Es war einmal eine Zeit, in der das Teilen viel Spaß machteBeispiele für Aufforderungswörter auf der KarteikarteDer Grund dafür ist einfach: Die tatsächliche Absicht des Benutzers stimmt nicht mit dem Musterstil der Vorlage überein. Der Grund ist sehr einfach: diese Karte Karte prompt Wort Vorlage Muster Stil Code ist in der Regel festgelegt, die wirkliche Absicht des Benutzers und Muster-Stil nicht übereinstimmen.
Jemand hat eine allgemeinere Anpassung des Stichworts vorgenommen:Card Diagram Cue Words: grafische Darstellung beliebiger konzeptioneller Schemata mit SVG aber die Nachteile sind offensichtlich:
- Die in der Praxis erzeugten Abbildungen können erheblich von der Absicht des Benutzers abweichen, d. h. dieses StichwortDie Verallgemeinerbarkeit bleibt gering.
- nur wenn Claude um relativ vollständigen SVG-Code zu erzeugen.
- Instabil, wenn in mehreren Dialogrunden viel Kontext eingeführt und Infografiken erstellt werden.
Das ist der Fall:Zuvor von Chief AI Sharing Circle eingeführt:Es sind nicht die Schlagworte, die Sie für die Analyse von Geschäftsdaten mit Hilfe von Big Models lernen müssen, aber diese... Viele meiner Freunde verstehen nicht, was sie mit den Namen von Geschäftsmodellen anfangen sollen, ohne die Stichwörter zu lernen.
Die Antwort lautet:Die Stichworte selbst ermöglichen es Ihnen nicht, gute und nützliche Diagramme mit dem Großen Modell zu erstellen; es kommt darauf an, welche Art von Diagrammen Sie erstellen und mit dem, was Sie wissen, beschreiben wollen!
Die Frage ist...Die Leute verstehen nicht wirklich, wie sie beschreiben müssen, um die richtige Infografik für meine einfache Idee, mein Textdokument oder mein Datendokument zu erstellen.
Im Folgenden werde ich eine einfache Reihe von Methoden entwickeln, die ich ausprobieren möchteErstellung von Infografiken für alleBedingung. Leider ist es möglich, dass die generierte Infografik nicht Serviette Ein schönes Werkzeug der Extraklasse, aber das ist nebensächlich im Vergleich zum Streben nach Praktikabilität. Die folgenden formal in den Betrieb der Link...
Montage
Bitte installieren Sie Cursor oder Windsur, Cursor wird hier empfohlen, weil es mit wenigen Handgriffen verwendet werden kann.Besondere MittelmöglichKostenlose Nutzung.
Instruktionsvorlagen importieren
Diese Vorlage wird aus einem großen Modell generiert, indem eine große Anzahl von Flussdiagrammbeispielen importiert wird. Der effektive Teil der Anleitung besteht aus drei Teilen: Anforderungsanalyse, Referenzbibliothek und Ausgabeschablone. Behalten Sie die vollständige Vorlage für mehr Inspiration.
# 使用大模型生成专业信息图的提示词指南 ## 一、需求分析与图表选择 ### 1. 需求分析模板 ``` 请分析用户提出的需求,猜测用户真实意图并推荐最佳图表类型: 1. 内容分析: - 核心概念:[描述核心内容] - 数据特征:[数值/分类/时序/层级/关系/分布/概率] - 展示重点:[趋势/对比/分布/构成/关联/转化/分群/预测] - 分析维度:[单维度/二维/多维/时序/空间] - 模型类型:[描述性/预测性/决策性/分析性] 2. 受众分析: - 目标用户:[决策者/分析师/客户/其他] - 专业程度:[专业/半专业/普通] - 使用场景:[报告/演示/分析/教学] - 展示方式:[静态展示/简单交互] 3. 技术选型: - 图表类型: * 基础图表:[折线/柱状/饼图/散点图] * 复合图表:[漏斗图/雷达图/树图] * 分析图表:[矩阵图/热力图/箱线图] * 结构图表:[流程图/思维导图/组织图] * 统计图表:[直方图/概率图/回归图] - 图表库选择: * 简单流程图 → Mermaid.js * 基础统计图 → Chart.js * 商业图表 → ECharts基础版 * 专业分析 → Plotly - 展示方式: * 单图展示:突出单一重点 * 多图组合:展示多维关系 * 静态展示:固定数据展示 4. 