Curso de introducción al agente de Microsoft AI: planificación y diseño
Introducción En este documento se tratará lo siguiente: Definir objetivos generales claros y dividir las tareas complejas en subtareas manejables. Aprovechar los resultados estructurados para obtener respuestas más fiables y legibles por máquina. Aplicación de un enfoque basado en eventos a tareas dinámicas y entradas inesperadas. Objetivos de aprendizaje Al finalizar este artículo...
Introducción de Microsoft a los agentes de IA: creación de agentes de IA fiables
Introducción Este curso cubrirá: Cómo construir y desplegar Agentes de Inteligencia Artificial seguros y efectivos Consideraciones importantes de seguridad al desarrollar Agentes de Inteligencia Artificial. Cómo mantener la privacidad de los datos y de los usuarios al desarrollar Agentes de IA. Objetivos de aprendizaje Después de completar este curso...
Curso de introducción al agente de Microsoft AI: Agentic RAG
Este curso proporciona una visión global de la Generación Agentic Retrieval-Augmented (RAG Agentic), un paradigma emergente de IA en el que se utilizan Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) para obtener información de fuentes externas en...
Curso introductorio al agente de IA de Microsoft: herramientas que utilizan (invocan) patrones de diseño
Las herramientas son interesantes porque permiten a las inteligencias de IA tener una gama más amplia de capacidades. Al añadir herramientas, la inteligencia ya no está limitada al conjunto limitado de operaciones que puede realizar, sino que puede realizar una amplia variedad de operaciones. En este capítulo, exploraremos el Patrón de Diseño de Uso de Herramientas, que describe...
Curso de introducción a los agentes de Microsoft AI: Principios de diseño de los agentes de AI
INTRODUCCIÓN Hay muchas maneras de construir sistemas de IA agéntica. Dado que la ambigüedad es una característica, no un defecto, del diseño generativo de IA, a veces resulta difícil para los ingenieros determinar por dónde empezar. Hemos creado un conjunto de principios de diseño de experiencia de usuario centrados en el ser humano que permiten a los desarrolladores construir...
Microsoft Intro to AI Agent: Exploración del marco del agente de IA
Los marcos de agentes de IA son plataformas de software diseñadas para simplificar la creación, despliegue y gestión de agentes de IA. Estos marcos proporcionan a los desarrolladores componentes pre-construidos, abstracciones y herramientas para simplificar el desarrollo de sistemas complejos de IA. Estos marcos simplifican el desarrollo de sistemas de IA complejos proporcionando...
Microsoft Getting Started with AI Agents: Introducción a los agentes de IA y a los casos de uso de agentes
Bienvenido al curso Introducción a los Agentes de Inteligencia Artificial. Este curso le proporciona los fundamentos y ejemplos de aplicaciones para construir Agentes de IA. Únase a la comunidad Azure AI Discord para conocer a otros alumnos, creadores de agentes de IA...
Catálogo de cursos de introducción al agente de Microsoft AI
10 Lecciones que Enseñan Todo lo que Necesitas para Empezar a Construir un Agente de IA Este curso de 10 lecciones cubre lo básico para construir un Agente de IA. Cada lección cubre un tema por separado, ¡así que puedes empezar por donde quieras! Si esto es algo que...
DragAnything: generación de vídeo basada en silicio para controlar el movimiento de objetos sólidos en imágenes
Introducción General DragAnything es un proyecto de código abierto que tiene como objetivo lograr el control de movimiento de objetos arbitrarios a través de la representación de entidades. El proyecto está desarrollado por el equipo Showlab y ha sido aceptado por ECCV 2024.DragAnything proporciona una forma de utilizar...
Step-Audio: un marco de interacción multimodal por voz que reconoce el habla y se comunica mediante habla clonada, entre otras funciones.
Introducción completa Step-Audio es un marco de interacción del habla inteligente de código abierto diseñado para proporcionar capacidades de comprensión y generación del habla listas para usar en entornos de producción. El marco admite conversaciones en varios idiomas (por ejemplo, chino, inglés, japonés), habla emocional (por ejemplo, feliz, triste), dialectos regionales (por ejemplo, cantonés, szechuan ...