Zhu Xiaohu: großes Modell Unternehmertum "Pseudo-Bedürfnisse", Kommerzialisierung ist der wahre Glaube

Anfang letzten Jahres wurde Zhu Xiaohu von Zhang Xiaojun interviewt.

Zu dieser Zeit hatte Dark Side of the Moon gerade eine Finanzierungsrunde in Höhe von 1 Milliarde Dollar abgeschlossen, und die Nutzerzahlen stiegen sprunghaft an.OpenAI Releases Sora Die gesamte KI-Gemeinschaft hat sich wieder mit technischen Berichten und Demo-Videos ausgetobt.

Die beliebtesten Themen waren damals der monatliche Unterschied zwischen China und den USA, die Frage, ob Open Source zu Closed Source aufschließen kann, und wer Ali in große Modelle investiert hat ......

Und Zhu Xiaohu hat bereits damit begonnen, die Geschäftsmodelle von Big-Models zu hinterfragen, indem er das Ende von Big-Model-Startups prognostiziert, die Aufmerksamkeit auf Chinas einzigartigen Datenvorteil lenkt und wiederholt vor der Selbstverbrennung von Geld warnt ......Zu diesem Zeitpunkt befand sich Zhu Xiaohus Polemik mit der Dunklen Seite des Mondes noch unter Wasser.

Der ursprüngliche Artikel wurde immer wieder gepostet und diskutiert. Wenn wir zehn Monate später zurückblicken, haben sich die meisten Vorhersagen von Zhu Xiaohu bewahrheitet, obwohl es natürlich auch Überraschungen gab, und das ist es, was die Zeit so bewegend macht.

Ich glaube an AGI, aber ich glaube auch an Anwendungen, und ich glaube an die sofortige Kommerzialisierung.

Tencent News' Dive: Wann haben Sie beschlossen, dass Sie für keines der großen chinesischen Modellunternehmen auf dem Spielfeld stimmen würden?

ZHU Xiaohu: Wir wissen auf den ersten Blick, dass das definitiv nicht funktionieren wird.

Tencent News, "The Dive": Wann war das auf den ersten Blick?

ZHU Xiaohu: Als sie aus der Kernschmelze kamen. Wir haben von Anfang an gesagt, dass ich einfach kein großer Fan von großen Modellen bin.

Tencent News' "Subterfuge": Wen haben Sie im Ersten gesehen?

Zhu Xiaohu: Ich möchte nicht einmal darüber reden, wissen Sie? Es macht keinen Sinn - diese Unternehmen, die Szene keine Szene, die Daten keine Daten, Sie sagen, es hat welchen Wert? Und man die Bewertung so teuer.

Nicht viele der "Vier kleinen Drachen der KI" (Quantum, Kuongsun, Cloud, Itu) haben ihren Investoren Geld eingebracht, oder? Wenn man auf die großen Modelle zurückgreift, sind die Ergebnisse vielleicht nicht so gut wie die der "Four Little Dragons". Die "Four Little Dragons" hatten in ihren Anfangsjahren noch eine gewisse Blütezeit, und ihre Einnahmen stiegen anfangs ziemlich schnell an. Welche Art von Einnahmen haben Sie mit den großen Modellen erzielt?

Die vier Computer-Vision-Unternehmen Kuangyi (2011), Yitu (2012), Shangtang (2014) und Yunfeng (2015) haben sich dank des doppelten Ostwinds der Explosion der Deep-Learning-Technologie und des Aufbaus der inneren Sicherheit auf einen Schlag zur schillerndsten Gruppe von Einhörnern im Bereich der KI in China von 2016 bis 2018 entwickelt.

Wenn wir jetzt jedoch von den "Vier kleinen Drachen der KI" sprechen, ist das eher ein Seufzer der Erleichterung: der gleichlaufende Wettbewerb mit unzureichender Differenzierung und die Landungsszenarien mit unzureichender Kommerzialisierung zeigen, wie schwierig es für KI-Technologie-Startups ist, sich zu entwickeln.

Und nachdem sie die hohen Hürden der Entwicklung, Finanzierung und Börsennotierung überwunden haben, wartet mit Hikvision ein traditioneller Riese auf sie, der längst Wurzeln geschlagen hat.

Nach Ansicht von Zhu Xiaohu wird sich die oben beschriebene Geschichte in der Ära der großen Modelle immer schneller wiederholen, nur mit einer neuen Reihe von Start-ups, und ihre Konkurrenten sind Byte und Ali, die über mehr Ressourcen und Entschlossenheit verfügen.

Der Punkt ist, dass ich Ihnen jetzt eine ganz konkrete Frage stellen werde: GPT-4 Wollen Sie in die Forschung investieren? Sie tun GPT-4 wissenschaftliche Forschung mindestens 40 bis 50 Millionen US-Dollar.

Tencent News "Subterranean": (Forschung) zu GPT-5?

Zhu Xiaohu: Nein, zum GPT-4!!! GPT-5 kostet Hunderte von Millionen Dollar!

Im Juli 2024 veröffentlichte SemiAnalysis einen ausführlichen Artikel, in dem die GPT-4-Architektur, die Anzahl der Parameter und andere Informationen beschrieben wurden und in dem geschätzt wurde, dass GPT-4 bis zu 63 Millionen Dollar für eine einzige Schulung kostet.

Im Dezember 2024 berichtete das WSJ, dass das GPT-5 mindestens zwei Ausbildungsrunden durchgeführt hat, die jeweils Monate dauerten, wobei die berechneten Kosten für nur eine Runde bei 500 Millionen Dollar lagen.

Darüber hinaus veröffentlichte das Stanford HAI im April 2024 den Artificial Intelligence Index Report 2024, in dem die Kosten für die OpenAI GPT-4-Schulung auf 78 Millionen Dollar geschätzt wurden, Google Zwillinge Die Ultra-Ausbildung kostet 191 Millionen Dollar.

Der Punkt ist, was, wenn Sie verbringen $ 40-50 Millionen, um es zu machen und jemand anderes Open-Source-es? Sie sind nicht ganz umsonst? Das ist ein sehr solides Problem. Nun die meisten Unternehmen in China, wie viele wagen es, wirklich Geld ausgeben, um GPT-4 zu entwickeln?

Heute zu GPT-3.5, alle sind mehr oder weniger gleich, aber GPT-4 ist zu forschen, nicht so einfach, und jetzt ist es nicht gerade ein technisches Problem. Wenn man also Geld dafür ausgibt und darauf wartet, dass jemand anderes es als Open Source zur Verfügung stellt, gibt man dann nicht das ganze Geld umsonst aus? Die großen Hersteller müssen es selbst tun. Trauen Sie sich an Start-up-Unternehmen heran?

Das Gesamtniveau der inländischen Großmodelle liegt jetzt zwischen GPT-3,5 und GPT-4, und das Aktualisierungstempo der meisten Großmodelle für allgemeine Zwecke hat sich deutlich verlangsamt.

Tencent News, "The Dive": Alle reden davon, es zu tun.

Zhu Xiaohu: wirklich wagen, Geld zu zerschlagen, muss das Herz sehr schwach sein.

Tencent News' "Dive": Standen Sie unter großem Druck, als Sie beschlossen, in der ersten Hälfte des Jahres 2023 nicht in große Modellunternehmen zu investieren? Ein anderer Fonds, der nicht in große Modellunternehmen investiert hat, sagte, es sei ziemlich stressig gewesen. Schließlich sind die meisten der erstklassigen Dollar-Fonds auf den Markt gekommen.

Zhu Xiaohu: Nicht viel. Warum ist der Druck so groß? Chinesische VCs haben noch nie durch Konsens Geld verdient.

Für die Anleger bedeutet das: 2023 kann ich keine Anteile bekommen, das ist stressig; 2024 weiß ich nicht, wie ich aussteigen soll, das ist stressig.

Tencent News' Subterranean: Einige Praktiker haben auch gesagt, dass man als ungläubig angesehen wird, wenn man in der ersten Hälfte des Jahres 2023 zugibt, dass man nicht auf große Modelle setzt.

Zhu Xiaohu: Was soll das heißen, du hast keinen Glauben? Hahahahahahaha.

Tencent News, "The Dive": kein Glaube an AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz).

Zhu Xiaohu: Nein, ich glaube an AGI, aber ich glaube an die Anwendung, die sofort kommerzialisiert werden kann.

Anfang 2025 veröffentlichte Sam Altman einen ausführlichen Beitrag in seinem persönlichen Blog, in dem er ankündigte, dass OpenAI den Aufbau von AGI gemeistert und sich auf dem Weg zur Superintelligenz befunden habe.

Aber erst im März 2024 sagte Sam Altman in einem Interview mit Lex Friedman, dass noch niemand, einschließlich Ilya Sutskever, eine echte AGI gebaut habe.

Er prognostiziert, dass der Mensch bis 2030 (oder früher) in der Lage sein könnte, leistungsfähige Systeme mit spezifischen Fähigkeiten zu bauen, die in gewisser Weise an die AGI heranreichen oder sie sogar erreichen. Die Verwirklichung von AGI ist komplex und anspruchsvoll.

Was ist also passiert, dass Sam Altmans Erwartungen für die AGI von 2030 auf 2025 gesunken sind? Oder woran glauben diejenigen, die an AGI glauben, genau?

"Unmittelbar einlösbar! Bargeld in einer Minute!"

Tencent News' "Dive": In welche AIGC-Unternehmen haben Sie im vergangenen Jahr investiert?

Zhu Xiaohu: eine Menge nicht unbedingt im vergangenen Jahr, aber es verwandelte sich in AIGC im Gegenteil sehr gut, wir dann zusätzliche Investitionen.

Es gibt einen Typen, der KI-Videointerviews macht und 2023 sehr gut abgeschnitten hat. Das hat mich überrascht! Der Arbeitsmarkt war letztes Jahr kalt, aber er hat seine KI-Videointerviews ab 2022 mehr als verdoppelt. Haha. Ich weiß nicht, wie viele Leute rekrutiert werden, aber Vorstellungsgespräche werden immer noch gebraucht. Einstellungsgespräche an Schulen sind sehr teuer, mit KI kann man die Kosten jetzt senken.

