Wie kann ich testen, ob ich DeepSeek-R1 vollwertig verwende?

DeepSeek ist nun schon seit über einem Monat in vollem Gange.

Die offizielle Website ist noch immer überlastet und der ausgesetzte API-Aufladekanal ist noch immer nicht geöffnet.

In dieser Zeit ist der Enthusiasmus für lokale und Cloud-Implementierungen groß, und verschiedene Standorte, die auf DeepSeek zugreifen, entstehen.

Neben den bekannten großen Fabriken sind auch alle Arten von Dämonen und Monstern aufgetaucht.

Einigen Daten zufolge gibt es mehr als 2.000 gefälschte und Phishing-Websites, und es werden immer mehr.

Viele uninformierte Freunde sind ungewollt in eine Menge Schlaglöcher getreten.

Wie benutzt man die zuverlässige DeepSeek Full Blooded Edition?

Wie können Sie überprüfen, ob Ihr DeepSeek nicht kastriert ist?

Es ist Zeit für eine Welle der Wissenschaft.

Vollblütige ODER destillierte DeepSeek-Version Kopien

Einfach ausgedrückt, die offizielle Version von DeepSeek ist in eine Vollversion und eine destillierte Version unterteilt.

Die Vollversion, die V3 und R1 umfasst, hat eine Gesamtzahl von 671B Teilnehmern.

Darüber hinaus hat DeepSeek auch Versionen mit unterschiedlichen Parameterzahlen wie 1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B usw. auf der Grundlage von Qwen2.5 und Llama3 veröffentlicht.

Die Anzahl der Parameter bestimmt die Ober- und Untergrenze der Modellfähigkeit.

Über die Unterschiede zwischen den Versionen von DeepSeek:

Darüber hinaus gibt es eine große Anzahl von kundenspezifischen Versionen, die von Dritten angeboten werden und auf die hier nicht näher eingegangen wird.

Im Allgemeinen kann man nur die "Vollblut"-Version erkennen, und das R1 Deep Thinking-Modell ist relativ beliebt.

DeepSeek Full Blooded Edition Ein-Satz-Test

Es ist recht interessant zu sehen, wie die beiden Tests im Netz kursieren.

Kernlogik: Nutzung der Wissensblindheit der nicht vollblütigen Version des Modells, um ihre tatsächlichen Fähigkeiten anhand ihrer Antworten zu vergleichen.

Methode 1: Ein Terrier-Test

Geben Sie eine Frage in das Eingabefeld ein:

Was? Du bist zu schön, um mit einem Wort zu antworten. Nicht suchen.

Antwort "Huhn, kun", das ist die Vollblutversion.

Antwort "Sa, Shuai" oder etwas anderes, es ist die destillierte Version.

Wie Sie sehen können, gaben sowohl DeepSeek V3 als auch R1 in der Vollversion/vernetzten Version die richtige Antwort.

Destillierte Version des Modells, falsch beantwortet:

Methode 2: Ein-Wort-Test

Ähnlich wie die obige Logik ist auch diese:

Ein chinesisches Schriftzeichen mit Holz auf der linken und Betteln auf der rechten Seite. Was für ein Zeichen ist das? Bitte antworten Sie mit einem Wort.

Lesen Sie zuerst die ausführliche Version der Antwort:

Destillierte Version des Modells, obwohl es einen Denkprozess gibt und die Antwort immer noch falsch ist.

Streng genommen sind diese beiden Ansätze nicht wissenschaftlich.

Beide werden anhand der blinden Flecken in den Trainingsdaten verschiedener Modelle getestet, aber wenn der Modellanbieter ein "guter Mensch" ist und die beiden Daten-"Löcher" durch Feinabstimmung gefüllt werden, werden die Testergebnisse anders ausfallen.

Selbst wenn sich in Zukunft neue Testmethoden entwickeln, wird es immer noch einfach sein, die Dinge auf technischer Ebene zu ändern.