Programación automática_Instrucción específica de TI

Entrenamiento automático de modelos de clasificación

formato de comando

Tengo un conjunto de datos [ nombre del conjunto de datos ], escribo un modelo de aprendizaje automático en Python que predice [ nombre de la columna tabulada ]

Ejemplos de órdenes

Tengo un conjunto de datos [ iris ], escribir un modelo de aprendizaje automático en Python que predice [ tipos ].

Exploración automatizada de datos

formato de comando

Tengo un conjunto de datos [ nombre del conjunto de datos ], por favor escriba el código de exploración de visualización de datos en Python

Ejemplos de órdenes

Tengo un conjunto de datos [ user churn ], por favor escriba el código de exploración de visualización de datos en Python

Generación automática de datos

formato de comando

Necesito generar un dato ficticio aleatorio, por favor proporcione para generar un <font colour="#0000dd">[ X ] filas.<<font color="#0000dd">[ y ] Columnas. <font colour="#0000dd">[ "característica 1", "característica 2", "característica 3" ... "característica y" ] Código Python

Ejemplos de órdenes

Necesito generar un dato ficticio aleatorio, por favor proporcione para generar un [ 1000 ] filas.[ 4 ] Columnas. [ "Número de tarjeta", "Límite de crédito", "Atrasado o no", "Duración de la tarjeta" ] Código Python

Escritura automática de expresiones regulares

formato de comando

Por favor, ayúdame a escribir una expresión regular en Python para que coincida con las cadenas que cumplan las siguientes condiciones:<font colour="#0000dd">[ Condiciones coincidentes ]

Ejemplos de órdenes

Por favor, ayúdame a escribir una expresión regular en Python para que coincida con las cadenas que cumplan las siguientes condiciones:[ Incluye las palabras "máquina" y "aprendizaje", y termina con un signo de exclamación ]

Entrenamiento de modelos de series temporales

formato de comando

Tengo una copia local. <font colour="#0000dd">[ Descripción del conjunto de datos ] Para un conjunto de datos de series temporales, escriba un modelo de aprendizaje automático en Python que prediga las columnas de precios de las transacciones <font colour="#0000dd">[ tags ]Utilice <font colour="#0000dd">[ Descripción del conjunto de entrenamiento ] como conjunto de entrenamiento, utilizando <font colour="#0000dd">[ Descripción del conjunto de validación ] como conjunto de validación**

Ejemplos de órdenes

Tengo una copia local. [ 2010/01/01 to 2020/01/17 ] Para un conjunto de datos de series temporales de precios de negociación de acciones de Apple, escriba un modelo de aprendizaje automático en Python que prediga las columnas de precios de negociación de [ Cerrar ]Utilice [ 2010/01/01 to 2018/12/31 ] como conjunto de entrenamiento, utilizando [ 2019/01/01 to 2020/01/17 ] Como conjunto de validación

Ajuste de los datos de desequilibrio

formato de comando

Tengo unos datos desequilibrados sobre los que necesito entrenar un modelo de aprendizaje automático, y las variables predictoras son <font colour="#0000dd">[ Variable de destino ]¿Cómo puedo realizar un sobremuestreo o submuestreo de mis datos en Python?

Ejemplos de órdenes

Tengo unos datos desequilibrados sobre los que necesito entrenar un modelo de aprendizaje automático, y las variables predictoras son [ Fumando ]¿Cómo puedo realizar un sobremuestreo o submuestreo de mis datos en Python?

Obtención de la importancia de las características

formato de comando

Entrené a un <font colour="#0000dd">[ Tipo de modelo ]Por favor, ayúdame a escribir código Python para averiguar las características más importantes.

Ejemplos de órdenes

Entrené a un [ Modelo de árbol de decisión ]Por favor, ayúdame a escribir código Python para averiguar las características más importantes.

Visualización automática de datos

formato de comando

Tengo un conjunto de datos. <font colour="#0000dd">[ nombre del conjunto de datos ]contiene columnas:<font colour="#0000dd">[ "Característica 1", "Característica 2", "Característica 3" ... etc.]Quiero que me ayudes a dibujar un gráfico de visualización de datos.<font colour="#0000dd">[ Descripción de los requisitos del gráfico ]

Ejemplos de órdenes

Tengo un conjunto de datos. [ smoking.csv ]contiene columnas:["fumar", "sexo", "edad"...] etc.]Quiero que me ayudes a dibujar un gráfico de visualización de datos.[Gráfico que muestra la correlación entre las columnas de características y si son "fumadores" o no, por favor utilice Matplotlib para hacer esto, y por favor ayúdeme a elegir un esquema de color atractivo y un tamaño adecuado para el informe].

Creación de una matriz NumPy

formato de comando

Quiero que tú, como analista de datos, me ayudes a crear un array NumPy con la forma de <font colour="#0000dd">( x, y, z )Haga clic en el siguiente enlace <font colour="#0000dd">[ i a j ] Genera aleatoriamente el valor inicial de la matriz entre y dale salida

Ejemplos de órdenes

Quiero que tú, como analista de datos, me ayudes a crear un array NumPy con la forma de ( 3, 4, 10 )Haga clic en el siguiente enlace [ 1 a 10 ] Genera aleatoriamente el valor inicial de la matriz entre y dale salida

Validación de columnas de características

formato de comando

Comprobar mi conjunto de datos <font colour="#0000dd">[ nombre del conjunto de datos ] En caso de presencia de <font colour="#0000dd">[ comprobar objeto ]Si <font colour="#0000dd">[ Sí ]por favor <font colour="#0000dd">[ operación ]

Ejemplos de órdenes

Comprobar mi conjunto de datos [ casa.csv ] En caso de presencia de [ Líneas duplicadas, nulos y otros caracteres ilegales ]Si [ Sí ]por favor [Contándolos y eliminándolos]

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