ai-gradio: integra fácilmente múltiples modelos de IA y crea aplicaciones multimodales basadas en Gradio

Introducción general

ai-gradio es un conjunto de herramientas Python de código abierto diseñado para ayudar a los desarrolladores a integrar y utilizar fácilmente múltiples modelos de IA. Construido sobre Gradio, el proyecto proporciona una interfaz unificada que soporta múltiples modelos y servicios de IA. Ya se trate de procesamiento de texto, voz o vídeo, ai-gradio ofrece la solución adecuada. Su función de soporte multiproveedor permite a los desarrolladores integrar servicios de más de 15 proveedores de IA, incluidos OpenAI, Google Gemini, Anthropic, etc., lo que simplifica enormemente el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA.

Lista de funciones

• Soporte multiproveedorIntegración con más de 15 proveedores de IA, incluidos OpenAI, Google Gemini y Anthropic, entre otros.
• chat de texto: Proporcionar una interfaz de chat interactiva para todos los modelos de texto.
• chat de voz: Admite la interacción de voz en tiempo real con modelos OpenAI.
• chat de vídeo: Proporciona capacidades de procesamiento de vídeo con el modelo Gemini.
• generación de código: Proporcionar una interfaz especializada de ayuda a la programación.
• apoyo multimodal: Admite entrada de texto, imagen y vídeo.
• Equipo de agentesIntegración con CrewAI para apoyar las tareas de IA colaborativa.
• Automatización del navegador: Los agentes de IA pueden realizar tareas basadas en la web.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Instalación de cimientos::

   pip install ai-gradio

2. Instalación de soporte específico para el proveedor::
   • Soporte OpenAI: bash
pip install 'ai-gradio[openai]'

   • Soporte Google Gemini: bash
pip install 'ai-gradio[gemini]'

   • Antrópico Apoyo a Claude: bash
pip install 'ai-gradio[anthropic]'

   • Soporte Groq: bash
pip install 'ai-gradio[groq]'

   • Instale todos los soportes para proveedores: bash
pip install 'ai-gradio[all]'


Normas de uso

1. Configuración de la clave APIConfigure la clave API adecuada según el proveedor de AI deseado. Ejemplo:

   export OPENAI_API_KEY=<你的OpenAI密钥>
export GEMINI_API_KEY=<你的Gemini密钥>
export ANTHROPIC_API_KEY=<你的Anthropic密钥>
export GROQ_API_KEY=<你的Groq密钥>

2. Crear una aplicación de chat de texto::

   import gradio as gr
from ai_gradio import ChatInterface
chat = ChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=chat.chat, inputs="text", outputs="text").launch()

3. Crear una aplicación de chat de voz::

   import gradio as gr
from ai_gradio import VoiceChatInterface
voice_chat = VoiceChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=voice_chat.chat, inputs="microphone", outputs="text").launch()

4. Crear aplicaciones de procesamiento de vídeo::

   import gradio as gr
from ai_gradio import VideoChatInterface
video_chat = VideoChatInterface(provider='gemini', model='gemini-pro')
gr.Interface(fn=video_chat.process, inputs="video", outputs="video").launch()

5. Aplicación de generación de código::

   import gradio as gr
from ai_gradio import CodeGenInterface
code_gen = CodeGenInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=code_gen.generate, inputs="text", outputs="code").launch()

6. apoyo multimodal::

   import gradio as gr
from ai_gradio import MultiModalInterface
multi_modal = MultiModalInterface(provider='openai', models=['gpt-4-turbo', 'dall-e'])
gr.Interface(fn=multi_modal.process, inputs=["text", "image"], outputs=["text", "image"]).launch()

7. Trabajo en equipo de los agentes::

   import gradio as gr
from ai_gradio import AgentTeamInterface
agent_team = AgentTeamInterface(provider='crewai', team='Support Team')
gr.Interface(fn=agent_team.collaborate, inputs="text", outputs="text").launch()

8. Automatización del navegador::

   import gradio as gr
from ai_gradio import BrowserAutomationInterface
browser_agent = BrowserAutomationInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=browser_agent.automate, inputs="text", outputs="text").launch()