OpenHealthForAll: KI-Assistent für die Verwaltung persönlicher Gesundheitsdaten, Hochladen von Untersuchungsberichten für maßgeschneiderte Gesundheitspläne

Allgemeine Einführung

OpenHealthForAll ist ein Open-Source-Projekt, das den Nutzern helfen soll, ihre persönlichen Gesundheitsdaten zu verwalten und zu verstehen. Durch den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz bietet OpenHealthForAll einen lokal betriebenen Gesundheitsassistenten, der den Nutzern hilft, ihre Gesundheitsdaten besser zu verwalten und zu analysieren. Das Projekt unterstützt mehrere Datenquellen, darunter Bluttestergebnisse, Gesundheitscheckdaten, persönliche Körperinformationen und die Krankengeschichte der Familie. Die Nutzer können diese Daten auf einer einzigen Plattform zentralisieren und intelligent analysieren und strukturieren, um ein personalisiertes Gesundheitsmanagement zu ermöglichen.

Funktionsliste

• Zentralisierte Eingabe von GesundheitsdatenEinfaches Zentralisieren aller Gesundheitsdaten auf einer Plattform.
• intelligentes Parsing (Datenverarbeitung)Automatisches Parsen von Gesundheitsdaten und Erzeugen strukturierter Datendateien.
• kontextueller DialogPersonalisierte Interaktion mit GPT-gesteuerter KI unter Verwendung strukturierter Daten.
• Unterstützt mehrere DatenquellenBlutuntersuchungsergebnisse, Daten zu Gesundheitsscreenings, persönliche körperliche Informationen und die Krankengeschichte der Familie.
• Unterstützung für mehrsprachige Modellez.B. LLaMA, DeepSeek-V3, GPT, Claude, Gemini, etc.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Klon-Lager: In einem Terminal ausführen git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git Klonen des Projektlagers.
2. Installation von Abhängigkeiten: Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und führen Sie npm install Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten.
3. Konfiguration der UmgebungVervielfältigung .env.example Datei und benennen Sie sie um .envändern Sie die Konfiguration nach Bedarf.
4. Initiierung von Projekten: Lauf npm run dev Starten Sie den lokalen Entwicklungsserver.

Leitlinien für die Verwendung

1. DateneingabeEingabe oder Hochladen von Gesundheitsdaten auf der Plattform, einschließlich Bluttestergebnissen, Gesundheitscheckdaten usw.
2. Daten-ParsingDas System parst die Eingabedaten automatisch und erzeugt strukturierte Dateien.
3. Personalisierte InteraktionVerwendung der analysierten Daten, um mit einem KI-Assistenten zu sprechen und personalisierte Gesundheitsberatung zu erhalten.
4. DatenverwaltungBenutzer können die eingegebenen Gesundheitsdaten jederzeit einsehen, bearbeiten und verwalten.

Detaillierte Vorgehensweise

• Zentralisierte Eingabe von GesundheitsdatenDateneingabe: Im Modul "Dateneingabe" der Plattform können die Nutzer verschiedene Arten von Daten (z. B. Bluttestergebnisse, Gesundheitscheckdaten usw.) zur Eingabe oder zum Hochladen auswählen. Das System erkennt und parst die Daten automatisch.
• intelligentes Parsing (Datenverarbeitung)Dateneingabe: Nach der Eingabe der Daten wird das System diese automatisch analysieren und eine strukturierte Datendatei generieren, die vom Benutzer im Modul "Datenverwaltung" eingesehen werden kann.
• kontextueller DialogIm Modul "KI-Assistent" können die Nutzer die analysierten Daten nutzen, um einen Dialog mit dem KI-Assistenten zu führen, der auf der Grundlage der Gesundheitsdaten des Nutzers personalisierte Ratschläge und Anleitungen gibt.
• Unterstützt mehrere DatenquellenDie Plattform unterstützt die Eingabe mehrerer Datenquellen, darunter Bluttestergebnisse, Gesundheitscheckdaten, persönliche Körperinformationen und die Krankengeschichte der Familie. Benutzer können verschiedene Datenquellen im Modul "Datenquellenverwaltung" hinzufügen und verwalten.
• Unterstützung für mehrsprachige ModelleDie Plattform integriert mehrere Sprachmodelle wie LLaMA, DeepSeek-V3, GPT, Claude, Gemini usw., so dass die Benutzer je nach Bedarf verschiedene Modelle zur Interaktion auswählen können.