Die wichtigsten KI-Tiefensuch-Tools auf dem Markt im Vergleich: DeepSeek R1 schneidet am besten ab

Erklärung: Diese Bewertung ist inoffiziell und subjektiv und die Ergebnisse dienen nur als Referenz.

Zusammenfassung des Inhalts

Zusammenfassung: DeepSeek Das offizielle vernetzte Suchwerkzeug DeepSeek R1+ ist aufgrund seiner Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit die erste Wahl unter den vielen KI-Tiefensuchwerkzeugen.

1. Wenn die Nutzer detaillierte Antworten erwarten, sind herkömmliche Suchmaschinen wie Google immer noch eine solide, markterprobte Wahl mit einem hervorragenden Sucherlebnis.
2. Flowith Das Oracle-Schema funktioniert überraschend gut, da es auf die gleiche Weise funktioniert wie das ChatGPT O1 hat Ähnlichkeiten. Dank der Optimierung der Suchmaschine ist Flowith jedoch in der Lage, sowohl inländische als auch ausländische Informationsquellen zu berücksichtigen.
3. Die Leistung von ChatGPT's Deep Search ist in diesem Test nur mittelmäßig, was nicht im Einklang mit dem hohen Lob vieler Prominenter aus Übersee steht. Das mag daran liegen, dass die Fähigkeit, chinesische Inhalte zu verarbeiten, noch verbesserungsbedürftig ist. In Anbetracht der hohen Suchkosten ist dieser Test nur ein einmaliger Versuch.

Subjektive Wertungsergebnisse

Diese Bewertung ist etwas subjektiv. Nichtsdestotrotz haben die Prüfer die folgenden Beurteilungskriterien aufgestellt, um die Leistung jedes KI-Tiefensuchwerkzeugs anhand mehrerer Dimensionen zu bewerten.

Kriterien für die Bewertung

1. [Genauigkeit]Die Bewertung wurde von einem Team von 12 Tools (10 zu Beginn der Bewertung) durchgeführt, um zu sehen, ob die Tools 10 KI-Tools korrekt identifizieren und auflisten können. Wenn das Tool das Schlüsselwort "AI Deep Search" nicht erkennen kann, erhält es die niedrigste Punktzahl. Wenn die Informationsquelle nicht angegeben wird, werden standardmäßig 5 Punkte abgezogen.
2. [Breite]Bewertung der Fähigkeit des Tools, den vom Prüfer geforderten Inhalt vollständig abzudecken, einschließlich Schlüsselinformationen wie Produktbeschreibungen, Technologiepfade usw.
3. [Tiefe]Vertiefende Beurteilungen sind in gewissem Maße subjektiv und werden von den Beurteilern auf der Grundlage ihres persönlichen Verständnisses bewertet; bei dieser Bewertung kann es zu einer gewissen Verzerrung der persönlichen Wahrnehmung kommen.
4. [Länge]Das wichtigste Maß ist die Anzahl der Wörter in dem vom Tool generierten Text.
5. [Interaktion]Bewertung der interaktiven Erfahrung des Tools, z. B. ob es Folgefragen, Preisinformationen, Schwellenwerte für die Nutzung usw. unterstützt.
6. [Export]Bewerten Sie die Datenexportmöglichkeiten des Tools. Tools, die nur den Export von Links oder Bildern unterstützen, gelten als unzureichend. Idealerweise sollte das Tool zumindest das Kopieren von Volltexten und den Export von PDF-Dokumenten unterstützen.

Stichwort Evolution

Erste Anhaltspunkte

最近 AI 搜索很火，我想你围绕 Deep Search
以及他的开源版本还有各种 AI 搜索，整理出一篇详尽的报告，
至少包括产品名称、原理、技术路径

Optimierte Stichwörter

Um einen strukturierteren und umfassenderen Bericht zu erhalten, stützte sich der Gutachter auf die von Flowith zur Verfügung gestellten Claude Die Funktion zur Optimierung des Stichworts optimiert das anfängliche Stichwort wie folgt:

