QVQ-Max - Ali Tongyi Launches Visual Reasoning Models

QVQ-Max是什么

QVQ-Max是阿里通义推出的先进的视觉推理模型，是QVQ-72B-Preview的升级版。模型能“看懂”图片和视频内容，结合信息进行分析、推理和问题解决。QVQ-Max主要功能包括图像解析、视频分析、深入推理及创意生成，能快速识别图像中的关键元素，分析视频情节，结合背景知识进行推理。模型能根据用户需求创作角色扮演内容或设计插画等。QVQ-Max在解决复杂数学问题上展现出巨大潜力，在多个场景中表现出色，如职场辅助、学习辅导、生活建议和创意创作等。QVQ-Max有望成为强大的视觉智能助手，帮助人们解决更多实际问题。

QVQ-Max的主要功能

• 图像解析：快速识别图像中的物体、文字标识及容易被忽略的小细节，精准地提取关键信息，理解图像的整体场景和布局，为后续的分析和推理提供坚实基础。
• video analysis：基于对视频内容的逐帧分析，理解视频中的场景变化、人物动作及情节发展，根据当前画面推测后续情节，展现出强大的动态视觉理解能力。
• inference：识别视觉信息，结合丰富的背景知识对图像或视频内容进行深度推理，解决复杂的数学问题、逻辑难题或其他需要综合分析的任务，展现出强大的思维能力。
• Idea Generation：根据用户的创意需求，设计插画、创作短视频脚本、生成角色扮演内容等，帮助用户激发创意灵感，为艺术创作和内容生产提供有力支持。

QVQ-Max的性能表现

在MathVision benchmark测试中，QVQ-Max基于调整最大思维长度，准确率持续提升，表现出强大的数学问题解决能力。

QVQ-Max的官网地址

• Project website::https://qwenlm.github.io/zh/blog/qvq-max-preview/

如何使用QVQ-Max

• Visit the official website：访问QwenChat的Official website(math.) genus
• Register Login：在官网首页，找到“注册”按钮并点击，完成注册和登录。
• Select Model：登录成功后，找到并点击“QVQ-Max”模型，进入视觉推理功能的界面。
• Upload content：在 QVQ-Max 的操作界面中，找到“上传文件”按钮，点击后选择需要分析的图片或视频文件。
• 提交等待：确认图片或视频已上传成功，且问题描述清晰无误后，点击“提交”按钮。提交后，QVQ-Max开始处理的请求。
• View Results：处理完成后，QVQ-Max在页面上生成并显示结果。

QVQ-Max的核心优势

• Strong visual comprehension：QVQ-Max能精准识别图像和视频中的关键元素，快速理解复杂视觉内容。
• 深度推理与分析：模型结合背景知识进行深度推理，支持识别、分析和解决问题。
• Multimodal Interaction Experience：支持文字、图像和视频等多种输入方式，提供更自然、灵活的交互体验。
• Wide range of application scenarios：QVQ-Max覆盖学习、工作和生活场景，满足多样化需求。

QVQ-Max的适用人群

• schoolchildren：帮助学生解答数学、物理等学科难题，提升学习效率。
• professional：协助数据分析、代码编写等工作，优化职场穿搭，提高工作效率。
• creative worker：为设计师、插画师、视频创作者提供创意灵感和内容生成，激发创作潜能。
• 生活爱好者：提供穿搭建议、烹饪指导和生活实用建议，丰富日常生活。
• educator：基于图像和视频分析帮助学生理解复杂概念，为课程设计提供创意支持。