Trea se combina con Obsidian para convertirse en una herramienta de escritura: la base de conocimientos local se convierte en un asistente de escritura con IA

Se trata de una reimpresión del artículo atribuido, basado en un escrito anterior: elCree una plataforma de escritura todo en uno con Trae, una herramienta de programación inteligenteEl próximo episodio tratará sobre cómo utilizar Trae Empowering Local Knowledge Bases, retenido durante dos días por una caída del servidor, leyó por casualidad este artículo sobre flores prestadas, como hermana del artículo original, incluido en este sitio.

Recientemente, ha llegado a conocimiento del autor que Plugin Obsidian Browser Cut & HideEs potente, así que empecé a probar a utilizar Obsidian, con la esperanza de construir una base de conocimiento local que satisfaga mis necesidades personales e incorpore las características inteligentes de la IA. Durante la prueba, también instalé varios plug-ins de IA para Obsidian, pero la experiencia real no fue satisfactoria. El proceso de configuración de los plug-ins es engorroso y complejo, e incluso si consulto la documentación, a veces es difícil resolver el problema, e incluso tengo que buscar los comentarios de otros usuarios en plataformas comunitarias como GitHub para encontrar una solución.

La función principal de estos plugins es proporcionar asistentes de IA dentro de Obsidian para ayudar a los usuarios a recuperar el contenido de las notas y generar nuevo contenido basado en las notas existentes. Esto me hace preguntarme si los AI IDEs como Trae pueden ser utilizados para resolver problemas similares. Después de todo, una de las funciones principales de los IDE de IA es también la recuperación de información y la generación de contenidos, como la recuperación de código, la respuesta a preguntas sobre código y la generación de código nuevo.

Después de algunas exploraciones, he encontrado que el uso de un IDE AI (por ejemplo, TRAE) en combinación con Obsidian funciona sorprendentemente bien y la experiencia es muy suave. Esta solución tiene las siguientes tres ventajas principales:

Las 3 principales ventajas de la IDE de IA que permite Obsidian

• Búsqueda difusa, diga adiós a la dependencia de las palabras clave: Con AI IDE, los usuarios pueden recuperar una biblioteca de notas utilizando un lenguaje más natural y difuso, y ya no están limitados a la coincidencia exacta de palabras clave.
• Investigación multidimensional e integración de conocimientos: El IDE de IA puede integrar información de múltiples programas de toma de notas para ofrecer a los usuarios un apoyo y asesoramiento más completos en la investigación, facilitando la integración de conocimientos.
• Creación inteligente y edición eficaz: El IDE de AI ayuda a los usuarios a generar y modificar el contenido de las notas, como crear rápidamente nuevos archivos de notas o retocar y perfeccionar la copia de notas existentes.

Para facilitar a la mayoría de los lectores la comprensión y la puesta en marcha, este tutorial tomará como ejemplo Trae, que tiene una interfaz en chino por defecto y es gratuito. Pero de hecho, los IDEs de AI en el mercado son muy similares en términos de lógica de operación y funcionalidad, incluso si el lector está utilizando el Cursor tal vez Windsurf y otros IDEs de IA, pueden entender fácilmente el contenido de este artículo, e incluso la colocación de los atajos y botones es muy parecida.

¿Qué es la obsidiana?

Para los lectores que no hayan utilizado Obsidian o no estén familiarizados con él, he aquí una breve introducción a Obsidian.

Obsidian es un potente software local de toma de notas que se centra en la gestión del conocimiento, admite el formato Markdown, la vinculación bidireccional y el almacenamiento local, y está diseñado para ayudar a los usuarios a construir su sistema de conocimiento personal.

En primer lugar, Obsidian es perfectamente compatible con Markdown, un lenguaje de marcado ligero con una sintaxis potente y fácil de aprender. Los usuarios pueden crear fácilmente texto formateado utilizando la sintaxis Markdown. Si no estás familiarizado con la sintaxis Markdown, puedes consultar la documentación proporcionada al final de este artículo.

