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Ollama: Native Ein-Klick-Bereitstellung von Open Source Big Language-Modellen

Ollama Allgemeine Einführung

ollama ist ein leichtgewichtiges Framework für die Ausführung von nativen Sprachmodellen, mit dem Benutzer problemlos große Sprachmodelle erstellen und ausführen können. Es bietet mehrere Schnellstart- und Installationsoptionen, unterstützt Docker und enthält eine Vielzahl von Bibliotheken, aus denen die Benutzer auswählen können. Es ist einfach zu bedienen, bietet eine REST-API und verfügt über eine Vielzahl von Plugins und Erweiterungen, die sich in die Community integrieren lassen.

ollama ist ein reines Befehlszeilentool für PCs, das für den Einsatz von lokalen Chat-Schnittstellen wie Open WebUI, Lobe Chat, NextChat empfohlen wird.


 

Ändern Sie das Standard-Installationsverzeichnis: https://github.com/ollama/ollama/issues/2859

 

Ollama_Native Ein-Klick-Bereitstellung von großen Open-Source-Sprachmodellen-1

 

 

Ollama Funktionsliste

Große Sprachmodelle schnell zum Laufen bringen
Unterstützt macOS, Windows, Linux System
Stellt Bibliotheken wie ollama-python, ollama-js, etc. zur Verfügung.
Einschließlich Llama 2. MistralGemma et al. Vorkonstruiertes Modell
Unterstützt sowohl lokale als auch Docker-Installationen
Bereitstellung maßgeschneiderter Modellfunktionen
Unterstützung für die Konvertierung von Modellen aus GGUF und PyTorch
Bereitstellung einer CLI-Bedienungsanleitung
REST-API-Unterstützung bereitstellen

 

Häufig verwendete ollama-Befehle

Pull-Modell: ollama pull llama3.1

Laufendes Modell: llama run llama3.1

Modell löschen: llama rm llama3.1

Liste aller verfügbaren Modelle: ollama list

Abfrage der API-Dienstadresse: ollama serve (Standard http://localhost:11434/)

 

 

Ollama Hilfe

Installationsskripte und Anleitungen sind über die ollama-Website und die GitHub-Seite verfügbar
Installation mit dem mitgelieferten Docker-Image
Erstellen, Ziehen, Entfernen und Kopieren von Modellen über CLI-Operationen
Initialisierung und Ausführung eines lokalen Builds
Das Modell ausführen und mit ihm interagieren

 

 

Einige der von Ollama unterstützten Modelle

 

Modell Parameter Größe Herunterladen
Lama 2 7B 3,8 GB ollama run llama2
Mistral 7B 4,1 GB Ollama-Lauf Mistral
Delfin Phi 2.7B 1,6 GB ollama run dolphin-phi
Phi-2 2.7B 1,7 GB ollama run phi
Neural Chat 7B 4,1 GB ollama run neural-chat
Starling 7B 4,1 GB ollama run starling-lm
Code Llama 7B 3,8 GB ollama run codellama
Llama 2 Unzensiert 7B 3,8 GB ollama-lauf-lama2-unzensiert
Llama 2 13B 13B 7,3 GB ollama run llama2:13b
Llama 2 70B 70B 39GB ollama run llama2:70b
Orca Mini 3B 1,9 GB ollama run orca-mini
Vicuna 7B 3,8 GB Ollamalauf Vikunja
LLaVA 7B 4,5 GB ollama run llava
Gemma 2B 1,4 GB ollama run gemma:2b
Gemma 7B 4,8 GB ollama run gemma:7b

 

 

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