Detaillierter Vergleichstest der automatisierten Workflow-Tools n8n, Coze (Button) & Dify

Im Zuge der digitalen Transformation sind automatisierte Arbeitsabläufe der Schlüssel zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung geworden. Heutzutage, mit der zunehmenden Reife der KI-Technologie, ist die Frage, wie man KI mit automatisierten Arbeitsabläufen kombinieren kann, in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit der Branche gerückt. In diesem Artikel stellen wir drei beliebte Tools vor: n8n, Coze und Dify, um den Lesern ihre jeweiligen Funktionen, Vorteile und Anwendungsszenarien näher zu bringen, damit sie eine fundierte Entscheidung treffen können.

n8n: Das Schweizer Taschenmesser der Open-Source-Automatisierung

n8n ist ein automatisiertes Open-Source-Workflow-Tool aus Deutschland, das 2019 in Berlin von Jan Oberhauser gegründet wurde, einem Ingenieur mit einem Hintergrund in visuellem Design, der bei der Postproduktion mehrerer Filme, darunter die Fluch der Karibik-Reihe, ausgiebig mit Automatisierung gearbeitet hat. Diese Erfahrung inspirierte ihn zur Gründung von n8n.

Im Jahr 2020 erhielt n8n eine Seed-Runde von 1,5 Millionen Dollar von Sequoia Capital, seine erste Seed-Investition in Deutschland. Obwohl es zu diesem Zeitpunkt bereits relativ ausgereifte Tools wie Zapier, RapidAPI und Tray.io auf dem Markt gab, hatte Jan Oberhauser das Gefühl, dass es ihnen in Bezug auf Flexibilität und Preis noch mangelte. Also beschloss er, eine Reihe von Tools zu entwickeln, die seine Bedürfnisse erfüllen würden, und so wurde n8n geboren.

Die n8n-Philosophie "frei, nachhaltig, offen und pragmatisch" war schon immer eine Kernkompetenz. n8n unterhält eine Open-Source-Version, die mit der offiziellen Version übereinstimmt, so dass jeder seine Daten privat einsetzen und die volle Kontrolle über sie behalten kann.

Kurz gesagt, n8n ist ein leistungsstarkes, flexibles und anpassbares automatisiertes Workflow-Tool, das unterschiedliche Anwendungen und Dienste über eine visuelle Schnittstelle verbindet, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Selbst ChatGPT Seit seiner Markteinführung hat n8n alle wichtigen KI-Suiten wie AI Big Models und Knowledge Bases integriert, um die Benutzer bei der Entwicklung komplexer KI-Automatisierungsaufgaben zu unterstützen.

Wie Sie aus den Projektinformationen von n8n auf GitHub ersehen können, wird es hauptsächlich in Sprachen wie TypeScript, Vue.js und JavaScript entwickelt.

Typische Anwendungsszenarien für n8n sind:

1. Entwicklung von AI-AnwendungenIntelligente Anwendungen in Verbindung mit KI-Makromodellen erstellen.
2. DatenanalyseAutomatisierte Datenerfassung, -bereinigung und -analyse.
3. UnternehmensmarketingAutomatisieren Sie die Durchführung von Marketingkampagnen wie Massenmailings, Social Media Management usw.
4. KundenbetreuungAutomatisches Beantworten von Kundenanfragen, Bearbeiten von Arbeitsaufträgen usw.
5. FinanzbuchhaltungAutomatische Erstellung von Jahresabschlüssen, Bearbeitung von Rechnungen usw.
6. IT-Betrieb und -WartungAutomatisieren Sie Aufgaben wie die Systemüberwachung und die Protokollanalyse.
7. CRMAutomatischer Abgleich von Kundeninformationen, Nachverfolgung von Leads und mehr.
8. Eingebettete AutomatisierungEinbettung von Automatisierungsfunktionen in andere Anwendungen.
9. SystemintegrationVerknüpfung verschiedener Systeme für die Dateninteroperabilität.

Hauptmerkmale und Vorteile des n8n

1. Vollständig quelloffen und kostenlos: Der Code von n8n ist vollständig öffentlich und kann kostenlos selbst gehostet werden (z. B. über Docker), ohne dass man sich Gedanken über Nutzungskosten oder Datenschutz machen muss. Dies ist besonders attraktiv für Teams mit begrenzten Budgets.

