AI-ClothingTryOn: herramienta virtual de prueba de ropa basada en Gemini

Introducción general

AI-ClothingTryOn es una aplicación de escritorio de código abierto basada en Python creada por el desarrollador speedTD y alojada en GitHub. Utiliza Google Géminis Tecnología de Inteligencia Artificial que permite a los usuarios subir fotos de personas e imágenes de ropa para generar resultados de pruebas virtuales. Los usuarios pueden ver cómo les queda la ropa y decidir si la compran o no. La aplicación utiliza PyQt6 para crear una interfaz intuitiva a través de la API Géminis Procesa imágenes para generar resultados de ajuste realistas. Esta herramienta es adecuada para los entusiastas de las compras en línea, pero también para los desarrolladores que quieran estudiar la tecnología de IA. El proyecto ofrece dos formas de utilizar el archivo EXE y el código fuente, lo que resulta conveniente para diferentes usuarios.

Lista de funciones

• Subir fotos: Permite subir fotos de personajes y fotos de ropa por separado.
• Generar resultados de ajuste: Genera 10 imágenes diferentes de los resultados del ajuste a la vez.
• Consejos personalizadosEl usuario puede introducir texto para ajustar el efecto de generación de IA.
• Guardar resultados: Puedes guardar localmente tus imágenes de ajuste favoritas.
• interfaz intuitiva: Ofrece una interfaz gráfica de fácil manejo.
• archivo por lotes: Admite el procesamiento de varias imágenes al mismo tiempo para aumentar la eficacia.

Utilizar la ayuda

AI-ClothingTryOn es una herramienta de escritorio que puede utilizarse directamente desde un archivo EXE precompilado o ejecutarse desde el código fuente. A continuación encontrará una guía detallada de instalación y uso que le ayudará a empezar rápidamente.

Proceso de instalación

Método 1: Utilizar un archivo EXE (apto para usuarios normales)

1. descargar programa
   • Visite la página de GitHub en https://github.com/speedTD/AI-ClothingTryOn.
   • Descargue la última versión del archivo EXE de la sección Releases.
   • Si su navegador bloquea la descarga del archivo EXE, puede utilizar el enlace alternativo para descargar el archivo ZIP:

     https://mega.nz/file/pYpkQbzJ#exFxB7T2QhQFbMUzza1xx_KeAajMreSy3MdBgZOKuQM
     

   • Tras descargar y extraer el archivo ZIP, localice el archivo AI-ClothingTryOn.exe.
2. programa de carrera
   • doble clic AI-ClothingTryOn.exe Lanzamiento.
   • Cuando lo ejecutes por primera vez, se te pedirá que introduzcas la clave API de Google Gemini.
3. Configuración de la clave API
   • Consulte la sección "Obtener la clave API de Google Gemini" que aparece a continuación para obtener la clave.
   • Introduzca la clave en la ventana emergente del programa, o guárdela en el directorio raíz del proyecto en la carpeta api_key.txt Documentación.

Método 2: Uso del código fuente (para desarrolladores)

1. Preparar el entorno
   • Instale Python 3.8 o superior desde el sitio web oficial de Python.
   • Instala la herramienta Git, descárgala del sitio web de Git.
   • Asegúrese de que dispone de conexión a Internet para llamar a la API Gemini.
2. Descargar código
   • Abra un terminal e introduzca el siguiente comando para clonar el proyecto:

     git clone https://github.com/speedTD/AI-ClothingTryOn.git
     

   • Vaya al catálogo de proyectos:

     cd AI-ClothingTryOn
     

3. Instalación de dependencias
   • Ejecute el siguiente comando para instalar las bibliotecas necesarias:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Si falta requirements.txtinstale manualmente las bibliotecas básicas:

     pip install pyqt6 google-generativeai pillow
     

4. programa de carrera
   • Introduce el comando para empezar:

     python main.py
     

Obtener la clave API de Google Gemini

1. Abre tu navegador y visita Google AI Studio.
2. Accede con tu cuenta de Google.
3. Busque la opción "Claves API" en la página y haga clic en "Crear nueva clave".
4. Copie la clave API generada.
5. Pegue la clave en el cuadro de diálogo del programa o guárdela en el archivo api_key.txt Documentación.