Es gibt viele solcher Szenarien. Ursprünglich tun WeChat private Marketing, jetzt können Sie AI verwenden, um Menschen zu ersetzen - verwenden LLaMA Ausbildung zwei oder drei Monate, zumindest zu tun menschlichen Top 30 Ebene, sofort entfernen Sie die 50% künstlichen Umsatz. China ist weit vor den Vereinigten Staaten in diesem Aspekt der Szene.

Das Unternehmen Near Yu Intelligence wurde 2017 gegründet und ist ein HR-Tech-Unternehmen mit KI-, RPA- und BI-Technologie als Kernstück.

Im Jahr 2019 erhielt das Unternehmen eine Angel-Finanzierungsrunde von GSR Ventures, gefolgt von Investitionen von Tech Data, InnoAngel, Dark Horse Fund usw. Im Jahr 2024 schloss das Unternehmen eine Serie-A-Finanzierungsrunde ab, angeführt von Wisdom Hope Capital und gefolgt von GSR Ventures.

 

FancyTech, wissen Sie? Ich zeige Ihnen mal... AIGC-Videoanzeigen, das ist ziemlich cool. Ihr Produkt ist sehr effektiv und generiert sofort Bargeld, und als wir 2022 investierten, lag der Umsatz bei etwas über 10 Millionen Dollar, und im letzten Jahr waren es über 50 Millionen Dollar, also fünf- oder sechsmal so viel, und es ist alles profitabel.

Glauben Sie, dass dies in den USA möglich ist? Pika (ein weltweit tätiges Unternehmen für die Erzeugung von KI-Videos) könnte das heute nicht mehr tun!

FancyTech wurde 2020 gegründet und bietet effiziente und stabile AIGC-Lösungen auf der Grundlage von Deep Video, einem selbst entwickelten Modell für die Videobranche, für Kunden aus der Konsumgüterindustrie, insbesondere aus den Bereichen Luxus, Mode und FMCG.

Im Jahr 2022 schloss das Unternehmen eine Pre-A- und eine A-Finanzierungsrunde ab, und im Jahr 2023 folgte eine B-Finanzierungsrunde in Höhe von fast 100 Millionen Yuan unter der Leitung von DCM, gefolgt von den Altaktionären GSR Ventures und Huashan Capital.

Im Juli 2024 war William, der Gründer von FancyTech, zu Gast in einer Folge des Podcasts 42 Chapters, der nach einem unerwarteten Aufschrei ehemaliger Mitarbeiter und Praktikanten, die im Kommentarbereich des Podcasts eine Gruppendiskussion eröffneten und auf verschiedene interne Managementprobleme bei FancyTech hinwiesen, wieder eingestellt wurde.

Einen Monat später, antwortete Zhu Xiaohu in einem bestimmten Interview: warum wir optimistisch sind über diese (Unternehmen), ist auf 100% AI verlassen kann nicht getan werden, muss es auf Outsourcing verlassen, um es den letzten Teil der Wirkung, Start-ups halten können.

Diese Antwort steht im Einklang mit seiner Investitionslogik. Aber! Die öffentlichste Sorge über das interne Managementchaos bei FancyTech wurde nicht angerührt 🤪.

Tencent News "Subterranean": Wenn die untere Schicht ist ein großes Modell Fähigkeit, was sind die Hindernisse, die von der Anwendung Unternehmen über?

Zhu Xiaohu: Daten ah, es gibt keine Produktkurzvideodaten in den USA. Wenn man sich Amazon und Shopify in den USA ansieht, basieren sie immer noch auf Fotos. Der gesamte E-Commerce in den Vereinigten Staaten basiert auf Fotos. China hat in den letzten drei Jahren alle auf Kurzvideos umgestellt.

Tencent News "Subterranean": Aber andere chinesische Unternehmen sehen die Wirkung ist gut, kann sofort eine Familie zu kopieren.

Zhu Xiaohu: Es ist schwer zu kopieren, es ist allen anderen ein Jahr voraus.

In vielen vertikalen Bereichen ist es notwendig, Daten zu sammeln und zu optimieren. Sie 60% - 70% Customer Authorisation überwachen die Wirkung, so dass sie wissen, welche Videos für Taobao geeignet sind, welche für Xiaohongshu, welche für Shake, und es gibt eine geschlossene Datenrückkopplung. Es ist nicht einfach, hinterherzuhinken.

Die zweite ist die Fähigkeit zum Vertriebsmanagement. Die meisten Gründer großer Modelle wissen nicht, wie sie den Vertrieb managen sollen. Wenn man nicht weiß, wie man den Vertrieb vermarktet und verwaltet, was macht man dann?

Für das Jahr 2023 sind die Erwartungen an die Entwicklung inländischer großer Modelle sehr pessimistisch, und einer der Standpunkte lautet, dass "Chinas Datenqualität hinterherhinkt".

Es gibt auch verschiedene Stimmen.

Betrachtet man beispielsweise die Datenakkumulation von 2C-Anwendungen und die Anwendungsszenarien der vertikalen Branchen, so ist China dominanter. Dies liegt daran, dass China über eine große Anzahl erfolgreicher 2C-Unternehmen wie Byte, Pinduoduo, Meituan usw. verfügt, während sich die Investitionen in den USA nach 2013 auf 2B-SaaS-Unternehmen konzentriert haben und die Anzahl erfolgreicher C-Supply-Unternehmen und der Umfang der Daten sehr begrenzt sind.

Das erste Mal hörte ich diese Idee im Dezember 2023 in einem Podcast-Gespräch zwischen 42 Chapters und Jack Mok. Die Fakten bestätigen die Weitsicht dieser Top-Investoren in ihrer Einschätzung.

Tencent News' "Periscope": Sie haben nicht in C-Projekte investiert?

Zhu Xiaohu: zu C gibt es, aber auch ein wenig früh. zu B sofort Kommerzialisierung, im Grunde nicht brauchen, um Geld zu verbrennen. Gestern investierten wir in einem Unternehmen sagte: AIGC PMF, können Sie nicht finden, zehn Menschen, werfen hundert Menschen auch nicht finden können. Es hat nichts mit der Anzahl der Menschen oder Kosten zu tun.

Man zerschlägt kein Geld. Es ist unmöglich, AIGC mit Geld zu machen. Der Schlüssel ist, einen PMF zu finden! Der Schlüssel ist, eine PMF zu finden, wenn Sie eine PMF finden, müssen Sie nicht zig Millionen Dollar ausgeben, um ein großes Modell zu zerschlagen, die Kosten sind nicht hoch, nehmen LLaMA Ausbildung zwei oder drei Monate genug. Die Unternehmen, in die wir investieren, brauchen nicht viele Karten, das Schlimmste ist nur eine Karte.Fancy kann mehr als zehn Karten haben, jetzt das Einkommen hoch ist, so dass mehr als hundert Karten.

Zhu Xiaohu war schon immer die Logik der Investitionen ist: zu finden, verbringen Hunderttausende, eine Million, zwei Millionen können am Ende gibt es keine Nachfrage der Nutzer für das Produkt zu überprüfen.

Dann hat er diese Investitionslogik in die KI-Ära übertragen.

Tencent News "Subterranean": Sora kam aus dem Nichts, wird es eine absteigende Schlag auf diese Projekte bilden?

Zhu Xiaohu: Es wird immer noch helfen. Wir generiert Video, ist ein großes Modell unmöglich 100% zu tun, gibt es teilweise künstlich, teilweise AI. heute das große Modell, vor allem mit Transformer eine solche Struktur einmal gibt es Illusionen und Voreingenommenheit, zwangsläufig in den Workflow integriert werden, die Notwendigkeit für die manuelle Änderung, gehen Feinabstimmung.

Sie müssen Dinge, die AI 100% nicht tun können, ist dies die Chance für China, 100% die großen Modelle tun können bald untergraben werden, was Sie jetzt tun, ist eine Verschwendung.

Viele Entwickler und Produktteams dürften dies mit einem mulmigen Gefühl zur Kenntnis nehmen.

Schließlich ist in den letzten zwei Jahren die Länge des großen Modellkontexts von 4K im ursprünglichen GPT-3 auf 32K im GPT-4 angewachsen, die Fähigkeit zur Codegenerierung ist von der einfachen Ergänzung zur halbautomatischen Programmierung in die Höhe geschnellt, und die generierten Bilder haben sich von der Instabilität des Subjekts zu einer genauen Kontrolle entwickelt ......

Oft, wenn ich aufwache, haben die neuen großen Modelle bereits begonnen, "wocao" in verschiedenen Gruppen mit Freude zu erwähnen.

Wenn das Team die Richtung des technologischen Fortschritts falsch einschätzt und im Bereich der zukünftigen Entwicklung des großen Modells herumpfuscht, sind alle seine Bemühungen vergebens.

Tencent News' "Subterranean": Die erste Welle der AIGC-Möglichkeiten in China explodiert also bei den Unternehmensdienstleistungen, kann man das so verstehen?

Zhu Xiaohu: Kurzfristig werden wir auf jeden Fall auf B setzen. Als das iPhone, der Big Brother und der Computer aufkamen, wurden sie alle zuerst von B eingesetzt. Sofort kann die Produktivität zu verbessern, sehen Sie die Wirkung. Die Unternehmen sind bereit, Geld auszugeben.

to C wird den iPhone-3-Moment erleben. Genauso wie die Explosion der mobilen Internet-to-C-Apps mit Multi-Touch unerwartet war, oder? Angry Birds und Watermelon Cutter wurden erst nach dem Erscheinen von Multi-Touch zu weltweiten Hits.

Wann die großen Modelle für C-Anwendungen explodieren werden, weiß ich nicht. Heute ist der Begriff "persönlicher Assistent" ein Hirngespinst der Techniker. Ich möchte Sie fragen, wie viele Menschen brauchen einen persönlichen Assistenten? Es ist ein typisches Pseudo-Bedürfnis!