2. Visualisierung + Code Dual Moden8n bietet eine intuitive visuelle Schnittstelle, die es den Nutzern ermöglicht, Arbeitsabläufe durch Ziehen und Ablegen von Knoten zu entwerfen, was den Einstieg auch für technisch nicht versierte Personen erleichtert. Gleichzeitig unterstützt n8n auch JavaScript- und Python-Code, um den Anpassungsbedarf von Entwicklern zu decken.

3. Hervorragende Integrationsfähigkeitn8n unterstützt API-Konnektivität für über 400 Anwendungen (z. B. Notion, Flybook, GitHub usw.) und deckt damit fast alle Szenarien wie Büro, Entwicklung, Marketing usw. ab.

n8n lässt sich in fast alle gängigen und offenen API-Anwendungen auf der ganzen Welt integrieren. n8n-Benutzer können die benötigten Tools in der Knotenliste von n8n finden, die eine Vielzahl von Entwicklungstools und Datenbanken enthält.

4. Flexibler Einsatz: n8n kann entweder lokal (NAS, Server) oder über einen Cloud-Service bereitgestellt werden, so dass der Benutzer die vollständige Kontrolle über den Datenfluss hat.

5. Native AI-Unterstützungn8n Erstellen Sie KI-Anwendungen auf der Grundlage von AI Agent und LangChain und können Sie benutzerdefinierte Modelle aufrufen, um komplexe Aufgaben zu bewältigen.

n8n bietet volle Unterstützung für die wichtigsten ausländischen Großmodelle (wie OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, LLaMA usw.). n8n unterstützt auch alle OpenAI-API-kompatiblen Großmodelle. Darüber hinaus kann jedes große Modell, das mit der OpenAI-API kompatibel ist, in n8n konfiguriert und verwendet werden, und es unterstützt auch hervorragende inländische große Modelle wie DeepSeek. n8n unterstützt auch die Arbeit mit verschiedenen Vektordatenbanken, um auf einfache Weise Wissensdatenbanken auf Unternehmensebene durch AI-Agent-Knoten zu entwickeln.

Coze (Button): eine Plattform für die schnelle Entwicklung von KI-Anwendungen

Coze ist die KI-Anwendungsentwicklungsplattform von ByteDance, und ihre Positionierung ist sehr klar: Sie ermöglicht es Nutzern, schnell alle Arten von KI-Anwendungen auf der Grundlage großer Modelle ohne Programmierkenntnisse zu erstellen und sie auf verschiedenen sozialen Plattformen und in Kommunikationssoftware zu veröffentlichen oder sie über API/SDK in Geschäftssysteme zu integrieren.

Zu den wichtigsten Verwendungszwecken von Coze (Schnallen) gehören:

• intelligenter KörperEin dialogbasiertes KI-Projekt, das Benutzereingaben in Form von Dialogen entgegennimmt und ein großes Modell automatisch Plug-ins oder Workflows aufruft, um Aufgaben auszuführen und Antworten zu generieren. Typische Anwendungsszenarien sind intelligenter Kundenservice, virtuelle Begleiter, persönliche Assistenten usw.
• GerätAnwendungen, die mit der Big-Model-Technologie entwickelt wurden, mit vollständiger Geschäftslogik und visuellen Schnittstellen. Zum Beispiel KI-Suche, Übersetzungstools, Ernährungsaufzeichnungen usw.

Wie Sie sehen, ist Coze (Buckle) eher ein Werkzeug für einzelne Nutzer und Entwickler, mit dem sie schnell KI-fähige Apps oder Applets erstellen können.

Dify: Fokus auf die Entwicklung von KI-Anwendungen für Unternehmen

Dify Dify ist eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von KI-Anwendungen für Unternehmen, deren Muttergesellschaft die Suzhou Lingling Artificial Intelligence Technology Company Limited ist und deren Gründer, Zhang Luyu, ein Unternehmer der 90er Jahre ist. Vor der Gründung von Dify verkaufte Zhang sein Startup an Tencent, wo er mehrere Jahre lang arbeitete.

