Zidong Taichu: eine multimodale Plattform für große Modelle zur Unterstützung von Aufgaben wie Texterstellung, Bilderzeugung, 3D-Verständnis und Signalanalyse

Allgemeine Einführung

Zidong Taichu ist eine multimodale Großmodellplattform der neuen Generation, die vom Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und dem Wuhan-Institut für künstliche Intelligenz entwickelt wurde. Die Plattform unterstützt mehrere Aufgaben wie Fragen und Antworten in mehreren Runden, Texterstellung, Bilderzeugung, 3D-Verständnis und Signalanalyse mit leistungsstarken kognitiven, verstehenden und erstellenden Fähigkeiten. Zidong Taichu bietet nicht nur API-Zugang, sondern unterstützt auch die multimodale Datenverarbeitung und -analyse, die sich für die Entwicklung von KI-Anwendungen und die Algorithmenforschung in verschiedenen Branchen eignet.

Funktionsliste

• Erstellung von TextenUnterstützt kreatives Schreiben von Texten, Texterweiterung, Fortsetzen von Artikeln, Zusammenfassen von Inhalten, mehrsprachige Übersetzungen, Schreiben von Gedichten und Liedtexten, Schreiben von Code, Lösen von Matheaufgaben und vieles mehr.
• FRAGEN UND ANTWORTENEnhancement of large model retrieval through proprietary knowledge bases and networked search to improve knowledge learning.
• multimodales VerständnisUnterstützung für grafische Quizfragen, visuelle Orientierung, visuelle Referenzierung, OCR-Quizfragen, Musikverständnis und mehr.
• Erzeugung multimodaler InhalteBietet mehrere Kunststile für KI-Malerei und generiert intelligent Musikclips.
• 3D-Verständnis3D-Szenenverständnis und Objektwahrnehmung auf der Grundlage von Punktwolkendaten.
• SignalanalyseUnterstützung bei der Identifizierung von Radarsignalen und der Interaktion von Wissen.
• Großes Modell Offene ServiceplattformSie bietet einen One-Stop-Service für das Training und die Verbreitung großer Modelle und unterstützt den gesamten Prozess des Datenimports, der Bereinigung, der Kennzeichnung, der Feinabstimmung und der Veröffentlichung.
• Intelligente EtikettierungBietet eine Vielzahl von Vorlagen für Kommentierungsaufgaben, unterstützt intelligente Modellkommentare und manuelle Überprüfungen.
• Bereitstellung von DienstenEin-Klick-Veröffentlichungsmodell als Online-Dienst mit Unterstützung für API-Aufrufe.
• Verbesserung der ArgumentationAufbau eigener Wissensdatenbanken durch Dokumentation, Verwaltung und Orchestrierung von Plug-ins und Ermöglichung umfangreicher Modellinferenzerweiterungen.

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Installation und Nutzung

1. Registrieren & Anmelden::
   • Besuchen Sie die offizielle Website von Zidong Taichu (https://taichu-web.ia.ac.cn/), klicken Sie auf die Schaltfläche "Registrieren" und geben Sie die erforderlichen Informationen ein, um die Registrierung abzuschließen.
   • Nach erfolgreicher Registrierung melden Sie sich mit der registrierten E-Mail und dem Passwort bei der Plattform an.
2. API-Zugang::
   • Gehen Sie nach dem Einloggen auf die Seite "API-Zugang" und beantragen Sie einen API-Schlüssel.
   • Nachdem Sie den API-Schlüssel erhalten haben, können Sie verschiedene von ZiDong Taichu bereitgestellte API-Schnittstellen in der Entwicklungsumgebung aufrufen.
3. Datenimport und -verwaltung::
   • Rufen Sie das Modul "Datenzentrum" auf und laden Sie die zu verarbeitenden multimodalen Daten hoch (unterstützt docx, pdf, txt, md, etc.).
   • Datenbereinigung und -abgleich mit Hilfe integrierter Datenvorverarbeitungsoperatoren.
4. Intelligente Etikettierung::
   • Wählen Sie im Modul "Intelligente Annotation" die entsprechende Aufgabenvorlage für die intelligente Modellannotation und die manuelle Überprüfung.
5. Feinabstimmung der Modelle::
   • Rufen Sie das Modul "Modell-Feinabstimmung" auf, wählen Sie das vorab trainierte große Modell aus und führen Sie die Feinabstimmung mit einem Mausklick ohne Code durch.
   • Visualisieren Sie den Schulungsprozess, sehen Sie sich die Protokollausgabe und die Ressourcenüberwachung in Echtzeit an.
6. Bereitstellung von Diensten::
   • Im Modul "Service Deployment" veröffentlichen Sie das Modell mit einem Klick als Online-Dienst und generieren die API-Aufrufadresse.
   • Unterstützt Genehmigungsanfragen und Modellexport zur einfachen Integration in andere Anwendungen.
7. Verbesserung der Argumentation::
   • Importieren Sie Dokumente, um eigene Wissensdatenbanken zu erstellen, und verwalten und orchestrieren Sie Plug-ins zur Verbesserung umfangreicher Modellinferenzen.
   • Veröffentlichung von Agentenanwendungen, um die Nützlichkeit und Glaubwürdigkeit des Modells zu erhöhen.
8. Datenrückgabe::
   • Die Inferenzdaten werden online gesammelt und in den Datensatz zurückgeführt, und das Modell wird kontinuierlich iteriert und optimiert.

Anwendungsbeispiel

• Erstellung von TextenRufen Sie die Texterstellungs-API auf und geben Sie die Anforderungen für die Texterstellung ein, z. B. "Erstellen Sie einen Artikel über künstliche Intelligenz", und das System generiert automatisch Textinhalte, die die Anforderungen erfüllen.
• BilderzeugungRufen Sie die Bilderzeugungs-API auf und geben Sie die Zeichenanweisung ein, z. B. "Erzeugen Sie ein Sternenhimmelbild im Stil von Van Gogh", und das System erzeugt das entsprechende Bild.
• 3D-VerständnisLaden Sie die Punktwolkendaten hoch und rufen Sie die API für das 3D-Verständnis auf. Das System wird die 3D-Szene analysieren und verstehen und das Ergebnis der Objektwahrnehmung ausgeben.

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