En segundo lugar, la exclusiva función de enlace bidireccional de Obsidian permite a los usuarios crear asociaciones entre distintas notas, formando así una red dinámica de conocimientos. Por ejemplo, al enlazar una nota con otra relacionada, el enlace bidireccional mostrará automáticamente las referencias retrospectivas, facilitando a los usuarios el rastreo de las fuentes de conocimiento y las correlaciones. Esta función es especialmente adecuada para organizar ideas complejas y construir un sistema de conocimiento estructurado.

Por último, las notas de Obsidian se almacenan completamente a nivel local como archivos con formato Markdown. Los usuarios pueden abrir y migrar las notas en cualquier momento utilizando cualquier editor compatible con Markdown, garantizando una total autonomía y control sobre los datos. Esta es también la base de nuestra capacidad para utilizar AI IDEs como Cursor para organizar y generar notas Obsidian.

Preparación: Abre la carpeta Obsidian con Trae

Todos los archivos en Obsidian se almacenan en una carpeta designada localmente por el usuario. Los usuarios pueden encontrar la ubicación de la carpeta de notas de Obsidian haciendo clic en "Administrar repositorios" a través del nombre del repositorio en la barra lateral izquierda de Obsidian, y luego haciendo clic en el icono de tres puntos en la página emergente y seleccionando "Mostrar carpetas de repositorio".

A continuación, inicie el software Trae que ya ha descargado e instalado. Después de completar la configuración inicial tal y como te indica el software, selecciona "Abrir carpeta". En el cuadro de diálogo de selección de archivos, seleccione la carpeta Obsidian notes que acaba de encontrar y, a continuación, podrá cargar la biblioteca Obsidian notes en Trae.

Recupera rápidamente notas de Obsidian con Trae

Aunque el propio Obsidian admite diversos métodos de organización y búsqueda de notas, como etiquetas, backlinks, búsqueda por palabras clave, etc., su función de búsqueda sigue basándose principalmente en la coincidencia exacta de palabras clave. Cuando la biblioteca de notas es grande, es difícil para los usuarios recordar todas las palabras clave relevantes, e inconscientemente tienden a pensar en el problema a resolver en lugar de en palabras clave específicas.

Ésta es una de las razones por las que muchos usuarios abandonan Obsidian cuando sus bancos de notas se hinchan: la gestión del conocimiento requiere mucho tiempo y trabajo, pero es difícil encontrar rápidamente las notas que se necesitan sin una organización eficaz.

El punto fuerte de la IA es comprender y procesar información y preguntas ambiguas. Por ejemplo, si un usuario quiere encontrar información sobre la investigación de Apple sobre la destilación de modelos en la carpeta "Clippings" de la biblioteca de Notes, sólo tiene que escribir "#" en el cuadro de entrada del chat situado a la derecha de Trae, seleccionar la carpeta "Clippings" y formular la pregunta "Apple on model distillation". "y formular la pregunta "Apple on model distillation".

Como puede verse en los resultados de la búsqueda, Trae no sólo ofrece una introducción al resumen del artículo, sino que también proporciona un enlace al archivo de notas original, que el usuario puede pulsar directamente para abrirlo, e incluso extrae la URL del documento del artículo para un acceso posterior.

Investigación en profundidad con Trae y Obsidian

Cuando realizamos una investigación, a menudo necesitamos comparar y analizar varios archivos de notas diferentes, o integrar y cotejar información de varios archivos de notas. En este punto, podemos utilizar un método similar al de la recuperación anterior para referirnos a un archivo o carpeta de notas específico y entablar múltiples rondas de diálogo con la IA para que nos ayude en nuestro trabajo de investigación.

Por ejemplo, si uno quiere entender dos artículos sobre Búsqueda profunda ¿Cuáles son algunos de los conceptos comunes y la información mencionada en estos documentos, que se puede hacer referencia por separado mediante el uso de "#" al hacer una pregunta en el cuadro de entrada de Chat.

Como puede ver en los resultados devueltos, Trae compara el contenido de los dos documentos y ofrece una comparación muy detallada.

