AI education track 10.000 words analysis: ¿cuáles son los productos representativos? ¿Cuáles son las oportunidades? ¿Cuáles son las posibilidades futuras?

Desde hace tiempo se considera que la educación es uno de los sectores que más cambiará con LLM. La educación constituye una gran parte de los escenarios de uso de ChatGPT, y su uso suele fluctuar con la regularidad del curso escolar y las vacaciones. Andrej Karpathy ha elegido la educación como dirección de su empresa. La gente está deseando tener un tutor de inteligencia artificial que pueda enseñar según el material y ofrecer la mejor educación personalizada a todo el mundo.

Aunque aún no se ha hecho realidad el ideal del tutor de IA, las startups están desbloqueando cada vez más escenarios de aplicación en el sector educativo a medida que siguen mejorando capacidades de IA como LLM, agente de voz, comprensión multimodal y o1.En el núcleo de LLM+EdTech está la transformación de los servicios educativos tradicionales en productos. Esta tendencia es especialmente evidente en nichos como el aprendizaje de idiomas y la búsqueda de fotos. Por ejemplo, los tutores de idiomas basados en LLM y Voice Agent reducen el umbral de los tutores extranjeros gracias a la mejora del diálogo natural; las aplicaciones de búsqueda de fotos basadas en la comprensión multimodal ofrecen respuestas más precisas a preguntas basadas en imágenes. El lanzamiento de o1 también abre nuevas posibilidades para escenarios de asignaturas relacionadas con las matemáticas y el razonamiento lógico.

Y el valor de las startups de la capa de aplicación es proporcionar ChatGPT y otros grandes modelos no pueden hacer la experiencia- para ofrecer funciones que comprendan mejor las necesidades de los usuarios y sean más pertinentes en escenarios del mundo real. Por ejemplo, optimizando el diseño del producto para que los usuarios estén más dispuestos a interactuar en él y obtener una respuesta más directa.

Este artículo es nuestro mapeo de la pista AI & Edu, siempre estamos a la espera de los cambios que la IA traerá a la industria de la educación, que se refleja en todos los aspectos de la enseñanza.compañero de clase es un ejemplo típico. El primer paso es asegurarse de que se puede sacar el máximo partido de la IA. impulsar las compras escolares a través del boca a boca de los profesores. Sin embargo, como herramienta para nichos de mercado, Class Companion también corre el riesgo de verse presionada por los grandes proveedores de software de entrada a la escuela. No obstante, este caso demuestra que los LLM en esta fase pueden desbloquear un valor pedagógico suficientemente alto siempre que encuentren los escenarios de aplicación adecuados.

IA y Educación 

Los productos educativos pueden segmentarse de forma sencilla en función de si el cliente objetivo es un estudiante o un profesorLos productos para estudiantes incluyen principalmente aplicaciones de aprendizaje de idiomas (por ejemplo, Duolingo), ayudantes para los deberes (por ejemplo, Chegg y Quizlet), cursos de formación profesional (por ejemplo, Coursera y Udemy) y herramientas de educación infantil (por ejemplo, Ello). El pulido del producto y llegar de manera eficiente a los usuarios de la C-suite son importantes.El mercado mundial de EdTech alcanzó 146 mil millones de dólares en 2023 y se espera que crezca a 549,6 mil millones de dólares en 2033, con una cuota de mercado de alrededor de 70% para estudiantes individuales.

Los productos para profesores y distritos escolares incluyen sistemas de gestión del aprendizaje (por ejemplo, Google Classroom), sistemas de información para estudiantes (por ejemplo, PowerSchool), software de gestión de aulas (por ejemplo, Classcraft) y software de evaluación (por ejemplo, Gradescope). El éxito de estos productos depende en gran medida de la capacidad de venta del equipo y de los recursos disponibles en el sistema educativo, cuyos principales pagadores son los centros escolares y las organizaciones educativas. Aunque el mercado es más pequeño que el de los estudiantes, está creciendo rápidamente, con un tamaño de mercado de aproximadamente 18.500 millones de dólares en 2023, y se espera que aumente a 132.400 millones de dólares en 2032, creciendo a una CAGR del 25,21 TP3T.

La llegada del LLM brinda la oportunidad de desbloquear escenarios educativos más personalizados, inmediatos e interactivos.Debido a los limitados recursos educativos, es imposible que todo el mundo reciba la educación más adecuada en cualquier momento y lugar. Varias iteraciones de la industria de la educación: plataformas de educación en línea, sitios web de recursos de aprendizaje y aplicaciones de aprendizaje han suplido la falta de recursos educativos. lLM enriquece aún más la oferta de recursos educativos de alta calidad.

