OneLine: ein KI-Tool zur Erstellung von Zeitleisten für aktuelle Ereignisse

Allgemeine Einführung

OneLine ist ein Open-Source-Tool zur Erstellung von Zeitleisten für heiße Ereignisse, das auf GitHub gehostet und vom Benutzer chengtx809 entwickelt wurde. Es verwendet vom Benutzer eingegebene Schlüsselwörter, um schnell eine Zeitleiste von Ereignissen zu generieren, die den Zeitpunkt des Ereignisses, den Titel, die Beschreibung und die damit verbundenen Personen anzeigt. Die KI-Analysefunktion bietet eine eingehende Interpretation des Hintergrunds, des Prozesses und der Auswirkungen des Ereignisses. Das Projekt wurde mit Next.js und React entwickelt, unterstützt den Einsatz von Docker und eignet sich für Nutzer, die sich für Nachrichten, Geschichte oder aktuelle Ereignisse interessieren.

Funktionsliste

• Schlüsselwortgenerierung: Generieren Sie eine Zeitleiste mit relevanten Ereignissen auf der Grundlage der vom Benutzer eingegebenen Schlüsselwörter.
• Ereignisdetails: Zeigt die Uhrzeit, den Titel, die Beschreibung und die an dem Ereignis beteiligten Personen an.
• Zeitfilterung: Unterstützt das Filtern von Ereignissen nach Zeitspannen, so dass es einfach ist, sich auf einen bestimmten Zeitraum zu konzentrieren.
• AI-Analyse: liefert detaillierte Analysen von Kontext, Verlauf und Auswirkungen von Ereignissen.
• Quellenkennzeichnung: Kennzeichnung der Quelle von Informationen über einen Vorfall, um sicherzustellen, dass der Inhalt glaubwürdig ist.
• Front-End-Konfiguration: Unterstützung für Benutzer bei der Einrichtung von KI-API-Endpunkten, Modellen und Schlüsseln.
• Passwortschutz: Legen Sie optional ein Zugangspasswort fest, um einen Missbrauch der API-Konfiguration zu verhindern.

Hilfe verwenden

OneLine ist ein webbasiertes Tool, dessen Quellcode und Bereitstellungsmethoden über ein GitHub-Repository verfügbar sind. Nachfolgend finden Sie eine ausführliche Anleitung zur Nutzung und Bereitstellung, die Benutzern einen schnellen Einstieg ermöglicht.

Besuchen Sie die Demo-Site

OneLine bietet eine Online-Demoseite, auf der die Benutzer die Funktionen ausprobieren können:

1. Öffnen Sie Ihren Browser und besuchen Sie https://oneline.chengtx.me/.
2. Geben Sie Stichworte (z. B. "Ausbruch" oder "technologischer Durchbruch") in das Eingabefeld der Seite ein.
3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Generieren, um die generierte Zeitleiste mit Uhrzeit, Titel und Beschreibung des Ereignisses anzuzeigen.
4. Verwenden Sie die Zeitfilterfunktion, um ein bestimmtes Jahr oder einen bestimmten Monat auszuwählen, um die Ereignisse einzugrenzen.
5. Klicken Sie auf die Schaltfläche AI Analyse, um eine Interpretation des Kontexts, des Prozesses und der Auswirkungen des Ereignisses zu erhalten.
6. Überprüfen Sie die Quelle des Vorfalls, um die Glaubwürdigkeit der Informationen zu bestätigen.

Lokaler Einsatz OneLine

Wenn Sie OneLine lokal oder auf einem Server ausführen möchten, können Sie den Quellcode erhalten und ihn über das GitHub-Repository bereitstellen. Hier sind die detaillierten Schritte:

1. der Zugang zum Quellcode

1. Interviews https://github.com/chengtx809/OneLine.
2. Klicken Sie auf das grüne Code Taste, wählen Sie Download ZIP Laden Sie den Quellcode herunter, oder kopieren Sie die Adresse des Repository:

   git clone https://github.com/chengtx809/OneLine.git
   

3. Entpacken Sie die Datei oder gehen Sie zu dem geklonten Ordner und bereiten Sie die Konfiguration der Umgebung vor.

2. die Konfigurationsumgebung

OneLine erfordert die Unterstützung einer externen KI-API (z. B. Google Gemini oder OpenAI). Die Konfiguration ist in eine Frontend-Konfiguration und eine Konfiguration der Umgebungsvariablen unterteilt.

