Microsoft-CEO Satya Nadella kündigt das Ende der App-Ära und eine neue Richtung für die Softwareentwicklung an

Ich denke, dass das Konzept der Geschäftsanwendungen im Zeitalter der intelligenten Agenten verschwinden könnte.

Microsoft-CEO Satya Nadella sagt, dass Apps, wie wir sie kennen, verschwinden und durch intelligente Agenten ersetzt werden.

Es war eine große Aussage, und er setzte tatsächlich ein Zeichen für die zukünftige Richtung der Softwareentwicklung.

Das bedeutet, dass es keine Anwendungen mehr gibt, keine SaaS (Software as a Service) und wahrscheinlich auch deutlich weniger Entwickler benötigt werden.

Das Wesen von SaaS, wobei er darauf hinwies, dass sie nur eine Schicht von Benutzeroberfläche und Geschäftslogik über der Datenbank sind.

Was SaaS-Anwendungen oder Geschäftsanwendungen betrifft, so möchte ich über unser eigenes Dynamics-Produkt sprechen.

Der Ansatz, den wir gewählt haben, ist, dass ich glaube, dass das Konzept der Geschäftsanwendungen im Zeitalter des intelligenten Agenten verschwinden könnte.

Denn wenn man darüber nachdenkt, handelt es sich im Wesentlichen um CRUD-Datenbanken mit einer Reihe von Geschäftslogik.

Was er damit sagen will, ist, dass SaaS (Software as a Service) im Grunde nur eine dünne Schicht einer Benutzeroberfläche über einer Datenbank ist.

Wenn er CRUD sagt, meint er create, read, update und delete, also die grundlegenden Einheiten der Interaktion zwischen der Schnittstelle und der Datenbank.

Erstellen bedeutet also, neue Datensätze zu erstellen, Lesen bedeutet, Informationen aus der Datenbank zu extrahieren, Aktualisieren bedeutet, bestehende Datensätze zu ändern, Löschen bedeutet, zu löschen.

Er meint damit, dass es eine zugrundeliegende Datenbank geben wird, die die grundlegenden Daten enthält, die Sie benötigen, und dass es dann intelligente Agenten geben wird, die direkt mit der Datenbank interagieren.

Erklären Sie, wie der KI-Agent die herkömmliche Geschäftslogik ersetzt und direkt mit der Datenbank interagiert, um Aufgaben zu erledigen.

Wenn Sie diesen Kanal verfolgen, wissen Sie, dass ich schon lange über dieses Thema spreche.

Ich glaube wirklich, dass der gesamte App-Stack verschwinden wird.

Wenn KI direkt mit den zugrundeliegenden Daten in der Datenbank interagiert, braucht man sie eigentlich nicht mehr.

Was bedeutet dies wiederum für die SaaS-Branche insgesamt?

Was bedeutet das für App-Entwickler?

Ich bin mir nicht ganz sicher, aber ich habe das Gefühl, dass es ganz anders aussehen wird als heute.

Ich habe meine gesamte Karriere in der SaaS-Branche verbracht, habe mehrere SaaS-Unternehmen aufgebaut und für SaaS-Unternehmen gearbeitet.

Wenn ich ehrlich bin, würde ich jetzt wahrscheinlich kein weiteres SaaS-Unternehmen gründen, und ich würde wahrscheinlich auch nicht in SaaS-Unternehmen investieren.

Die Situation ist zu unsicher. Das soll nicht heißen, dass es in Zukunft keine Softwareunternehmen mehr geben wird, nur dass es ganz anders aussehen wird.

Die Geschäftslogik wird auf die KI-Schicht übertragen, und der KI-Agent wird zum Kernstück der Multi-Datenbank-Operationen.

Die gesamte Geschäftslogik wird an diese intelligenten Agenten übertragen, die CRUD-Operationen für mehrere Datenbanken durchführen.

Sie werden also nicht unterscheiden, was das Backend ist, sie werden mehrere Datenbanken aktualisieren und die gesamte Logik wird in der KI-Schicht liegen.

Wenn er von Geschäftslogik spricht, meint er im Grunde genommen, dass er etwas mit den Kerndaten in der Datenbank macht.

Sei es die Aktualisierung von CRM-Datensätzen oder das Versenden von E-Mails auf der Grundlage verschiedener Kriterien in der Datenbank.

Oder jede Software, die auf einer Datenbank aufsetzt.

Die gesamte Geschäftslogik wird in den Agenten komprimiert, der dann alles tun kann, was Sie ihm sagen.

Wie KI-Agenten komplexe Aufgaben ohne herkömmliche, fest kodierte Geschäftslogik erledigen können

Geben Sie mir eine Übersicht über die 5 wichtigsten Kunden nach Umsatz.

Okay, jetzt schreibe ich E-Mails an alle fünf dieser Kunden und sage ihnen, dass ich 2025 mit ihnen Geschäfte machen möchte.

All dies geschieht automatisch, während zuvor eine hart kodierte Geschäftslogik auf der Datenbank erforderlich war.

Jetzt ist das nicht mehr nötig, man sagt dem Agenten einfach, was man will, und er weiß entweder, wie man es macht, oder er weiß, wie man es macht, oder er weiß, wie man es macht, oder er weiß, wie man es macht.

Einer von beiden wird die entsprechenden Tools für Sie schreiben.

Wenn ich von einem Tool spreche, meine ich nur, dass es seinen eigenen Code schreibt, um mit Datenbanken zu interagieren, E-Mails zu versenden usw.

Bedeutung der Datenbankauswahl

Er machte deutlich, dass das hintere Ende nicht wichtig war.

Die Vermittler sind nicht auf einen bestimmten Datenbanktyp spezialisiert, es ist ihnen wirklich egal.