AI X Edu Paisajismo

To Students es principalmente un tutor de IA 7/24, que incluye tutores especializados en aprendizaje de idiomas, matemáticas, codificación, etc. Como Speak, Praktika, Duolingo para aprendizaje de idiomas, question.ai, answer.ai para respuestas matemáticas, y tutores de IA polivalentes como kehamigo de Khan Academy, cheggmate de Chegg study y Gauth de Byte. Tutores de IA como kehamigo de Khan Academy, cheggmate de Chegg study y Gauth de Byte, así como entrenadores de lectura temprana/curiosidad para niños como ello.

Otras aplicaciones son el apoyo psicológico y el asesoramiento universitario y profesional. Los productos para profesores y aulas se dividen en pre-enseñanza, enseñanza y post-enseñanza. Los productos para profesores y aulas se dividen en pre-enseñanza y post-enseñanza. Antes de la enseñanza, se utilizan para la generación de cursos y sugerencias didácticas; durante la clase, facilitan las interacciones y ayudan a los profesores a controlar el estado de aprendizaje de los alumnos en tiempo real; y después de la clase, ayudan con las correcciones de deberes, la evaluación y el feedback para los alumnos. Por ejemplo, OpenAI invirtió en compañero de clase Es un producto saas que se centra en la corrección de tareas escritas después de la escuela.

El aprendizaje de idiomas y las aplicaciones educativas para niños se han desarrollado con mayor madurezdebido a la gran demanda de interacción en tiempo real, pero a los bajos requisitos de lógica y precisión, y a los requisitos relativamente bajos de inteligencia del modelo.

Asignaturas como Matemáticas/Programación AI Tutor que requieren un alto grado de precisión y enfatizan la lógica en la resolución de problemas requieren un alto nivel de inteligencia del modelo.Todavía se basa principalmente en el banco de preguntas tradicional de foto→búsqueda para resolver preguntas, y LLM todavía está en la etapa inicial de la aplicación Gen-AI como la función adicional de "bueno tener", pero debido al gran espacio de mercado en este campo, todavía hay un gran espacio para el desarrollo en el futuro con la mejora inteligente de LLM.

El tutor integral de IA requiere una mayor acumulación de datos, enseñanza e investigación. Actualmente limitadas por la falta de modelos de inteligencia, las grandes empresas tienen ventaja en este sentido.Por ejemplo, Khanmigo, lanzada por Khan Academy, es utilizada oficialmente por 65.000 estudiantes. En la actualidad, Khanmingo ofrece itinerarios de aprendizaje personalizados y consejos basados en el progreso y las necesidades de cada alumno; retroalimentación instantánea a medida que los estudiantes practican con Khanmigo, principalmente en asignaturas de matemáticas y ciencias; y capacidades de aprendizaje interactivo con conversaciones simuladas y sesiones de preguntas-respuestas para guiar a los estudiantes paso a paso a través de su pensamiento.

Sin embargo, según los comentarios de los usuarios, khanmigo actualmente sólo es capaz de resolver problemas del nivel inferior de primaria, y es menos eficaz para problemas más difíciles. Se puede ver que confiar en el nivel de inteligencia GPT4 no es suficiente para resolver problemas de enseñanza de matemáticas y física, y es difícil conseguir un tutor de IA polifacético.

Introducción a productos educativos con diferentes interacciones

Cambios en la experiencia educativa gracias a las capacidades de modelización, las formas adaptadas de los productos y los casos representativos.

Es bastante intuitivo que "la mejora de la capacidad de los modelos desbloquea diferentes escenarios de aplicación" se refleje en el ámbito educativo. Hemos dividido los actuales escenarios de aplicación de la IA en cuadrantes basados en los requisitos de los productos educativos para la interacción/tiempo real y las capacidades de razonamiento del modelo. Con el desarrollo de un modelo integral de nivel GPT-4o para lograr un mejor efecto de interacción, comprensión multimodal, capacidad de salida multimodal y la reducción del coste de llamada del modelo, se conseguirá una mejor experiencia educativa.

Interacciones a nivel de GPT-4o

(LLM+Agente de voz)

GPT-4o es el primer gran modelo que permite la entrada y salida de voz de extremo a extremo. Esta vía tecnológica es el principio de la próxima generación de interacción: baja latencia y alta inteligencia. Aunque la latencia de los enlaces largos es inaceptable para los usuarios, 4o permite reducir la latencia y añadir señales de confirmación para que la interacción con el usuario sea más parecida a la comunicación con una persona real. Esto es importante para escenarios educativos con altos requisitos de interacción/tiempo real. Son ejemplos típicos el tutor de inteligencia artificial lingüística y el entrenador de lectura/curiosidad infantil.

Hablar (progreso)

Financiación: última financiación de 20 millones de dólares (liderada por Buckley Ventures, seguido por el fondo de startups OpenAI, el cofundador de yc Paul Graham, el CEO de LinkedIn Jeff Weiner), duplicando la valoración a 500 millones de dólares.

