MCP.so: 1000+ MCP-Dienste suchen und teilen Community

Allgemeine Einführung

MCP.so ist eine spezialisierte Modell-Kontext-Protokoll (MCP) ist eine von der Community betriebene Plattform. Sie hilft Nutzern bei der Entdeckung, gemeinsamen Nutzung und Verwendung von MCP-Servern und ermöglicht KI-Assistenten wie Claude eine einfache Verbindung zu einer Vielzahl von externen Daten und Tools. Das Herzstück der Website ist ein übersichtlicher Katalog mit Informationen zu MCP-Servern, der ein breites Spektrum an Ressourcen von Dateisystemen bis hin zu Datenbanken, APIs und mehr abdeckt. Die Nutzer können hier Standardtools finden oder Links zu ihren eigenen MCP-Servern einreichen. Über diese Plattform können Entwickler KI-Anwendungen schneller erstellen, und auch Nicht-Entwickler können KI-Funktionen einfach erweitern. mcp.so wird regelmäßig aktualisiert, wobei die Informationen aus offiziellen Quellen und der Community stammen, und ist äußerst praktisch.

Funktionsliste

• Server-Browsing und -SucheMCP-Server: Bietet eine Liste von MCP-Servern mit Unterstützung für die Suche nach Kategorien oder Schlüsselwörtern.
• MCP-Server einreichenBenutzer können ihre eigenen Server-Links einreichen, um sie über GitHub mit der Community zu teilen.
• Detaillierte ServerinformationenZeigt die Funktion, den Zweck und die Verbindung jedes MCP-Servers an.
• Unterstützung der GemeinschaftLinks zu Telegram und Discord für Kommunikation und Q&A.
• Open-Source-RessourceBasierend auf dem GitHub-Repository sind alle Inhalte offen und transparent, und die Nutzer können sich an den Beiträgen beteiligen.

Hilfe verwenden

MCP.so ist sehr einfach zu bedienen und erfordert keinen komplizierten Installationsprozess. Sie müssen nur die Website besuchen und können sofort mit der Erkundung und Nutzung beginnen. Im Folgenden finden Sie eine ausführliche Anleitung, damit Sie schnell loslegen können.

Wie man MCP-Server sucht und findet

1. Öffnen Sie Ihren Browser und geben Sie die URL ein https://mcp.so/gehen Sie auf die Homepage.
2. Auf der Homepage gibt es eine Serverliste, in der alle derzeit enthaltenen MCP-Server aufgeführt sind.
3. Wenn Sie nach einem Server mit einer bestimmten Funktion suchen, können Sie die Suchleiste oben auf der Seite verwenden. Geben Sie zum Beispiel "GitHub" ein, um MCP-Server zu finden, die mit GitHub integriert sind.
4. Wenn Sie auf einen Servernamen klicken, gelangen Sie auf die Detailseite. Hier sehen Sie, was der Server kann, z. B. "Verbindung zu PostgreSQL-Datenbanken herstellen" oder "Lokale Dateien lesen".
5. Die Detailseite enthält auch Links zu GitHub-Repositories, wo Sie den Quellcode oder die Dokumentation einsehen können.

Wie Sie Ihren eigenen MCP-Server anmelden

1. Suchen Sie die Schaltfläche "Einreichen" in der Navigationsleiste der Website und klicken Sie darauf, um zur Seite "Einreichen" zu gelangen.
2. Sie werden auf die GitHub-Seite chatmcp/mcp-Verzeichnis Seite des Repositorys.
3. Klicken Sie auf "Neue Ausgabe" und folgen Sie der Vorlage, um die Informationen zu Ihrem MCP-Server einzugeben.
   • Enthält den Servernamen, die Funktionsbeschreibung und den GitHub-Link.
   • Zum Beispiel: "Name: mcp-server-github, Funktion: GitHub-Konto verwalten, Link: https://github.com/xxx".
4. Nach der Einreichung wird er von der Gemeinschaft geprüft. Nach der Prüfung wird Ihr Server in der MCP.so-Liste erscheinen.