Das Einzige, worüber wir uns über die Zukunft der Super App einig sind, ist, dass wir nicht wissen, was sie ist.

Man kann es auch so sehen, dass ChatGPT selbst eine Super-App ist: Nur fünf Tage nach der Veröffentlichung überschritt die Zahl der Nutzer 1 Million; zwei Monate nach der Veröffentlichung überschritt die Zahl der Nutzer 100 Millionen; und derzeit gibt es mehr als 250 Millionen wöchentlich aktive Nutzer, was es zu einer der am schnellsten wachsenden und einflussreichsten Apps aller Zeiten macht. Ihre inländischen Pendants sind Doubao, Kimi und viele mehr.

Die Vorhersage der Einhörner aus Übersee ist jedoch, dass Chatbots die umfassendste Front-End-Interaktion mit dem größten Nutzerkreis bleiben werden, aber das Chatbot-Rennen ist 2024 vorbei, und die Modelle werden 2025 mit völlig neuen Produktformen antreten müssen.

Man kann es auch so sehen, dass jeder einen nahezu allmächtigen KI-Assistenten braucht. Der kürzlich von Luo Yonghao vorgestellte J1 Assistant hat in Bezug auf Funktionalität und Interaktion bereits Gestalt angenommen. Aber wie oben erwähnt, hält Zhu Xiaohu ihn für ein typisches Pseudo-Bedürfnis.

Tencent News' "Subterranean": Was sind das für B-Unternehmen, die auf KI trainieren, um eine exponentielle Verbesserung zu erreichen?

Zhu Xiaohu: Es ist ganz einfach: Man trifft sich mit dem Kunden, um einen Vertrag zu unterzeichnen. Treffen und unterzeichnen eine einzige, ist ein Indikator für die Bewertung, ist die PMF.

Warum war es in der Vergangenheit schwierig für Unternehmensbekleidung? Der Verkaufszyklus war lang, sechs Monate, daher war es schwierig, den Umsatz zu steigern. Jetzt schaffen Sie für den Kunden einen Wertzuwachs in einer Größenordnung. Individualisierung ist nicht gut, es geht um standardisierte Dienstleistungen, auf der einen Seite POC (Proof of Concept), auf der anderen Seite formeller Vertrag.

PMF, Produkt-Markt-Fit.

Das Konzept wurde erstmals von Marc Andreessen vorgeschlagen.

Im Jahr 2007 schrieb er in einem Blog-Beitrag: "Product-Market-Fit bedeutet, in einem guten Markt zu sein und ein Produkt zu haben, das diesen Markt befriedigen kann. Laienhaft ausgedrückt bedeutet dies, einen echten Bedarf zu finden.

Seitdem sind viele Theorien zur PMF entstanden.

Sean Ellis schlägt zum Beispiel die "40%-Regel" vor, die besagt, dass ein Produkt die PMF erreicht, wenn es nicht mehr weiter verwendet werden kann und mehr als 40% Nutzer große Enttäuschung äußern.

In den letzten zwei Jahren sind eine Reihe von abgeleiteten Konzepten in Verbindung mit LLM-Merkmalen aufgetaucht.

Der Gründer von Baichuan Intelligence, Wang Xiaochuan, schlug beispielsweise TPF (Technology-Product Fit) vor, d. h. den Kombinationspunkt von Technologie und Produkt.

Tencent News "periscope": wie die chinesische Staatsunternehmen Service-Investoren sagen, dass es keine große Schlacht auf dieser Strecke, geschweige denn verdienen viel Geld zu sehen? ("Nicht eine einzige Chance auf eine Milliarde zurück.")

Zhu Xiaohu: American Enterprise Service Unternehmen verdreifacht im ersten Jahr, verdreifacht im zweiten Jahr, verdoppelt im dritten Jahr, verdoppelt im vierten Jahr, und bald erreicht $ 100 Millionen ARR (Annual Recurring Revenue). Chinas früheren Enterprise Service Software in den zehn Millionen Yuan, wenn das Wachstum auf 50%, ist es schwierig zu wachsen. nach AIGC kam, ist anders, im vergangenen Jahr, viele Unternehmen wuchs drei Mal auf mehr als fünf Mal.

Tencent News "unterirdischen": Wie denken Sie, die letzten zwei Jahre, einige Investment-Institutionen, Enterprise Service Track Investoren waren gezwungen, als eine Gruppe von diesem Phänomen verschwinden?

Zhu Xiaohu: Hahaha. Das stimmt, es ist wirklich schade, dass wir nicht bis zum Frühling überlebt haben. Chinas Unternehmensdienstleistungen haben noch eine Chance, aber es kann drei bis fünf Jahre Winter geben. Makro zu viel Unsicherheit, Enterprise Service ist der König der Reste. Heute können Sie nicht auf AIGC verlassen schnell erreichen die Explosion des Wachstums, ohne Geld zu verbrennen ist der einzige Weg.

Tencent News "Periscope": zu C große Explosion brauchen iPhone3 Moment, jetzt, was ist der Moment?

Zhu Xiaohu: Nur iPhone1, iPhone2 bar. Die Entwicklungsgeschwindigkeit der großen Modelle ist zehnmal schneller als die des mobilen Internets. Wenn es auf jedem Mobiltelefon ein großes Modell gibt, kann die To-C-Anwendung explodieren.

Große Modelle auf der Endseite sind solche, die auf Endgeräten (Mobiltelefonen, Tablets usw.) laufen (wegen der relativ geringen Anzahl von Parametern auch kleine Modelle genannt, mit einer goldenen Größe von etwa 3B), mit guter Privatsphäre und Sicherheit, geringer Latenz und Unterstützung für die Offline-Nutzung.

Zu den bekannteren Modellen auf der Endseite gehören derzeit die MiniCPM-Serie von Facade Intelligence, die ChatGLM-Serie von Smart Spectrum, die Qwen-Serie von Alibaba, die InternLM-Serie von Shanghai AI Lab, die Phi-Serie von Microsoft und die Octopus-Serie von Nexa AI.

Tencent News' Dive: Wenn Sie auf das große Modell 2023 zurückblicken, welche Momente würden Sie als Schlüsselpunkte identifizieren, sowohl global als auch in Bezug auf China?

Zhu Xiaohu: (denkt 2 Sekunden lang nach, hier ......) Dass LLaMA online geht, ist sehr wichtig.

Open Source ist eine völlig andere Situation, zumindest erlaubt es China, eine Basis für Innovationen auf der Anwendungsebene zu haben. Vor LLaMA verwendeten viele Shells OpenAI, was ein wenig problematisch war. Vor LLaMA nutzten viele Shells OpenAI, was ein wenig problematisch war, aber nach LLaMA gibt es zumindest keine Probleme mehr.

Unsere CTOs sind sehr jung. Nehmen Sie LLaMA und trainieren Sie für zwei oder drei Monate, oder schlimmstenfalls eine Karte und trainieren Sie für zwei oder drei Monate und Sie können sofort kommerziell tätig werden. Denken Sie darüber nach - die Schwelle zur Kommerzialisierung ist sehr, sehr niedrig. Es ist sofortiges Geld! Es ist sofortiges Geld!

Ich bin sehr gespannt, wie Zhu Xiaohu den "kritischen Knotenpunkt 2024 für die Entwicklung großer Modelle" beurteilt 👀.

Mein persönlicher physikalischer Knotenpunkt ist der Mai 2024, wenn DeepSeek-V2 den Preis für die Big Model API auf 1.000.000 Dollar pro Million senkt. Token Es kostet nur 1 RMB.

In der Folge zogen Anbieter wie Byte, Ali, Baidu, Tencent und Smart Spectrum schnell nach und kündigten Preissenkungen oder kostenlose Strategien an. Natürlich gibt es "echte" und "unechte", und es gibt sogar Anbieter, die direkt erklärt haben, dass sie sich nicht am Preiskrieg beteiligen werden (z. B. Zero One Everything).

Infolgedessen haben sich DeepSeek, GLM-4-Flash und SiliconFlow zu den garantiertesten API-Optionen für KI-Produktentwickler in China entwickelt, wodurch die Möglichkeit besteht, weitere Produkte zu entwickeln.

In der Tat, wie damals analysiert wurde, ist die DeepSeek API-Preissenkungen sind ein sehr positives Zeichen vor der Explosion der 2K-Produkte.

Tencent新闻《潜望》：Google hat gerade das Open-Source-Modell Gemma auf den Markt gebracht, wie ist die Leistung im Vergleich zu den vorherigen LLaMa und Mistral, und was ist die Möglichkeit von Open Source nach OpenAI?

Zhu Xiaohu: Das allgemeine Feedback ist etwas besser als bei LLaMa 2. Einige Leute in der Branche sind der Meinung, dass es vor LLaMa 3 veröffentlicht wird, und LLaMa 3 wird bald kommen. openAI ist im Moment nicht notwendig. OpenAI ist im Moment nicht notwendig. Im Moment konkurrieren LLaMa, Mistral und Google, diese drei. OpenAI liegt noch in weiter Ferne.

In der Rangliste der großen LMSYS-Modelle sind die Top 3 der Open-Source-Modelle derzeit DeepSeek-V3, Yi-Lightning und Qwen2.5-plus-1127, allesamt Modelle chinesischer Unternehmen. Darüber hinaus hat DeepSeek V3 eine gute Leistung und liegt sehr nahe an den besten Closed-Source-Modellen.

Die globale Landschaft der Open-Source-Modellierung ist auf den Kopf gestellt worden.

Die neuesten Versionen der drei oben genannten Open-Source-Modelle (Familien) liegen alle im Bereich zwischen GPT-3.5 und GPT-4, und ihr Fortschritt ist wie folgt:

LLaMa 3 wurde am 18. April 2024 veröffentlicht, und seither wurden die Versionen 3.1 (Juli), 3.2 (Oktober) und 3.3 (Dezember) herausgegeben.

Gemma 2 wurde am 27. Juni 2024 mit verschiedenen Parametergrößen veröffentlicht, darunter 2,6B, 9B und 27B. Seitdem hat es keine wesentlichen Aktualisierungen gegeben.