Usuarios: dice que ahora tiene más de 10 millones de usuarios en todo el mundo, con una base de usuarios que se ha duplicado cada año durante los últimos cinco años y llega a más de 40 países.

Cursos: Actualmente hay disponible un nuevo curso de español, al que seguirá uno de francés.

Producto: Lanzamiento de "AI Chat", que permite a los usuarios crear sus propios escenarios de chat para dialogar en inglés. (La experiencia es mediocre, no tan buena como la de c.ai y el tutor de IA de la tienda GPT-4.)

Praktika

Producto: Praktika utiliza GPT-4+Unity Avatars+11labs para crear un tutor de IA en forma de agente de voz, que proporciona avatares con diferentes acentos regionales para simular conversaciones reales, ayudando a los usuarios a superar las barreras lingüísticas y mejorar sus habilidades comunicativas.

Diferencia: Está dirigido a usuarios con necesidades reales de comunicación en inglés, como las profesionales y las de estudiar en el extranjero. En comparación con sus competidores, Praktika se centra más en la imitación del diálogo real y Avatar es su característica.

Ello

Una aplicación de lectura para niños, diseñada para niños desde preescolar hasta tercer grado para ayudarles a desarrollar un hábito de lectura.

Tecnología Adaptive Learn™: el motor de inteligencia artificial de Ello que comprende, se adapta y responde a las necesidades de cada niño como un profesor particular. ( no llm)

Graded Readers: ofrece libros electrónicos y en papel que se ajustan al nivel de lectura y a los intereses de su hijo.

Sonia

Desarrolló un terapeuta cognitivo-conductual (TCC) impulsado por IA para ofrecer servicios de terapia de salud mental con sesiones de voz y texto. Proporciona a los usuarios una solución de tratamiento de salud mental rentable, accesible y lista para usar con el fin de mejorar la accesibilidad a los servicios de salud mental.

Aplicaciones específicas:

1) Terapeuta de IA: Sonia ofrece una sesión de terapia completa a través de una aplicación móvil, en la que el usuario puede elegir comunicarse con el terapeuta de IA mediante voz o texto.

2) Sonia ofrece una suscripción anual de 200 dólares, lo que reduce enormemente la carga financiera de los usuarios en comparación con los 200 dólares tradicionales por tratamiento.

Capacidad de comprensión multimodal y generalización de modelos - Clase de resolución de problemas fotográficos

PatSearch es una escena y un requisito que se ha validado en la generación anterior de IA educativa. Después de LLM, especialmente con la mejora de la capacidad de razonamiento del modelo y la capacidad multimodal, el producto de Photo Search también se ha actualizado en consecuencia. La comprensión multimodal es de gran importancia para los escenarios de resolución de fotos, la principal diferencia es que de confiar únicamente en el banco de preguntas a confiar en el conocimiento del gran modelo, puede responder a los pasos de resolución de problemas paso a paso.GPT-3.5 a GPT-4 hace posible mejorar en gran medida la tasa de resolución de SoSoSoSoSo, y después de GPT-4v soporta multimodalidad, preguntas gráficas, tales como preguntas geométricas, preguntas gráficas y preguntas de física, todo se puede hacer.

En concreto, con las capacidades actuales de inteligencia de modelos:

- Los estudiantes de secundaria estadounidenses que resuelven problemas pueden hacer 85%, antes de que la empresa estadounidense sólo puede llegar a 60%, y aunque China puede hacer 80%, la razón es que hay un gran número de línea de montaje de mano de obra, que es muy difícil de aterrizar en el extranjero, no generalizada en absoluto, e implica derechos de autor;

- Las preguntas de tipo gráfico multimodal pueden resolverse hasta 60% (probablemente no sea suficiente nivel de datos para el entrenamiento);

- Antes, el producto se atascaba si el usuario no entendía uno de los pasos y la respuesta era abreviada; antes sólo se podía preguntar a una persona real, pero ahora se pueden hacer preguntas de seguimiento;

- El escollo es la comprensión, que puede no estar resuelta por el modelo de fundación, y tienes que hacer tus propias miniaturas.

En los últimos seis meses, hemos observado que hay Respuesta.ai En este campo no sólo han entrado equipos de nuevas empresas, sino también las grandes Gauth y Question.ai.

Respuesta.ai

Answer.ai es actualmente la Startup representativa en el campo de la búsqueda de temas.

Answer.AI es una aplicación de aprendizaje todo en uno que incluye resolución de problemas, explicación de conceptos, memorización y pruebas de repaso. La resolución de problemas con IA se centra en identificar y presentar los conceptos matemáticos implicados en el problema, y las interacciones son más detalladas.La suscripción mensual actual de Answer.AI tiene un precio de 9,9 $/mes, y los suscriptores disfrutan de ventajas como interacciones ilimitadas con IA y 500 respuestas Super AI (GPT-4).

