Nexa: eine kleine multimodale KI-Lösung, die lokal läuft

Allgemeine Einführung

Nexa AI ist eine Plattform, die sich auf multimodale KI-Lösungen konzentriert, die lokal ausgeführt werden. Sie bietet eine breite Palette von KI-Modellen, darunter Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Spracherkennung und -erzeugung (ASR und TTS), die alle lokal auf Geräten ausgeführt werden können, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Die Modellbibliothek von Nexa AI enthält mehr als 700 quantitative KI-Modelle, so dass die Benutzer das richtige Modell für ihre Bedürfnisse auswählen und einsetzen können. Die Plattform unterstützt außerdem mehrere Programmiersprachen und Frameworks für eine einfache Integration und Entwicklung durch Entwickler.

Funktionsliste

• Multimodale AI-ModelleUnterstützt eine breite Palette von KI-Modellen wie NLP, Computer Vision, Spracherkennung und -generierung.
• lokaler BetriebAlle Modelle können auf lokalen Geräten ausgeführt werden, ohne auf Cloud-basierte Dienste angewiesen zu sein.
• Effiziente quantitative ModellierungBietet über 700 quantitative KI-Modelle für einen effizienten Betrieb.
• Mehrsprachige UnterstützungUnterstützung für mehrere Programmiersprachen und Frameworks zur einfachen Integration durch Entwickler.
• DatenschutzLokaler Betrieb verbessert den Datenschutz und die Datensicherheit.
• KostenwirksamkeitKeine Notwendigkeit, einen Cloud-Service zu abonnieren, was die Nutzungskosten senkt.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Nexa SDK herunterladenBesuchen Sie die offizielle Nexa AI Website, um den Nexa SDK Installer für Ihr Betriebssystem herunterzuladen.
2. Installieren des SDKFühren Sie das heruntergeladene Installationspaket aus und folgen Sie den Anweisungen, um die Installation abzuschließen.
3. Konfiguration der UmgebungNachdem die Installation abgeschlossen ist, konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen, um das Nexa SDK von der Kommandozeile aus zu verwenden.

Verwendung von Nexa AI-Modellen

1. Modell auswählenBesuchen Sie die Nexa KI-Modellbibliothek, um das richtige KI-Modell für Ihre Bedürfnisse zu suchen und auszuwählen.
2. Modelle herunterladenKlicken Sie auf die Schaltfläche Download auf der Modellseite, um die Modelldatei lokal herunterzuladen.
3. Modelle ladenIn Ihrer Entwicklungsumgebung laden Sie das Modell mit Hilfe der vom Nexa SDK bereitgestellten API. Der Code zum Laden eines Modells mit Python sieht zum Beispiel wie folgt aus:

   from nexa import NexaModel
model = NexaModel.load('pfad/zu/model')

4. logische SchlussfolgerungenNach dem Laden des Modells können Sie das Modell verwenden, um Inferenzen durchzuführen. Der Code für die Texterzeugung sieht zum Beispiel wie folgt aus:

   result = model.generate_text('Eingabetext')
print(ergebnis)

Hauptfunktionen

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

1. NLP-Modelle ladenNexa SDK verwenden, um NLP-Modelle zu laden.
2. TextverarbeitungEingabe von Textdaten und deren Verarbeitung mit einem Modell. Der Code zur Durchführung einer Stimmungsanalyse sieht zum Beispiel wie folgt aus:

   sentiment = model.analyse_sentiment('input text')
print(sentiment)

Computervision

1. Laden von BildmodellenNexa SDK: Verwenden Sie das Nexa SDK, um Computer Vision Modelle zu laden.
2. Bildbearbeitung: Eingabe von Bilddaten und deren Verarbeitung mit Hilfe eines Modells. Der Code für die Bildklassifizierung sieht zum Beispiel wie folgt aus:

   classification = model.classify_image('pfad/zu/bild')
print(classification)

Spracherkennung und Spracherzeugung (ASR und TTS)

1. Sprachmodelle ladenVerwenden Sie das Nexa SDK, um die Spracherkennung zu laden oder Modelle zu erstellen.
2. SprachverarbeitungSpracherkennung: Eingabe von Sprachdaten und deren Verarbeitung anhand eines Modells. Der Code für die Spracherkennung sieht zum Beispiel wie folgt aus:

   text = model.transcribe_audio('pfad/zu/audio')
print(text)