Funciones principales

Subir fotos

• Tras iniciar el programa, hay dos botones en la interfaz: "Seleccionar foto de personas" y "Seleccionar foto de ropa".
• Haga clic en "Seleccionar foto de persona" y cargue una foto clara de cuerpo entero (se recomienda el formato JPG o PNG).
• Haz clic en "Seleccionar foto de ropa" y sube una foto de tu ropa (preferiblemente de frente, sin obstáculos).
• Las fotos se guardan automáticamente en uploads/ Carpeta.

Generar resultados de ajuste

• Una vez que haya cargado sus fotos, haga clic en el botón "Generar 10 fotos de prueba".
• El programa llama a la API Gemini de Google y genera 10 imágenes diferentes del efecto de prueba.
• El proceso de generación tarda entre unos segundos y unos minutos, dependiendo de la velocidad de la red y del tamaño de la imagen.
• Los resultados se muestran en la interfaz y se guardan en el archivo results/ Carpeta.

Consejos personalizados

• En el cuadro de texto de la interfaz, puedes introducir indicaciones como "Usar en escenas al aire libre" o "Ajustar para un ajuste ceñido".
• Introdúcelo y vuelve a pulsar el botón Generar, y la IA ajustará el resultado según las indicaciones.

Guardar resultados

• Debajo de las 10 imágenes generadas hay un botón "Guardar".
• Haz clic en "Guardar" y selecciona la ruta de guardado; la imagen se almacenará en formato JPG.

advertencia

• Requisitos de imagenLas fotos de personas deben ser totalmente visibles, y las fotos de ropa deben ser claras y sin distracciones de fondo.
• requisitos de la redLa aplicación debe estar conectada en red para llamar a la API Gemini.
• Recordatorio de tasasLa API Gemini de Google puede conllevar gastos en función del uso, por lo que recomendamos consultar los precios oficiales de Google.
• tratamiento de erroresSi el programa se bloquea, compruebe que la clave API es correcta o verifique que la conexión de red funciona.

Uso avanzado

• Código de ajusteLos desarrolladores pueden modificar main.pycomo aumentar el número de imágenes generadas u optimizar la interfaz.
• Optimización multihiloEl programa utiliza varios subprocesos para procesar las imágenes, y los usuarios que sepan programar pueden ajustar los parámetros de los subprocesos para aumentar la velocidad.
• Proyectos de contribuciónSi encuentras un problema o tienes una sugerencia de mejora, puedes Fork el proyecto y enviar una Pull Request.

Con estos pasos, puedes probarte ropa con AI-ClothingGENERATE y experimentar la comodidad de la IA.

escenario de aplicación

1. Decisión de compra en línea
   Los usuarios miran una prenda en una plataforma de comercio electrónico y utilizan esta herramienta para subir su foto y una imagen de la prenda para generar un efecto de prueba y determinar si es adecuada para la compra.
2. Prueba de combinación de ropa
   Los usuarios que quieran probarse diferentes combinaciones de ropa pueden subir varias fotos de prendas para generar múltiples resultados de pruebas y encontrar la mejor combinación.
3. Aprendizaje técnico de la IA
   Los estudiantes o desarrolladores pueden estudiar el código del proyecto y aprender a desarrollar aplicaciones de escritorio con la API Google Gemini y PyQt6.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Es gratuita esta herramienta?
   El proyecto en sí es gratuito, pero el uso de la API Gemini de Google puede conllevar el pago de una tasa, en función de las tarifas de Google.
2. ¿Necesito trabajar en red?
   Sí, el programa se basa en la API Gemini de Google y debe estar conectado en red para generar imágenes.
3. ¿Es real el efecto generación?
   Los resultados dependen de la calidad de la foto y de la palabra clave. La mayoría son realistas, pero los fondos complejos pueden afectar a los resultados.
4. ¿Puedo probarme más de un vestido a la vez?
   La versión actual procesa una prenda cada vez, las piezas múltiples requieren varias pasadas.