Después de que el usuario busque una respuesta, la aplicación mostrará tres opciones: explicar el punto de conocimiento, empujar preguntas similares y recomendar vídeos de personas reales respondiendo preguntas. Uno de los videos de respuesta real principalmente de YouTube, para hacer clic saltará a YouTube para ver, equivalente a los recursos públicos listos directamente integrados en el producto, si los estudiantes todavía están dudosos también pueden seguir interactuando a través de texto / voz.

Pregunta.ai

Question.AI, la aplicación educativa de IA de Homework Help lanzada en el extranjero, entró en funcionamiento en el mercado estadounidense el 30 de mayo de 2023, seguida por el Sudeste Asiático y otros mercados globales en junio y julio, según Dot Data.

La página de destino es el ChatBot de IA, donde los usuarios pueden introducir directamente la pregunta que quieren que la IA resuelva. Si los usuarios necesitan utilizar la función de resolución de fotos, pueden hacer clic directamente en el botón situado encima del cuadro de chat para entrar en la página de fotos. También hay funciones relacionadas con la escritura.

Gauth

Byte's se lanzó en diciembre de 2020 con el nombre de Gauthmath, que entonces se conocía como Gauthmath, centrándose en la respuesta de preguntas 1v1 de personas reales, y fue aumentando gradualmente sus recursos de bancos de preguntas de matemáticas en años posteriores, así como apoyando las búsquedas de bancos de preguntas. 2023 fue lanzado por el Gauthmath rebautizado Gauth La IA de Gauth se basa en gran medida en la GPT-4 y la GPT-2. La IA de Gauth, que abarca desde las matemáticas hasta las disciplinas en términos de contenido temático, se basa en gran medida en la GPT-4 y la GPT-2. Bard . El diseño del producto es relativamente sencillo y abreviado en la explicación del título.

Disminución del coste de las llamadas del modelo 90%

Muchos productos educativos de IA, como duolingo max, speak, praktika, full ai tutor cheggmate, etc., tienen una adopción limitada a gran escala debido al elevado coste de las invocaciones LLM y TTS, lo que ha provocado un sobreprecio o un uso limitado de los productos. En los próximos 1 a 3 años, se espera que el coste de la invocación de modelos disminuya significativamente. Esto permitirá a las organizaciones ofrecer servicios a precios más bajos. Fomentará su uso entre quienes piensen que es "bueno tenerlo" pero demasiado caro.

Productos Compañeros de Clase

Class Companion es un sistema de gestión de tareas extraescolares diseñado por Avery Pan y Jack Forbes para profesores de K12, actualmente centrado en tareas escritas/ensayos para cursos de secundaria y bachillerato.Nuestras principales opiniones sobre class companion son las siguientes:

1. Class Companion es una situación en la que tanto profesores como alumnos salen ganando, una mejora simultánea de la eficiencia y la calidad. Los profesores se liberan de la carga de corregir tareas y mejoran su eficiencia en el trabajo, mientras que los estudiantes obtienen retroalimentación instantánea, en base a la cual pueden mejorar continuamente y mejorar su experiencia de aprendizaje.

2. Mercado objetivo y vía de comercialización claros: class companion, como producto para distritos escolares y profesores, recorta el presupuesto del sistema educativo K-12, y se centra en el mercado estadounidense, que tiene una gran capacidad de pago, como primer paso. class companion aprovecha el acceso y la iniciativa de los profesores de los colegios estadounidenses para comprar el software, y al dejar que los profesores prueben el producto y lo recomienden a los PLG, permite la compra ascendente del producto por parte de los colegios. Class Companion aprovecha la autoridad y la iniciativa de los profesores de EE.UU. para adquirir el producto.

3. El equipo fundador cuenta con amplias capacidades para satisfacer las necesidades de creación de una imagen de los productos LLM de ToB de educación: class companion está orientado a profesores y distritos escolares en el extremo B, lo que pone a prueba la comprensión de la IA por parte del equipo, por un lado, y su capacidad de venta, por otro. El fundador, Avery Pan, es un antiguo profesor y el líder global de crecimiento de productos de la empresa de tecnología educativa Outschool, mientras que otros miembros del equipo tienen experiencia en emprendimiento en serie y desarrollo de productos LLM.

Pero hay algunas preocupaciones sobre el futuro.

4. Espacio de mercado limitado en cuanto al espacio de mercado y las formaciones de productos en los que opera:

a. Los sistemas escolares tienen presupuestos limitados, y el mercado mundial de EdTech K-12 solo será de 18.500 millones de dólares en 2023. Esto, a su vez, implica muchas compras de arriba abajo dentro del sistema escolar.

b. Class Companion aborda escenarios muy pequeños con un techo bajo. Sólo ampliando la línea de productos, por ejemplo, de abordar sólo escenarios de retroalimentación de tareas a aprendizaje del curso, tareas extraescolares y cuestionarios del curso, se puede expandir la imaginación del producto.

