Agente Cero - Marco de trabajo libre de IA para el cuerpo inteligente con memoria persistente

¿Qué es el Agente Cero?

Agent Zero es un marco de IA de código abierto para crear asistentes inteligentes de propósito general y altamente personalizables. A través del aprendizaje dinámico y la evolución, es capaz de manejar una variedad de tareas con una memoria persistente que recuerda experiencias y soluciones anteriores para completar tareas posteriores de manera más eficiente.Agent Zero utiliza el sistema operativo como una herramienta, lo que le permite escribir su propio código y aprovechar el punto final para crear y utilizar herramientas sin necesidad de herramientas preestablecidas de una sola función. El marco utiliza un mecanismo de colaboración multiagente, en el que cada agente puede crear agentes subordinados para descomponer y resolver subtareas, garantizando que cada agente permanezca centrado. Casi todas las partes del marco pueden ser modificadas por el usuario, incluidos los archivos de definición de comportamientos, lo que permite un alto grado de personalización, y Agent Zero ofrece comunicación interactiva en tiempo real para que el usuario pueda intervenir en cualquier momento para corregir el comportamiento y la dirección de los agentes.

Características principales del Agente Cero

• Asistente generalEl Agente Cero no está limitado a tareas específicas y es capaz de realizar una variedad de tareas, incluyendo la recopilación de información, la ejecución de comandos y código, y la colaboración con otras instancias de agentes para completar cualquier tarea asignada por el usuario.
• Utilizar el sistema operativo como herramientaEl framework utiliza el sistema operativo como herramienta de ejecución de tareas. No hay herramientas de propósito único preprogramadas; puedes escribir tu propio código y utilizar el terminal para crear y utilizar las herramientas que necesites.
• Colaboración multiagenteAgente Cero: El Agente Cero soporta la colaboración multiagente, donde cada agente puede crear agentes subordinados para descomponer y resolver subtareas, manteniendo el contexto claro y centrado.
• Totalmente personalizable y ampliableEl usuario puede ampliar o modificar casi todo lo relacionado con el Agente Cero, incluidos los avisos del sistema y las plantillas de mensajes. Los usuarios pueden modificar el comportamiento del marco según sus necesidades.
• Énfasis en la comunicación eficazEl Agente Cero hace hincapié en la interacción en tiempo real con el usuario, que puede intervenir en cualquier momento para guiar el comportamiento del agente.

Dirección web oficial del Agente Zero

• Dirección del sitio web oficial::agente-cero.ai

Cómo funciona el Agente Cero

• Instalación de Conda: Conda es un gestor de entorno Python, se recomienda instalar Miniconda.
• Instalación de DockerDocker: Docker se utiliza para ejecutar el Agente Cero de forma aislada y se recomienda instalar Docker Desktop.
• Descargar Agente CeroDescarga el código fuente del Agente Cero en GitHub.
• Configuración del entorno
  • Creación del entorno CondaUtilice el comandoconda create -n a0 python=3.12 -yCree el entorno y actívelo.
  • Instalación de dependenciasEjecutar en la carpeta Agente Ceropip install -r requirements.txt.
  • Configuración de la clave API: Willexample.envCambie el nombre del archivo a.enve introduzca la clave API.
• iniciar una carrera
  • Ejecutar Agente CeroEjecutar en un terminalpython run_ui.pyInicie la interfaz web.
  • Acceso a la Interfaz WebAbre la URL mostrada en tu navegador y ya puedes empezar.
• Preparación medioambiental
  • Instalación de PythonAsegúrese de que tiene instalado un entorno Python local.
  • Instalación de Docker(Recomendado): El uso de Docker facilita la ejecución del Agente Cero y evita problemas de configuración del entorno.
• Obtener código
  • almacén de clonesClone el código del Agente Cero desde GitHub u otros repositorios espejo.

    git clone https://github.com/frdel/agent-zero.git
    cd agent-zero

  • Instalación de dependenciasEjecute el siguiente comando para instalar las dependencias del proyecto:

    pip install -r requirements.txt

• Entorno de configuración
  • configure .env papeles: Reproducción example.env y cámbiale el nombre .envy luego modificar la configuración en el mismo, como la clave API, según sea necesario.
  • Seleccionar modelo: en main.py para seleccionar el modelo de chat y el modelo incrustado deseados.
• Iniciar Agente Cero
  • interfaz de línea de comandosEjecute el siguiente comando para iniciar la interfaz de línea de comandos:

    python run_cli.py

  • interfaz web de usuarioEjecute el siguiente comando para iniciar la interfaz web de usuario:

    python run_ui.py

    Tras el arranque, acceda a http://localhost:50001 Disponible.
• Uso e interacción
  • interacción en tiempo realInteractúe con el Agente Cero a través de la línea de comandos o la interfaz web para asignar tareas y recibir resultados.
  • Comportamientos personalizadosModificación prompts/default/agent.system.md para personalizar el comportamiento del Agente Cero.
• Configuración avanzada (opcional)
  • Acceso multimodeloA continuación se muestra un ejemplo de un modelo que admite el acceso a OpenAI, DeepSeek, Gemini y otros modelos mediante la modificación de la directiva .env implementación de la configuración en un archivo o código.
  • apoyo multimodalSoporte de tareas multimodales como reconocimiento de imágenes, OCR, etc. mediante la definición de módulos de herramientas.
  • Despliegue privadoAgente Cero: el Agente Cero puede envolverse como un servicio FastAPI para un despliegue habilitado para API.

Principales ventajas del Agente Cero

• memoria duraderaEl Agente Cero recuerda las soluciones, el código y las instrucciones anteriores, lo que le permite trabajar con mayor eficacia en tareas similares.
• No requiere codificaciónLos usuarios no necesitan escribir código y sólo pueden utilizar el marco mediante instrucciones y habilidades de comunicación.
• adaptable: Utilizando un modelo pequeño, el Agente Cero también puede funcionar de forma fiable con pistas sólidas del sistema.

Para quién es el Agente Cero

• Entusiastas de la tecnología y desarrolladores: Herramientas de código abierto para explorar el desarrollo y la aplicación de inteligencias IA, necesidades propias para personalizar y ampliar la funcionalidad del Agente Cero.
• Investigadores y científicos de datos: Herramientas flexibles para gestionar tareas complejas de análisis de datos, el Agente Cero puede ayudarles a implantar rápidamente procesos de tratamiento y análisis de datos.
• trabajador creativoEl Agente Cero puede ayudar a los diseñadores, redactores, etc. en la organización de documentos y la generación de contenidos, entre otras tareas.
• Usuarios y equipos empresarialesAgente Cero: eficaz herramienta de gestión de tareas y colaboración, el Agente Cero mejora la productividad de los equipos mediante la colaboración multi-inteligencia.
• usuario habitual: Simplifique las tareas cotidianas, la gestión de archivos, el manejo de soportes, etc., y el Agente Cero le ayudará a hacerlo de forma sencilla.