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und praktische Anleitung

NarratoAI: Textgenerierte Film- und TV-Erzählung und automatisiertes Bearbeitungswerkzeug

Allgemeine Einführung

NarratoAI ist ein vollständig automatisiertes Tool, das Film- und Fernsehkommentare, automatische Bearbeitung, Voiceover und Untertitelgenerierung integriert. Es stützt sich auf die LLM-Technologie (Large-Scale Language Modelling), um automatisch Texte zu generieren und Videos mit entsprechenden Voiceovers und Untertiteln automatisch zu bearbeiten, und bietet den Nutzern eine Komplettlösung für Film- und TV-Erzählungen. Das Tool vereinfacht den Prozess der Erstellung von Videoinhalten erheblich, verbessert die Effizienz der Erstellung und verringert die Abhängigkeit von professioneller Videobearbeitungssoftware und -hardware.

 

NarratoAI: Film- und TV-Erzählung und automatisiertes Schnittwerkzeug-1

 


 

Funktionsliste

  • Automatisiertes Copywriting: Nutzen Sie die LLM-Technologie, um Film- und TV-Kommentartexte mit einem hohen Automatisierungsgrad zu erstellen und so Zeit und Mühe zu sparen.
  • Automatische Bearbeitung und Nachvertonung: Schneidet das Video automatisch und erstellt gleichzeitig die Nachvertonung, wodurch der gesamte Prozess effizienter wird.
  • Untertitelgenerierung: Die automatische Generierung von Untertiteln sorgt dafür, dass Videoinhalte besser lesbar und unterhaltsam sind.
  • Lokale Bereitstellung und Docker-Bereitstellung: Unterstützt eine Vielzahl von Bereitstellungsmethoden, die es den Benutzern leicht machen, die richtige Umgebung zu wählen.

 

 

Hilfe verwenden

Installation und Konfiguration

  1. Beantragen Sie ein Google AI Studio-Konto und erhalten Sie einen API-Schlüssel::
    • Interviews Google AI Studio Beantragen Sie ein Konto.
    • Klicken Sie auf "API-Schlüssel abrufen", um einen API-Schlüssel anzufordern.
    • Geben Sie den angeforderten API-Schlüssel in das Feld config.example.toml in der Datei gemini_api_key Konfiguration.
  2. lokaler Einsatz::
    • Verwenden Sie conda, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen und Abhängigkeiten zu installieren:
      conda erstellen -n narratoai python=3.10
      conda activate narratoai
      cd narratoai
      pip install -r anforderungen.txt
      
    • Installieren Sie ImageMagick entsprechend Ihres Betriebssystems:
      • Windows: Laden Sie ImageMagick herunter, installieren Sie es und fügen Sie der Konfigurationsdatei Folgendes hinzu config.toml aufstellen imagemagick_pfad.
      • MacOS: Installation mit Homebrew:
        brew install imagemagick
        
    • Starten Sie die WebUI:
      streamlit run . /webui/Main.py --browser.serverAddress=127.0.0.1 --server.enableCORS=True --browser.gatherUsageStats=False
      
    • Zugang über den Browser http://127.0.0.1:8501.
  3. Docker-Bereitstellung::

Verwendung

  1. Grundlegende Konfiguration::
    • Konfigurieren Sie den API-Schlüssel und wählen Sie die unterstützten Modelle aus. Derzeit unterstützt NarratoAI nur Zwillinge Modell, andere Modelle werden in späteren Updates unterstützt.
  2. Video auswählen und Skript erstellen::
    • Verwenden Sie entweder die eingebauten Demo-Videos der Plattform oder legen Sie Ihre eigenen mp4-Dateien in den ressourcen/videos Verzeichnis und aktualisieren Sie Ihren Browser, um das Video zu laden. Bitte beachten Sie: Der Dateiname darf keine chinesischen Zeichen, Sonderzeichen, Leerzeichen oder Backslashes enthalten.
  3. Speichern Sie das Skript und beginnen Sie mit der Bearbeitung::
    • Nachdem Sie das Skript erstellt und gespeichert haben, aktualisieren Sie Ihren Browser und wählen Sie im Dropdown-Feld für die Skriptdatei die erstellte .json Datei, um mit der Bearbeitung zu beginnen.
  4. Sehen Sie sich das Video an::
    • Wenn es im Video Clips gibt, die nicht den Anforderungen entsprechen, können Sie diese neu generieren oder manuell bearbeiten.
  5. Konfiguration der Videoparameter::
    • Nachdem Sie die grundlegenden Parameter des Videos konfiguriert haben, klicken Sie auf Videoerstellung starten.
  6. Video generieren::
    • Sobald alle Einstellungen abgeschlossen sind, erstellt NarratoAI automatisch das endgültige Video und schließt damit den gesamten Erzähl- und Bearbeitungsprozess ab.
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