✦✦ Mistral AI Mistral Large 2, Pixtral, Ministral und andere Serien von Großmodellen wurden zwischen Juli und Oktober veröffentlicht. Quellen sagen uns, dass Mistral AI das Vortraining eingestellt hat.

Wenn sie es schaffen, mit GPT-4 gleichzuziehen, hat OpenAI die Chance, ein kleines Modell als Open Source zu veröffentlichen. Für viele vertikale Anwendungen haben wir festgestellt, dass Mistral 2 besser ist als LLaMa 2. Wie auch immer, wenn wir ein Modell als Open Source zur Verfügung stellen, sollten wir es ausprobieren und sehen, welches Modell besser funktioniert.

Im Dezember 2024 kündigte OpenAI auf seiner offiziellen Website an, dass es sich von seiner "gemeinnützig dominierten, gewinnorientierten Unternehmensstruktur" lösen und eine neue, gewinnbringende, in Delaware eingetragene Public Benefit Corporation (PBC) gründen würde, deren Hauptgeschäft in den Händen der neu gegründeten PBC liegen würde.

Das letzte OpenAI Open-Source-Modell war GPT-2 (2019).

Seitdem veröffentlicht OpenAI für die Modelle GPT-3, DALL-E, CLIP, Whisper, GPT-4, Sora, o1 usw. nicht mehr den Modellcode und die Gewichte, sondern nur noch einen technischen Bericht. Der technische Bericht hat sich außerdem von einer detaillierten technischen Aufschlüsselung zu einem eher verkürzten Überblick entwickelt, wodurch die Offenlegung technischer Details reduziert wurde.

Können wir auf OpenAI warten, um neue Modelle zu veröffentlichen?

"Das ist klassische FOMO."

Tencent News' Dive: Ich fragte, was Chinas große Modelle im Jahr 2023 nach einem Jahr auf den Markt bringen würden. Ein Investor sagte mir, ein paar große Modell-Startups ausrollen.

Zhu Xiaohu: Mal sehen, wie viele von ihnen es in einem Jahr noch gibt.

Anfang 2025 Antwort an Zhu Xiaohu: Alle sind noch da, haben aber eine härtere Zeit hinter sich.

The Dark Side of the Moon dürfte das erste Team sein, das das Vortraining in China einstellt, und auch die 2C-Apps Ohai (virtueller Begleiter) und Noisee (Musikvideoerstellung) aus Übersee haben damit aufgehört und konzentrieren sich nun darauf, gute Arbeit zu leisten. Kimi Kimi ist die Nummer 2 der monatlichen Aktivitäten in China, während die Nummer 1 der Nachzügler und Ausreißer Doubao ist.

✦✦ Minimax konzentriert sich derzeit auf Talkie (virtueller Begleiter), eine 2C-Dialog-App aus Übersee, die bereits Charactor.AI als Nummer 1 in Bezug auf die Nutzerdaten überholt hat, aber die inländische Version, Hoshino, wurde von Byte Catbox geschnappt, und der 2B-Markt wurde ebenfalls von Byte übernommen.

Zero One Thing hat öffentlich erklärt, dass es die Ausbildung von super großen Modellen nicht mehr verfolgt, die meisten der Ausbildungs- und KI-Infrastrukturteams sind als Ali-Mitarbeiter in das gemeinsame Labor gewechselt, und das Unternehmen wird sich auf Offshore-2C-Anwendungen und das inländische 2B-Geschäft konzentrieren. Dies ist das erste chinesische Big-Model-Einhorn, das seine Entwicklungsrichtung öffentlich deutlich anpasst.

Es wurde bestätigt, dass Baichuan Intelligence das Gesundheitswesen umgestalten wird, und vor einiger Zeit hat das Unternehmen ein finanzielles Megamodell veröffentlicht.

Smart Spectrum konzentriert sich auf 2B und 2G, wobei AutoGLM eine Schlüsselrolle für die weitere Entwicklung spielt.

Step Star ist insofern etwas ungewöhnlich, als dass die 2C-Apps neben den Schulungsmodellen hauptsächlich in Zusammenarbeit mit externen Entwicklungsteams entwickelt werden, wobei ab und zu ein kleines Pop-up auftaucht, wie z. B. das Buch der Mägen, die Lyrics Riot Machine und der Woodland Healing Room, den wir so gut kennen.

Auf einem weiteren Forum im Juni 2024 erweiterte Zhu Xiaohu den obigen Punkt: Fast alle Big-Model-Unternehmen der ersten Reihe haben sich bereits mit Giganten verbündet, während die Big-Model-Unternehmen der zweiten Reihe nur noch ausverkaufen können; es kann behauptet werden, dass es in fünf Jahren möglicherweise keine unabhängigen Big-Model-Unternehmen mehr geben wird, sondern nur noch KI-Anwendungsunternehmen oder Cloud-Service-Unternehmen.

Tencent News' "Subterranean": Haben Sie sie alle gesehen?

Zhu Xiaohu: Sobald ich dieses Konzept sah, wusste ich, dass es keine Chance gibt, keine Möglichkeit, ich chatte nicht. Ich bin mit allen von ihnen sehr vertraut. Wang Huiwen (Mitbegründer der United States Mission, Gründer von Light Years Beyond) ist mir so vertraut, dass ich nicht bereit bin, zu ihm zu gehen und mit ihm darüber zu sprechen.

Tencent News' "Subterranean": Sie gehörten in seinem letzten Krieg zum gegnerischen Team - er war im Meituan-Lager, Sie waren in Hungry (als Investor).

Zhu Xiaohu: Nein, nein, und er ist ein sehr guter persönlicher Freund.

Tencent News "The Dive": Wie haben Sie reagiert, als Wang Huiwen die Arme hochgerissen hat und sagte, er wolle in die Welt der großen Models einsteigen?

Zhu Xiaohu: Beruhigt euch alle, lasst die Kugel eine Weile fliegen. Fliegen Sie ein halbes Jahr, dann werden Sie wissen, ob sie funktioniert oder nicht.

Tencent News' "The Periscope": Welche Rolle spielte Wang Huiwen mit seinem 50-Millionen-Dollar-Einstieg und seinem plötzlichen Rücktritt in den Big-Model-Kriegen?

Zhu Xiaohu: Das ist die Romantik des Technikers. Wang Huiwen hat das nicht herausgefunden, und er ist gut im Vermarkten. Wenn er die Anwendung am Anfang gemacht hat, muss das Ergebnis viel besser sein als jetzt. Zu dieser Zeit ist jeder nur FOMO-Stimmung relativ hohe Zeit.

Im Juni 2023 erwarb Meituan Light Years Away.2024 Im November 2024 behaupteten Medienberichte, dass Wang Huiwen zu Meituan zurückgekehrt sei, um das unabhängige Team GN06 zu leiten, das KI-Anwendungen erforscht.

Beyond Lightyear hat bereits mehrere KI-Apps auf den Markt gebracht, darunter Dodoboo (eine App zum Zeichnen von Kindern für den Überseemarkt), Pretty Fish Le Companion (eine KI-App zur Sprachinteraktion für Kinder, die in Zusammenarbeit mit der Little Genius Watch entwickelt wurde) und Miaobrush (basierend auf dem ComfyUI (ein Tool zur Bilderstellung und -bearbeitung), Wow (eine virtuelle soziale Gemeinschaft) und mehr.

Laut 01Founder hat Wang Huiwen zwei Schwerpunkte für GN06 gesetzt: erstens die Erforschung unabhängiger, grenzenloser Innovation und zweitens die Suche nach Durchbrüchen auf dem globalen Markt.

Tencent News "Outlook": Viele große Modellunternehmen arbeiten jetzt nach dem von Wang Huiwen vorgeschlagenen "Zweiradantrieb".

Zhu Xiaohu: Wie fährt man auf zwei Rädern? Kann man auf zwei Rädern drehen? Gibt es ein großes Modell, bei dem sich zwei Räder nach oben drehen? Baidu, ich traue mich ehrlich gesagt nicht zu sagen, dass ich zwei Räder habe, die sich hochdrehen. Baidu zumindest hat eine Menge von Szenen, Wenxin Yiyin zumindest früh zu tun, mindestens 1 Million DAU. es auch nicht wagen zu sagen, dass in diesem Jahr Doppel-Rad-Antrieb drehte sich auf.

Es überrascht nicht, dass das ursprüngliche Ziel des "Modellierens aus einem Guss" verfehlt wurde.

Die Fortschritte bei generischen Modellen wie Minimax, Zero One, Baidu usw. haben sich verlangsamt; bei Smart Spectrum, DeepSeek, Qwen usw. fehlen 2C-Anwendungen, die sofort einsetzbar sind (Chatbot zählt nicht).

Aber auf Anhieb gab es einen Unfall - ein Beiboot.

2024 In der zweiten Jahreshälfte kann man sagen, dass Byte rasante Fortschritte macht: Einerseits wird fleißig gegraben und schnell an den Modellierungsfähigkeiten gefeilt, andererseits ist die "Produktfabrik" zu ihrer künstlerischen Fähigkeit erwacht und sättigt alle beliebten Produktrichtungen, darunter Beanbag, d.h. Dream, Cici, Gauth, Hypic, coze...

Linker Fuß auf rechtem Fuß, Spirale zum Himmel.

Das ausländische Pendant - Google.

In der zweiten Hälfte des Jahres 2024 erlöste sich der Tech-Gigant schließlich mit der Veröffentlichung der Gemini 2.0-Modellreihe, die alle ziemlich leistungsfähig waren, und Apps wie NotebookLM, Illuminate, Learn About, ImageFX, Whisk und andere kamen aus dem Boden gestampft.

Ein dicker Blutstreifen, der sehr widerstandsfähig gegen Schläge ist.

Tencent News' "Subterranean": Was halten Sie von der Platzierung einiger Fonds in dieser Welle von großen Modellunternehmen?

