API CHECK: Comprueba la disponibilidad de modelos de API compatibles con OpenAI.

Introducción general

api-check es una herramienta de pruebas de API front-end pura, de código abierto por el desarrollador october-coder en GitHub, se utiliza principalmente para probar la usabilidad de las interfaces de API, especialmente para las API proxy OpenAI como oneapi y newapi. Se utiliza principalmente para probar la usabilidad de las interfaces API , especialmente el apoyo a las API proxy OpenAI , como oneapi y newapi. todas las operaciones se completan en el navegador , no se basa en los servidores de back-end , para garantizar la seguridad de los datos , evitando al mismo tiempo problemas de tiempo de espera de red. La herramienta proporciona datos detallados, como el tiempo de respuesta y la coherencia del modelo, y también admite configuraciones de prueba de almacenamiento local y en la nube. api-check es fácil de manejar, admite interfaces en chino e inglés y modos de color oscuro y claro, y es adecuada para que los desarrolladores verifiquen rápidamente el rendimiento de la API. Puede desplegarse a través de Vercel, Docker o Cloudflare para una gran flexibilidad.

Lista de funciones

• Pruebe la disponibilidad de las API de agente de OpenAI, como oneapi y newapi.
• Muestra los tiempos de respuesta de la API, la coherencia del modelo y las huellas digitales del sistema con resultados claramente visibles.
• Admite el almacenamiento en la nube para guardar las configuraciones de prueba en el servidor para la sincronización multidispositivo.
• Admite el almacenamiento local, almacenando en caché las configuraciones en el navegador para una carga rápida.
• Permite cambiar entre los modos de color oscuro y claro, adaptándose a diferentes entornos de uso.
• Admite interfaces en chino e inglés para satisfacer las distintas necesidades de los usuarios.
• Integre pruebas rápidas de chat para validar la capacidad de respuesta del modelo.
• Admite pruebas por lotes de GPT, Claude y Géminis de la llave.
• Ofrece la función de copia con un solo clic para compartir fácilmente los resultados de las pruebas.
• Admite los métodos de despliegue Vercel, Docker y Cloudflare.

Utilizar la ayuda

Instalación y despliegue

api-check es puramente una herramienta front-end, puede utilizar la versión en línea directamente o desplegarla usted mismo. A continuación se detallan los pasos para los tres métodos de despliegue:

Despliegue de Vercel

1. Acceso a los repositorios de GitHub
   espectáculo (una entrada) https://github.com/october-coder/api-checkvaya a la página del proyecto.
2. Despliegue en un clic
   Haga clic en el botón "Desplegar con Vercel" de la página, o vaya directamente a la sección https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/october-coder/api-check.
3. Iniciar sesión y configurar
   Inicia sesión en Vercel con tu cuenta de GitHub y añade la contraseña del backend a la página de variables de entorno, por ejemplo:
   • Llave:PASSWORDValor:your_password.
4. Despliegue finalizado
   Haga clic en "Desplegar" y al cabo de unos minutos se generará una dirección, por ejemplo https://api-check-yourname.vercel.app.
5. Operaciones opcionales
   Si necesita vincular un nombre de dominio personalizado, consulte https://vercel.com/docs/concepts/projects/domains/add-a-domainpara evitar que el nombre de dominio por defecto esté restringido en determinadas regiones.

Despliegue de Docker

1. Ejecutar comando
   Introduzca el siguiente comando en el terminal para la implantación con un solo clic:

docker run -d -p 13000:13000 -e PASSWORD=your_password -v your_path:/app/data --name api-check ghcr.io/rickcert/api-check:latest

2. Descripción de los parámetros

• -p 13000:13000Asignar puerto a local 13000.
• -e PASSWORD: Establece la contraseña de acceso.
• -v your_path:/app/dataEspecifica la ruta de almacenamiento local.

3. herramienta de acceso
   Una vez finalizado el despliegue, abra su navegador y escriba http://localhost:13000.

Implementación de Cloudflare

1. Tutorial de referencia
   entrevistas https://github.com/october-coder/api-check/blob/main/docs/cloudflare.mdsigue los pasos.
2. Nombre de dominio vinculante
   Se recomienda vincular un nombre de dominio personalizado para garantizar un acceso estable.