Front-End-Konfiguration:

1. Öffnen Sie nach dem Start von OneLine die Webseite und klicken Sie auf die Schaltfläche "API-Einstellungen" in der oberen rechten Ecke.
2. Geben Sie die folgenden Informationen ein:
   • API-EndpunkteAls https://api.example.com/v1/chat/completions.
   • Name des ModellsAls gemini-2.0-pro-exp-search.
   • API-Schlüssel: Holen Sie es sich von Ihrem API-Anbieter.
3. Wenn ein Zugangspasswort festgelegt ist, geben Sie das richtige Passwort ein, um die Konfiguration zu ändern.
4. Speichern Sie die Einstellungen und testen Sie die Funktionalität.

Konfiguration der Umgebungsvariablen (für die Bereitstellung empfohlen):

1. Im Stammverzeichnis des Projekts finden Sie die Datei .env.example Datei, kopieren Sie sie und benennen Sie sie um .env.local.
2. Compiler .env.localfüllen Sie die folgenden Felder aus:

   NEXT_PUBLIC_API_ENDPOINT=https://api.example.com/v1/chat/completions
   NEXT_PUBLIC_API_MODEL=gemini-2.0-pro-exp-search
   NEXT_PUBLIC_API_KEY=your_api_key_here
   NEXT_PUBLIC_ALLOW_USER_CONFIG=true
   NEXT_PUBLIC_ACCESS_PASSWORD=your_access_password_here
   

3. Hinweise zur Konfiguration:
   • NEXT_PUBLIC_API_ENDPOINTDie Adresse der AI API.
   • NEXT_PUBLIC_API_MODELName des verwendeten AI-Modells.
   • NEXT_PUBLIC_API_KEYIhr API-Schlüssel.
   • NEXT_PUBLIC_ALLOW_USER_CONFIG: Eingestellt auf false Konfigurationsänderungen können am Frontend deaktiviert werden.
   • NEXT_PUBLIC_ACCESS_PASSWORDPasswort: Optionales Passwort zum Schutz der API-Einstellungen.
4. Speichern Sie Dateien, um sicherzustellen, dass sensible Informationen nicht nach außen dringen.

3. die Bereitstellung mit Docker

OneLine unterstützt den Einsatz von Docker. Vielen Dank an justincnn für das Image. Schritt für Schritt:

1. Stellen Sie sicher, dass Docker installiert ist (siehe https://docs.docker.com/get-docker/).
2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Bild zu ziehen:

   docker pull justincnn/oneline
   

3. Starten Sie den Container und ordnen Sie den Port zu (Standard 3000):

   docker run -p 3000:3000 justincnn/oneline
   

4. Öffnen Sie Ihren Browser und besuchen Sie http://localhost:3000Wenn Sie ein Mitglied des OneLine-Teams sind, gehen Sie zur OneLine-Seite.
5. Wenn eine dauerhafte Konfiguration erforderlich ist, setzen Sie die .env.local Datei in den Container eingehängt wird:

   docker run -p 3000:3000 -v /path/to/.env.local:/app/.env.local justincnn/oneline
   

4. manuelle Bereitstellung (nicht-Docker)

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist (v16 oder höher empfohlen).
2. Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und installieren Sie die Abhängigkeiten:

   npm install
   

3. Starten Sie den Entwicklungsserver:

   npm run dev
   

4. Interviews http://localhost:3000Die API kann konfiguriert und verwendet werden.

Verwendung der Hauptfunktionen

Hier erfahren Sie, wie Sie die Kernfunktionen von OneLine bedienen:

Zeitleiste generieren

1. Geben Sie auf der Startseite ein Stichwort wie "Entwicklung künstlicher Intelligenz" ein.
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Generieren", warten Sie ein paar Sekunden und die Zeitleiste wird angezeigt.
3. Die Zeitleiste ist chronologisch geordnet und zeigt Titel, Daten, Beschreibungen und zugehörige Personen an.
4. Bewegen Sie den Mauszeiger über das Ereignis, um die Details zu sehen.

Zeit-Screening

1. Suchen Sie die Filterleiste am oberen Rand der Zeitleiste und wählen Sie das Jahr (z. B. 2020-2025) oder den Monat aus.
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Anwenden" und die Zeitleiste wird mit den Ereignissen im gefilterten Bereich aktualisiert.
3. Wenn Sie die Einstellungen zurücksetzen müssen, klicken Sie auf "Filter löschen".