5. Dimensión de la competencia, aunque no hay ningún otro software de gestión de tareas extraescolares asistido por LLM en el mercado, existe la oportunidad de que el software tradicional de evaluación de la enseñanza añada funciones similares y obtenga una ventaja de precio a través de la venta por paquetes, y también existe la oportunidad de que las herramientas de resolución de problemas orientadas al estudiante, como Chegg, lancen productos ToB. Además, en la actualidad, Class Companion sólo se ocupa de una parte de la enseñanza y el aprendizaje, que puede sustituirse fácilmente por un software integral para la escuela añadiendo nuevos componentes.

Oportunidades del mercado de la educación a distancia

Además de los conocidos productos para estudiantes en el mercado educativo (por ejemplo, Duolingo, una aplicación de aprendizaje de idiomas, y Chegg, una ayuda para hacer los deberes después de clase), existe una plétora de software escolar para profesores y distritos escolares, que se clasifica a continuación:

Sistemas de gestión del aprendizaje (LMS): como Google Classroom y Canvas, que ayudan a los profesores a gestionar el progreso del curso, distribuir tareas y realizar un seguimiento del progreso de los estudiantes, de forma similar al software de gestión de proyectos dentro de una organización.

Sistema de Información del Estudiante (SIS): por ejemplo, PowerSchool, recoge y almacena los datos de los estudiantes.

Software de aprendizaje en el aula: por ejemplo, Classcraft, herramientas utilizadas en el aula para apoyar la enseñanza y el aprendizaje, por ejemplo, mediante la gamificación para motivar a los estudiantes y ayudar a los profesores a animar mejor el aula.

Software de evaluación de tareas: como Gradescope y Albert.io, que ayudan a los profesores a crear tareas en línea, calificarlas y proporcionar comentarios sencillos a los estudiantes.

Into School Software forma parte del mercado K-12 EdTech Expense, que comprende el gasto total de instituciones educativas, gobiernos y entidades privadas de todo el mundo en soluciones tecnológicas personalizadas para estudiantes y educadores K-12. El mercado, que se prevé que tenga un volumen de 18.500 millones de dólares en 2023 según Market.US, incluye hardware (ordenadores y pizarras interactivas), software (sistemas de gestión del aprendizaje y aplicaciones educativas) servicios. Este mercado es más pequeño en relación con el mercado de tutorías individuales para estudiantes, que se espera que crezca a una CAGR del 25,2% para alcanzar los 132.400 millones de dólares en 2032.

Las aulas de K12 en EE.UU. están muy informatizadas, y el software de entrada a la escuela es un mercado bien desarrollado con varias startups de éxito, y los dispositivos inteligentes se han introducido gradualmente en las aulas estadounidenses desde 2010. Los alumnos estadounidenses de primaria y secundaria tienen un iPad o un portátil en el aula, y el campus está totalmente cubierto por WiFi. Los profesores utilizan sitios web educativos especializados, como Coggle, Compass Learning y kahoot, para completar las interacciones y los cuestionarios en el aula.

En comparación con el mercado ToC, en el mercado de software escolar pagadores son principalmente las escuelas y las instituciones educativas, la iteración del producto es lento, además del efecto del producto, sino también considerar el costo de reemplazo, la relación entre los intereses del sistema educativo, es una prueba muy de la capacidad de ventas del equipo, se puede decir que "el canal para conseguir el mundo".

Las empresas que venden software a las escuelas siguen estando dominadas por proveedores establecidos: Frontline Education, proveedor estadounidense de software de gestión escolar fundado en 1998, es una empresa especializada en software de gestión y RRHH para distritos escolares K-12, que presta servicio a 12.000 instituciones educativas. La oportunidad para las empresas emergentes radica en una innovación significativa en la eficacia del producto. clever es una plataforma de aprendizaje digital K12 con sede en EE. UU. fundada en 2013 y utilizada por más de 60% escuelas K12 de EE. UU. en 2021, incluidos 95 de los 100 mayores distritos escolares. clever llega a un gran número de estudiantes y desarrolla análisis de datos para realizar un seguimiento del progreso de los estudiantes y producir informes analíticos que los profesores y los docentes pueden utilizar para mejorar el rendimiento de los estudiantes. Clever llega a un gran número de estudiantes y desarrolla analíticas de datos que hacen un seguimiento del progreso de los estudiantes y producen analíticas que dan a los profesores y administradores de distrito una imagen clara de cómo los estudiantes se están involucrando con el plan de estudios.

Las escuelas primarias y secundarias de Estados Unidos se dividen en públicas y privadas. Las escuelas públicas están financiadas y controladas por el gobierno; alrededor del 90% de los estudiantes estadounidenses asisten a escuelas públicas, y los consejos escolares locales son responsables del uso de los fondos educativos. Las escuelas privadas, por su parte, no están reguladas en gran medida por el gobierno, y las asociaciones de padres y profesores tienen cierta influencia en el desarrollo y la aplicación de las políticas escolares y en la determinación del destino de los fondos. Comparativamente, las escuelas privadas tienen más compras de programas de abajo arriba, más iniciativa de los profesores y presupuestos mayores que las escuelas públicas.

