Was ist das MCP Open Protocol?

Es ist ein offener Standard, den wir bei Anthropic entwickeln, um die zentrale Herausforderung von Large Language Modelling (LLM)-Anwendungen zu bewältigen - die Verbindung mit Ihren Daten.

Es ist nicht notwendig, für jede Datenquelle eigene Integrationen zu erstellen. MCP bietet ein einziges Protokoll zur Verbindung aller Datenquellen:

Nachfolgend finden Sie eine Liste der häufigsten Verwendungszwecke der Claude Eine kurze Demo der Desktop-Anwendung, in der wir MCP konfiguriert haben:

Beobachten Sie, wie Claude eine direkte Verbindung zu GitHub herstellt und eine neue Codebasis (Repo) mit einer einfachen MCP Die Integration initiiert eine PR.

Nach der Einrichtung des MCP in der Claude-Desktop-Anwendung dauerte es weniger als eine Stunde, um diese Integration aufzubauen.

Es ist oft nicht einfach, LLM dazu zu bringen, mit externen Systemen zu interagieren.

Derzeit muss jeder Entwickler eigenen Code schreiben, um seine LLM-Anwendung mit einer Datenquelle zu verbinden. Dies ist eine langwierige und sich wiederholende Aufgabe.

MCP löst dieses Problem durch ein Standardprotokoll für den Austausch von Ressourcen, Werkzeugen und Tipps.

MCP basiert im Kern auf einer Client-Server-Architektur, bei der mehrere Dienste mit jedem kompatiblen Client verbunden werden können.

Clients sind Anwendungen ähnlich wie Claude-Desktop-Anwendungen, IDEs oder KI-Tools. Server sind leichtgewichtige Adapter, die für die Bereitstellung von Datenquellen verantwortlich sind.

Eine der Stärken von MCP ist, dass es sowohl lokale Ressourcen (Ihre Datenbanken, Dateien, Dienste) als auch Remote-Ressourcen (APIs wie Slack oder GitHub) über dasselbe Protokoll verwalten kann.

Ein MCP-Server tauscht nicht nur Daten aus. Zusätzlich zu den Ressourcen (Dateien, Dokumente, Daten) können diese auch offengelegt werden:

• Werkzeuge (API-Integration, Betrieb)
• Hinweise (vorgefertigte Interaktionen)

Die Sicherheit ist in das Protokoll integriert - die Server kontrollieren ihre eigenen Ressourcen, es besteht keine Notwendigkeit, API-Schlüssel mit LLM-Anbietern auszutauschen, und die Systemgrenzen sind klar.

Derzeit unterstützt MCP nur die lokale Bereitstellung - der Server muss auf Ihrem Rechner laufen.

Wir entwickeln jedoch Funktionen zur Unterstützung von Remote-Servern und zur Authentifizierung auf Unternehmensebene, damit Teams ihre kontextbezogenen Quellen sicher im gesamten Unternehmen nutzen können.

Wir bauen eine Welt auf, in der KI über ein einziges elegantes Protokoll mit jeder Datenquelle verbunden werden kann - MCP ist der universelle Übersetzer.

Integrieren Sie MCP einmal in Ihren Client und stellen Sie jederzeit eine Verbindung zu einer beliebigen Datenquelle her.

Starten Sie mit MCP in weniger als 5 Minuten - wir haben Server für GitHub, Slack, SQL-Datenbanken, lokale Dateien, Suchmaschinen und vieles mehr entwickelt.

Installieren Sie die Claude Desktop-Anwendung und folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Ihren ersten Server zu verbinden:

https://modelcontextprotocol.io/quickstart

Das quelloffene Model Context Protocol von Anthropic: Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht KI-Assistenten den nativen Zugriff auf gespeicherte Daten.

Genau wie LSP für IDEs, bauen wir MCP zu einem offenen Standard für die LLM-Integration aus.

Bauen Sie Ihren eigenen Server, tragen Sie zum Protokoll bei, und gestalten Sie gemeinsam die Zukunft der KI-Integration:

https://github.com/modelcontextprotocol

Der Leitfaden für Laien zum Einstieg in die KI

Hilft Ihnen, die Nutzung von KI-Tools kostengünstig und von Null an zu erlernen.KI ist, wie Bürosoftware, eine wesentliche Fähigkeit für jeden. Die Beherrschung von KI verschafft Ihnen einen Vorteil bei der Stellensuche und die Hälfte des Aufwands bei Ihrer zukünftigen Arbeit und Ihrem Studium.

Details ansehen>