Unigraph: Aufbau von lokal betriebenen Wissensgraphen und persönlichen Suchmaschinen

Allgemeine Einführung

Unigraph ist ein lokaler, universeller Wissensgraph und eine persönliche Suchmaschine, die Benutzern einen integrierten Arbeitsbereich zur Verfügung stellt, um eine breite Palette von Daten in ihrem persönlichen Leben zu verwalten und zu durchsuchen. Unigraph unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten und -quellen, die es dem Benutzer ermöglichen, Daten durch einfache Operationen in das System zu importieren und mit Hilfe von leistungsstarken Suchfunktionen schnell die gewünschten Informationen zu finden. Das Projekt ist quelloffen, Benutzer können es kostenlos herunterladen, installieren und nutzen, und auch Entwickler sind willkommen, sich an der Entwicklung zu beteiligen.

Funktionsliste

• Konstruktion von WissensgraphenIntegrieren Sie mehrere Datenquellen, um einen einheitlichen Wissensgraphen zu erstellen.
• Persönliche SuchmaschineBietet eine leistungsstarke Suchfunktion zum schnellen Auffinden der gewünschten Informationen.
• lokale PräferenzDaten werden lokal gespeichert, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.
• Unterstützung mehrerer DatenformateUnterstützt den Import von mehreren Datenformaten und -quellen.
• Open-Source-Projekt: Kostenlos zum Herunterladen, Installieren und Verwenden, Entwickler sind willkommen.
• Docker-Unterstützung: Docker-Images werden für eine schnelle Bereitstellung bereitgestellt.
• Unterstützung der GemeinschaftAktive Community und ausführliche Dokumentation für einen schnellen Einstieg.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Installieren mit Docker::
   • Erstellen Sie das Unigraph-Docker-Image:

    docker build -t unigraph-devserver .
   

   • Starten Sie Unigraph:

    docker run -d -p 4002:4002 -v :/opt/unigraph -p 4001:4001 -p 3000:3000 -P unigraph-devserver
   

   • Öffnen Sie http://localhost:3000 in einem JavaScript-fähigen Browser, um auf Unigraph zuzugreifen. Wenn der Container auf einem anderen Rechner läuft, ersetzen Sie localhost entsprechend.
2. Aus dem Quellcode erstellen::
   • Erstellen Sie die Dgraph-Backend-Binärdatei: bash
git clone https://github.com/unigraph-dev/dgraph.git
cd dgraph
Installation vornehmen

   • Abrufen und Erstellen von Projektabhängigkeiten im Stammverzeichnis des Unigraph-Projekts: bash
yarn && yarn build-deps

   • Verschieben Sie die erstellten Dgraph-Binärdateien in das neue Verzeichnis /opt/unigraph: bash
mv /opt/unigraph

   • Starten Sie das Backend und das Frontend aus dem Stammverzeichnis des Unigraph-Projekts: bash
/opt/unigraph/dgraph
Garnanfang


Richtlinien für die Verwendung

1. Datenimport::
   • Benutzer können Daten aus verschiedenen Quellen über die Schnittstelle oder API in das Unigraph-System importieren. Zu den unterstützten Formaten gehören Text, Bilder, Audio und mehr.
   • Die importierten Daten werden automatisch in den Wissensgraphen integriert, und die Nutzer können über die Suchfunktion schnell die gewünschten Informationen finden.
2. Suchfunktion::
   • Geben Sie ein Stichwort in die Suchleiste ein, und Unigraph liefert relevante Ergebnisse auf der Grundlage des Wissensgraphen.
   • Es werden erweiterte Suchfunktionen unterstützt, die es den Nutzern ermöglichen, Informationen mithilfe von Filtern und Sortieroptionen zu finden.
3. Datenverwaltung::
   • Die Benutzer können die importierten Daten über die Schnittstelle verwalten, einschließlich Hinzufügen, Löschen, Ändern und anderer Vorgänge.
   • Unterstützt Klassifizierungs- und Kennzeichnungsfunktionen für Daten, die es den Benutzern erleichtern, Informationen zu organisieren und zu finden.
4. Unterstützung der Gemeinschaft::
   • Unigraph hat eine aktive Community, und die Benutzer können über die GitHub-Diskussionsforen und die Discord-Community Hilfe erhalten.
   • Die offizielle Dokumentation bietet ausführliche Benutzerhandbücher und eine Dokumentation für Entwickler, um den Benutzern den Einstieg zu erleichtern und sie schnell an der Entwicklung zu beteiligen.

Ein Satz Beschreibung (kurz)