图表建议: - 主要图表:[推荐的主图表类型] - 辅助图表:[补充的图表类型] - 布局方式:[图表布局建议] - 配色方案:[配色建议] ``` ### 2. 图表类型推荐矩阵 #### a) 商业分析模型图表映射 ``` 1. 用户行为分析 - AARRR模型 → 漏斗图(多层次渐变色,突出转化过程) * Acquisition(获取)- 蓝色顶层 * Activation(激活)- 绿色第二层 * Retention(留存)- 黄色第三层 * Revenue(收入)- 橙色第四层 * Referral(推荐)- 红色底层 - RFM模型 → 矩阵热力图 * 横轴:购买频率(F) * 纵轴:最近购买时间(R) * 颜色深浅:购买金额(M) * 客户分群:不同颜色区域 - 聚类分析 → 散点图 + 颜色分组 2. 战略分析 - PEST分析 → 四象限饼图 * Political(政治)- 灰色象限 * Economic(经济)- 橙色象限 * Social(社会)- 蓝色象限 * Technological(技术)- 黄色象限 - 5W2H分析 → 放射状思维导图 * 中心主题 + 7个维度节点 * 使用不同颜色区分各维度 * What/Why/Where/When/Who/How/HowMuch 3. 决策分析 - 决策树模型 → 层级树状图 * 节点表示决策点 * 分支表示可选方案 * 叶子节点表示结果 - 时间序列分析 → 折线图 + 趋势线 * 主曲线展示实际数据 * 虚线表示预测趋势 * 波动区间显示置信度 4. 效果分析 - 帕累托图 → 组合柱线图 * 柱状图表示个体数值 * 折线图表示累计百分比 - 转化漏斗 → S形曲线图 * X轴表示时间/阶段 * Y轴表示转化率 * 曲线形状反映转化特征 ``` #### b) 数据特征与图表映射 ``` 1. 时序数据 - 趋势展示 → 折线图/面积图 - 周期分析 → 环形图/螺旋图 - 累计变化 → 堆叠面积图 2. 分类数据 - 分布对比 → 柱状图/条形图 - 构成分析 → 饼图/环形图 - 层级关系 → 树图/旭日图 3. 关系数据 - 相关性 → 散点图/气泡图 - 网络关系 → 关系图/桑基图 - 层次结构 → 树状图/组织图 4. 地理数据 - 区域分布 → 地图/热力图 - 空间关系 → 路径图/流向图 5. 多维数据 - 属性对比 → 雷达图/平行坐标图 - 矩阵分析 → 热力图/矩阵图 ``` ### 3. 图表组合模式 ``` 1. 层次结构模式 - 主图 + 子图 - 概览 + 明细 - 汇总 + 分解 2. 多维度模式 - 时间 + 空间 - 结构 + 趋势 - 分布 + 关系 3. 比较分析模式 - 预期 + 实际 - 同比 + 环比 - 占比 + 排名 4. 因果分析模式 - 原因 + 结果 - 投入 + 产出 - 成本 + 收益 ``` ## 二、图表生成规范 ### 1. 设计原则 ```javascript // 1. 视觉原则 const visualPrinciples = { hierarchy: { primary: '核心信息突出', secondary: '支撑信息层次', auxiliary: '辅助信息弱化' }, layout: { balance: '页面视觉平衡', whitespace: '留白空间控制' }, readability: { contrast: '对比度适中', spacing: '间距合理', alignment: '对齐规范' } } // 2. 展示原则 const displayPrinciples = { clarity: { title: '标题清晰', label: '标签可读', legend: '图例明确' }, simplicity: { data: '数据精简', style: '样式克制', color: '配色协调' } } // 3. 适配原则 const adaptivePrinciples = { responsive: { layout: '基础布局适配', content: '内容自适应' }, performance: { loading: '加载优化', rendering: '渲染优化' } } ``` ### 2. 基础配置框架 ```javascript const baseConfig = { // 1. 布局配置 layout: { container: { width: '100%', maxWidth: '1200px', padding: '20px', margin: '0 auto' }, spacing: { sm: '8px', md: '16px', lg: '24px' } }, // 2. 主题配置 theme: { colors: { primary: '#primary-color', secondary: '#secondary-color', background: '#background-color', text: '#text-color' }, typography: { fontSize: { sm: '14px', md: '16px', lg: '20px' }, fontWeight: { regular: 400, bold: 700 } } } } ``` ### 3. 图表生成策略 ```javascript // 1. 数据分析策略 function analyzeDataStrategy(data) { return { // 数据特征分析 characteristics: { type: '数据类型', scale: '数据规模', dimensions: '维度数量' }, // 展示需求分析 requirements: { purpose: '展示目的', audience: '目标受众' } } } // 2. 图表选择策略 function selectChartStrategy(analysis) { return { // 图表类型选择 chartType: { primary: '主要图表类型', secondary: '辅助图表类型' }, // 布局方案 layout: { structure: '整体结构', arrangement: '元素排列' } } } // 3. 样式映射策略 function styleMapStrategy(chartConfig) { return { // 视觉编码 visual: { color: '颜色方案', shape: '形状系统' }, // 响应式规则 responsive: { layout: '基础布局' } } } ``` ### 4. 适配方案 ```javascript const adaptiveStrategy = { // 1. 场景适配 scenario: { presentation: { style: '演示风格' }, analysis: { depth: '分析深度' } }, // 2. 