Zhu Xiaohu: Einige von ihnen sind typische FOMO, das heißt, Fear of Missing Out, Angst, etwas zu verpassen.

Tencent News' "The Dive": Sie haben keine Angst, es zu verpassen?

Zhu Xiaohu: Das ist uns egal, was vermissen wir? Als das mobile Internet gerade aufkam, wollten wir Chinas lokalisiertes Betriebssystem entwickeln, und wo sind dann diese Unternehmen, hm? Wir haben in Dim Sum OS investiert (das erste Unternehmen, das von Lee Kai-Fus Innovation Workshop ins Leben gerufen wurde), und dann war es in Ordnung, es wurde von Baidu aufgekauft. Die großen Modelle von heute müssen warten, bis die Großen übernehmen, wie können die Großen heute übernehmen? Als das mobile Internet noch kein Kartell war, haben wir immer noch ein bisschen Geld verdient.

Tencent News, "Subterranean": ein normaler Investor sollte nicht sein, ich zuerst einen Weg finden, um in vor bekommen?

Zhu Xiaohu: Es ist sehr billig, um hineinzukommen, und jeder versucht es trotzdem. Also teure Bewertung, wozu dorthin gehen, ah? Ich habe einfach keine Lust zu plaudern.

Die heutige Situation unterscheidet sich von der der "Four Little Dragons". Die "Four Little Dragons" wuchsen während der Kapitalblase auf, und es gab Runden und Runden und Runden und Runden und Runden und Runden und Runden. Wer kann heute noch die nächste Runde finanzieren? Heute sind die großen einheimischen Modelle im Grunde auf die Regierung angewiesen, um Geld zu bekommen, und das Geld der Regierung ist nicht mehr so leicht zu bekommen. Außerdem wurde die Bewertung auf dieses Niveau angehoben, wie können Sie die Bewertung aufrechterhalten?

2024 In der Mitte des Jahres gab es nicht viele Nachrichten über große Finanzierungen. Bis zum Jahresende haben Baichuan, Smart Spectrum, Noodle Wall, Aishi Technology und Step Star neue Finanzierungsrunden angekündigt, und zu allen Investoren gehört staatliches Kapital.

Tencent News' Dive: Wird es im Jahr 2024 eine Welle von Fusionen oder Übernahmen großer chinesischer Modellunternehmen geben? -wie die Fusion zwischen Meituan und Dianping, die Sie bereits gesehen haben, oder die Übernahme von Hungry Mou durch Ali.

ZHU Xiaohu: Menschen, die technisch versiert sind, glauben nicht, dass ich schlechter bin als andere. Wie kann man diese Fusion erklären? (Lacht) Zweitens, wer ist jetzt bereit, zu fusionieren und zu übernehmen? Und wenn wir heute fusionieren und übernehmen, wenn wir alle LLaMA Open Source nutzen, um uns zu verändern, was habe ich dann nicht? Ich habe Daten und Szenarien, was haben Sie? Sie haben nur ein paar Leute.

Vielleicht geht es bei Fusionen und Übernahmen um den Erwerb eines Teams um des Erwerbs eines Teams willen. Wie viel ist das Team wert? Wie viel kann man ausgeben? Das ist etwas ganz anderes als früher.

Microsoft und Inflection AI, Google und Character.AI im Ausland sowie Ali Cloud und Zero One Everything in China folgen mehr oder weniger demselben "Drehbuch": Die großen Hersteller nehmen die wichtigsten technischen Talente mit, damit die Investoren das Kapital plus Zinsen zum Ausstieg nutzen können.

Erinnern Sie sich an diese drei klassischen Fälle von "Übernahmen":

✦ Im März 2024 stellte Microsoft ein neues Produkt für die Inflection AI zahlte 650 Millionen Dollar für den Zugang zu seiner Big-Model-Technologie und nahm die meisten Mitarbeiter von Inflection AI unter seine Fittiche, einschließlich der Mitbegründer und der wichtigsten Forscher.

Im August 2024 erwirbt Google die Aktien der Character.AI-Investoren zu einer Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar und zahlt ihnen eine nicht exklusive Lizenzgebühr für die Big-Model-Technologie. zwei der Mitbegründer und wichtigsten Forscher von Character.AI treten dem Google DeepMind-Team bei.

Im Januar 2025 richteten AliCloud und Zero One Everything ein gemeinsames Labor ein, wobei die meisten der Schulungs- und KI-Infrastrukturteams von Zero One Everything als Ali-Mitarbeiter in das Labor wechselten. Nähere Einzelheiten wurden noch nicht bekannt gegeben.

Tencent News' The Dive: Wie geht es weiter mit diesen großen Modellunternehmen?

Zhu Xiaohu: Ich weiß es nicht. Ich will mich um diese Dinge gar nicht kümmern. Heute sage ich einfach zu allen Unternehmen: Wie viel Umsatz habt ihr? Könnt ihr kein Geld verbrennen? Alle interessieren sich nur für das hier.

Anfang September 2024 kursierten in der KI-Gemeinschaft zwei Enthüllungen über das "Große Modell Sechs Kleine Drachen".

Wir begannen, eine Reihe von Beobachtungen anzustellen und versuchten, die Korrelation zwischen den Nachrichten wie "Produkte aus Übersee sind kläglich gescheitert und wurden alle gestrichen", "vom Wohlstand zum Schweigen übergegangen", "die Vorschulung wird nicht mehr durchgeführt, und das C-Ende wird auch nicht mehr durchgeführt" und den Hinweisen und Anhaltspunkten in den Bewegungen der einzelnen Unternehmen zu finden.

Nun, nach öffentlichen Informationen, entspricht es auch einem Siebenfachen.

Tencent News' Subterranean: Sie sagten in einem früheren Interview, dass Investoren, die in der ersten Jahreshälfte in große Modelle investiert haben, dies in der zweiten Jahreshälfte bereut haben. Hat man Ihnen das gesagt, oder haben Sie das nur geraten?

ZHU Xiaohu: Das ist schwer zu sagen. Es gibt auf jeden Fall Leute, die es bedauern. Der Schlüssel zu Ihrem nächsten Geld ist wirklich nicht gut, Sie haben jetzt genug Geld zur Hand. Das ist wirklich peinlich. Haben Sie GPT-4 oder nicht? -Wenn Sie es nicht tun, was ist der Unterschied zwischen Ihnen und anderen; wenn Sie es tun, falls andere GPT-4 Open Source, werden Sie es bereuen. Sie wollen vertikale Szenen zu tun, welche vertikalen Szenen Sie einen Vorteil haben?

Tencent News' "Subterranean": aber erst im Februar dieses Jahres hat Dark Side of the Moon mit Investoren wie Ali, Tonus Capital und Little Red Book 1 Milliarde Dollar aufgebracht. Auch anderen großen Modellunternehmen wird nachgesagt, dass sie solche großen Geschäfte machen. Das bedeutet, dass es immer noch Leute auf dem Markt gibt, die bereit sind, zu investieren, und zwar ziemlich viele von ihnen.

Zhu Xiaohu: Hauptsächlich große Hersteller, große Hersteller oder FOMO, die Angst vor ihren eigenen Fehlern haben. Das meiste Geld auf der dunklen Seite des Mondes kommt von Ali.

In den Jahren 2023 und 2024 erhielten Dark Side of the Moon, MiniMax, Smart Spectrum AI, Baichuan Intelligence und Zero One Everything Investitionen von Ali in Höhe von insgesamt mehr als 10 Mrd. RMB. Dies ist als "Ali-Runde" bekannt.

Tencent News' Subterranean: Werden Ali und Dark Side of the Moon ein Modell wie Microsoft und OpenAI bilden?

Zhu Xiaohu: Das hängt von der Investitionsabteilung von Ali und den internen Vorschriften ab. Dies ist noch nicht sicher, Ali hat auch mehrere interne Teams daran arbeiten, die am Ende hängt davon ab, wer gut zu verwenden ist, wird die Geschäftsabteilung zu verwenden.

Eine Zeitleiste streichen. Da wir das wahre Gesicht von Mt.

Im Februar 2024 investierte Alibaba 800 Millionen Dollar in Dark Side of the Moon. Hu Xiao, die treibende Kraft hinter der Investition, trieb auch die großen Modelle von Dark Side of the Moon in Pilotanwendungen in mehreren Geschäftsszenarien von Alibaba voran und half beim Eintritt in den Markt für Unternehmensdienstleistungen.

Im April 2024 wurde das Tongyi Thousand Questions-Modell veröffentlicht, und Alibaba kündigte an, dass alle seine Produkte in Zukunft auf das große "Tongyi Thousand Questions"-Modell umgestellt werden, einschließlich Tmall, Nail, Gaode Maps, Taobao, Youku und Boxmart.

Im September 2024 verließ Hu Xiao die Ali Warriors und schloss sich der Morning One Foundation an.

Im November 2024 reichten Cycle Intelligence und fünf seiner Investoren (GSR Ventures und andere) ein Schiedsverfahren in Hongkong gegen Yang Zhilin und Zhang Yutao ein, in dem behauptet wurde, dass sie die Finanzierung eingeleitet und Dark Side of the Moon gegründet hätten, ohne eine Verzichtserklärung einzuholen.

Im Dezember 2024 kam es zu einem öffentlichen Wortwechsel zwischen Zhu Xiaohu und Yang Zhilin, und der Konflikt zwischen Zhu Xiaohu und Zhang Yutong wurde allmählich öffentlich. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Reportage "Waves".

Tencent News' Dive: Werden andere Giganten als nächstes so stark investieren oder einfach ein großes Modellunternehmen übernehmen?

Zhu Xiaohu: Der Schlüssel ist jetzt das Vertrauen in das interne Team. Jetzt scheint es, dass die großen Fabriken von Ali bereit sind, zu fusionieren und zu übernehmen. Im Gegensatz zu früher sind die großen Hersteller bereit, zu fusionieren und zu übernehmen. Aber das Geld, das Ali heute zu zahlen bereit ist, ist sicherlich ein völlig anderes als früher.