Si los usuarios tienen nuevas ideas o preguntas sobre el resumen, también pueden discutirlas directamente con la IA. Por ejemplo, aquí el autor Búsqueda Profunda R1 Se preguntó a Trae por el coste de 6 millones de dólares que supondría la formación de un modelo de gran tamaño, y Trae recuperó información de Internet como referencia.

Los lectores pueden descubrir más usos similares para sus propias necesidades y escenarios, por ejemplo:

• Ayudas para el aprendizaje y la revisión: Genera cuestionarios, fichas o resúmenes de repaso basados en el contenido de los apuntes del usuario para ayudar a consolidar los conocimientos.
• Análisis estructurado de datos: Si las notas de un usuario contienen datos estructurados como tablas, registros, etc., la IA puede ayudar al usuario a analizar y comprender estos datos.

Generación y modificación de Obsidian Notes con Trae

Una vez descrita anteriormente la aplicación del IDE AI para la recuperación y la investigación asistida, veamos cómo se puede utilizar el IDE AI para generar y editar notas Obsidian.

La primera es la generación de notas. Durante un diálogo con la IA, a veces se genera contenido muy valioso que queremos guardar como nuevas notas. En ese momento, Trae puede pasar al modo Constructor. En este modo, Trae puede manipular los archivos del usuario, como modificar y crear nuevos archivos.

Por ejemplo, si desea que Trae extraiga la información clave especificada y cree una nueva nota basada en un documento marcado, puede emitir un comando en el cuadro de entrada del modo Constructor y hacer referencia al documento con "#".

Como se puede ver en la demostración, Trae ya ha creado un nuevo archivo de notas en la carpeta de notas. Los usuarios sólo tienen que revisar el contenido de la nota, confirmar que es correcto y hacer clic en el botón "Aceptar" para completar la nueva operación.

Como todos sabemos, el sistema de etiquetado y backlinking es la esencia de Obsidian. Por lo tanto, después de crear una nueva nota, también podemos pedir a Trae que añada las etiquetas y backlinks adecuados a la nota recién creada para facilitar la posterior recuperación y asociación de conocimientos.

Lo anterior demuestra cómo Trae puede crear directamente un documento entero. Pero, ¿y si el usuario sólo quiere editar parcialmente una nota existente?

De hecho, el IDE AI también admite la edición local. En un archivo de nota abierto, seleccione el contenido que desea editar y seleccione el botón "Editar" (normalmente representado por el icono de un bolígrafo) en la barra de herramientas.

A continuación, en el cuadro de edición que aparece, escriba un comando de cambio para el texto seleccionado, como "Amplíe este texto para que sea más descriptivo, pero no cambie el contenido principal".

Trae le dará una rápida visión general del contenido modificado y le proporcionará una comparación entre antes y después de la modificación. Si el usuario considera que el contenido modificado cumple los requisitos, puede hacer clic directamente en el botón "Aceptar" y el contenido modificado se volverá a rellenar en la nota.

Además de la nueva creación y modificación local de notas, basada en las capacidades de edición y modificación del IDE de AI, los usuarios también pueden descubrir más escenarios de uso, como categorizar y etiquetar múltiples notas, sugerir enlaces de correlación entre notas o incluso generar un índice o una tabla de contenidos para toda la biblioteca de notas.

En definitiva, combinando Obsidian con herramientas de programación de IA, podemos construir una potente base de conocimientos de IA. Si los lectores han encontrado más aplicaciones interesantes en la práctica, basadas en su propio sector o flujo de trabajo, no duden en compartirlas en la sección de comentarios.

La aparición de modelos de IA ha revitalizado el software altamente libre, como Obsidian, al modularizar y simplificar soluciones que de otro modo requerirían un desarrollo complejo. Problemas como los "altos costes de aprendizaje" y la "gestión compleja", que antes se consideraban inconvenientes, se han transformado incluso en ventajas como la "personalización" y la "asistencia inteligente" con la ayuda de la IA. Asistencia inteligente" y otras ventajas. Esta tendencia no se limita al software para tomar notas, sino que está remodelando todo el ecosistema del software.