General Introduction
Jules是Google Labs推出的一款AI代码助手，旨在帮助开发者提升编程效率。它集成了最新的Gemini 2.0 Flash模型，能够在Github上为开发者提供智能代码建议和自动化代码生成。Jules不仅支持多种编程语言，还能根据开发者的需求进行实时代码审查和优化。作为一款实验性工具，Jules目前对受信任的测试者开放，未来将逐步推广至更多开发者。
Function List
- 智能代码建议：根据上下文提供实时代码补全和优化建议。
- 自动化代码生成：通过自然语言描述生成相应的代码片段。
- 代码审查：自动检测代码中的潜在问题并提供修复建议。
- Multi-language support：支持多种编程语言，满足不同开发者的需求。
- Github集成：无缝集成到Github工作流中，方便代码管理和协作。
- 数据科学支持：利用Gemini 2.0创建和优化数据科学笔记本。
Using Help
Installation process
- 注册并登录：访问Google Labs官网，注册并登录你的Google账号。
- 申请测试资格：填写申请表，申请成为Jules的受信任测试者。
- Installation of plug-ins：获得测试资格后，按照官网提供的指南安装Jules插件到你的开发环境中。
Guidelines for use
智能代码建议
- 启动Jules：在你的开发环境中启动Jules插件。
- Write code：开始编写代码，Jules会根据上下文提供实时的代码补全和优化建议。
- Acceptance of recommendations：根据需要接受或忽略Jules提供的建议。
自动化代码生成
- Describe the requirements：在Jules的输入框中使用自然语言描述你需要的代码功能。
- Generate Code：Jules会自动生成相应的代码片段，你可以直接插入到你的项目中。
代码审查
- Submit Code：在Github上提交你的代码，Jules会自动进行代码审查。
- View Report：查看Jules生成的代码审查报告，了解潜在问题和修复建议。
- 应用修复：根据报告中的建议进行代码修复，提升代码质量。
数据科学支持
- 创建笔记本：在Colab中创建一个新的数据科学笔记本。
- 使用Jules：利用Jules提供的数据科学功能，自动生成和优化数据分析代码。
- 运行分析：运行生成的代码，完成数据分析任务。
common problems
- 如何申请测试资格？ 访问Google Labs官网，填写申请表并提交，等待审核结果。
- Jules支持哪些编程语言？ Jules目前支持Python、JavaScript、Java等多种主流编程语言。
- 如何反馈问题？ 在Jules插件中使用反馈功能，提交你的问题和建议。