设备适配 device: { desktop: { layout: '桌面布局' }, mobile: { layout: '移动布局' } } } ``` ## 三、输出规范 ### 1. HTML基础模板 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>${TITLE}</title> <script src="${CHART_LIB_URL}"></script> </head> <body> <div class="chart-container"> <h1 class="chart-title">${TITLE}</h1> <div id="chart"></div> </div> </body> </html> ``` ### 2. 变量说明 ```javascript // 1. 基础变量 const templateVars = { // 1.1 图表库导入 CHART_LIB_IMPORTS: { echarts: '<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@latest"></script>', d3: '<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@latest"></script>', chartjs: '<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>', mermaid: '<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@latest/dist/mermaid.min.js"></script>' }, // 1.2 容器结构 CHART_CONTAINER: { basic: '<div id="${CHART_ID}"></div>', withWrapper: ` <div class="chart-wrapper"> <div id="${CHART_ID}"></div> </div> `, withHeader: ` <div class="chart-wrapper"> <header> <h1>${TITLE}</h1> <div class="description">${DESCRIPTION}</div> </header> <div id="${CHART_ID}"></div> </div> ` }, // 1.3 样式变量 STYLE_VARS: { colors: ['#5470c6', '#91cc75', '#fac858', '#ee6666'], fonts: 'system-ui, -apple-system, "Microsoft YaHei", sans-serif', sizes: { mobile: '100%', tablet: '90%', desktop: '1200px' } } }; // 2. 图表初始化脚本模板 const chartInitTemplates = { // 2.1 基础初始化 basic: ` document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { ${CHART_INIT_CODE} }); `, // 2.2 带错误处理 withErrorHandling: ` document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { try { ${CHART_INIT_CODE} } catch (error) { console.error('图表渲染失败:', error); ${ERROR_HANDLING_CODE} } }); `, // 2.3 带响应式支持 withResponsive: ` document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { try { ${CHART_INIT_CODE} window.addEventListener('resize', function() { ${RESIZE_HANDLING_CODE} }); } catch (error) { console.error('图表渲染失败:', error); ${ERROR_HANDLING_CODE} } }); ` }; // 3. 样式模板 const styleTemplates = { // 3.1 基础样式 basic: ` body { margin: 0; padding: 15px; } #${CHART_ID} { width: 100%; height: ${HEIGHT}px; } `, // 3.2 响应式样式 responsive: ` @media screen and (max-width: 768px) { ${MOBILE_STYLES} } @media screen and (min-width: 769px) and (max-width: 1024px) { ${TABLET_STYLES} } @media screen and (min-width: 1025px) { ${DESKTOP_STYLES} } ` }; ``` ### 3. 使用说明 ```javascript // 1. 基础用法 const basicUsage = { // 1.1 选择图表库 selectLib(chartType) { return templateVars.CHART_LIB_IMPORTS[chartType]; }, // 1.2 选择容器 selectContainer(type, params) { return templateVars.CHART_CONTAINER[type] .replace('${CHART_ID}', params.chartId) .replace('${TITLE}', params.title) .replace('${DESCRIPTION}', params.description); }, // 1.3 选择初始化模板 selectInitTemplate(type) { return chartInitTemplates[type]; } }; // 2. 扩展用法 const extendedUsage = { // 2.1 自定义样式 customStyle: ` ${styleTemplates.basic} ${styleTemplates.responsive} ${CUSTOM_STYLES} `, // 2.2 自定义交互 customInteraction: ` ${INTERACTION_CODE} ` }; ``` # 约束 - 请严格按照上述规范和模板进行代码生成,确保输出HTML文件结果符合预期。
Erstellen Sie am Beispiel von Cursor eine help.cursorrules
Datei, kopieren Sie dann die obige Eingabeaufforderung und speichern Sie sie.