Dify wurde 2023 gegründet und konzentrierte sich zunächst auf einen wissensbasierten Kundenservice-Chatbot (RAG). Erst 2024 fügte Dify dem Produkt Workflow-Funktionen hinzu. Erst im Jahr 2024 fügte Dify dem Produkt Workflow-Funktionen hinzu.

Dify kombiniert die Konzepte von Backend-as-a-Service und LLMOps, um Anwendern zu helfen, schnell KI-Anwendungen in Unternehmensqualität zu erstellen. Es bietet eine Low-Code-Plattform, die es auch Nicht-Programmierern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen.

Mitte 2024 hat Dify über 8.000 Sterne auf GitHub, während n8n über 60.000 Sterne hat.

Luyu Zhang, CEO von Dify, sagte: "Dify ist ein Large Model Application Technology Stack oder eine Anwendungsentwicklungsplattform für Anwendungsentwickler, abgekürzt LLMOps. Wir haben das LLMOps-Konzept erstmals im Februar 2023 vorgestellt."

Dify und Coze Coze ist nicht für die Automatisierung von Unternehmen gedacht, sondern für die schnelle Erstellung von KI-Anwendungen auf der Grundlage großer Modelle. Coze ist eher auf persönliche KI-Anwendungen ausgerichtet, während Dify und n8n in Unternehmensszenarien ähnlich sind, da sie Open Source sind und private Implementierungen unterstützen. Während sowohl Dify als auch n8n für Unternehmensanwendungen geeignet sind, ist n8n im Bereich der automatisierten Arbeitsabläufe vielseitiger, flexibler und ausgereifter und hat weltweit mehr Unternehmensnutzer.

Die Projektinformationen von Dify auf GitHub zeigen, dass es hauptsächlich in TypeScript und Python entwickelt wird.

Die Nutzerbewertungen von Dify konzentrieren sich auf die folgenden Punkte:

1. quelloffen und kontrollierbarBenutzer haben die Kontrolle über ihre Daten, ohne Angst vor Offenlegung; basierend auf einer offenen Architektur, die anpassbar und erweiterbar ist.
2. Umweltfreundliche ProduktionBackend-as-a-Service-Funktionalität zur Vereinfachung der Backend-Entwicklung; mit API-Schnittstellen zur einfachen Integration.
3. Schnelle Entwicklung und BereitstellungDie Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und sowohl technisches als auch nicht-technisches Personal kann sich schnell einarbeiten; die Anwendung ist schnell einsatzbereit.

n8n, Dify, Coze Vergleich Zusammenfassung

Ein eher umgangssprachlicher Vergleich:

• n8nWie Lego-Steine können sie frei mit einer Vielzahl von Funktionen zusammengesetzt werden, erfordern aber ein gewisses Maß an handwerklichem Geschick.
• CozeEs ist wie ein Fast-Food-Restaurant, in dem man schnell einen Chatbot erstellen kann, aber mit begrenzten "Zutaten" (Funktionen), aus denen man wählen kann.
• DifyDie Idee ist, eine fortschrittliche Küche zu haben, die "Michelin-Mahlzeiten" (komplexe KI-Anwendungen) zubereiten kann, aber die "Zutaten" (Modelle) selbst kaufen muss.

Empfehlungen für die Auswahl:

• Schnelles Erstellen von AI-AppletsCoze wird für die schnelle Implementierung von kleinen, einfachen KI-Dialog-basierten Anwendungen empfohlen.
• Erstellen von benutzerdefinierten KI-Anwendungen auf UnternehmensebeneDify und n8n sind beide eine gute Wahl.
• Aufbau von Business Automation + AI-Anwendungenn8n wird bevorzugt.

Lern- und Wartungskosten:

• n8nBenutzer müssen ein gewisses Verständnis für APIs haben, und die Verbindung zwischen Systemen basiert hauptsächlich auf API-Aufrufen. Das Selbst-Hosting erfordert einige Kenntnisse in der Serververwaltung.
• CozeDie Kosten des Lernens sind gering.
• Dify:: Höhere Lernkosten.