Visprex: schnelle Visualisierung von CSV-Dateien, automatische Generierung aller Arten von analytischen Diagrammen aus den Daten und vollständige Verarbeitung der Daten im Browser.

Allgemeine Einführung

Visprex ist ein leichtgewichtiges Datenvisualisierungstool, das Benutzern helfen soll, Daten schnell und intuitiv zu analysieren und zu präsentieren. Das Tool wird vollständig im Browser ausgeführt, wodurch Datenschutz und -sicherheit gewährleistet sind, und sendet keine Daten an Backend-Server.Visprex unterstützt eine breite Palette von Datentransformations- und Visualisierungsmethoden und eignet sich daher für Studierende, Datenwissenschaftler und Analysten.

Online-Demo: https://www.visprex.com/

Funktionsliste

• Laden von DatenUnterstützt das schnelle Laden und Parsen von nativen CSV-Dateien.
• DatenverarbeitungAutomatisch kategorisiert die Daten in Kategorien oder numerische Typen.
• BalkendiagrammDatenverteilung anzeigen, Unterstützung mehrerer Verteilungstypen (z. B. Gauß, gleichmäßig, usw.).
• StreudiagrammAuswahl von zwei Variablen für die 2D-Streudiagramm-Anzeige, Unterstützung des Hinzufügens von Filtern.
• KorrelationsmatrixZeigen Sie lineare Korrelationen zwischen Variablen auf, wobei die Farben zwischen positiven und negativen Korrelationen unterscheiden.
• DatenkonvertierungMehrere Datenkonvertierungsmethoden (Quadrat, natürlicher Logarithmus, log10) sind integriert.
• offene QuelleDer Code ist vollständig quelloffen und kann von den Nutzern frei eingesehen und verändert werden.

Hilfe verwenden

Installation und Inbetriebnahme

Visprex ist ein Online-Tool, das keine Installation erfordert. Benutzer können einfach die offizielle Visprex-Website oder die GitHub-Seite besuchen, um loszulegen. Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Anleitung zur Verwendung des Tools:

1. ZugangsseiteÖffnen Sie Ihren Browser und besuchen Sie die Visprex GitHub-Seite.
2. Daten ladenKlicken Sie auf der Seite auf die Schaltfläche "Daten laden" und wählen Sie eine lokale CSV-Datei zum Hochladen aus.
3. Daten-ParsingSobald die Datei hochgeladen ist, analysiert Visprex die Daten automatisch und kategorisiert sie entweder als Kategorie oder als numerisch.
4. Diagrammtyp auswählenWählen Sie je nach Bedarf Diagrammtypen wie Histogramme, Streudiagramme oder Korrelationsmatrizen.
5. Präsentation der DatenSobald der Diagrammtyp ausgewählt ist, erstellt Visprex automatisch das Diagramm und der Benutzer kann mit dem Mauszeiger darüber fahren, um die detaillierten Daten anzuzeigen.
6. DatenkonvertierungWenn Sie die Daten konvertieren müssen, können Sie die eingebauten Konvertierungsmethoden wie Quadrat, natürlicher Logarithmus usw. wählen.
7. Speichern & TeilenDie erzeugten Diagramme können gespeichert und über die Screenshot- oder Exportfunktion weitergegeben werden.

Funktionen

Balkendiagramm

Histogramm wird verwendet, um die Verteilung der Daten zu zeigen, Benutzer können verschiedene Verteilungstypen (wie Gauß-Verteilung, gleichmäßige Verteilung usw.) auswählen, um die Verteilungsmerkmale der Daten zu sehen. Die Arbeitsschritte sind wie folgt:

1. Variable auswählenWählen Sie die Variablen aus, die nach dem Laden der Daten angezeigt werden sollen.
2. Verteilungsart auswählenWählen Sie den Verteilungstyp in den Histogramm-Einstellungen.
3. Diagramme generierenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Diagramm generieren" und das Histogramm wird automatisch erstellt und angezeigt.

Streudiagramm

Streudiagramme werden verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen darzustellen, und die Benutzer können Filter hinzufügen, um eine bestimmte Teilmenge der Daten anzuzeigen. Das Verfahren ist wie folgt:

1. Variable auswählenWählen Sie zwei Variablen aus, die angezeigt werden sollen, die erste als X-Achse und die zweite als Y-Achse.
2. Hinzufügen von Filtern: Fügen Sie nach Bedarf Filter hinzu, um den Bereich der Variablenwerte zu kontrollieren.
3. Diagramme generierenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Diagramm generieren" und das Streudiagramm wird automatisch erstellt und angezeigt.

Korrelationsmatrix

Die Korrelationsmatrix wird verwendet, um die lineare Korrelation zwischen mehreren Variablen darzustellen, wobei die Farben zwischen positiven und negativen Korrelationen unterscheiden. Das Verfahren ist wie folgt:

1. Variable auswählenAuswahl mehrerer Variablen, die angezeigt werden sollen.
2. Erzeugen von MatrizenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Matrix generieren" und die entsprechende Matrix wird automatisch generiert und angezeigt.

Datenkonvertierung

Visprex bietet eine Vielzahl von Datenkonvertierungsmethoden an. Die Benutzer können verschiedene Konvertierungsmethoden wählen, um die Daten nach ihren Bedürfnissen zu verarbeiten. Die Schritte sind wie folgt:

1. Variable auswählen: Wählen Sie die zu konvertierende Variable aus.
2. Konvertierungsmethode auswählenWählen Sie die Umrechnungsmethode (z. B. Quadrat, natürlicher Logarithmus usw.) in den Umrechnungseinstellungen.
3. Anwendung KonvertierungKlicken Sie auf die Schaltfläche "Konvertierung anwenden" und die Daten werden automatisch konvertiert und angezeigt.

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