Durchgesickertes Microsoft-Papier: nur 8B für GPT-4o-mini und 100B für o1-mini?

Es gab eine anhaltende Diskussion über die Parametergrößen von Mainstream-LLMs mit geschlossenem Quellcode, und in den letzten 2 Tagen von 2024 wurde ein Artikel von Microsoft über dieAufdeckung und Korrektur von medizinischen Fehlern in klinischen AufzeichnungenVermutungenExperimentBezugsgrößeDie MEDEC-Studie hat versehentlich und direkt die Größenordnung ihrer Parameter verfehlt:o1-Vorschau, GPT-4.GPT-4o undClaude 3.5 Sonett.

Adresse des Papiers: https://arxiv.org/pdf/2412.19260v1

Der experimentelle Teil des Versuchs ist ebenfalls in 3 Blöcke mit großen Modellparameterskalen unterteilt:7-8B, ~100-300B, ~1,7Taber (nicht)GPT-4o-miniMit nur 8B auf dem ersten Platz zu stehen, ist ein bisschen unglaublich.

Zusammenfassungen

• Claude 3.5 Sonnet (2024-10-22), ~175B
• ChatGPT, ~175B
• GPT-4, etwa 1,76 T
• GPT-4o, ~200B
• GPT-4o-mini (gpt-4o-2024-05-13) nur 8B
• Letzter o1-mini (o1-mini-2024-09-12) nur 100B
• o1-vorschau (o1-vorschau-2024-09-12) ~ 300B