EMO: Erstellen Sie hochwertige Porträtvideos auf der Grundlage von Porträtbildern und menschlicher Stimme.

Allgemeine Einführung

Yummy Portrait EMO ist ein hochwertiges Tool zur Erzeugung von dynamischen Porträtvideos, das von Hundred Refine (Model Studio), einer großen Model-Service-Plattform von AliCloud, bereitgestellt wird. Das Tool basiert auf Porträtbildern und Audiodateien mit menschlicher Stimme, um realistische dynamische Porträtvideos zu erzeugen. Joyful Portrait EMO enthält zwei unabhängige Modelle: "Joyful Portrait EMO-detect" und "Joyful Portrait EMO", die für die Erkennung der Konformität von Charakterbildern bzw. für die Erstellung von Charaktervideos verwendet werden. Benutzer können durch einfache API-Aufrufe schnell hochwertige, spezifikationskonforme Charakterporträtvideos erzeugen, die für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien geeignet sind, wie z. B. virtuelle Moderatoren, digitale Menschen usw.

Erleben Sie es kostenlos in der Tongyi App. Die formale Kommerzialisierung ist über API-Aufrufe oder die Selbstbereitstellung auf der Ali Bailian-Plattform möglich.

Funktionsliste

• Zeichenbild Compliance-ErkennungEMO-detect": Verwenden Sie das Modell "EMO-detect", um zu erkennen, ob das eingegebene Bild mit der Spezifikation übereinstimmt.
• Charakter Video GenerationMit dem Modell "EMO Portrait" wird ein dynamisches Video auf der Grundlage eines Porträtbildes und einer gesprochenen Audiodatei erstellt.
• Verschiedene Stile zur AuswahlUnterstützt eine breite Palette von Bewegungsintensitäten wie lebhaft, moderat und ruhig.
• API-AufrufBietet eine einfach zu bedienende API-Schnittstelle für Entwickler zur Integration.
• eigenständiger EinsatzUnterstützt die modellunabhängige Bereitstellung bei hohen Gleichzeitigkeitsanforderungen.

Hilfe verwenden

Installation und Konfiguration

1. Offener DienstZunächst müssen Sie den Joyful Portrait EMO-Dienst auf der AliCloud-Plattform öffnen und den API-Schlüssel erhalten.
2. API-Schlüssel abrufenLoggen Sie sich in Ihr AliCloud-Konto ein und geben Sie die große Modell-Serviceplattform Hundred Refine ein, um den API-Schlüssel zu erhalten.

Verwendungsschritte

1. Aufrufen des Bilderkennungsmodells::
   • Das "EMO-detect"-Modell wird verwendet, um zu erkennen, ob das eingegebene Porträtbild mit der Spezifikation übereinstimmt.
   • Beispiel für einen API-Aufruf:

    Anfragen importieren
   url = "https://api.aliyun.com/emo-detect"
   headers = {"Authorisation": "Bearer YOUR_API_KEY"}
   data = {"image": "base64_encoded_image"}
   response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
   print(response.json())
   

2. Aufrufen des Videogenerierungsmodells::
   • Geben Sie mit dem Modell "Yummy Portrait EMO" die erkannten Porträtbilder und Gesangsaudiodateien ein, um ein Bewegungsvideo zu erstellen.
   • Beispiel für einen API-Aufruf:

    Anfragen importieren
   url = "https://api.aliyun.com/emo"
   headers = {"Autorisierung": "Bearer YOUR_API_KEY"}
   data = {
   
   
   "style_level": "active"
   }
   response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
   print(response.json())
   

eigenständiger Einsatz

1. Kauf von RessourcenKaufen Sie exklusive Instanz-Ressourcen auf der AliCloud-Plattform.
2. BereitstellungsmodellEinsatz der Modelle "EMO-detect-deployment" und "EMO-deployment".
3. Aufrufen des Bereitstellungsmodells::
   • Rufen Sie das Modell "EMO-detect-deployment" für die Bilderkennung auf.
   • Nennen Sie das Modell "EMO-Einsatz" für die Videoerstellung.

Zölle und Strombeschränkungen

caveat

• Zölle und StrombeschränkungenBezahlung: Die Bezahlung erfolgt auf der Grundlage der Nutzung, die genauen Tarife entnehmen Sie bitte der offiziellen Dokumentation von AliCloud.
• GleichzeitigkeitsgrenzeAbhängig von der erworbenen Recheneinheit wird eine unterschiedliche Anzahl von gleichzeitigen Tasks unterstützt.

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