Rowboat - Open-Source-Framework für die Entwicklung intelligenter Körper

Was ist ein Ruderboot?

Rowboat ist eine quelloffene, programmierfreundliche KI-IDE, die den Aufbau von Multi-Intelligenz-Assistenten unterstützt. Basierend auf einer visuellen Oberfläche und KI-unterstützten Entwicklungsfunktionen hilft Rowboat den Nutzern, intelligente Körper-Workflows schnell zu entwerfen, zu konfigurieren und zu testen. Die KI von Rowboat unterstützt Benutzer bei der Beschreibung von Anforderungen in natürlicher Sprache. Kopilot Rowboat bietet eine zustandslose HTTP-API und ein Python-SDK für die Integration von Intelligenz in Anwendungen oder Websites. Rowboat eignet sich für eine Vielzahl von Szenarien, z. B. für die Automatisierung des Kundendienstes, abteilungsübergreifende Aufgabenkoordination, komplexe Geschäftsprozesse und die Entwicklung persönlicher Assistenten. Rowboat eignet sich für die Automatisierung des Kundendienstes, die abteilungsübergreifende Aufgabenkoordination, komplexe Geschäftsprozesse und die Entwicklung persönlicher Assistenten.

Hauptfunktionen des Ruderboots

• Visuelle SchnittstellengestaltungAuf der Grundlage von Drag-and-Drop-Komponenten und Konfigurationsparametern können Benutzer schnell und ohne komplexe Programmierung Arbeitsabläufe für Intelligenzen entwerfen.
• KI-gestützte EntwicklungDer Benutzer beschreibt die Anforderungen in natürlicher Sprache, und AI Copilot generiert automatisch die anfängliche Struktur der Intelligenzen und Werkzeugkonfigurationen, die auf der Grundlage von Testrückmeldungen optimiert werden.
• Flexible WerkzeugintegrationUnterstützung für die Verbindung von Intelligenzen mit externen Werkzeugen oder Diensten (z. B. APIs, Datenbanken usw.), um Intelligenzen spezifische Funktionen zu verleihen und komplexe Aufgaben zu automatisieren.
• Interaktionstests in EchtzeitBietet eine interaktive Testumgebung, in der Benutzer Intelligenzen mit Dialogen testen und ihr Verhalten in Echtzeit beobachten und anpassen können.
• API- und SDK-IntegrationBietet eine zustandslose HTTP-API und ein Python-SDK für die einfache Integration von Intelligenzen in bestehende Anwendungen oder Websites.
• Funktionen der UnternehmensklasseUnterstützung eines langen Sitzungsspeichers für ein kohärentes Dialogerlebnis; rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) zur Gewährleistung der Datensicherheit und Rechteverwaltung.

Rowboat's offizielle Website-Adresse

• GitHub-Repository::https://github.com/rowboatlabs/rowboat

Wie man Ruderboot benutzt

• Vorbereitung der Umwelt::
  • Installation der Docker: Stellen Sie sicher, dass Docker installiert ist.
  • Den OpenAI API-Schlüssel erhalten: Wird für den Zugriff auf das Agenten-SDK von OpenAI verwendet.
• Installation des Ruderboots::
  • Einstellen des OpenAI-API-Schlüssels::

export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

• • Klonen Sie das Repository und starten Sie Docker::

git clone https://github.com/rowboatlabs/rowboat.git
cd rowboat
docker-compose up --build

