Allgemeine Einführung
Model Context Provider CLI（mcp-cli）是一个用于与模型上下文提供服务器交互的协议级命令行工具。该工具允许用户发送命令、查询数据并与服务器提供的各种资源进行交互。mcp-cli 支持多个提供商和模型，包括 OpenAI 和 Ollama，默认模型分别为 gpt-4o-mini 和 qwen2.5-coder。该工具需要 Python 3.8 或更高版本，并且需要安装相应的依赖项。用户可以通过克隆 GitHub 仓库并安装必要的依赖项来使用该工具。
Funktionsliste
- 支持与模型上下文提供服务器进行协议级通信
- 动态工具和资源探索
- 支持多个提供商和模型（OpenAI 和 Ollama）
- 提供交互模式，允许用户动态执行命令
- 支持的命令包括：ping、list-tools、list-resources、list-prompts、chat、clear、help、quit/exit
- 支持的命令行参数包括：--server、--config-file、--provider、--model
Hilfe verwenden
Ablauf der Installation
- Klon-Lagerhaus:
git clone https://github.com/chrishayuk/mcp-cli
cd mcp-cli
- 安装 UV：
pip install uv
- 同步依赖项：
uv . --reinstall
Verwendung
- 启动客户端并与 SQLite 服务器交互：
uv run main.py --server sqlite
- 使用默认的 OpenAI 提供商和模型运行客户端：
uv run main.py --server sqlite
- 使用特定配置和 Ollama 提供商运行客户端：
uv run main.py --server sqlite --provider ollama --model llama3.2
交互模式
进入交互模式并与服务器交互：
uv run main.py --server sqlite
在交互模式下，您可以使用工具并与服务器进行交互。启动时指定的提供商和模型将显示如下：
Entering chat mode using provider 'ollama' and model 'llama3.2'...
支持的命令
ping：检查服务器是否响应list-tools：显示可用工具list-resources：显示可用资源list-prompts：显示可用提示Chat：进入交互聊天模式clear：清除终端屏幕Hilfe：显示支持的命令列表quit/exit：退出客户端
使用 OpenAI 提供商
如果您希望使用 OpenAI 模型，您应该在运行客户端之前设置 OPENAI_API_KEY 环境变量，可以在 .env 文件中或作为环境变量设置。
