MemFree: eine KI-Suchmaschine zur Kombination von lokaler Wissensbasis und Suchinformationen

Allgemeine Einführung

MemFree ist eine fortschrittliche hybride KI-Suchmaschine, die in der Lage ist, in Texten, Bildern, Dokumenten und Webseiten zu suchen und Fragen zu stellen. Es bietet mit einem Klick Zugriff auf Suchergebnisse für Text, Mind Maps, Bilder und Videos. MemFree hat das Ziel, genaue Antworten aus der Wissensdatenbank des Benutzers und dem Internet im Allgemeinen zu erhalten und den Benutzern zu helfen, die benötigten Informationen schnell zu finden.

Demo: https://www.memfree.me/

Funktionsliste

• multimodale SucheUnterstützung für die Suche und das Stellen von Fragen zu Texten, Bildern, Dokumenten und Webseiten.
• Sofortige AntwortenSofortiger Zugang zu präzisen Antworten aus der Wissensdatenbank des Benutzers und dem Internet.
• Effiziente IntegrationIntegration mehrerer KI-Modelle und Suchmaschinen, um vielfältige Suchergebnisse zu liefern.
• Open-Source-ProjektDer Code ist quelloffen und ermöglicht die Anpassung durch den Benutzer und erweiterte Funktionen.
• Bereitstellung mit einem KlickBietet eine einfache Anleitung für den schnellen Aufbau einer Suchmaschine.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Erstellen einer DatenbankErstellen Sie eine kompatible Datenbank mit Upstash Redis.
2. API-Schlüssel abrufenAPI-Schlüssel von OpenAI und Serper erhalten.
3. Bereitstellung des Back-EndsStellen Sie Ihr Backend mit Zeabur bereit oder verwenden Sie Fly.io für die Bereitstellung mit einem Klick.
4. Einsatz des FrontendsBereitstellen des Frontends mit Vercel.

Richtlinien für die Verwendung

1. SuchfunktionGeben Sie Stichworte in das Suchfeld ein, wählen Sie den Suchtyp (Text, Bild, Datei, Webseite) und klicken Sie auf die Schaltfläche "Suchen".
2. Funktion "Eine Frage stellenGeben Sie eine Frage in das Fragefeld ein, wählen Sie die Art der Frage aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Frage.
3. Ergebnisse anzeigenDie Ergebnisse Ihrer Suchen und Fragen werden sofort im Ergebnisbereich in einer Vielzahl von Formaten wie Text, Mind Maps, Bildern und Videos angezeigt.
4. PersonalisierungSie können die Funktionalität und die Schnittstelle der Suchmaschine an Ihre Bedürfnisse anpassen, siehe die Dokumentation und den Beispielcode auf GitHub für Details.

Detaillierte Vorgehensweise

1. Text-SucheGeben Sie ein Stichwort in das Suchfeld ein und klicken Sie auf die Schaltfläche "Suchen", um die Suchergebnisse anzuzeigen.
2. BildsucheGeben Sie ein Stichwort in das Suchfeld ein, wählen Sie Bildsuche und klicken Sie auf die Schaltfläche Suchen, um die Bildergebnisse anzuzeigen.
3. Suche nach Dokumenten: Laden Sie eine Datei hoch und klicken Sie auf die Schaltfläche Suchen, um die Suchergebnisse für den Inhalt der Datei anzuzeigen.
4. Suche im InternetSuchen: Geben Sie die URL einer Webseite ein und klicken Sie auf die Schaltfläche Suchen, um die Suchergebnisse des Webseiteninhalts anzuzeigen.
5. Funktion "Eine Frage stellenGeben Sie eine Frage in das Fragefeld ein, wählen Sie die Art der Frage (z. B. akademisch, technisch usw.) und klicken Sie auf die Schaltfläche "Frage", um die sofortige Antwort anzuzeigen.

MemFree bietet eine ausführliche Dokumentation und Beispielcode, den die Benutzer nach Bedarf anpassen und erweitern können. Durch die Integration mehrerer KI-Modelle und Suchmaschinen ist MemFree in der Lage, eine effiziente und genaue Sucherfahrung für eine Vielzahl von Informationsabfragen und Datenanalyseszenarien zu bieten.

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