General Introduction
ChatFree是一个开源项目，旨在让用户的AI应用摆脱浏览器的束缚，实现本地化运行。利用GPT API创建的Copilot，旨在支持多种办公软件如Office、Word、WPS等。该项目由GitHub用户hmhm2022开发，提供了一种便捷的方式，使用户能够在各种办公软件中选中文本并进行内容补全。ChatFree（ChatAnywhere-2）的目标是提高办公效率，简化文本处理过程，适用于需要频繁处理文档的用户。
Function List
- 本地化运行：支持AI应用在本地工具窗口中独立运行，无需依赖浏览器。
- 多软件支持：兼容Office、Word、WPS等多种办公软件。
- text completion：选中文本后自动生成补全内容，提高工作效率。
- open source project：代码公开，用户可以自由查看、修改和分发。
- 易于安装：提供详细的安装指南，帮助用户快速上手。
- 高效处理：利用GPT API，实现高效的文本处理和生成。
Using Help
Installation process
- cloning project：在终端中运行以下命令以克隆ChatFree项目：
git clone https://github.com/hmhm2022/ChatFree.git
- Access to the catalog：导航到项目目录：
cd ChatFree
- Installation of dependencies：根据项目的README文件，安装所需的依赖包。通常使用以下命令：
pip install -r requirements.txt
- Running Projects：执行以下命令启动ChatFree：
python main.py
Guidelines for use
- launch an application：按照安装流程启动ChatFree后，应用将在本地环境中运行。
- Loading Models：根据需要加载AI模型，可以在配置文件中指定模型路径。
- Configuration parameters：在配置文件中调整参数，以适应不同的使用场景和需求。
- Running Tasks：通过命令行或API调用运行AI任务，查看结果。
Detailed Operation Procedure
- 配置文件设置：在项目目录中找到配置文件（如
config.json），根据需要修改配置参数，如模型路径、运行模式等。 - Load data：将数据集放置在指定目录中，确保数据格式符合要求。
- operate：使用命令行工具或API接口执行AI任务，具体命令和接口请参考项目文档。
- View Results：任务完成后，结果将保存在指定目录中，可以通过日志文件查看详细信息。
common problems
- Dependency installation failed：确保Python环境正确配置，并且所有依赖包版本符合要求。
- 模型加载错误：检查模型路径是否正确，模型文件是否完整。
- 运行缓慢：优化配置参数，确保硬件资源充足。