Cómo utilizar las principales funciones

Pruebas de usabilidad de la API

1. Abrir la página api-check (versión en línea) https://check.crond.dev (o dirección de autodespliegue).
2. Introduzca los parámetros de la prueba:

• Clave APIRellena la clave, por ejemplo. sk-xxxx.
• URLIntroduzca la dirección API, por ejemplo https://api.example.com.
• modelizaciónSelección de modelos gpt-4o-mini.
• tiempo de espera: Establece el tiempo de espera de la petición, por ejemplo. 10 Segundos.
• concurrencia: Establece el número de peticiones simultáneas, por ejemplo. 2.

3. Haga clic en el botón "Probar" y espere el resultado. Aparecerá la interfaz:

• Tiempo de respuesta en milisegundos.
• Coherencia del modelo (se ajusta a las expectativas).
• Huella digital del sistema (verificación de la autenticidad de la API).

Guardar y cargar configuraciones

• almacenamiento en la nubeHaz clic en "Guardar en la nube", introduce tu cuenta y contraseña, y la configuración se cargará en el servidor. La próxima vez que la utilices, haz clic en "Cargar desde la nube" para cargarla.
• almacenamiento localHaga clic en "Guardar localmente" para guardar la configuración en su navegador. La próxima vez que abra la página, se cargará automáticamente.

Prueba rápida de chat

1. Busca la opción "Chat rápido" en la interfaz.
2. Introduzca una pregunta de prueba, por ejemplo: "¿Cuántos suman 1+1?". .
3. Haga clic en Enviar para ver los resultados de la devolución del modelo y verificar la capacidad de respuesta y la precisión.
4. pasable closeChat: true Desactivar esta función (adecuado para sitios proxy).

Clave de prueba de lotes

1. Vaya al módulo "Características experimentales".
2. Introduzca varias teclas, por ejemplo GPT Refresh Fichas tal vez Claude Claves de la sesión.
3. Haga clic en "Prueba por lotes" y la herramienta verificará y mostrará los resultados uno a uno.

Funciones avanzadas de autenticación

• Verificación oficial de agentesEnvía varias solicitudes idénticas, analiza la coherencia y muestra las huellas dactilares del sistema.
• Verificación de la temperaturaAjuste el parámetro de temperatura a 0.01...probando la aleatoriedad y la estabilidad del modelo.
• Validación de llamadas a funciones: Comprueba si el modelo admite llamadas a funciones y devuelve el resultado correcto.

Ejemplo de proceso operativo

Supongamos que quieres probar una API de agente de OpenAI:

1. espectáculo (una entrada) https://check.crond.dev.
2. Entrada:

• Clave API:sk-test123.
• URL:https://api.test.com.
• Modelos:gpt-4o.
• Tiempo de espera:10 Segundos, concurrente:2.

3. Haga clic en "Prueba", el resultado muestra un tiempo de respuesta de 300 ms y la coherencia del modelo pasa.
4. Haz clic en "Guardar en la nube" e introduce tu número de cuenta para guardar.
5. La próxima vez que lo abra, haga clic en "Cargar desde la nube" para configurar la carga automática.
6. Ve a "Chat rápido" y escribe "¿Qué tiempo hace hoy?". para ver los resultados.

Este proceso es sencillo y directo y sirve para empezar rápidamente.

escenario de aplicación

1. Validación del rendimiento de la API
   Los desarrolladores deben comprobar que la API es estable. api-check muestra los tiempos de respuesta y la coherencia para ayudar a detectar problemas.
2. Sincronización de la configuración de varios dispositivos
   Los equipos prueban las API en distintos dispositivos. Guardan configuraciones con almacenamiento en la nube que los miembros pueden cargar en cualquier momento, lo que aumenta la eficiencia.
3. Aprender a modelar el comportamiento
   Los novatos quieren entender los patrones de los resultados devueltos por la API. Observar el rendimiento del modelo mediante charlas rápidas y validación de temperaturas.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Necesita api-check soporte de backend?
   No es necesario. Se ejecuta completamente en el front-end y los datos no se cargan en servidores de terceros.
2. ¿Qué modelos son compatibles?
   Los modelos que admiten principalmente la API de agente de OpenAI, como el modelo gpt-4o-miniTambién es compatible con otras API de formatos similares.
3. ¿Cómo puedo ver el informe de la prueba?
   Una vez finalizada la prueba, la interfaz genera un informe con información como el tiempo de respuesta, la coherencia y la huella digital.