Byte sollte keine M&A Bereitschaft haben, denken sie können es tun. Baidu sicherlich das Gefühl, sie tun können. Tencent ist nicht gut zu sagen, Tencent internen mehrere Teams tun, aber zumindest derzeit nicht sehen, eine starke Bereitschaft zu Fusionen und Übernahmen. Und Tencent hat immer gedacht, ist nicht dringend, in den Rücken langsam mit, es hat die Szene, gibt es Daten, sehen Sie Tencent aus dem Spiel zu Video zu Musik zu Literatur, sind in den Rücken, gefolgt von der ersten.

Das Jahr 2024 ist vorbei, und beide Unternehmen entwickeln sich tatsächlich nach den oben genannten Grundsätzen. Bytes feuert auf allen Zylindern, Baidu lebt den Traum, und Tencent lässt sich Zeit.

Tencent News' Dive: Was halten Sie von der Übernahme von Light Years Away durch Mission? Obwohl diese Übernahme ziemlich speziell ist.

Zhu Xiaohu: Es ist eine große Erleichterung für Lao Wang (Wang Huiwen), und im Grunde erhalten die Investoren ihr Kapital zurück. Dies ist auch eine Warnung - künftige Fusionen und Übernahmen, wenn sie nicht so erfolgreich sind, können dazu führen, dass die Anleger einen Teil des Kapitals plus Zinsen zurückerhalten. Große Unternehmen sind nicht so reich, Fusionen und Übernahmen und die früheren können nicht verglichen werden. Wenn es darum geht, den Anlegern einen Teil des Kapitals plus Zinsen zurückzugeben, was ist dann der Sinn einer Investition?

Natürlich ist es wertvoll, Dark Side of the Moon zu erwerben, wenn es sich bewährt und die großen Modelle das Closed-Source-Niveau aufholen und GPT-4.5 oder GPT-5 erreichen können. Aber wie viel kann man für den Erwerb eines Teams zahlen, wenn es nur bis zur Open-Source-Ebene kommt?

Der Fortschritt der großen chinesischen Modelle: Wenn man mit Open Source mithalten kann, hat man wenigstens noch einen Existenzwert; wenn man mit Open Source nicht mithalten kann, hat es keinen Sinn; wenn man mit Closed Source mithalten kann, hat man nur einen einzigartigen Mehrwert.

Tencent News' The Dive: Was möchten Sie Ihren Kollegen sagen, die bereits im Spiel sind?

ZHU Xiaohu: (denkt lange nach) Das ist nicht so einfach zu sagen, oder?

(Denkt wieder lange darüber nach) Ich glaube, das ist etwas, worüber die Leute ...... nicht zu gut sind, um darüber zu reden, nicht zu gut, um darüber zu reden, nicht zu gut, um darüber zu reden.

Es ist ihnen sowieso egal, denn sie haben eine Menge Geld, ehrlich gesagt.

"Deshalb rate ich einheimischen Unternehmern nicht, große einheimische Modelle zu verwenden."

Tencent News' "Diving in": Wie unterschiedlich sind China und die USA in dieser Welle großer Modelle?

Zhu Xiaohu: Um ehrlich zu sein, ist der Abstand zwischen China und den Vereinigten Staaten bei dieser AIGC-Welle immer noch sehr groß. Die Vereinigten Staaten befinden sich am unteren Ende des großen Modells, der Input wird immer größer, wie OpenAI sagte, 100.000 zusammengeschaltete GPU-Karten. In China ist das unmöglich.

Wenn man sich die Anwendungsinnovation im Bereich der künstlichen Intelligenz in den Vereinigten Staaten ansieht, gibt es ehrlich gesagt nur zwei Wege. Der eine ist entweder sehr, sehr dünn, weil das zugrundeliegende große Modell so leistungsfähig ist, dass man es als Shell-Anwendung oben drauf bezeichnet. Die andere Ebene sieht zwar toll aus, führt aber nirgendwo hin. Wie Pika, diese Art von Ziel ist großartig, AIGC erzeugt Videos, Filme. Aber dieser Weg wird vielleicht in ein paar Jahren nicht mehr gangbar sein.

Diese Feststellung ist sehr zutreffend.

Das Ziel der OpenAI-Ingenieure ist es, extrem leistungsfähige Allzweckmodelle zu bauen, und externe Anwendungen sind dann nur eine dünne Schicht von Hüllen, die an sie angehängt werden. Das hat mit den Ressourcen und Stärken von OpenAI zu tun, aber auch mit den Anwendungsszenarien in den USA.

In diesem Interview erwähnte Zhu Xiaohu ausdrücklich, dass es zwei Unternehmen gibt, bei denen er nicht optimistisch ist: Pika, weil das Ziel so groß ist, dass es unrealistisch ist, und Midjourney, weil die Nachfrage der Szene zu gering ist.

Beide Unternehmen scheinen die gefährliche Stimmung von 'Death Note' zu spüren und arbeiten hart daran, ihre Entwicklungsstrategien im Jahr 2024 zu ändern: Pika verweist auf explizitere alltägliche Nutzungsszenarien durch Effektmodi und dergleichen, und Midjourney hat Patchwork veröffentlicht, das beste unendliche, auf Leinwand basierende Gestaltungsprodukt, das ich (bisher) gesehen habe.

Grandiose Entwürfe wie "AIGC Film and TV Generation" sollen natürlich an führende Kreativplattformen wie Cutting Edge oder an Giganten der Film- und Fernsehindustrie wie Disney übergeben werden.

China, im Gegenteil, China in der "in the middle" ein wenig mehr - die zugrunde liegende große Modell ist nicht stark genug, ich kann mehr Dinge auf der Oberseite hinzufügen. Ich kann Mehrwertdienste darauf aufbauen, und ich kann für meine Kunden sofort Geld verdienen. Diese Art von Möglichkeiten gibt es in China.

In den USA gibt es fast nichts dergleichen, weil die zugrundeliegenden großen Modelle so mächtig sind, dass Start-ups nur sehr wenig darüber hinaus tun können. In China wird niemand auf die Hülle achten. In China gibt es keine Hülle, denn die Funktion des großen Modells selbst ist genau so, es muss einen Mehrwert geben.

（Was bringt es, über 200 große Modelle zu haben? Das macht keinen Sinn. Aber auf der Anwendungsebene gibt es eine Menge Innovation. China ist den USA in Bezug auf Daten und Anwendungsszenarien weit voraus.

Fügen Sie eine Informationsdimension hinzu.

Unter den Anfang 2025 veröffentlichten Top Ten der nationalen Schätze zentraler Unternehmen im Jahr 2024 befinden sich zwei Großmodelle: das von China Mobile entwickelte Großmodell "Nine Skies" und das von China Southern Power Grid entwickelte Großmodell "Harnessing Electricity".

Weitere nationale Schätze auf dieser Liste sind u. a. das Meeresbohrschiff "Dream", neue intelligente elektrische Schwerlastlokomotiven, die Quantencomputer-Cloud-Plattform "Tianyan", die größte Offshore-Windturbine der Welt und die Schildmaschine "Jianghai" mit supergroßem Durchmesser.

Spüren Sie die Kraft des einzigen Landes der Welt, in dem alle Industriezweige in der Industrieklassifikation der Vereinten Nationen aufgeführt sind".

Tencent News' "Subterranean": Was sind die guten Karten auf dem Pokertisch des großen Modells im Moment?

Zhu Xiaohu: Open Source liegt jetzt eine Generation hinter Non-Open Source zurück, aber auf lange Sicht wird Open Source definitiv aufholen.

Tencent News "Outlook": Li Guangmi, der Gründer von Pick Up Elephant, ist der Meinung, dass Open-Source-Modelle nicht mit Closed-Source-Modellen mithalten können und die Kluft definitiv immer größer wird, und das große Modell ähnelt sehr einem Chip oder Space X. In Bezug auf die Talentdichte ist LLaMa noch nicht genug, und er glaubt, dass das Kerngeheimnis des großen Modells des Silicon Valley in den drei Unternehmen OpenAI, Anthropic und Google liegt.

Zhu Xiaohu: Die Iterationskurve der OpenAI-Technologie ist immer noch relativ steil, und Open Source liegt definitiv ein Jahr oder sogar anderthalb Jahre hinter Non-Open Source zurück, aber wenn sich die Iterationskurve der Non-Open-Source-Technologie verlangsamt, wird Open Source steigen. Aber wenn sich die Iterationskurve der Nicht-Open-Source-Technologie verlangsamt, wird Open Source steigen. OpenAI hat nur ein paar hundert Ingenieure, Open Source wird von Millionen oder Dutzenden von Millionen von Ingenieuren auf der ganzen Welt genutzt, wie kann es da die ganze Zeit hinter den Nicht-Open-Source zurückbleiben? Ist Android heute etwa schlechter als iOS? Definitiv nicht.

Es geht nur darum, ob 100.000 Karten herauskommen oder nicht. Wird das "Wunder" weitergehen? Wenn 100.000 Karten immer noch "kraftvoll aus dem Wunder" herauskommen, ist das wirklich großartig; wenn 100.000 Karten die Leistung nicht signifikant verbessern können, wird sie sich verlangsamen. Sobald sich die Technologie-Iterationskurve verlangsamt, holt Open Source sofort auf - wer kann schon garantieren, dass er Geheimnisse für immer bewahren kann, es gibt keine Geheimnisse zu bewahren.

Das obige Urteil wird teilweise im Jahr 2024 bestätigt.

Erstens wird die Verzögerung bei der Veröffentlichung von GPT-5 und Clude 3.5 Opus als Schlüsselsignal für eine Verlangsamung der technologischen Iteration gesehen. openAIs Investitionen in die Modellschulung sind immer noch enorm, aber ihr Kosten-Nutzen-Verhältnis wird allmählich in Frage gestellt, und ihr Marktanteil ist von 50% auf 34% im Jahr 2023 gesunken, wobei der Markt Schritt für Schritt von den Open-Source-Modellen ausgehöhlt wird.

