un tipo de relación.
  3. Guarde la relación y el Knowledge Graph se actualizará automáticamente.
• Uso de la búsqueda de diálogo::
  1. Introduzca una pregunta en la ventana de búsqueda, por ejemplo "¿Qué es AutoFlow?
  2. El sistema proporcionará respuestas basadas en el grafo de conocimiento y mostrará los nodos y relaciones relevantes.
  3. Los usuarios pueden hacer clic en los nodos para ver los detalles o seguir haciendo preguntas para obtener más información.