ausnutzen
Korrektes Verweisen auf die Prompt-Beschreibungsdatei und Einschalten des Agentenmodus
1. kontextfreie Erstellung von Infografiken
ausnutzen Geschäftsdatenanalyse mit großen Modellen Bei der Methode zur Erstellung des "RFM-Modells" ist das RFM-Modell sehr repräsentativ, da eine angemessene Darstellung der Infografik dreidimensionaler sein sollte, um die Beziehung zwischen den drei R, F, M widerzuspiegeln. Der erste Versuch ohne Ziel:
Da meine Anfrage darauf abzielte, "Beispiele" zu generieren, war sie eher darauf ausgerichtet, die Kernkonzepte zu demonstrieren, und konstruierte nicht die Analysediagramme, die wir im Sinn hatten, was auch ein Problem während der Denkphase des Agenten war. Wir hätten den Gedankengang des Agenten unterbrechen und um eine andere Methode der Generierung bitten können, was ich nicht getan habe.
Zu diesem Zeitpunkt haben sich die Vorteile der Lösung gezeigt, derselbe Prozess ist mit anderen Werkzeugen und Modellen nur schwer durchführbar, und der Endpunkt der Erstellung von Infografiken sollte darin bestehen, auf umfangreiche Bibliotheken zurückzugreifen.
Als Nächstes lud ich eine 3D-RFM-Illustration hoch und bat darum, sie nach meinem Bild zu erstellen:
Übrigens, diesmal kann das Thema Stilüberschneidung erneut zur Änderung angefordert werden, und es wird hier keine weitere Optimierung vorgenommen.
Ändern Sie eine Aufgabe: nicht zeigen, den Betrieb Prozess hier, nur Blick auf die Wirkung, die Anweisung ist: ein Flussdiagramm des Unternehmens WeChat autorisierten Login zu generieren, für die technische Entwicklung.
2. kontextabhängige Erstellung von Infografiken
vergleichbar Serviette Sie können Artikel importieren, um Infografiken zu erstellen, aber Sie können diese Lösung verwenden, um mehrere Infografiken zu erstellen, die auf verschiedenen Inhalten im Artikel basieren, eine einfache Demo: (löschen Sie den vorherigen Dialogsatz und die generierten Bilder vor der Demo)
Laden Sie zunächst einen langen Artikel hoch und speichern Sie ihn als text.md:
Eingabeanweisungen: Analysieren Sie den Schwerpunkt des Artikels text.md, wählen Sie 2 Kernthemen des Artikels aus und erstellen Sie ein Diagramm. (erfordert noch freies Spiel für große Modelle)
Diesmal wurde ein Flussdiagramm erstellt, und es gab Nachteile, der Artikel war zu lang, der Inhalt selbst beschrieb die Logik des Problems, nur Menschen können das vollständige Flussdiagramm durch Raten verfeinern, und es ist verständlich, dass das große Modell natürlich kein sehr perfektes Diagramm erstellen kann.
Im letzten Beispiel geben wir eine Reihe von Daten ein und mischen einige finanzielle Inhalte hinein, um zu sehen, wie gut die Datenanalyse dargestellt wird:
PS: Unser Ziel ist nicht die Datenanalyse, sondern die visuelle Darstellung der Ergebnisse der Datenanalyse. In der Tat kann der Übergang von der Analyse einer großen Datenmenge zur Informationsdarstellung in einem Schritt erfolgen, indem man sich auf die Fähigkeiten des Agenten zur Aufgabenplanung stützt (z. B. durch die Einführung eines Agenten, der die Daten analysieren kann). MCP Dienstleistungen), wird diese Frage nicht eingehend erörtert.
Es wurden drei Diagramme erstellt:
1. das Unternehmen im Überblick
2. finanzieller Vergleich
3. wettbewerbsfähiger Vorteil
ultimativ
Diese KI-IDEs können "Werkzeuge" aufrufen, typischerweise die Cline Der MCP wird in dem Befehl referenziert. Wenn Sie vor der Anzeige der Diagramme eine ausführliche Datenanalyse durchführen möchten, können Sie zusätzlich zu den bestehenden Aufforderungen den Cursor bitten, eine Python-Umgebung einzurichten, dann ein Analyseskript für das von Ihnen angegebene Datenbeispiel zu erstellen und am Ende der Befehlsvorlage eine Anweisung zu geben, die lautet: Versuchen Sie bei der Datenanalyse, das Skript XXX.py auszuführen. Die Möglichkeiten sind endlos!