<研究主题>
AI搜索技术（重点分析Deep Search及其开源版本）
</研究主题>
<报告结构说明>
你将创建一份关于特定AI技术主题的深度分析报告。请按以下结构组织内容：
概述（2-3段）
技术/主题的整体介绍
核心发现与重要性
现状与未来影响
背景分析
技术发展背景与行业现状
该技术的战略价值
本报告的覆盖范围
技术解析
核心技术原理
关键技术组件
实现路径与方法论
架构细节（如可获得）
市场分析
主要产品与实现方案
核心厂商技术路线
解决方案对比
开源替代方案
未来展望
潜在发展方向
现存挑战与限制
未来研究重点
<格式要求>
使用Markdown标题（# 主标题，## 子标题）
保持专业书面语气
技术主张需附具体解释
不同方案需对比分析
公开信息缺失处需注明
不确定的技术细节需明确标注
聚焦事实性信息，避免推测
使用规范技术术语但保持可读性
<注意事项>
确保分析深度与完整性
保持客观中立立场
提供可验证的技术细节
明确区分事实与推测
包含实际案例与产品
注明当前认知局限
请将完整报告置于<report>标签内，特别注意：
对Deep Search技术架构进行重点剖析
列举不少于5个同类AI搜索产品
开源项目需标注许可证类型
技术路径需包含检索增强生成(RAG)等关键技术
需包含向量数据库等基础设施支持分析

Bei der Verwendung von ChatGPTs Deep Search bat das Tool den Rezensenten, einige Fragen zu beantworten, um die Richtung der Suche zu verdeutlichen, und der Rezensent fügte weitere Verfeinerungen zu den Eingabeaufforderungen hinzu. Da die ergänzten Eingabeaufforderungen jedoch lang waren und Links enthielten, werden sie hier nicht wiederholt.

Bewertungsergebnisse nach Plattform

1. bohnenbrötchen

Gesamtwortzahl: 2918 Wörter

Beanbag zeichnet sich durch eine hervorragende Technik aus, und die Gesamtleistung ist nahezu perfekt, mit Ausnahme von Inhalten, die mit der Nanosuche zusammenhängen.

Das exportierte Dokument verfügt über einen Katalog, und das Gesamterlebnis ist reibungslos und komfortabel, mit einem hohen Grad an Produktvervollständigung, entsprechend der Reichhaltigkeit der App-Produktlinie.

Das Manko von Beanbag besteht darin, dass es noch nicht über ein eigenes, groß angelegtes Modell mit erheblichen Vorteilen auf der Intelligenzebene verfügt. Infolgedessen stellt der Inhalt das Problem der mangelnden Tiefe dar, mit einer neuartigen Form der Inhaltspräsentation, aber die Tiefe des Inhalts muss verbessert werden.

2. nanosearch

Gesamtwortzahl: 1606 Wörter

Die Nano-Suche von 360 ist ein Produkt mit integrierter Funktionalität. Auf den ersten Blick sind die funktionalen Module vollständiger und kommen mit einem DeepSeek R1 Technologie. Zu Beginn des Artikels wird eine gute Darstellung von OpenAI gegeben, aber in Bezug auf die Einführung von KI-Tiefensuchprodukten ist der Inhalt nicht umfassend genug und die Länge ist kurz. NanoSearch hingegen stellt die Funktionen der einzelnen Produkte ausführlicher vor und fasst sie gut zusammen. Darüber hinaus bietet NanoSearch einige Suchprodukte an, die außerhalb des Wissensbereichs des Rezensenten liegen, was aufschlussreich sein kann, auch wenn es sich nicht um reine KI-Produkte handelt.

Allerdings unterstützt die Nano-Suche keine Follow-up-Funktion, die Sharing-Funktion unterstützt nur Links und Bilder (ohne Volltext), und die Tendenz zur Kommerzialisierung ist offensichtlich.

3. ima.copliot (Tencent Yuanbao)

Gesamtwortzahl: 1417 Wörter

Tencent hatte bereits früher ein Tool auf den Markt gebracht, das Such- und Wissensbasisfunktionen kombinierte. Damals war das Tool mit einem Hybridmodell mit durchschnittlicher Intelligenz ausgestattet, aber seine Informationsquellen waren von hoher Qualität und stammten hauptsächlich von der öffentlichen Plattform. Mit der DeepSeek R1-Tiefensuchfunktion wurde die Qualität der Inhalte nun deutlich verbessert.

Der Hauptvorteil von ima.copliot besteht darin, dass die Nutzer den Inhalt der gesuchten öffentlichen Nummern bequem zu ihrer persönlichen Wissensdatenbank hinzufügen und auf der Grundlage der Wissensdatenbank Fragen und Antworten stellen können, was eine äußerst praktische Funktion ist. Die Plattform für öffentliche Telefonnummern ist der einzigartige Ressourcenvorteil von ima.copliot. Wenn Nutzer andere ähnliche Produkte verwenden, müssen sie oft manuell auf den Link der öffentlichen Nummer klicken, um zu springen und dann den Inhalt zu speichern.