Zweitens wurde von Mitte bis Ende des Jahres das Argument des "gegen die Wand fahrenden Skalierungsgesetzes" erörtert, und schließlich wurde im Dezember 2024 von Ilya Sutskever klargestellt, dass die KI-Trainingsdaten vor einem Wachstumsengpass stehen, und es wird vorhergesagt, dass der Umfang der vorhandenen Daten nicht in der Lage sein wird, die künftigen Anforderungen der Entwicklung zu erfüllen, was bedeutet, dass die Ära des Vortrainings zu Ende geht.

Am 26. Dezember 2024 wurde DeepSeek-V3 offiziell freigegeben, und in mehreren Benchmarks war die Leistung mit den besten Closed-Source-Modellen wie GPT-4 und Claude-3.5-Sonnet vergleichbar.

In der gegenwärtigen Situation hat Zhu Xiaohu recht: Die Iterationskurve der Technologie wird sich eines Tages immer verlangsamen, Open Source kann immer aufholen.

Tencent News "Subterranean": der Gründer der dunklen Seite des Mondes, Yang Shiklin's Sicht ist, dass die Entwicklungs-Methode ist nicht das gleiche wie in der Vergangenheit, in der Vergangenheit, jeder kann dazu beitragen, die Open-Source, und jetzt die Open-Source selbst ist immer noch zentralisiert, und eine Menge von Open-Source-Beiträge können nicht durch die Rechenleistung überprüft worden - was halten Sie von seinem Urteil, das in Form von technologischen Schlussfolgerung voreingenommen ist?

Zhu Xiaohu: Die Anwendungsebene wird eher Open Source bevorzugen, vor allem für chinesische Entwickler, denn mit Open Source muss man nicht befürchten, von anderen kopiert zu werden.

Große einheimische Modelle, und um ehrlich zu sein, man kann ein Haus darauf bauen und sich immer noch Sorgen machen, dass man kopiert wird. Modell- und Anwendungsfähigkeiten sind völlig unterschiedlich, das Modell braucht Wissenschaftler, diese Leute wissen viel über die Technologie, und brauchen nicht viele Leute, müssen nur schlank sein. Bei den Anwendungen muss man die Szenarien, die Marktplatzierung und den Vertrieb sehr gut kennen, das sind ganz andere Fähigkeiten als bei Wissenschaftlern.

Tencent News' Subterranean: Die Idealvorstellung eines großen Modellunternehmens ist, dass ich in der einen Hand das beste Modell und in der anderen die beste Anwendung mache.

Zhu Xiaohu: Deshalb empfehle ich inländischen Unternehmern nicht, große inländische Modelle zu verwenden. Wenn Sie das inländische große Modell verwenden und gut abschneiden, werden andere Sie sicher kopieren. Sie alle machen das große Modell, verstehen die Anwendung nicht wirklich, aber wenn Sie gut abschneiden, ist es leicht, Sie zu kopieren.

Die Vereinigten Staaten haben eine klare Arbeitsteilung, die inländischen großen Modellunternehmen wissen, dass ihre großen Modelle hinter den Vereinigten Staaten zurückbleiben, und dann wollen alle, dann müssen die Unternehmer mehr Angst haben, es zu benutzen. Ich habe den einheimischen Unternehmern immer gesagt: Baut niemals ein Haus auf dem Fundament eines anderen.

Der Chatbot der großen Modellhersteller integriert immer mehr Funktionen, und auch die Produktform wird immer vielfältiger, das Web-Terminal und das mobile Terminal sind ein Muss für jede Familie, und auch das Desktop-Terminal, Applets, Browser-Plug-ins usw. werden nach und nach fertig sein.

Viele der kleinen KI-Anwendungen, die früher auf den Markt kamen, haben keinen Platz mehr zum Überleben.

Darüber hinaus habe ich eine andere Interpretation des Satzes "Baue niemals ein Haus auf dem Fundament eines anderen": Hosten Sie niemals eine App auf dem Inhalts-Ökosystem eines anderen, insbesondere auf öffentlichen Nummern und Xiaohongshu.

Die Lebensfähigkeit Ihres Produkts wird drastisch eingeschränkt, wenn die Richtlinien der Plattform verschärft werden oder wenn es zu Konflikten mit internen Produkten kommt. Dies ist eine Lektion, die wir aus der Vergangenheit gelernt haben.

Tencent News' "Subterranean": Wird OpenAI keine Anwendungen erstellen?

Zhu Xiaohu: Sie war gezwungen, ein GPT zu erstellen. Es gab nicht wirklich viele Szenarien, die von den Bewerbern angeboten wurden, also wurde ein GPT erstellt, um dies zu zeigen. Die Front-End-Szenarien in den Vereinigten Staaten werden alle von anderen gemacht, warum die Zusammenarbeit von Microsoft und OpenAI? Microsoft hat eine ganze Reihe von Szenarien, und OpenAI hat keinen Vorteil, wenn sie es allein macht, also muss sie mit anderen zusammenarbeiten. In den Vereinigten Staaten ist es jetzt sehr offensichtlich, dass große Modelle in Zukunft Teil von Cloud-Diensten sein werden.

Tencent News "Subterranean": Was halten Sie von dem Team von Yang Shilin?

Zhu Xiaohu: Wir haben in sein letztes Unternehmen investiert. Er ist großartig, und große Modelle passen besser zu ihm. Es ist in Ordnung, wenn er wissenschaftliche Forschung betreibt, aber ich weiß nicht, wie er sie kommerziell verwerten will. Scheiße, Wang Xiaochuan ist derselbe.

Sie (Dark Side of the Moon) haben bei den großen einheimischen Modellen die Nase vorn, müssen sich aber langfristig noch bewähren, um zumindest mit den amerikanischen Open-Source-Unternehmen gleichzuziehen. Wenn sie Open Source überholen können, ist er als Team wirklich wertvoll.

Am 28. November 2024 beantwortete Yang Zhilin auf der k0-math-Pressekonferenz mehrere Fragen zur Kommerzialisierung, z. B. wie der Wettbewerb zwischen Kimi und Doubao zu sehen ist, und zu Kimis aktueller Kernaufgabe und seiner Stream-Casting-Strategie.

Auf die Frage "Was ist derzeit Kimis wichtigste Kernaufgabe?" antwortete Yang Zhilin: "Die Beibehaltung der Marke zu verbessern, und das hört nie auf.

Die verschiedenen Entscheidungen von Yang Zhilin waren zweifellos entscheidend. Nur ist dieser Weg zu gefährlich, um ihn zu gehen. Die Menschen sollen sich vergeblich fühlen.

Tencent News' "Subterranean": Ihre Ansichten sind intensiver als viele andere. Wurden Sie jemals von Ihren Kollegen oder Unternehmern offline nicht gemocht?

Zhu Xiaohu: Nein, ich kann keine der Fragen beantworten, die ich gestellt habe. Wer kann sie beantworten? Ich hoffe, dass ich nicht gemocht werde, der Schlüssel ist, wer sie beantworten kann. Wo ist Ihr Kommerzialisierungsszenario? Wo sind Ihre Daten? Ich weiß es nicht. Sprechen Sie einfach selbst mit ihm und finden Sie es heraus.

Das ist wirklich schlimmer als die "Four Little Dragons of AI". Als die "Four Little Dragons" auf den Markt kamen, gab es nicht so viele Konkurrenten, der Markt war nur fünf, sechs, sieben oder acht, der Wettbewerb war nicht so hart. Es gibt noch zwei oder drei Jahre der goldenen Periode, der Umsatz ist gestiegen, und erst später ist der Preis zu töten.

Jetzt 200 große Modelle. Großes Modell zu Beginn des Jahres 2023, 10 Millionen privatisiert Bereitstellung von a, bis Juni fünf Millionen Bereitstellung von a, bis zum Ende des Jahres eine Million nicht. Um die zentralen Unternehmen zu einer Privatisierung der großen Modelle bereitstellen, nicht eine Million Yuan. Ein Jahr Zeit auf den Preis zu töten den Boden Preis zu gehen. Wie zu tun? Wie können Start-ups es tun? So früh in den Preiskrieg, wird großes Modell Unternehmen sehr schwierig sein, allein zu überleben.

Dieses Jahr wird sich zeigen, ob das große Modell selbst ein gutes Geschäftsmodell ist. Wie viele OpenAI-Nutzer werden aufgrund des Preisunterschieds - 20 Dollar pro Monat für OpenAI, 10 Dollar pro Monat für Gemini - zu Googles Gemini wechseln. Die Hälfte unseres US-Teams ist bereits zu Gemini gewechselt, zum Teil wegen des Preises und zum Teil wegen des Ökosystems von Google.

Wo die besten Modelle sind, wo die freien Kanäle sind, dort strömen die Nutzer hin.

Unternehmen haben keine Burggräben. Die Nutzer haben keine Loyalität.

Fügen Sie zwei Beobachtungen hinzu, die den obigen Punkt bestätigen.

✦✦ Claude Vor einiger Zeit war ich oft "ressourcenbeschränkt" und habe dann das Standardmodell des Benutzers von Claude 3.5 Sonnet auf Claude 3.5 Haiku umgestellt. Aber nach der Veröffentlichung von Gemini 2.0 sind die Ressourcen plötzlich nicht mehr beschränkt 👀.

✦✦ Poe Im November wurde ein 10-Dollar-Abonnementpaket eingeführt. Es sieht so aus, als gäbe es eine billigere bezahlte Option, aber sie ist tatsächlich weniger kosteneffektiv. Ich denke, die Plattform musste es tun, weil die übliche Wolle so stark gezogen wurde 🤣.

Samsungs KI-Telefon ist bereits mit Google Gemini gebündelt, also werden wir sehen, mit welchem großen Modell Apples neues iPhone gebündelt sein wird und wie viel es den großen Modellfirmen kosten wird.

Apples ausgewählter Partner in den USA ist OpenAI.

Im Dezember 2024 wurde ChatGPT offiziell in Apple Intelligence für iOS 18 integriert, so dass Benutzer Siri über die ChatGPT Funktion.

