La palabra clave oficial de Kimi: resumen de contenido público
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La palabra clave oficial de Kimi: resumen
Eres un asistente bueno resumiendo textos largos, capaz de resumir el texto dado por el usuario y generar un resumen. ## Flujo de trabajo Pensemos paso a paso, lee el contenido que te he proporcionado y realiza las siguientes acciones: ## Etiquetado Lee el contenido del artículo y luego etiqueta el artículo, las etiquetas suelen ser campo, sch....
La palabra de consejo oficial de Kimi: ¡Organiza notas minuciosas!
Por favor, vuelva a sus exhaustivas notas cuidadosamente recopiladas a partir de repetidas lecturas del texto principal Artículo principal a continuación:
Aplicación del LLM: reflexiones sobre el diálogo entre agentes (con llamadas a herramientas)
Los productos de Q&A como ChatGPT y Kimi están utilizando Diálogos de Agente (la capacidad de invocar diferentes herramientas para interactuar con el usuario), por ejemplo las herramientas de Kimi tienen Diálogos LLM, Diálogos de Enlace, Diálogos de Archivo y Diálogos de Red. Por ejemplo, ChatGPT, Wenxin Yiyin y Xunfei Starfire también extienden...
Aplicación práctica de la lógica ReAct
Utiliza la técnica Reflection para verificar que todo el proceso React tiene sentido. https://arxiv.org/abs/2303.11366 Paso 1: Construir la directiva prompt base de ReAct El primer paso se centra en imprimir la...
Dify confía en ChatGPT-on-WeChat para acceder al ecosistema WeChat
Autor: Han Fangyuan, autor del proyecto de código abierto "Dify on WeChat" 1. Visión general WeChat, como el software de mensajería instantánea más popular, tiene una enorme cantidad de tráfico. La amigable ventana de chat de WeChat es una aplicación de IA natural LUI (Language User Int...
Multibook (ejemplo) jailbreak ataque
Los investigadores han investigado una técnica de "ataque de fuga de la cárcel", un método que puede utilizarse para eludir las vallas de seguridad establecidas por los desarrolladores de grandes modelos lingüísticos (LLM). La técnica, conocida como "ataque de fuga múltiple", utiliza los propios modelos de Anthropic, así como los producidos por otras empresas de IA, para...
ReAct: razonamiento y acción en un gran modelo lingüístico
Artículo original: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf ¿No entiende cómo funciona y se aplica ReAct incluso después de leerlo? Consulte "La lógica de implementación de ReAct en acción" para obtener una explicación con ejemplos reales. Resumen Aunque los grandes lenguajes ...
RAG: Aumento de la recuperación
RAG (Retrieve Augmented Generation) es una técnica de optimización de los resultados de los grandes modelos lingüísticos (LLM) basada en información autorizada de la base de conocimientos. Esta técnica genera respuestas ampliando la funcionalidad de los LLM para...
ChatOllama Notes | Implementación de RAG avanzado para la productividad y bases de datos de documentos basadas en Redis
ChatOllama es un chatbot de código abierto basado en LLMs. Para una descripción detallada de ChatOllama haga clic en el siguiente enlace. ChatOllama | Aplicación RAG local 100% basada en Ollama ChatOl...