So verwenden Sie den MCP-Server

Die spezifische Verwendung des MCP-Servers muss mit einem AI-Client gekoppelt werden, der das MCP-Protokoll unterstützt, wie z. B. der Claude Desktop. Im Folgenden werden die grundlegenden Schritte beschrieben:

1. Vorbereiten der Umgebung::
   • Stellen Sie sicher, dass Sie über Tools verfügen, die MCP unterstützen, z. B. Claude Desktop oder 5ire.
   • Laden Sie diese Tools herunter und installieren Sie sie (Einzelheiten zur Installation finden Sie auf der offiziellen Website der Tools).
2. Betriebsserver::
   • Suchen Sie den benötigten Server in MCP.so, z.B. "mcp-server-filesystem".
   • Klicken Sie auf den GitHub-Link, um den Code lokal herunterzuladen.
   • Öffnen Sie ein Terminal, wechseln Sie in das Code-Verzeichnis und führen Sie den Befehl (normalerweise npm-Installation Installieren Sie die Abhängigkeiten und dann npm-Start (Einweihung).
   • Beim Starten generiert der Server eine lokale Adresse, z. B. http://localhost:3000.
3. Verbinden von AI-Kunden::
   • Öffnen Sie Claude Desktop und suchen Sie unter Einstellungen die Option MCP-Server.
   • Geben Sie die Adresse des Servers ein, auf dem Sie arbeiten (z. B. http://localhost:3000), klicken Sie auf Verbinden.
   • Sobald die Verbindung erfolgreich hergestellt ist, kann Claude die Funktionen dieses Servers nutzen, z. B. lokale Dateien lesen oder die Datenbank abfragen.
4. Testfunktion::
   • Geben Sie Befehle in Claude ein, z. B. "Meine Dateien auflisten" oder "GitHub-Projekt abfragen".
   • Die KI führt die Aufgabe über den MCP-Server aus und gibt die Ergebnisse zurück.

Feature Operation: Verbindung zwischen Claude und MCP

Im Kern geht es bei MCP.so darum, KI-Assistenten noch leistungsfähiger zu machen. Nehmen Sie zum Beispiel Connect Claude:

• Nehmen wir an, Sie wählen "mcp-server-github":
  • Sobald Sie diesen Server heruntergeladen und ausgeführt haben, kann Claude auf Ihre GitHub-Daten zugreifen.
  • Geben Sie "List my GitHub repositories" in Claude ein und Sie erhalten die Ergebnisse über den MCP-Server.
• Ein weiteres Beispiel ist "mcp-server-postgres":
  • Nach dem Start konfigurieren Sie Ihre Datenbankverbindungsinformationen (geben Sie Benutzername, Passwort usw. in die Konfigurationsdatei des Servers ein).
  • Geben Sie in Claude "Abfrage meiner Verkaufsdaten" ein und Sie erhalten die Ergebnisse direkt aus der Datenbank.
    Dieser Ansatz ermöglicht es der KI, über das eingebaute Wissen hinaus auf externe Daten in Echtzeit zuzugreifen.

caveat

• Stellen Sie bei der Ausführung des Servers sicher, dass das Netzwerk offen ist und der lokale Port nicht belegt ist.
• Wenn du Probleme hast, kannst du der Telegram- oder Discord-Community von MCP.so beitreten, um andere Nutzer um Hilfe zu bitten.
• Wenn Sie einen Server einreichen, versuchen Sie, detaillierte Anweisungen zu geben, die andere verwenden können.

Anwendungsszenario

1. Entwickler, die KI-Anwendungen entwickeln
   • Sie sind Programmierer und möchten, dass KI automatisch Code-Repositories analysiert. Sie können MCP.so verwenden, um einen GitHub-Server zu finden, sich mit ihm zu verbinden und Claude Codeberichte für Sie erstellen zu lassen.
2. Erweiterung der KI-Funktionen für nichttechnische Nutzer
   • MCP.so bietet einen vorgefertigten Google-Kalender-Server, den Sie anschließen und der KI mit Ihrer Stimme befehlen können, einen Zeitplan hinzuzufügen.
3. Integration von Unternehmensdaten
   • Die Datenbankserver von MCP.so lassen sich schnell einrichten, und sobald sie angeschlossen sind, kann die KI geschäftliche Fragen beantworten.

QA

1. Was ist MCP.so?
   • MCP.so ist eine Website, die Server für MCP sammelt und freigibt. MCP ist ein Protokoll, das es KI ermöglicht, sich mit externen Tools und Daten zu verbinden.
2. Brauche ich Programmierkenntnisse?
   • Nicht unbedingt. Das Durchsuchen und Verwenden eines Standardservers erfordert keine Programmierung, aber das Betreiben oder Einreichen eines Servers erfordert einige Grundkenntnisse.
3. Ist der MCP-Server sicher?
   • Ja. Das MCP-Protokoll verfügt über integrierte Sicherheitsmechanismen, bei denen jeder Server seine eigenen Berechtigungen verwaltet und keine sensiblen Informationen an den KI-Anbieter weitergeben muss.
4. Woher weiß ich, welcher Server der richtige für mich ist?
   • Prüfen Sie die Beschreibung des Servers auf MCP.so, um festzustellen, ob die unterstützten Funktionen Ihren Anforderungen entsprechen, z. B. Dateiverwaltung oder API-Aufrufe.