KI-Analytik

1. Wählen Sie ein Ereignis in der Zeitleiste aus und klicken Sie auf die Schaltfläche "AI-Analyse".
2. Das System ruft die konfigurierten KI-APIs auf, um Kontext-, Prozess- und Auswirkungsanalysen des Ereignisses zu erstellen.
3. Die Ergebnisse der Analysen werden unterhalb des Ereignisses angezeigt und enthalten textliche Beschreibungen, die auf Ursachen, Auswirkungen und Trends eingehen können.

Inspektion von Strahlenquellen

1. Neben jedem Ereignis befindet sich eine Quellenangabe. Klicken Sie darauf, um den ursprünglichen Link oder die Quelle zu sehen.
2. Wenn die Quelle nicht glaubwürdig ist, reichen Sie einen Issue auf GitHub ein, um Verbesserungen vorzuschlagen.

Beteiligung an Beiträgen zur Gemeinschaft

OneLine ist ein Open-Source-Projekt und Beiträge von Benutzern sind willkommen:

1. Um auf das GitHub-Repository zuzugreifen, klicken Sie auf Issues Ausgaben ansehen oder eine neue Ausgabe einreichen.
2. Forken Sie das Repository, ändern Sie den Code und reichen Sie einen Pull Request ein, um z. B. die Benutzeroberfläche der Zeitleiste zu optimieren oder Unterstützung für eine neue Sprache hinzuzufügen.
3. Führen Sie Tests durch, bevor Sie die Daten übertragen:

   npm run test
   

4. Beschreiben Sie die Änderungen im Pull Request und warten Sie auf die Überprüfung.

Häufig gestellte Fragen

• Fehler in der API-KonfigurationÜberprüfen Sie, ob der API-Endpunkt, das Modell und der Schlüssel korrekt sind, oder überprüfen Sie die Netzwerkverbindung.
• Zeitleiste wird nicht angezeigtSchlüsselwörter: Achten Sie darauf, dass die Schlüsselwörter spezifisch sind (z. B. "2023 science and technology event") und nicht zu weit gefasst sind.
• Fehler beim Docker-StartDocker: Überprüfen Sie, ob Docker läuft und ob der Port belegt ist.
• KI analysiert ungenaue InhalteErsetzen Sie das KI-Modell durch ein leistungsfähigeres, oder melden Sie Probleme auf GitHub zurück.

Mit diesen Schritten können Benutzer OneLine einfach einsetzen und verwenden, um schnell Zeitpläne für heiße Ereignisse zu erstellen und KI-Analysen zu erhalten.

Anwendungsszenario

1. Zusammenstellung von Pressemitteilungen
   Journalisten verwenden OneLine, um Schlüsselwörter für Ereignisse einzugeben und eine Zeitleiste zu erstellen, um die Nachrichten schnell zu sortieren und das Schreiben von Artikeln zu unterstützen.
2. Geschichtsforschung
   Studenten oder Forscher geben historische Ereignisse ein und erhalten Zeitleisten und KI-Analysen, um den Kontext und die Auswirkungen des Ereignisses zu verstehen.
3. Hot Tracking
   Die Öffentlichkeit gibt aktuelle Themen ein, verfolgt die Entwicklung von Ereignissen, filtert wichtige Zeitpunkte und hält sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden.
4. Lehren und Lernen
   Lehrer verwenden OneLine, um eine Zeitleiste von Ereignissen zu erstellen, die als Unterrichtsmaterial verwendet werden kann, um Schülern das Verständnis komplexer Ereignisse zu erleichtern.

QA

1. Welche KI-APIs werden von OneLine unterstützt?
   Unterstützung für Google Gemini, OpenAI, etc., abhängig von den vom Benutzer konfigurierten Endpunkten und Modellen.
2. Programmiererfahrung erforderlich?
   Nein, für die Nutzung der Demo-Site ist nur die Eingabe von Schlüsselwörtern erforderlich; die Bereitstellung erfordert grundlegende Kenntnisse der Befehlszeile.
3. Woher stammen die Daten der Zeitleiste?
   Die Daten werden von KI aus öffentlich zugänglichen Informationen auf der Grundlage von Schlüsselwörtern generiert, wobei die Quelle neben dem Ereignis angegeben wird.
4. Kann es offline verwendet werden?
   Für den Aufruf von KI-APIs ist eine Vernetzung erforderlich. Einige Funktionen können nach der lokalen Bereitstellung offline sein, aber die KI-Analyse ist auf das Netzwerk angewiesen.
5. Wie kann ich meine API-Schlüssel sichern?
   Verwenden Sie die Konfiguration von Umgebungsvariablen, um die Offenlegung von Schlüsseln auf dem Front-End zu vermeiden, und setzen Sie Zugangspasswörter für zusätzlichen Schutz.