• • Zugang zu Anwendungen: Öffnen Sie Ihren Browser und besuchen Sie http://localhost:3000.
• Intelligentsia schaffen::
  • Anmelden oder Registrieren: Rufen Sie die Rowboat-Schnittstelle auf und registrieren Sie sich oder melden Sie sich bei Ihrem Konto an.
  • Neue Intelligenzen schaffenKlicken Sie auf "Intelligenz erstellen", geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein und beschreiben Sie die Anforderung in natürlicher Sprache (z. B. "Erstellen Sie einen Assistenten für ein Imbissunternehmen").
  • Arbeitsablauf gestaltenZiehen Sie Komponenten und Konfigurationsparameter per Drag & Drop, um Arbeitsabläufe für Intelligenzen zu entwerfen. AI Copilot erzeugt automatisch erste Strukturen und Werkzeugkonfigurationen.
  • Anschluss von externen WerkzeugenVerbindung zu externen Tools oder Diensten (z. B. APIs, Datenbanken usw.) im Modul Tools Integration.
  • Echtzeit-TestsIm Modul "Test" wird ein Echtzeitdialog mit dem intelligenten Körper geführt, um sein Verhalten zu beobachten und Anpassungen vorzunehmen.
• integrierte Intelligenz::
  • Verwendung der HTTP-API::

curl --location 'http://localhost:3000/api/v1/<PROJECT_ID>/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
--data '{
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "tell me the weather in london in metric units"
        }
    ],
    "state": null
}'

• • Verwendung des Python-SDK::

from rowboat import Client, StatefulChat

client = Client(
    host="http://localhost:3000",
    project_id="<PROJECT_ID>",
    api_key="<API_KEY>"
)

chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)

Die wichtigsten Stärken von Rowboat

• Low-Code-EntwicklungBietet eine intuitive visuelle Schnittstelle, auf der Benutzer Komponenten und Konfigurationsparameter per Drag-and-Drop verschieben können, um Workflows für Intelligenzen schnell zu entwerfen, ohne dass komplexe Programmierkenntnisse erforderlich sind.
• AI ZugänglichkeitKI-Copilot: Die Funktion KI-Copilot unterstützt die Beschreibung von Anforderungen in natürlicher Sprache und die automatische Generierung von intelligenten Körperstrukturen und Werkzeugkonfigurationen.
• Flexible WerkzeugintegrationUnterstützung für die Anbindung an externe Tools und Dienste (APIs, Datenbanken usw.) zur Automatisierung komplexer Aufgaben.
• Interaktionstests in EchtzeitBietet eine interaktive Testumgebung, in der Benutzer während des Erstellungsprozesses Intelligenzen mit Dialogen testen und ihr Verhalten in Echtzeit beobachten und anpassen, um sicherzustellen, dass die Geschäftsanforderungen erfüllt werden.
• Funktionen der UnternehmensklasseUnterstützt einen langen Sitzungsspeicher, der die Interaktionshistorie des Benutzers speichert, um ein kohärenteres Dialogerlebnis zu bieten, sowie eine rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) zur Gewährleistung der Datensicherheit.
• nahtlose IntegrationHTTP API und Python SDK werden für die einfache Integration in bestehende Anwendungen oder Websites bereitgestellt.
• Schneller EinsatzUnterstützt Docker-Deployment zur Vereinfachung von Installation und Laufzeit.

Für wen ist Rowboat gedacht?

• EntwicklerEntwickler, die intelligente Körperanwendungen schnell erstellen und einsetzen, den Programmieraufwand reduzieren und komplexe Aufgaben schnell automatisieren möchten.
• Datenwissenschaftler und KI-IngenieureSchnelles Erstellen und Testen von Intelligenzen und flexibles Integrieren externer Tools und Dienste.
• ProduktmanagerinSchnelles Erstellen von Prototypen zur Demonstration der Funktionalität und des Arbeitsablaufs von Intelligenzen und zur Validierung von Produktkonzepten.
• Unternehmensteam: Interne Entwicklungsteams oder Technologieabteilungen, die maßgeschneiderte Smart-Body-Lösungen entwickeln, die Datensicherheit und Teamzusammenarbeit gewährleisten.
• Unternehmer und Start-up-TeamsBegrenzte Ressourcen, aber die Notwendigkeit, schnell ein Minimum Viable Product (MVP) auf den Markt zu bringen, um den Markt- und Nutzerbedarf zu validieren.