Allgemeine Einführung
Riveter ist ein KI-basiertes Eingabeaufforderungs- und Kommentierungstool, das für Datentabellen entwickelt wurde. Mit Riveter können Benutzer Tausende von Datenzeilen in Minutenschnelle mit ChatGPT-ähnlichen Eingabeaufforderungen kommentieren und verbessern und so die Effizienz der Datenverarbeitung drastisch verbessern.Riveter kommentiert nicht nur schnell Daten, sondern bietet auch tiefgreifende Marktforschung und -analyse, um Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil bei strategischen Entscheidungen zu verschaffen. Egal, ob Sie mit 10-K-Berichten, Präsentationen von Investorentagen oder anderen offiziellen Datenquellen arbeiten, Riveter extrahiert und segmentiert Daten effizient, um wichtige unternehmensspezifische Kennzahlen zu generieren.
Funktionsliste
- AI-StichwortverbesserungChatGPT-ähnliche natürliche Sprachverarbeitung zur automatischen Generierung oder Verbesserung von Daten auf der Grundlage der vom Benutzer eingegebenen Eingabeaufforderungen.
- Groß angelegte DatenverarbeitungDie Fähigkeit, Tausende von Datensätzen in kurzer Zeit zu verarbeiten, spart Zeit und Arbeit.
- Bilderkennung und EtikettierungAutomatisches Erkennen des Bildinhalts und Hinzufügen der entsprechenden Tags für die spätere Suche und Analyse.
- DatenbereinigungDatenbereinigung: Bietet Datenbereinigungsfunktionen zur Gewährleistung der Datengenauigkeit und -konsistenz.
- Vorschau in EchtzeitEchtzeit-Feedback und Ergebnisvorschau während der Datenverarbeitung.
Hilfe verwenden
Schritte zur Verwendung von Riveter:
1. das Hochladen von Daten:
- Klicken Sie nach dem Einloggen auf die Schaltfläche "Daten hochladen". Sie können entweder eine CSV-Datei von Ihrem lokalen Computer hochladen oder Daten direkt über die API importieren.
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Datendatei Bildpfade oder direkt eingebettete Bilddaten enthält, damit Riveter die Bildinhalte verarbeiten kann.
2 Wählen Sie den Verarbeitungsmodus:
- Nachdem die Daten hochgeladen wurden, gelangen Sie zu einem Datenverarbeitungsbildschirm. Wählen Sie die Art der Operation aus, die Sie durchführen möchten, z. B. "Bilderkennung" oder "Datenverbesserung".
- Für "Bilderkennung" können Sie zwischen den von Riveter bereitgestellten voreingestellten Etiketten oder eigenen Etiketten wählen.
- Im Datenanreicherungsmodus können Eingabeaufforderungen eingegeben werden, um die KI anzuweisen, wie sie neue Daten verarbeiten oder erzeugen soll.
3. konfigurieren Sie die Verarbeitungsparameter:
- Bei der Bilderkennung können Sie die Erkennungsgenauigkeit, den Detailgrad der Beschriftungen usw. einstellen.
- Legen Sie für die Datenanreicherung Parameter wie die Menge und Vielfalt der generierten Daten fest.
4. die Verarbeitung der Implementierung:
- Nachdem Sie die Parametereinstellungen bestätigt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche "Verarbeitung starten". Riveter beginnt mit der Verarbeitung Ihrer Daten, wobei die Verarbeitungszeit je nach Datenmenge und Komplexität der Verarbeitung variieren kann.
- Während der Bearbeitung können Sie auf der Benutzeroberfläche den Fortschrittsbalken und die voraussichtliche Bearbeitungszeit sehen.
5. die Ergebnisse anzeigen:
- Sie werden benachrichtigt, wenn die Verarbeitung abgeschlossen ist. Klicken Sie auf "Ergebnis anzeigen", um die verarbeiteten Daten zu sehen.
- Auf der Ergebnisseite wird ein Vergleich der Daten vor und nach der Verarbeitung angezeigt, und Sie können den verarbeiteten Datensatz herunterladen oder direkt auf der Plattform weitere Analysen durchführen.
6. die Datenverwaltung:
- Alle Bearbeitungsaufgaben und Datensätze werden in Ihrem Konto gespeichert. Sie können diese Daten jederzeit überprüfen, bearbeiten oder löschen.
Vorbehalte:
- DatensicherheitRiveter legt Wert auf Datensicherheit und alle hochgeladenen Daten werden nach der Verarbeitung verschlüsselt gespeichert.
- Funktionelle EinschränkungenDie kostenlose Version kann Einschränkungen in Bezug auf Datenvolumen, Verarbeitungsgeschwindigkeit oder bestimmte Funktionen haben, ein Upgrade auf die kostenpflichtige Version schaltet mehr Funktionen frei.
Mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und übersichtlichen Schaltflächen ist Riveter für Anwender aller Erfahrungsstufen geeignet und kann auch von Erstanwendern schnell genutzt werden. Mit diesen Schritten können Sie Riveter verwenden, um Bilddaten effizient zu verarbeiten und zu verbessern und so wertvollere Dateneinblicke für Ihr Projekt oder Ihre Forschung zu erhalten.