Im Vergleich zu Informationen aus offenen Netzen ist die Aktualität von Informationen über öffentliche Nummern jedoch etwas geringer. Gleichzeitig ist aufgrund des strengen Prüfmechanismus der Plattform für öffentliche Nummern die Verbreitung einiger neuer Dinge, insbesondere externer Links, eingeschränkt, was manchmal zu verzerrten Suchergebnissen führt. Bei der Suche nach Informationen außerhalb der Plattform für öffentliche Nummern ist die Leistung von ima.copliot relativ schlecht.

Infolgedessen blieb ima.copliot in diesem Test etwas hinter den Erwartungen zurück, und die Suchergebnisse standen in einem schlechten Verhältnis zum Testthema. Insbesondere beim Thema "KI-Tiefensuche" bewegen sich viele der von ima.copliot bereitgestellten Informationen noch auf der Ebene der traditionellen Sucharchitektur.

ima.copliot bleibt ein wertvolles Instrument für bestimmte Bereiche. Möglicherweise muss es jedoch eine aggressivere und differenziertere Entwicklungsstrategie verfolgen, wenn es auf die breite Öffentlichkeit abzielt.

Darüber hinaus unterstützt ima.copliot nur den Export durch Kopieren und Einfügen.

4. der Heartstream AI-Assistent

Gesamtwortzahl: 1399 Wörter

es wird gesagt Heartstream AI-Assistent Bezogen von Alibaba. Das Produkt ist reichhaltiger an Funktionen.

Der Mindstream KI-Assistent bietet beispielsweise Mindmaps zu Beginn von Berichten und kann NotebookLLM-ähnliche Podcasts von Gesprächen zwischen Männern und Frauen erstellen, die sich ideal für die Produktion von KI-Podcast-Inhalten eignen.

Die Anzahl der in den Suchergebnissen aufgeführten KI-Produkte ist gering, aber die Genauigkeit der Produktnamen ist hoch. Die Vergleiche in der Tabelle sind nicht ganz genau, aber sie lassen sich gut mit anderen Bewertungsinstrumenten vergleichen.

Obwohl die Anzahl der Wörter im Text gering ist, ist der vom HeartStream KI-Assistenten generierte Inhalt vielfältiger und enthält Tabellen, Bilder und andere Elemente, was den Inhalt reichhaltiger erscheinen lässt. Allerdings haben einige der Bilder nur einen schwachen Bezug zum Thema, und das Thema ist nicht klar genug.

Der Denkprozess des HeartStream AI Assistant ist gut dargestellt und die Informationsquellen sind gut gekennzeichnet.

Das Hauptproblem besteht darin, dass die Freigabe- und Exportfunktion nicht bequem genug ist und der grafische Inhalt nach dem Kopieren falsch formatiert wird.

5. die ChatGPT-Tiefensuche

Gesamtwortzahl: 2865 Wörter

Als offizielle Deep Search von OpenAI bleibt ChatGPT Deep Search in diesem Test etwas hinter den Erwartungen zurück, mit relativ wenig Output, was nicht im Einklang mit der monatlichen Mitgliedsgebühr von 200 $ steht.

Nach einem Gespräch mit einem Freund, der an der Überprüfung mitgewirkt hat, legt die Analyse nahe, dass es dafür zwei Gründe geben könnte:

• Wenn dem Makromodell zu viele bedingte Einschränkungen auferlegt werden, kann dies seine Leistung einschränken, und die Stichwörter werden möglicherweise nicht optimal verwendet.
• Das GPT-Modell hat keinen anfänglichen Vorteil bei der Verarbeitung von Informationen auf Chinesisch, daher sollte vielleicht versucht werden, auf Englisch zu suchen und auf Chinesisch zu antworten.

Dennoch hat ChatGPT Deep Search seine Vorzüge:

Während der Befragung wird ChatGPT Deep Search dem Nutzer zunächst eine Reihe von Fragen stellen, um ihm die Richtung der Suche zu weisen. Dies hilft, Ressourcenverschwendung oder Irreführung zu vermeiden. So waren beispielsweise die ursprünglichen Eingabeaufforderungen des Prüfers prägnanter, und nach der rhetorischen Anleitung von ChatGPT Deep Search verfeinerte der Prüfer die Eingabeaufforderungen. Diese beiden Teile der Prompts wurden kombiniert und als neue Standard-Prompts für alle teilnehmenden KI-Deep-Search-Tools bereitgestellt. Die Gutachter waren beeindruckt von den rhetorischen Fragen von ChatGPT Deep Search, die von hoher Qualität sind und als Standardprozessreferenz für zukünftige KI-Suchprojekte verwendet werden können.

