Tap4 AI WebUI: Open-Source-Projekt für leichtgewichtige KI-Werkzeuge

Allgemeine Einführung

Tap4 AI WebUI ist ein quelloffenes, leichtgewichtiges KI-Tool-Navigations-Website-Projekt, das Benutzern helfen soll, ihren eigenen KI-Tool-Katalog einfach zu erstellen. Das Projekt nutzt den Next.js und Supabase Technologie-Stack, Unterstützung für mehrsprachige SEO-Optimierung, um die Klassifizierung von KI-Tools Filter-, Such- und detaillierte Anzeigefunktionen zu bieten, mit dem Tap4 AI Crawler Projekt, um die Automatisierung von Crawling-Webseiten zu unterstützen. Ob Sie ein KI-Enthusiast oder ein Entwickler sind, können Sie schnell Ihre eigene KI-Tool-Navigationsseite durch dieses Projekt erstellen.

Funktionsliste

• Anzeige der AI-Werkzeugliste: Unterstützung für die Anzeige umfangreicher AI-Werkzeuginformationen
• Nach Kategorie filtern: Unterstützung bei der Suche nach AI-Tools nach Kategorie
• Suchfunktion: Bereitstellung einer Suchfunktion für AI-Tools
• Ausführliche Präsentation: Unterstützung für die Präsentation von KI-Tools im Markdown-Format Ausführliche Präsentation
• SEO-freundlich: Mehrsprachige SEO-Unterstützung

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Einsatz von Tap4 AI Crawler::
   • Das erste, was getan werden muss, ist die Bereitstellung von Tap4 AI Crawler Projekt. Nach der Bereitstellung können Sie den Domänennamen der Plattform oder einen benutzerdefinierten Domänennamen als API-Schnittstelle für die Erstellung von Webinhalten des KI-Tools verwenden.
   • Tap4.AI Crawler-Funktion: Website automatisch Screenshot und Upload auf Cloudflare R2. Unterstützung Crawling Website Details und generieren Website Titel, Beschreibung und Markdown-Format spezifische Einführung durch AI.
2. Erstellen einer Supabase-Datenbank und Ausführen von SQL-Skripten::
   • Melden Sie sich bei Supabase an und erstellen Sie eine Datenbank, wobei Sie die SUPABASE_URL und den SUPABASE_ANON_KEY für die spätere Konfiguration der Vercel-Umgebungsvariablen aufzeichnen.
   • Führen Sie die SQL-Dateien im Verzeichnis project db im Supabase-Backend aus: create_table.sql, insert_category_data.sql, insert_data.sql.
3. Einsatz auf Vercel::
   • Streik (auf der Tastatur)hier (literarisch)und folgen Sie den Aufforderungen zur Installation. Hinweis: Vergessen Sie nicht, Umgebungsvariablen zu setzen!
   • Beispiel für die Konfiguration von Umgebungsvariablen:

     NEXT_PUBLIC_SITE_URL="https://tap4.ai"
     GOOGLE_TRACKING_ID="G-XXXXXXX"
     GOOGLE_ADSENSE_URL="https://xxxx.googlesyndication.com/xxxxx/xxxxx"
     KONTAKT_UNS_EMAIL="contact@tap4.ai"
     NÄCHSTE_ÖFFENTLICHE_SICHERHEITSDATENBANK_URL="https://xxxyyyzzz.supabase.co"
     NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY="XXX.YYY.ZZZ"
     CRAWLER_API="https://{crawler_domain}/site/crawl_async"
     CRAWLER_API_KEY="xxxx"
     CRON_AUTH_KEY="Schlüsselxxxx"
     SUBMIT_AUTH_KEY="xxxx"
     

1. lokaler Betrieb::
   • Projekt Klonen:git clone https://github.com/6677-ai/tap4-ai-webui.git
   • Installieren Sie die Abhängigkeit:Knoten NVM PNPM
   • Einstellen von Umgebungsvariablen: Erstellen des Stammverzeichnisses.env.localgeben Sie die Werte der entsprechenden Umgebungsvariablen ein
   • Führen Sie das Entwicklungsmodell aus:pnpm-Entwicklung
2. Inhaltliche Aktualisierungen::
   • Manuelle Änderung der Datenbank: direkte Änderung der Daten der Tabelle web_navigation in Supabase
   • Automatisches Crawler-Update: Wenn der Crawler fehlschlägt, können Sie die Submit-Tabelle manuell abfragen, dann relevante Website-Inhalte erstellen und diese in die web_navigation-Tabelle einfügen.

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