Agentar-Fin-R1 - Un gran modelo de razonamiento financiero de Anthem Digital

¿Qué es Agentar-Fin-R1?

Agentar-Fin-R1 es un modelo de gran lenguaje de última generación para el ámbito financiero presentado por Anthem. Desarrollado sobre la base de la potente arquitectura Qwen3, el modelo ofrece dos versiones de escala de parámetros, 8B y 32B, y es capaz de manejar con precisión tareas complejas de razonamiento financiero, incluidos análisis de múltiples pasos, evaluación de riesgos y planificación estratégica. El modelo está optimizado sobre la base de un sistema de etiquetado de tareas financieras de grano fino y un marco de garantía de fiabilidad multidimensional para asegurar la fiabilidad de las fuentes de datos, la síntesis y la gobernanza. El modelo demuestra un excelente rendimiento tanto en las tareas de evaluación comparativa financiera como en las de razonamiento general, apoyando una variedad de escenarios de aplicación como el servicio financiero inteligente al cliente, la evaluación de riesgos, el análisis de mercado, el análisis sintáctico de estados financieros y la recomendación personalizada, al tiempo que se adhiere estrictamente a los requisitos de cumplimiento, proporcionando un apoyo a la toma de decisiones eficiente, seguro y fiable para las instituciones financieras.

Principales funciones de Agentar-Fin-R1

• Procesamiento de tareas financieras complejas: Puede hacer frente a tareas financieras complejas, como el análisis en varias fases, la evaluación de riesgos y la planificación estratégica, proporcionando un apoyo de razonamiento profundo a las instituciones financieras.
• Ayuda a la decisión de precisión: Proporcionar a las instituciones financieras asesoramiento preciso para la toma de decisiones con el fin de ayudarles a elegir con conocimiento de causa en unos mercados financieros complejos y volátiles.
• Identificación precisa de la intención del usuario: Proporcionar servicios personalizados mediante la comprensión precisa de las necesidades de los usuarios en escenarios financieros, como el asesoramiento en materia de inversión y las consultas sobre productos.
• Extracción de información clave: Identificar y estructurar con precisión la información clave de los textos financieros, como los nombres de los fondos, los códigos de las acciones, etc., a fin de disponer de una base de datos para su posterior análisis.
• Recomendaciones sobre instrumentos financierosRecomendación de herramientas financieras adecuadas en función de las necesidades de los usuarios, como herramientas de análisis de carteras, para mejorar la experiencia del usuario y la eficacia del trabajo.
• Generación de expresiones profesionales: Generar expresiones financieras profesionales que cumplan los requisitos normativos y garanticen la transparencia y el cumplimiento de la información.
• Seguridad y prevención de riesgos: Identificar las amenazas a la seguridad, como las entradas malintencionadas y la fuga de datos, para garantizar el funcionamiento estable del sistema financiero.

Dirección del sitio web oficial de Agentar-Fin-R1

• Documento técnico arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2507.16802

Puntos fuertes de Agentar-Fin-R1

• Optimización profesional en el sector financieroAgentar-Fin-R1: Agentar-Fin-R1 se basa en un sistema refinado de etiquetado de tareas financieras y en una garantía de fiabilidad multidimensional, que cubre con precisión los escenarios financieros y garantiza una alta calidad de los datos.
• Gran capacidad de razonamiento y toma de decisionesEl modelo está dotado de una capacidad de razonamiento complejo, combinada con una formación dinámica ponderada y una estrategia de formación en dos etapas para mejorar eficazmente la precisión del apoyo a la toma de decisiones financieras.
• Tratamiento y validación eficaces de los datosLa estrategia de síntesis de datos de doble vía y la validación de la coherencia multimodelo se utilizan para garantizar la alta calidad y fiabilidad de los datos, proporcionando una base sólida para el entrenamiento de los modelos.
• Garantía de seguridad y conformidadAgentar-Fin-R1 identifica los riesgos de seguridad y se adhiere a estrictos requisitos de cumplimiento para garantizar el funcionamiento estable y legal del sistema financiero.
• Puntos de referencia innovadores: La referencia de evaluación Finova mide de forma exhaustiva el rendimiento de los modelos en escenarios financieros en tres dimensiones: capacidad de cuerpo inteligente, capacidad de razonamiento complejo y cumplimiento de las normas de seguridad.
• Amplia gama de aplicacionesAdmite diversas aplicaciones, como el servicio financiero inteligente al cliente, la evaluación de riesgos, el análisis de tendencias de mercado, el análisis de estados financieros y la recomendación personalizada, para satisfacer las diversas necesidades de las entidades financieras.

Individuos para los que está indicado Agentar-Fin-R1

• Profesionales de instituciones financieras: Incluidos analistas, evaluadores de riesgos, personal de atención al cliente de bancos, valores, seguros y otras instituciones financieras, etc., con la ayuda de modelos para mejorar la eficacia del trabajo y la calidad de la toma de decisiones.
• empresa de tecnología financieraEmpresas tecnológicas que desarrollan aplicaciones y servicios relacionados con las finanzas que integran Agentar-Fin-R1 para mejorar la funcionalidad de los productos, como sistemas inteligentes de atención al cliente y gestión de riesgos.
• Investigadores del sector financieroAcadémicos e investigadores que trabajan en el campo de las finanzas, utilizando modelos para el análisis de las tendencias del mercado, la validación de modelos financieros y otros trabajos de investigación.
• regulador financieroServicios: departamentos gubernamentales y organizaciones responsables de la regulación financiera, ayudando en las comprobaciones de cumplimiento y la supervisión de riesgos.
• Desarrollador de productos financierosLos equipos que diseñan y desarrollan productos financieros pueden utilizar modelos para la planificación de productos, el análisis de mercados y la previsión de la demanda de los clientes.