Die Ausgabe von ChatGPT Deep Search entspricht eher einem vollständigen Artikel mit kohärenterer Logik. Die Fähigkeit, lange Texte zu generieren, und die ausgeprägte Fähigkeit zum schlussfolgernden Denken stellen die hohen technischen Hürden dar. Derzeit haben viele Suchwerkzeuge auf DeepSeek R1 zugegriffen, um die Fähigkeit des tiefen Denkens zu verbessern, aber aufgrund des begrenzten Kontextfensters von DeepSeek R1 (32K) ist es in der Tat so, dass diese Werkzeuge in Bezug auf die Inhaltsgenerierung eher den Inhalt auf der Grundlage der Gliederung füllen. Während es nichts falsch mit diesem Ansatz ist, wäre die Benutzererfahrung sicherlich besser, wenn sie lange, zusammenhängende Artikel wie ChatGPT Deep Search generieren könnte.

6. offizielle DeepSeek-Version

Gesamtwortzahl: 1625 Wörter

Die DeepSeek-Kombination aus Deep Thinking und Internetsuche schnitt gut ab, vor allem in Bezug auf den Ressourcenabgleich, und war in der Lage, auch nach Nischen- und neuer Software zu suchen. Aufgrund der Länge des Kontextes konnte die offizielle Version von DeepSeek jedoch nicht alle Produkte in der Überprüfung vorstellen, obwohl die Präsentation der Produktmerkmale genau den Erwartungen des Rezensenten entsprach.

Vor dem Hintergrund der zunehmenden Stabilität des offiziellen DeepSeek-Dienstes ist der Rezensent der Ansicht, dass DeepSeek-R1 + vernetzte Suche jetzt ideal für den Durchschnittsnutzer ist, um relativ hochwertige Antworten zu einem niedrigen Preis zu erhalten.

In der offiziellen Version von DeepSeek besteht jedoch immer noch das Problem der "Illusion". Wenn die offizielle Version die Beschriftung der Informationsquellen verstärkt und das Kontextfenster erweitert, dürfte sich das Nutzererlebnis weiter verbessern. Natürlich muss auch die Reaktionsgeschwindigkeit kontinuierlich optimiert werden.

7. das Oracle-Modell von Flowith.ai

Gesamtwortzahl: 5369 Wörter

Flowith.ai ist ein Wissensdatenbankdienst im Stil eines Whiteboards. Seine frühe Werbung konzentriert sich auf das Oracle-Modell, bei dem das Problem des Nutzers von der Agentenintelligenz in Teilprobleme und -schritte zerlegt wird, und der Nutzer die Ergebnisse ändern und bestätigen kann, woraufhin der Agent sie durchsucht und ordnet.

Die Ergebnisse der Überprüfung zeigen, dass Flowith im zweiten Schritt eine umfangreichere Suche durchführt. Es ist nicht klar, welches Modell Flowith in diesem Schritt verwendet, aber es wird davon ausgegangen, dass es sich wahrscheinlich um das Gemini-Modell handelt, das besser zur Kontextualisierung in der Lage ist. Außerdem ist Flowith das einzige Tool in der Überprüfung, das in der Lage ist, eine vollständige Liste der 10 vom Prüfer geforderten KI-Tools zu liefern, was eine Anerkennung wert ist. Darüber hinaus ähnelt Flowiths rhetorischer Fragemechanismus in der Anfangsphase der Art und Weise, wie OpenAI Deep Search interagiert.

Allerdings lässt Flowith kaum manuelle Anpassungen und Kontrollen während des Suchprozesses zu. Tatsächlich hatte keines der teilnehmenden Tools viel Kontrolle über den Suchprozess, aber die Visualisierung des Suchprozesses durch Flowith schafft die "Illusion" einer tiefen Beteiligung.

Außerdem ist die Leistung von Flowith bei der OpenAI Deep Search nicht genau genug, da die Ergebnisse eher auf einem einzigen Schlüsselwort basieren als auf der Relevanz von OpenAI. Das ist bedauerlich und spiegelt die Bedeutung von OpenAIs eigenem O3-Langtext- und Inferenzmodell wider.