Hay dos vías para vender software educativo queUna es trabajar directamente con los niveles superiores del sistema educativo, y la otra es a través del PLG de los profesores, donde éstos plantean sus necesidades para que las escuelas las adquieran.Según los comentarios de los usuarios de Reddit, el primer enfoque requiere crear un equipo de ventas, asistir a ferias comerciales y seminarios educativos, entregar el plan de estudios a escuelas piloto para que lo prueben, y mucho más. Este enfoque puede costar muchos fondos de marketing, hasta cientos de miles de dólares para una sola campaña. Los profesionales informan de que casi una cuarta parte del presupuesto de un producto educativo se gasta en regalar muestras y enviar aviones a conocer gente. El proceso es largo, y por eso la mayoría de los productos del sistema educativo tienen varios años. El segundo enfoque, el de los PLG de profesores, también tiene oportunidades en el mercado estadounidense, sobre todo en los colegios privados, mejor financiados y con más iniciativa de los profesores, y los PLG suelen ser la opción de las startups tecnológicas.

Según un líder de software tecnológico K-12 de Reddit, el proceso de compra de software dentro de una escuela es más o menos así:- Los profesores solicitan y piden software- Comprueban el presupuesto para ver si es factible. - Si está por debajo de "X$" (normalmente 5.000 dólares), entonces se compra el software. - Si supera los 5.000 dólares, hay dos opciones: 1) Si la empresa está en la lista de compras del Estado (similar a una lista de proveedores aprobados), entonces se hace el pedido. 2) Si no está en la lista, entonces hay que llevar a cabo un proceso de licitación pública, que puede tener éxito o no. El responsable del software técnico declaró que no trata activamente con los proveedores y que es difícil introducir nuevos productos a menos que los solicite un profesor.

Implementación de la retroalimentación instantánea profesor-alumno con LLM

La comunicación instantánea es especialmente importante en el sistema educativo estadounidense. En Estados Unidos, los alumnos reciben un gran número de tareas de redacción, que a menudo no son estándar, y el ritmo de cada clase es muy individualizado. Como consecuencia, todo el proceso de asignar deberes, corregirlos y dar feedback puede resultar muy tedioso para los profesores, y el fundador de Class Companion, Avery Pan, descubrió que cuando ayudaba a los profesores del Deerfield High School, un instituto estadounidense de primer nivel conocido como "el patio trasero de los viñedos", y a su familia, que eran profesores de inglés, se dio cuenta de que los estudiantes de secundaria y bachillerato tenían mucho que aprender unos de otros. Avery Pan, fundador de Class Companion, descubrió que las redacciones de los alumnos de secundaria y bachillerato no se corregían a tiempo, y que los estudiantes no recibían comentarios hasta una semana después, o incluso nunca, lo que afectaba a sus resultados de aprendizaje. Los profesores se enfrentan a este problema, pero tardan en abordarlo.

Muchos programas informáticos escolares intentan resolver el problema de la información instantánea y la comunicación entre profesores y alumnos.

Una empresa emblemática es Kahoot!, una herramienta de concursos en línea fundada en 2012 que permite a los profesores crear juegos de preguntas y validar el aprendizaje de los alumnos mediante Kahoot! Kahoot! salió a bolsa con éxito en 2021 debido a un impulso epidémico en línea, alcanzando una capitalización de mercado de 8.000 millones de dólares. Según el informe anual de 2022, 97% de las 500 empresas de Fortune, más de 8 millones de profesores de todo el mundo y cientos de millones de estudiantes y particulares utilizan Kahoot! Whiteboard.fi equipa a cada estudiante con una pizarra digital en la que pueden escribir, marcar y añadir ecuaciones matemáticas, y los profesores realizan un seguimiento del progreso de los estudiantes en tiempo real.Albert.io se dirige a los estudiantes Albert.io ofrece a los estudiantes ejercicios personalizados y comentarios instantáneos tras completar preguntas en albert.io (principalmente preguntas con respuestas fijas, como matemáticas y ciencias) para ayudarles a entender y corregir sus errores, mientras que a los educadores les proporciona herramientas de recursos didácticos, planificación de clases, gestión de alumnos, etc. Gradescope simplifica el proceso de corrección y calificación de los deberes incorporando inteligencia artificial (IA). El proceso consiste en que los alumnos escriben sus tareas a mano, las suben electrónicamente a Gradescope y los profesores las corrigen. En comparación con la corrección directa de LLM, en la que los alumnos envían los deberes al profesor y éste los corrige, el proceso es más complicado, hay un desfase temporal y la fricción comunicativa sigue siendo mayor.

