Smart Spectrum offene Plattform, die erste kostenlose multimodale Vision Modell GLM-4V-Flash auf Linie, unbegrenzte Nutzung!

Nach dem Modell des freien und offenen Zugangs zur Sprache im August 2024 Wisdom Spectrum unterstützt 128K-Kontext/4K-Ausgangslänge großes Modell GLM-4-Flash volles Volumen frei offen! Nach der Markteinführung des GLM-4V-Flash halten wir am Konzept der führenden Technologie und des Nutzens für die Öffentlichkeit fest und haben heute das erste kostenlose multimodale Modell - GLM-4V-Flash - auf der offenen Plattform bigmodel.cn veröffentlicht, das die Vorteile der 4V-Serie übernimmt und einen Durchbruch bei der Bildverarbeitungsgenauigkeit erzielt, was die Schwelle für Entwickler weiter senken wird, das Das Modell erbt die Vorteile der 4V-Serie und schafft einen Durchbruch in der Bildverarbeitungsgenauigkeit, was die Schwelle für Entwickler, die Anwendung großer Modelle zu erkunden, weiter senken und ein neues Kapitel aufschlagen wird.

Wir freuen uns darauf, dass sich weitere Entwickler der Bigmodel Open Platform (bigmodel.cn) anschließen, um die Vorteile der Bildverarbeitung des GLM-4V-Flash zu nutzen, die Fähigkeiten des Modells in praktische Anwendungen umzusetzen und die Arbeitseffizienz und Benutzerfreundlichkeit in den Bereichen Informationsextraktion, Inhaltserstellung und Bilderkennung zu verbessern.

Kostenlose API anzeigen: bigmodel.co.uk

Dokumentation: bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4v

Anleitungen

GLM-4V-Flash: Bild-Url oder base64-Kodierung. Das Limit für den Upload von Bildern liegt bei weniger als 5M pro Bild und die Pixelgröße beträgt nicht mehr als 6000*6000. Unterstützt werden die Formate jpg, png, jpeg. Hinweis: GLM-4V-Flash unterstützt keine base64-Kodierung, nur glm-4v-plus unterstützt Videoeingabe, Gleichzeitigkeitsgrenze: 2.

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from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key="") # Füllen Sie Ihren eigenen APIKey ein response = client.chat.completions.create( model="glm-4v", # Füllen Sie den Name des aufzurufenden Modells messages=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "What's in the picture" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url" : "https://img1. baidu.com/it/u=1369931113,3388870256&fm=253&app=138&size=w931&n=0&f=JPEG&fmt=auto?sec=1703696400&t= f3028c7a1dca43a080aeb8239f09cc2f" } } ] } ] ) print(response.choices[0].message)

Bild hochladen Base64

import base64 from zhipuai import ZhipuAI img_path = "/Users/YourCompluter/xxxx.jpeg" with open(img_path, 'rb') as img_file: img_base = base64. b64encode(img_file.read()).decode('utf-8') client = ZhipuAI(api_key="YOUR API KEY") # Füllen Sie Ihren eigenen APIKey aus response = client.chat.completions. create( model="glm-4v-plus", # Geben Sie den Namen des Modells ein, das aufgerufen werden soll messages=[ { "role": "user", "content": [ { { "type": "image_url", "image_url": { "url": img_base }, { "type": "text", "text": "Bitte beschreiben Sie dieses Bild" } ] } ] ) print(response.choices[0].message)

Erfahrung Adresse:(Es dürfen nur Standbilder hochgeladen werden, bewegte Bilder und Videos werden nicht unterstützt)

https://glm4v.aisharenet.com/ (die Schraube ist so praktisch, um die Interaktionen von API-Funktionen schnell zu überprüfen, dass die Website direkt nach dem Hochladen der API-Dokumentation erstellt wird)