Wir freuen uns darauf, dass Flowith in Zukunft Zugang zu den APIs von Claude 4.0, O3 oder dem darauf folgenden DeepSeek R2 erhält, um die technischen Möglichkeiten kontinuierlich zu optimieren und den Nutzern mehr Fantasie zu bieten.

8. genspark

Gesamtwortzahl: 3406 Wörter

Genspark war wegen seines KI-Agenten-Suchmodells und der Darstellung von Suchergebnissen in Form von illustrierten Notizen ähnlich dem Kleinen Roten Buch bekannt geworden. Damals war jedoch die Qualität der ausgegebenen Inhalte aufgrund der mangelnden Modellfähigkeit mangelhaft, und auch die Aktualität war schlecht. Fast ein Jahr später hat Genspark kürzlich seine eigene Deep-Search-Funktion eingeführt.

Bei einem erneuten Blick auf Genspark wird deutlich, dass sich dessen Fähigkeiten deutlich verbessert haben; die Produkte von Genspark zeichnen sich seit jeher durch ihre Ausgereiftheit und Benutzerfreundlichkeit aus. Die Produkte von Genspark zeichnen sich seit jeher durch ihre Ausgereiftheit und Benutzerfreundlichkeit aus. Sie benötigen beispielsweise mehr Zeit zum Nachdenken, rufen eine größere Menge an Informationen ab und unterstützen die E-Mail-Benachrichtigung über die Fertigstellung von Berichten, während Genspark mit der Einführung der O3-Version von Deep Search mehr auf den Punkt kommt. Im Großen und Ganzen befindet sich Genspark jedoch noch in der Erprobungsphase, und die dargebotenen Inhalte enthalten mehr redundante Informationen, und es fehlen die erforderlichen Informationen zur Produkteinführung, was möglicherweise mit dem Mangel an chinesischen Informationsressourcen zusammenhängt.

Es ist erwähnenswert, dass Genspark das einzige Tool in diesem Test ist, das Video-Links und Cover-Vorschauen bietet. Die YouTube-Videolinks unterstützen zwar kein direktes Click-to-Play, aber die Nutzer müssen sie trotzdem über einen externen Link öffnen.

Genspark unterstützt nicht den direkten Export oder das Kopieren von Dateien, sondern nur die Weitergabe von Ergebnissen als Links zu Genspark-Webseiten.

9. kimi

Gesamtwortzahl: 1400 Wörter

Bei Kimi gibt es ein interessantes Phänomen. Als der Prüfer einen anderen Weg wählte, zeigte Kimi die Ergebnisse weiterhin auf Englisch an, und der Prüfer musste anschließend die Verwendung der chinesischen Sprache in seinen Antworten betonen.

Die Qualität von Kimis Bericht war angemessen: Kimi hat 5 von 10 KI-Tools richtig identifiziert, und die Produkte waren übersichtlich aufgelistet. Auch die Einführung in Deep Search wurde gut dargestellt. Allerdings hat Kimi viele der vom Rezensenten erwähnten Produkte ausgelassen (obwohl der Rezensent Links zu ihnen angegeben hat).

Darüber hinaus unterstützt Kimi keinen direkten Export in Dokumente.

Schon früh waren die Rezensenten von den Fähigkeiten von Kimi zur Erstellung langer Texte beeindruckt. Obwohl die Intelligenz von Kimi damals gering war, war seine Fähigkeit, sehr lange Texte zu erzeugen, dennoch attraktiv. Heute wurde die Intelligenz von Kimi erheblich verbessert und die multimodalen Funktionen wurden erweitert. Wir freuen uns auf weitere Durchbrüche in der Intelligenz von Kimi.

10. sturm

Gesamtwortzahl: 733 Wörter

Die Storm-Architektur stammt von der Stanford University und ist schon seit einiger Zeit verfügbar. In letzter Zeit scheint Storm einige Optimierungen erfahren zu haben, aber seine Fähigkeiten sind deutlich hinter der Zeit zurück. Erstens ist die Wortzahl der Storm-Ausgabe zu gering, und zweitens sind die Beschreibungen der Komponenten eher allgemein gehalten und nicht sehr detailliert.

Vielleicht ist die Entwicklungsstrategie von Storm aufgrund seiner kostenlosen öffentlichen Schnittstelle und der Nutzungsbeschränkungen nicht so aggressiv wie die der anderen teilnehmenden Tools.

Insgesamt war die Leistung von Storm enttäuschend.

