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und praktische Anleitung

openai-captcha-detection: ein effizientes Werkzeug zur CAPTCHA-Erkennung mit OpenAI.

Allgemeine Einführung

openai-captcha-detection ist ein CAPTCHA-Erkennungstool, das OpenAI verwendet. Durch den Aufruf der API von OpenAI ermöglicht dieses Projekt die Texterkennung von komplexen CAPTCHA-Bildern und hilft Entwicklern, Vorgänge in CAPTCHA-Verarbeitungsszenarien zu automatisieren. Das Tool verwendet das GPT-4-Modell für OCR (Optical Character Recognition), und die Erkennungsgenauigkeit beträgt bis zu 100%.

 

Funktionsliste

  • OCR (Optical Character Recognition) unter Verwendung des GPT-4-Modells von OpenAI
  • Bereitstellung einer einfachen und benutzerfreundlichen API-Schnittstelle, die sich leicht in andere Projekte integrieren und verwenden lässt.
  • Unterstützung mehrerer Arten der CAPTCHA-Erkennung
  • Detaillierte Anwendungsbeispiele und Code bereitstellen
  • Unterstützung bei der Vorbereitung der Umgebung und der Installation von Abhängigkeiten

 

Hilfe verwenden

Installation und Nutzung

  1. Klonen Sie das Projekt und führen Sie die Validierung durch
    • Klonen Sie das Repository und wechseln Sie in das Projektverzeichnis:
      git clone ---depth 1 https://github.com/XiaomingX/openai-captcha-detection
      cd openai-captcha-detection
      
    • Legen Sie den OpenAI-API-Schlüssel fest:
      export OPENAI_API_KEY=[Ihr API_KEY]
      
    • Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeitspakete:
      pip install -r anforderungen.txt
      
    • Führen Sie das CAPTCHA-Erkennungsskript aus:
      python3 src/gpt4_ocr_demo.py
      
  2. Integration in andere Projekte
    • Sie können openai-captcha-detection in Ihre eigenen Projekte zur CAPTCHA-Erkennung integrieren. Hier ist ein Beispiel, wie Sie es verwenden können:
      from gpt4_ocr_demo import OCRClient
      def recognize_captcha(image_path):: # OCRClient-Instanz erzeugen.
      # OCRClient-Instanz erzeugen
      ocr_client = OCRClient()
      # kodiert das Bild in das base64-Format
      encoded_image = ocr_client.encode_image_to_base64(image_path)
      # ruft die GPT-4 OCR-Funktion zur Erkennung auf
      captcha_text = ocr_client.invoke_gpt4_ocr(verschlüsseltes_bild)
      return captcha_text
      if __name__ == "__main__".
      image_path = "226md.png"
      erkannter_text = erkenn_captcha(bild_pfad)
      print("Das erkannte Captcha ist:", erkannter_text)
      

caveat

  • Bitte vergewissern Sie sich, dass Sie einen gültigen API-Schlüssel haben, wenn Sie die OpenAI-API verwenden, und achten Sie darauf, wie oft Sie sie verwenden, damit Sie Ihr Limit nicht überschreiten.
  • Der Erkennungseffekt hängt von der Komplexität des CAPTCHAs und der Fähigkeit des GPT-4-Modells ab, und einige komplexe CAPTCHAs können falsch erkannt werden.

Zukunftsplanung

  • Verbessern Sie die Erkennungsgenauigkeit für komplexe CAPTCHA-Typen.
  • Fügen Sie mehr API-Unterstützung hinzu, um verschiedene CAPTCHA-Typen besser anpassen zu können.
  • Bereitstellung einer komfortableren Befehlszeilenschnittstelle, die von den Benutzern direkt verwendet werden kann.

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