Die Art und Weise, wie die beiden zusammenarbeiten, wird noch geheim gehalten. Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, vermuten, dass sie sich nicht gegenseitig bezahlen und dass Apple in Zukunft möglicherweise einen Anteil an den ChatGPT Plus-Abonnements der Nutzer erhält.

Die Wahl der chinesischen Partner von Apple hingegen war eine Reihe von Irrungen und Wirrungen.

Im Dezember 2024 berichteten ausländische Medien, dass Apple bis zu 10 Milliarden Dollar für die Nutzung der KI-Modelle von Baidu gezahlt und die Kosten für die Umschulung und Feinabstimmung der Modelle übernommen habe, die Zusammenarbeit aber immer noch nicht gut laufe.

Dann wurde bekannt, dass Apple Gespräche mit Tencent und Byte aufgenommen hat und auch mit Smart Spectrum AI zusammenarbeitet.

"Man muss realistisch sein."

Tencent News' "Subterranean": Was sind Ihrer Meinung nach die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen dieser und der vorherigen Ära?

Zhu Xiaohu: Ich glaube Midjourney Sie kann nicht bewacht werden. Warum ist Midjourney immer noch heiß? Weil der Technologie-Iterationszyklus immer noch steil ist, Midjourney 5, Midjourney 6, die Versionsgeschwindigkeit ist schnell. Sobald sich die Technologiekurve jedoch verlangsamt, kann man sie nicht mehr halten, weil die To-C-Anwendung zu unregelmäßig ist, und es ist zu einfach, etwas daran zu hängen. Warum geben große Unternehmen Ihnen eine Chance? US-Unternehmen mögen immer noch Fusionen und Übernahmen tätigen, in China läuft es nicht unbedingt gut.

Wie das mobile Internet müssen also auch To-C-Anwendungen stark nachgefragt werden und eine hohe Frequenz aufweisen, um eine Chance zu haben, langfristig zu bestehen. Ich habe eine Menge Bedenken bezüglich Midjourney.

Vor zwei Jahren wurde das ChatGPT veröffentlicht, und die Welt findet allmählich zu einem neuen Konsens und kehrt nach einer Phase des Umbruchs zum gesunden Menschenverstand zurück.

Zum Beispiel, die oben genannten Artikel, 2C-Anwendungen müssen Hochfrequenz nur brauchen, ist einer der gesunden Menschenverstand der mobilen Internet-Ära.

Tencent News' Dive: Haben Sie ein Lieblingsunternehmerporträt?

Zhu Xiaohu: sehr klares Denken, zehn Minuten, um eine Sache zu verstehen, und der Ausdruck ist direkter.

(Die Fragen in meiner Frage) sind im Grunde die gleichen: Wo ist Ihre Marktchance? Wie groß ist die Marktchance? Warum Sie? Das sind die Fragen. Es gibt nicht viel, was man dazu sagen kann.

Tencent News' "Subterranean": Was denken Sie, wenn alle Urteile über die großen Modelle, über die Sie heute gesprochen haben, falsch sind?

Zhu Xiaohu: Das ist normal und möglich. Aber meiner persönlichen Meinung nach ist die Kernfrage immer noch, ob AGI produziert werden kann oder nicht, ob sie künstliche Intelligenz produzieren kann, um das Weltmodell zu verstehen oder nicht. Gegenwärtig glaube ich, dass mindestens 5 bis 10 Jahre unsichtbar sind.

Aus philosophischer Sicht erfordert eine Steigerung des Intelligenzniveaus zunächst eine Steigerung des Energieniveaus. Vor der Verwirklichung der kontrollierten Fusion glaube ich nicht, dass die Erde über genügend Rechenleistung verfügt, um eine echte AGI zu verwirklichen. Die Arbeit, der Menschheit zu helfen, 90% zu reduzieren, kann in den nächsten 3 bis 5 Jahren verwirklicht werden, aber die endgültigen 10% können astronomische Mengen an Rechenleistung und Energieverbrauch erfordern, weshalb Sam Altman astronomische Mengen an Geld finanzieren möchte! Vorankommen ist die halbe Miete.

Jürgen Schmidhuber (Vater des LSTM) sagt, dass die Singularität um 2040 eintreten wird, Ray Kurzweil (Erfinder und Futurist) gibt 2045 an.

Elon Musk sagt, dass AGI bis 2026 da sein wird, Dario Amodei (Anthropic CEO) stimmt dem zu, Demis Hassabis (DeepMind-Gründer / 2024 Nobelpreisträger für Chemie) sagt jedoch, dass es noch mindestens 10 Jahre dauern wird, Geoffrey Hinton (Deep Learning-Pionier / 2018 Turing Award Gewinner) gibt die neueste Version der Referenz mit 5 - 20 Jahren an.

Und Sam Altman hat seine AGI-Schätzung von 2030 auf 2025 angepasst. Wenn ich das richtig verstehe.

Ist die erste Reaktion derjenigen, die an AGI glauben, auf Sams Tweet Freude, Unglauben oder ein Zusammenbruch des Glaubens?

Sora beweist, dass die USA das Geld und den Mut haben, Fehler zu machen, und es ist gut, dass China langsam nachzieht. Die Technologie-Iterationskurve wird sich definitiv verlangsamen.

So war es auch bei den PCs, als sie auf den Markt kamen (die CPU-Modelle der Computer): 286, 386, 486, wir alle dachten, dass der US-Prozessor der beste sei, aber nach dem 586er hatte Lenovo IBM gekauft. Die Technologie-Iterationskurve kann nicht immer so steil sein. NVIDIA stieg gestern auf 20%, was bedeutet, dass es sich der Spitze nähert.

Im Februar 2024 veröffentlichte OpenAI offiziell den technischen Bericht und den Demokoffer von Sora, einem großen Modell von Vincentian Video, und sagte, dass es in naher Zukunft nicht für die Öffentlichkeit zugänglich sein würde.

Im April 2024, Raw Digital Technology Vidu veröffentlicht einen Teaser. Dies leitete den Auftakt zu inländischen geboren-Video-Anwendungen, Bytes, die der Traum ist, schnelle Hand kann Ling, PixVerse, MiniMax Hailuo, Zhi Spectrum klaren Schatten, Tencent Mixed Yuan einer nach dem anderen, um Produkte und APIs zu veröffentlichen.

Unter ihnen ist KLing das Produkt mit der besten Wirkung, das am meisten aus dem Kreis heraussticht: Nach seiner Markteinführung im Juni explodierte KLing in der Welt und wurde zur meistdiskutierten inländischen KI-Anwendung/zum meistdiskutierten inländischen KI-Modell im Ausland (abgesehen von dem großen Open-Source-Modell).

Tencent News' Dive: Wann rechnen Sie mit einer Verlangsamung der Technologiekurve?

Zhu Xiaohu: GPT-5 wird sich danach im Grunde verlangsamen - GPT-4.5 sollte noch in diesem Jahr erscheinen, GPT-5 nicht unbedingt, vielleicht erst nächstes Jahr. GPT-5 ist die Video-Generation auf dem Niveau der heutigen Bild-Generation, und es ist nicht einfach, weiter zu gehen.

Jetzt schauen, ist die Sprache Modell Fortschritte fast an der Spitze, Durchbruch in multimodalen, Sora veröffentlicht drei oder vier weitere Versionen können auch die Spitze zu sehen. Die letztere Durchbruch nach ihren eigenen Worten 7 Billionen Dollar, mindestens Hunderttausende von Karten aus der Ausbildung, die Kosten zu hoch und zu teuer ist.

In einem Interview mit dem Handelsblatt im Oktober 2023 sagte Bill Gates (Bill Gates), dass GPT-4 die Grenze der generativen KI-Fähigkeiten erreicht habe.

Bei OpenAI arbeiten "viele gute Leute", die davon überzeugt sind, dass GPT-5 deutlich besser sein wird als GPT-4, darunter auch OpenAI-CEO Sam Altman, so Gates. Aber er glaubt, dass die derzeitige generative KI eine Grenze erreicht hat - obwohl er zugibt, dass er sich irren könnte.

Link: https://the-decoder.com/bill-gates-does-not-expect-gpt-5-to-be-much-better-than-gpt-4

Damals dachten wir uns nicht viel dabei und stellten uns vor, dass OpenAI zahllose Schätze in seinen Taschen hatte, von denen jeder einzelne in der ganzen Welt bekannt sein würde. Jetzt blicke ich auf die öffentliche Erklärung von Bill Gates zurück und frage mich, ob wir nicht genug kaltes Wasser darauf gegossen haben.

Tencent News "Subterranean": Zurück zum Thema AGI-Glauben: Wenn die großen Modellunternehmen keine Kommerzialisierung erleben werden, können Sie dann das Geld, das Sie haben, verwenden, um menschliche Träume und wissenschaftliche Forschung zu unterstützen?

Zhu Xiaohu: Dafür braucht man große Hersteller und Regierungen, die es unterstützen. Warum trauen sich die Amerikaner, zu investieren? Microsoft hat einen Marktwert von 3 Billionen US-Dollar, Apple hat einen Marktwert von 2 Billionen US-Dollar, und sie trauen sich, Geld zu investieren.

China braucht nicht zu zerschlagen, die Vereinigten Staaten hat das Geld vor der Versuch und Irrtum, sobald es beweist, dass die Straße offen ist, die zurück zu einer Größenordnung weniger Geld ausgeben. Wir folgen hinter, verbringen eine Größenordnung weniger Geld, das Risiko ist viel kleiner, warum nicht hinter folgen?

"Dieses Flugzeug der vierten Generation ist kein Flugzeug der vierten Generation. Was wir haben, ist weder ein Kampfflugzeug der vierten Generation im amerikanischen Sinne, noch ein Kampfflugzeug der fünften Generation im russischen Sinne.

Wir sind eine Verbesserung der J-10. ......

So einfach ist das nicht. Die US-amerikanische F-22 gibt es schon seit mehr als 20 Jahren, aber China hat nicht die Absicht, ein Flugzeug der vierten Generation auf den Markt zu bringen. ......"