La llegada de LLM brinda la oportunidad de desbloquear escenarios educativos más personalizados, inmediatos e interactivos. Los productos LLM diseñados para profesores y aulas pueden dividirse en pre-enseñanza, enseñanza y post-enseñanza. La pre-enseñanza se utiliza para la generación de cursos y sugerencias didácticas; la enseñanza facilita la interacción y ayuda a los profesores a tener un control en tiempo real del estado de aprendizaje de los alumnos; y la post-enseñanza ayuda con la corrección de tareas, la evaluación y la retroalimentación para los alumnos.

Visión general del mercado estadounidense de software de ingreso escolar

Class Companion es un sistema de gestión de tareas extraescolares diseñado para profesores de K12, centrado en tareas de escritura para cursos de secundaria y bachillerato. Los profesores pueden utilizar Class Companion para crear y asignar tareas, los estudiantes reciben comentarios y calificaciones instantáneos de LLM una vez completadas, y los profesores pueden ver los resultados de sus tareas analizados en su extremo, siendo los comentarios y calificaciones instantáneos uno de los módulos que utilizan las capacidades de LLM.La compañía fue fundada en diciembre de 2022, lanzó el producto en marzo de 2023, y actualmente es utilizado por más de 10.000 escuelas estadounidenses. La empresa se fundó en diciembre de 2022 y lanzó el producto en marzo de 2023.

Class Companion es el Copiloto del profesor, ya que combina las funciones de un asistente técnico, un software de evaluación, un tutor o un ayudante de deberes con la capacidad de integrar el aprendizaje antes, durante y después del curso para garantizar un aprendizaje coherente.

ofertas

Class Companion es compatible con los cursos AP, IB, Common Care y otros cursos convencionales de secundaria y bachillerato en Estados Unidos, siendo las tareas escritas el principal tipo de tarea.

Class Companion crea un flujo completo de tareas. Los profesores pueden utilizarlo para crear clases, invitar a los alumnos a unirse y crear tareas.

La creación de tareas puede generarse mediante IA, y el compañero de clase también proporciona una biblioteca de temas de tareas que pueden modificarse.

Con el uso de la generación de IA, el profesor puede seguir dando instrucciones a la IA y seguir revisando la tarea.

Una vez que se ha determinado el tema de la tarea, se pueden hacer ajustes más detallados, incluyendo a qué sección del curso pertenece, las reglas para dar retroalimentación AI y las puntuaciones.

A los profesores les encanta la posibilidad de personalizar los comentarios mediante indicaciones, lo que permite adaptar la enseñanza a la clase y a cada alumno.

Una vez que el alumno ha completado la tarea, Class compaion muestra al profesor un historial de las interacciones del alumno con la IA, así como un informe de análisis de los resultados para ayudar al profesor a entender al alumno. Los alumnos también pueden rebatir las críticas de la IA y apelar al profesor.

Analizando las entrevistas a profesores publicadas por el class companion oficial, se puede constatar que los profesores piensan que el principal punto de valor del class companion es la capacidad de proporcionar a los alumnos comentarios instantáneos, lo que reduce su carga de correcciones. Los usuarios también consideran que la eficacia del producto de LLM es más precisa y justa. Por ejemplo, un profesor de estudios sociales de California mencionó que nunca había corregido ejercicios extraescolares por falta de tiempo, pero el uso de class companion ha compensado esta falta de enseñanza, y el producto ha sido bien recibido por los alumnos, que leerán las preguntas con más atención y harán múltiples intentos tras recibir el feedback. "relativamente imparcial y objetiva", y después de utilizarlo durante un tiempo, se ha comprobado que la capacidad general de redacción de los alumnos ha mejorado.

En cuanto a los datos de usuarios, oficialmente se afirma que más de 10.000 profesores de secundaria de EE.UU. ya utilizan class companion. Sin embargo, según simmilarweb, en mayo de 2024, el número de visitas mensuales rondaba las 100.000, y descendió significativamente en junio debido a las vacaciones de verano. En cuanto a la distribución del tráfico, EE.UU. tiene la mayor parte del mercado.

Equipo y financiación

Los miembros del equipo tienen múltiples antecedentes en la industria de la educación, empresarios en serie, desarrollo de productos LLM, y se graduaron de Harvard, MIT y otras universidades. Actualmente hay 9 miembros en Linkedin.

En octubre de 2023, Index Ventures lideró una ronda semilla de 4 millones de dólares en class companion, seguida por OpenAI Startup Fund y Andrej Karpathy y Terrence Rohan, entre otros.

estudios de mercado

Class companion utiliza actualmente un enfoque PLG para promocionar el producto, por lo que lo más importante en esta fase es comprender las necesidades de los profesores y hacerles sentir el valor del producto. class companion ofrece el producto a los profesores de forma gratuita y ha creado una comunidad de profesores en Facebook.

