Laboratorio de agentes: asistente automatizado de codificación y redacción de estudios para investigadores

Introducción general

Agent Laboratory es un flujo de trabajo de investigación autónomo e integral diseñado para ayudar a los investigadores a materializar sus ideas de investigación. El sistema se compone de agentes dedicados controlados por modelos lingüísticos a gran escala que apoyan todo el flujo de trabajo de investigación, desde la realización de revisiones bibliográficas y el desarrollo de planes hasta la ejecución de experimentos y la redacción de informes de síntesis.Laboratorio de Agentes no está diseñado para sustituir la creatividad de los investigadores, sino más bien para complementar su trabajo automatizando tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la codificación Al contrario, complementa el trabajo de los investigadores automatizando tareas repetitivas y laboriosas, como la codificación y la documentación, para que puedan centrarse en la creatividad y el pensamiento crítico. El sistema se adapta a diferentes recursos informáticos y recursos humanos, con el objetivo de acelerar los descubrimientos científicos y optimizar la productividad de la investigación.

Un asistente de investigación inteligente basado en LLM: Agent Laboratory, que puede ayudarle en la investigación bibliográfica, la escritura de código y la redacción de tesis, automatizar el trabajo repetitivo y permitirle centrarse en la creatividad y el pensamiento crítico. Dos funciones básicas, Asistente de código, que puede ayudarle a convertir sus ideas de investigación en código real, y mejorar y optimizar el código automáticamente; y Asistente de redacción, que puede generar automáticamente el formato de tesis académica e integrar los resultados de experimentos para generar un informe de investigación profesional. Asistente de redacción, que genera automáticamente formatos de tesis académicas, integra resultados de experimentos y elabora informes de investigación profesionales.

Lista de funciones

• Revisión bibliográfica: recopilación y análisis automáticos de la bibliografía de investigación pertinente para generar un informe de revisión.
• Diseño experimental: a partir de los objetivos de la investigación, se genera automáticamente el plan experimental para garantizar el carácter científico y riguroso del proceso de investigación.
• Ejecución de experimentos: ejecute experimentos mediante herramientas automatizadas, recopile y analice datos en tiempo real.
• Redacción de informes: genere automáticamente un informe de investigación detallado, que incluya métodos experimentales, resultados y conclusiones.
• Gestión de datos: organización y almacenamiento automáticos de datos experimentales para su posterior acceso y análisis.
• Análisis coste-beneficio: proporciona análisis de costes y tiempo de los experimentos para ayudar a optimizar el uso de los recursos de investigación.
• Interfaz de usuario: Interfaz de usuario sencilla e intuitiva para facilitar el manejo y la gestión por parte de los investigadores.

Utilizar la ayuda

El Laboratorio de Agentes ofrece un conjunto de herramientas de investigación automatizadas que son fáciles de usar, y a continuación se ofrece una guía detallada para utilizarlas.

Instalación de dependencias

1. Vaya al catálogo de proyectos:cd AgentLaboratory
2. Instale las dependencias de Python necesarias:pip install -r requirements.txt

Entorno de configuración

1. Configure las variables de entorno (si es necesario) de acuerdo con los requisitos del proyecto. README.md Documentación.
2. Inicie el servidor local:python manage.py runserver

Utilización de las funciones principales

Revisión bibliográfica

1. Seleccione la función "Revisión bibliográfica" en la interfaz de usuario.
2. Introduzca el tema de investigación o las palabras clave y el sistema recopilará automáticamente la bibliografía pertinente y generará un informe de revisión.

Diseño experimental

1. Introduzca los objetivos y parámetros del estudio en la pantalla Diseño del experimento.
2. El sistema genera un plan experimental detallado, que incluye los pasos experimentales, los materiales necesarios y los resultados esperados.

Ejecución experimental

1. Cargue los datos necesarios para el experimento y el sistema lo ejecutará automáticamente.
2. Los datos se recogen y analizan en tiempo real durante el experimento y los resultados se presentan en forma de gráficos e informes de datos.

Redacción de informes

1. Una vez finalizado el experimento, seleccione la función "Redacción de informe".
2. El sistema generará automáticamente un informe de investigación basado en los datos experimentales, que contendrá los métodos experimentales, los resultados y las conclusiones.

gestión de datos

1. Todos los datos experimentales se cotejan y almacenan automáticamente en la nube.
2. Los usuarios pueden acceder a estos datos y descargarlos en cualquier momento para facilitar su posterior análisis y puesta en común.

Análisis coste-beneficio

1. El sistema registra automáticamente el tiempo empleado y el coste de cada experimento.
2. Los usuarios pueden consultar informes de análisis detallados en la pantalla Análisis coste-beneficio para optimizar el uso de los recursos de investigación.