Círculo de intercambio de inteligencia artificial

¡Día arqueando un peón y compartiendo por el rey!
Xorbits Inference:一键部署多种AI模型,分布式推理框架

Xorbits Inference: despliegue en un clic de múltiples modelos de IA, un marco de inferencia distribuida

Completa Introducción Xorbits Inference (Xinference) es un potente y completo marco de inferencia distribuida que soporta la inferencia para una amplia gama de modelos de IA, tales como Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), Modelos de Reconocimiento del Habla y Modelos Multimodales. Con Xorbits I...
hace 2 años
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Proposition Retrieval:命题检索

Recuperación de propuestas.

原文:《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?》 Nota: Este método es adecuado para un número reducido de modelos, como las series OPENAI, Claude, Mi...
hace 2 años
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LangFriend:一款具有长期记忆功能的日记

LangFriend: un diario con función de memoria a largo plazo

Artículo original: https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg LangChain está muy centrado en el concepto de memoria, y estamos acostumbrados a crear aplicaciones de ejemplo...
hace 2 años
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Langchain-Chatchat 部署教程!免费开源可商用,完全本地化推理的知识库增强方案

¡Tutorial de despliegue de Langchain-Chatchat! Solución de mejora de la base de conocimientos de razonamiento totalmente localizada, gratuita y de código abierto disponible en el mercado

Langchain Chatchat es una solución de mejora de la base de conocimientos que permite: razonamiento totalmente localizado, centrado en resolver los puntos débiles de la empresa en materia de protección de la seguridad de los datos y despliegue de dominios privados. La solución de código abierto está licenciada bajo la Licencia Apache y es de libre uso comercial sin pagar...
hace 2 años
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在Obsidian笔记中有效运用语言模型

Uso eficaz de los modelos lingüísticos en las notas de Obsidian

Hoy he leído un artículo en Hacker News sobre un nuevo plugin para Obsidian que se integra con ChatGPT. Hay bastantes de estas herramientas en el mercado y estoy feliz de ver las diferentes formas en que la gente las está aplicando a Obsidian.Pueden ayudar a las personas a conectarse...
hace 2 años
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Claude提示词:代码生成单元测试

Claude's Cue Word: Pruebas unitarias de generación de código

Análisis de palabras clave 1. Con la ayuda de las etiquetas XML, las pistas textuales adquieren una estructura clara, lo que permite a los grandes modelos lingüísticos comprender mejor sus instrucciones. Por cierto, Claude 3 es muy compatible con XML, y la mayor parte de la salida de palabras clave de alta calidad se basa en XML para agrupar...
hace 2 años
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一种新的 Prompt 方法——“类推提示法”(Analogical Prompting)

Un nuevo enfoque del Prompting - Prompting analógico

Hoy leí un artículo interesante, Large Language Models as Analogical Reasoners, que menciona un nuevo enfoque de Prompt - el "Método de Prompt Analógico". Si usted está familiarizado con Prompt Ingeniería...
hace 2 años
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吴恩达提出四类智能体:AI 智能体工作流引领人工智能新趋势

Wu Enda propone cuatro tipos de intelligentsia: los flujos de trabajo de AI intelligentsia lideran las nuevas tendencias en inteligencia artificial

Original: Generally Capable Agents in Open-Ended Worlds [S62816] 1. Inteligentes reflexivos Capaces de inspeccionar y modificar código o contenido autogenerado, y optimizarlo iterativamente de forma continua por auto...
hace 2 años
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Julius上手指南

Guía práctica de Julius

Paso 1: Conectarse a la fuente de datos Visite la pestaña [Mis archivos] y haga clic en el botón "Añadir archivo" situado en el centro de la pantalla. Seleccione Cargar archivo para cargar un archivo en cualquier formato para que Julius lo analice o edite, ya sea un archivo CSV, Excel, JSON...
hace 2 años
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为Cursor配置PyTorch编程提示词指令

Configuración de PyTorch Programación Instrucciones de Word para el cursor

Este asistente de IA es un experto en aprendizaje profundo, transformadores, modelos de difusión y desarrollo LLM, especializado en bibliotecas Python como PyTorch, Diffusers, Transformers y Gradio. Esto es lo que puedes hacer con este ayudante...
hace 2 años
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