Es geht also wirklich darum, eine Datenbank zu erstellen, die am effizientesten mit dem Agenten zusammenarbeitet, kostengünstig ist und sich am besten für den jeweiligen Anwendungsfall eignet.

Als Ingenieur oder Datenlieferant müssen Sie eigentlich nur herausfinden, welche Datenbank am besten geeignet ist, und dann kann der Agent diese Kompatibilität ignorieren und sie einfach verwenden, ohne sich um die Einzelheiten zu kümmern.

Es wird also interessant sein zu sehen, für welche Datenbank sich das Unternehmen entscheidet.

Nadella geht auf die Notwendigkeit von Tools wie Excel ein und blickt auf die Zukunft der KI-gestützten Datenanalyse

Das bedeutet, dass die Geschäftslogikschicht von KI und KI-Agenten choreografiert werden kann.

Mit anderen Worten, es sollte ein nahtloser Übergang von Copilot zum Agenten und zu meinen Geschäftsanwendungen möglich sein.

Nun könnte man auch sagen: Wozu brauche ich Excel?

(Diese scharfe Frage kam von einem der Gastgeber... so frech... haha)

Interessanterweise ist eine der aufregendsten Sachen für mich Excel mit Python, wie GitHub mit Copilot.

Genau das haben wir getan.

Wenn Sie ein solches Excel haben, was übrigens sehr unterhaltsam für Sie wäre, sollten Sie Excel öffnen, Copilot öffnen und damit herumspielen.

Denn es geht nicht mehr nur darum, einen Datenanalysten zu haben.

Es geht also nicht mehr nur darum, die numerische Art der Daten zu verstehen, die Sie haben, sondern darum, Pläne für Sie zu machen.

Es wird wie der GitHub Copilot-Arbeitsbereich sein, der den Plan erstellt und ihn dann ausführt.

Es ist, als würde ein Datenanalyst Excel als R-Spalten-Visualisierungstool für die Analyse verwenden.

Microsoft Kopilot Durch die Verwendung von Excel als Werkzeug können die menschlichen Benutzer eigene Tools verwenden und sich auf die Interaktion mit Copilot konzentrieren.

Transformation von Microsoft 365, Copilot wird zur zentralen Organisationsschicht, jede Anwendung wird zu einem speziellen Agenten

Wozu braucht man überhaupt Excel, diese Frage hat er sich vielleicht schon oft gestellt, denn was ist Excel eigentlich?

Es handelt sich um eine dünne Benutzeroberflächenschicht über der Datenbank, aber natürlich können Sie eine Menge Geschäftslogik und Analysen hinzufügen.

Aber wenn KI Python-Code schreiben kann, um Daten zu analysieren, warum braucht man dann noch Excel?

Wenn ich eine große Menge an Daten analysieren muss, sage ich einfach, was ich brauche, und beschreibe das Endprodukt, das ich brauche.

Ich brauche ein Diagramm, eine Grafik, eine 3D-Visualisierung, was auch immer es ist, Sie beschreiben einfach das Endergebnis, Sie haben die Kerndaten, die Rohdaten, und dann schreibt der Agent den Python-Code, der die richtigen Daten extrahiert und in das richtige Format bringt, das Sie benötigen.

Copilot verwendet also Excel als Werkzeug, das den gesamten Manipulationsbereich enthält, wie er generiert werden kann, und es verfügt über den Python-Interpreter, der dies tatsächlich tut.

Übrigens, wenn er Python-Interpreter sagt, bedeutet das nur die Fähigkeit, Python-Code auszuführen.

Es ist sogar eine großartige Möglichkeit, Excel neu zu konzipieren. Irgendwann kann man sagen: Hey, ich werde ganz Excel generieren, und das stimmt auch, schließlich gibt es einen Code-Interpreter, mit dem man alles generieren kann.

Also ja, ich denke, es wird Unruhen geben, aber so wie wir mit M365 umgehen, ist es zumindest.

Der erste Schritt bestand darin, Copilot als Benutzeroberfläche für KI auf organisatorischer Ebene zu erstellen und alle Agenten, einschließlich unseres eigenen Agenten, der

Man könnte sagen, dass Excel ein Proxy für meinen Copiloten ist, dass Word ein Proxy ist, dass

Sie sind eine Art spezialisierte Leinwand, so wie ich ein juristisches Dokument schreibe, und sie sind eine Art juristisches Dokument.

Ich füge sie in eine Seite ein, gehe dann zu Word, lasse sie von Copilot verarbeiten, gehe zu Excel und lasse sie dann von Copilot verarbeiten.

Die Auswirkungen dieses Wandels auf die Softwarebranche insgesamt

Dies ist ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie Microsoft-Anwendungen funktionieren, und in der Tat in jedem Software-as-a-Service-Geschäft.

Es ist eine komplette Neuausrichtung der gesamten Branche, und für jemanden wie mich, der schon lange im SaaS-Bereich tätig ist, ist es sehr interessant zu sehen, wie sich das alles entwickelt.

Entweder werden die Unternehmen sie annehmen und mit der Zeit gehen, oder sie werden aussterben, es gibt keinen Mittelweg.

Offensichtlich denkt Satya von Microsoft voraus und beginnt, langfristige Pläne zu machen, genau wie beim Übergang von Microsoft zum Cloud Computing.

Er hat viel in OpenAI investiert, mit Blick auf KI-PCs, einen KI-Agentenshop und eine Reihe anderer ehrgeiziger Pläne.

Und Microsoft besetzt den riesigen Verkehrseingang des Windows-Desktop-Systems, der Vorhang der KI-fähigen Strategie für Unternehmen wird langsam gezogen.

Das ist eine riesige Menge an Kuchen.

Original-Video-Adresse: https://www.youtube.com/watch?v=9NtsnzRFJ_o