En cuanto a las cabeceras de software de enseñanza, Instructure, la empresa matriz de Canvas, tiene unos ingresos anuales de 530 millones de dólares en 2023, y su negocio se concentra principalmente en Norteamérica, ocupando un mercado de 36% en instituciones de enseñanza superior norteamericanas. A nivel mundial, la cuota de Instructure en el mercado de sistemas de gestión de la enseñanza es de 3,41%. Se puede proyectar que el tamaño del mercado de software de gestión de la enseñanza para la educación superior en Norteamérica es de unos 1.500 millones de dólares, y el tamaño del mercado mundial es de unos 15.500 millones de dólares.

El mercado objetivo de Class Companion son principalmente las escuelas K-12 de Estados Unidos. Según el Centro Nacional de Estadísticas de la Educación, hay aproximadamente 2,5 veces más estudiantes K-12 que universitarios, y en 2021 habrá unas 130.000 escuelas K-12 en Estados Unidos con más de 50 millones de estudiantes K-12. La mayoría de los productos para colegios cobran por la venta de plazas para estudiantes. Google Classroom, por ejemplo, se divide en una versión gratuita con niveles de precios de $3/$4/$5 por estudiante. Como no existe en el mercado ningún producto LLM similar a Class companion, teniendo en cuenta el mayor coste de la inferencia LLM, referido al nivel más alto de Google Classroom $5 por alumnos, existe la posibilidad de que el tamaño potencial del mercado de Class companion en EE.UU. alcance los 5.000w*5*12=3.000 millones de dólares. *12=3.000 millones de dólares.

competidor potencial

El segmento de mercado de la Clase Compañera está aún en sus inicios y se enfrenta a la competencia potencial de dos fuentes principales:

- Plataformas tradicionales de evaluación de deberes que incorporan el feedback de LLM: Khanmigo de Khan Academy, así como Albert.io, Quizlet, Gradescope y otras mencionadas anteriormente. Estos productos cuentan con una gran base de usuarios y recursos escolares, y pueden venderse de forma competitiva como parte de una cartera de productos.

- Chegg y otros productos para estudiantes de k12 desarrollan productos LLM para profesores:

Chegg desarrolla productos principalmente para estudiantes, y su negocio principal es Chegg Services, un servicio de aprendizaje en línea que incluye Chegg study, una comunidad de deberes, Chegg Writing, una herramienta de gramática escrita, y Chegg Math, una herramienta de resolución de problemas matemáticos. Entre ellos, Chegg Study se dedica a proporcionar soluciones de respuesta a los deberes, que es su principal fuente de beneficios.

El actual producto LLM de Chegg es Cheggmate, que personaliza los planes de estudio para los estudiantes. Por ejemplo, CheggMate examina los resultados de los exámenes subidos por los estudiantes, analiza los puntos fuertes y conecta a los usuarios con oportunidades laborales. chegg tiene una amplia acumulación de recursos didácticos y de investigación, así como información sobre los usuarios, y sería muy competitivo si también desarrollara un conjunto de herramientas para que los profesores incorporaran el LLM junto con el estudio de chegg.

Variables e implicaciones de la futura Gen-AI

La aplicación de la GenAI en la educación está aún en sus primeras fases, y algunas variables previsibles han aumentado nuestras expectativas sobre el futuro desarrollo de la IA+Educación:

1. Arquitecturas multimodales como GPT-4o aportan nuevos escenarios

La nueva arquitectura multimodal de GPT-4o dota al modelo de capacidades visuales, auditivas y de habla, lo que reduce significativamente la latencia. De este modo, se abren nuevos escenarios de aplicaciones educativas.

Por ejemplo, al reconocer las expresiones faciales y el lenguaje corporal de los estudiantes, el tutor de IA puede comprender mejor su estado emocional y ajustar el enfoque del contenido didáctico. En cuanto a la interacción en tiempo real, también puede optimizar la experiencia de las preguntas y respuestas en tiempo real, la práctica oral y la retroalimentación instantánea. También puede desbloquear asignaturas como pintura y diseño, aprendizaje musical y otras que requieren sentidos visuales y auditivos para proporcionar retroalimentación y orientación.

2. o1 Desbloquear el razonamiento, habilidades matemáticas

Se ha demostrado que o1 rinde mejor en las áreas de matemáticas y razonamiento. Como sostiene el catedrático de Matemáticas Terence Tao, o1-preview ha sido capaz de alcanzar el nivel medio de los graduados.

En el futuro, con el desarrollo de o1, existe la oportunidad de ayudar a los estudiantes con la lógica del razonamiento a la hora de responder a preguntas complejas, así como de acceder a campos más especializados, como la ingeniería, la medicina, etcétera. Al mismo tiempo, o1 también puede servir de asistente a los profesores y a la investigación académica, mejorando la eficacia del sistema educativo.