Es sei darauf hingewiesen, dass der Nutzer zunächst einen Betreff mit bis zu 20 Wörtern eingeben und dann den Zweck beschreiben muss.

11. geheime Turmdurchsuchungen

Gesamtwortzahl: 1259 Wörter

Wenn man die Links einbezieht, umfasst der Bericht über die geheime Turmsuche fast 10.000 Wörter, aber das ist nicht fair.

Secreta Search hat sich recht gut entwickelt, vor allem was die Seitenaufrufe angeht. Geheime Turm-KI-Suche Als erstes Programm, das das Durchsuchen einer großen Anzahl von Webseiten unterstützt, hat Secreta Search in diesem Test 374 Webseiten durchsucht.

Secret Tower Search findet einige Nischenprodukte, aber die Anzahl der Produkte ist noch gering.

Ein wenig amüsant ist, dass am Anfang des Artikels ein QR-Code für eine WeChat-Gruppe erscheint.

Im Allgemeinen ist die Tiefe der Artikel in Secreta Search jedoch immer noch unzureichend, und eine große Anzahl von Webseiten wird nicht gelesen, um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen, was ein wenig peinlich ist.

12. zwillinge

Gesamtwortzahl: 8690 Wörter

Google ist ein wichtiger Akteur auf dem Gebiet der Suche (ohne Baidu zu erwähnen, versteht sich).

Insgesamt waren die Antworten von Google Gemini von hoher Qualität, aber was die Identifizierung von 10 KI-Tools angeht, fand Gemini nur 6. Obwohl überdurchschnittlich, hätte Gemini besser abschneiden können.

Die neuen Modelle von Google sind zum Beispiel leistungsstark:

• Multimodales Modell, das Millionen von Kontexten unterstützt und weit mehr Inhalte ausgibt als jedes andere Modell (außer ChatGPT O1, O3).
• Unterstützung für YouTube und andere mit dem Google-Ökosystem verbundene Suchen.
• Schnelle Reaktionszeit.

Aber Gemini macht auch zwei eklatante Fehler in dieser Rezension:

• Manchmal nicht gut genug Die Ausgabe von formatierten Inhalten, z. B. die Ausgabe von Text in Code, wie im Screenshot gezeigt, führt zu verwirrenden Formatierungen.
• Externe Links und YouTube-Empfehlungslinks werden nicht angezeigt.

Ein interessantes Detail ist, dass der Benutzer auf die Schaltfläche "drei Punkte" klicken kann, damit die KI die Antwort noch einmal überprüft. In der Praxis ist diese Funktion jedoch nicht sehr effektiv.

13. die Verwirrung

Gesamtwortzahl: 1931 Wörter

Das exportierte Inhaltsformat von Perplexity ist am komfortabelsten, da es Links in den Text einbettet und keine externen Display-Links anzeigt. Dies ist wahrscheinlich auf die ausgezeichnete Markdown-Optimierung von Perplexity zurückzuführen.

Perplexity schneidet bei weithin bekannten Produkten recht gut ab, aber bei Nischenprodukten hat Perplexity nur eine geringe Reichweite und ignoriert weitgehend inländische Quellen.

Zusammenfassungen

Das Aufkommen von DeepSeek R1 hat es den Anbietern ermöglicht, schnell KI-Tiefensuchdienste zu entwickeln, die an der Oberfläche gut funktionieren. Die Plattformen stellen die Suchfunktionalität bereit und DeepSeek liefert die Deep-Thinking-Funktionen. Es ist jedoch noch viel Entwicklungsarbeit erforderlich, um die beiden effektiv zu kombinieren. Wenn Sie nicht zu viel Aufwand in die Entwicklung stecken wollen, müssen Sie sich auf starke Modellierungsfähigkeiten zur Steuerung des Suchdienstes verlassen.

DeepSeek garantiert nicht die absolute Richtigkeit des Inhalts, kann ihn aber glaubwürdiger erscheinen lassen.

Februar 2024 und auch noch in den kommenden Monaten wird es nicht einfach sein, schnell auf Informationen im Internet zuzugreifen und sie zu organisieren, und es wird eine erhebliche und dauerhafte Investition von Ressourcen und technischem Know-how erfordern.

Wenn DeepSeek R2 in Zukunft Millionen von kontextbezogenen Fenstern erreichen, multimodale Eingaben unterstützen und die Reaktionsfähigkeit weiter verbessern kann, wird seine Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt unermesslich sein.