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Micro Agent:AI编程智能体,自动生成代码并测试、修复代码

Allgemeine Einführung

Micro-Agent是由Builder.io开发的一款开源AI编码助手,旨在为开发者提供自动生成和测试代码的功能。它通过理解自然语言描述生成测试用例,并迭代代码直到所有测试通过,从而减少开发者手动编写和调试代码的时间。尽管AI生成的代码有时存在错误,Micro Agent 通过自动化流程大大提升了代码的可靠性。该工具支持多种编程语言,并且与 Visual Kopilot 集成,可以直接从Figma设计转化为高保真代码。

Micro Agent:AI编程智能体,自动生成代码并测试、修复代码-1


Micro Agent:AI编程智能体,自动生成代码并测试、修复代码-1

 

Funktionsliste

  • Automatische Codegenerierung:根据用户输入的自然语言描述生成代码。
  • 测试用例自动创建:为生成的代码自动创建测试用例,确保代码功能正确。
  • 代码迭代优化:如果测试未通过,Micro-Agent会自动调整和优化代码。
  • Mehrsprachige Unterstützung:适用于多种编程语言,增加了开发的灵活性。
  • 与Visual Copilot集成:可从Figma设计直接转化为代码,保持设计和代码的一致性。
  • 配置CLI:提供配置选项,如设置最大运行次数、选择AI模型等。

 

Hilfe verwenden

安装Micro-Agent

Micro-Agent可以通过以下步骤安装:

1.安装Node.js:确保你的系统已安装Node.js(最低版本为v14.x),因为Micro-Agent是基于Node.js的CLI工具。

2.全局安装Micro-Agent::

npm install -g @builder.io/micro-agent
  1. Konfigurieren des API-Schlüssels::
    • 使用命令行配置OpenAI API密钥:
      micro-agent config set OPENAI_API_KEY=<your_api_key>
      
    • 如果使用其他AI模型(如gpt-4o),可以配置模型:
      micro-agent config set MODEL=gpt-4o
      

使用Micro-Agent使用微代理

启动Micro-Agent:启动 Micro-Agent:启动微代理

  • 在命令行中直接运行micro-agent**,你将进入交互模式:**
    micro-agent
    
  • 你会看到一个提示,让你描述想要的功能。例如,输入:
    A function to check if a number is even or odd
    

Arbeitsablauf::

  1. 描述功能:输入你需要的功能描述,Micro-Agent会理解并开始生成测试。
  2. 生成测试:Micro-Agent首先生成一个测试文件来检查代码的正确性。
  3. Code generieren:根据测试文件,Micro-Agent生成初始代码。
  4. 迭代调整:如果测试失败,Micro-Agent将自动调整代码并重新测试,最多进行10次迭代(可以通过**-m**标志调整)。
  5. Ausgabeergebnis:一旦所有测试通过,系统会输出最终的代码。

Anwendungsbeispiel::

  • 如果你想创建一个Python函数来计算斐波那契数列,可以输入:
    Create a function in Python to compute the Fibonacci sequence up to n terms
    

    Micro-Agent会生成相应的测试和代码。

与Visual Copilot结合:与 Visual Copilot 结合:与视觉导航伙伴结合

  • 如果你有Figma设计,可以使用Visual Copilot转化为代码,然后用Micro-Agent微调:
    • 配置Visual Copilot的URL:配置 Visual Copilot 的 URL:
      micro-agent config set VISUAL_COPILOT_URL=<your_figma_design_url>
      
    • 运行Micro-Agent时,它会自动处理Visual Copilot的输出并优化代码。

常见问题及解决方法::

  • 错误信息处理:如果遇到API错误(如401认证失败),检查API密钥是否正确配置。
  • Leistungsprobleme:在Windows上可能遇到启动问题,建议使用Linux或MacOS,或者通过WSL运行。
  • 模型不兼容:确认所选AI模型是否可用或是否需要更换模型。

通过这些步骤,开发者可以利用Micro-Agent自动化许多编码任务,减少手动工作量,并提高代码质量和效率。

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